社区
CUDA
帖子详情
请教一个算法实现问题. Reduce_by_key
Darin_SSC
2016-04-01 03:56:11
给一个无序的整数序列,长度为N; 其对应一个key序列,长度也为N(key对应整数序列得键值,按升序已经排好序).
例如, 整数序列[3,10,4,6,8,3,2], 对应的key序列为[0,0,1,2,2,2,3].
现在需要进行Reduction,但是只有同一个key得元素需要进行,预期结果就是[13, 4, 17, 2].
求问对常用的Reduce操作怎么进行修改能达到上述得要求?
...全文
223
1
打赏
收藏
请教一个算法实现问题. Reduce_by_key
给一个无序的整数序列,长度为N; 其对应一个key序列,长度也为N(key对应整数序列得键值,按升序已经排好序). 例如, 整数序列[3,10,4,6,8,3,2], 对应的key序列为[0,0,1,2,2,2,3]. 现在需要进行Reduction,但是只有同一个key得元素需要进行,预期结果就是[13, 4, 17, 2]. 求问对常用的Reduce操作怎么进行修改能达到上述得要求?
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
1 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
咔_咔
2016-06-06
打赏
举报
回复
这很简单好吧,就和hadoop实现倒排索引的原理完全一样。 百度一下就好,例子很多。
大白话SVM
算法
课程
11_SVM之线性可分时案例 12_SVM之线性不可分时软间隔介绍 13_SVM之线性不可分时软间隔优化目标 14_SVM之线性不可分时软间隔
算法
整体流程 15_SVM之线性不可分时数据映射高维解决不可分
问题
16_SVM之线性不可分时核...
社区发现
算法
原理与louvain源码解析
社区切分或者说社区发现,是一类图聚类
算法
,它主要作用是将图数据划分为不同的社区,社区内的节点都是连接紧密或者相似的,而社区与社区之间的节点连接则是稀疏的或者是社区与社区之间的节点并不相似。社区切分
算法
...
微软等数据结构+
算法
面试100题全部答案集锦
引言 无私分享造就开源的辉煌。... 一年之前的10月14日,
一个
名叫July (头像为手冢国光)的人在
一个
叫csdn的论坛上开帖分享微软等公司数据结构+
算法
面试100题,自此,与上千网友一起做,一起思考
Map-
Reduce
原理详解
在
reduce
中,相同
key
的所有的记录一定会到同
一个
TaskTracker上面运行,然而不同的
key
可以在不同的TaskTracker上面运行,我们称之为partition partition的规则为:(K2, V2) –> Integer, 也即根据K2,生成
一个
...
大数据面试题总结
如何判定
一个
表是事实表还是维度表? 数据建模过程说一下? 三范式知道吗,说一下? 数据仓库模型建设可以使用范式建模吗,你是怎么看的? 缓慢变化维处理方式? 大宽表的优点与缺点? 拉链表的
实现
逻辑...
CUDA
581
社区成员
2,919
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
CUDA
CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章