图像缩放中三次卷积跟三次样条是否是一样的？？？

zhatai6972 2016-04-15 09:12:47

图像缩放中三次卷积跟三次样条是否是一样的？？？是不是同一种，求三次样条BMP图像缩放的原理

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JempChou 2018-08-25

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说错了，三次卷积插值或立方卷积插值，是区别于样条等插值方式的一种三次插值方式，具体参考wiki
Bicubic convolution algorithm

JempChou 2018-08-11

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说说我的理解。三次插值涉及到两个方向，每次计算要用到原图的16个像素，在编码时，适合使用卷积运算的方式来实现，所以三次插值也称作是三次卷积插值或立方卷积插值。而三次插值方式也有很多种，B样条插值就是其中的一种方式（样条插值其实也有很多种，比如自然样条，B样条等）。所以，三次卷积插值只是三次插值的一个别名，没有特指哪种三次插值，而三次样条插值是指使用了样条函数作为基函数的三次插值，是三次插值其中一种方式。

版本： MATLAB R2019a 目录（一）图像平移（二）图像旋转1、图像尺寸不变2、图像信息不丢失（三）图像缩放（四）图像裁剪（一）图像平移使用MATLAB自带函数 translate(SE, [y x]) 功能：在结构元素SE上进行y和x方向的位移正数对应右移和下移 %图像平移 A=imread('1.jpg'); se=translate(strel(1),[50 50]); ...

前言图像处理中有三种常用的插值算法：最邻近插值双线性插值双立方（三次卷积）插值其中效果最好的是双立方（三次卷积）插值，本文介绍它的原理以及使用如果想先看效果和源码，可以拉到最底部本文的契机是某次基于canvas做图像处理时，发现canvas自带的缩放功能不尽人意，于是重温了下几种图像插值算法，并整理出来。为何要进行双立方插值对图像进行插值的目的是为了获取缩小或放大后的图片常用的插值算法中

目录系列前言API函数详解参数列表缩放方式其一缩放方式其二两种方式的优先级关于插值方式扩展 —— 相关函数系列前言这个系列是我第一个想要更下去的系列。每篇会全面介绍一个 OpenCV 函数，会给出 API 和示例。示例主要是用 Python 去写，但是 OpenCV 的原生语言是 C++，所以想翻译过去其实很简单。介绍过程中如果有相关的 CV 知识也会一并写入，还是那句话，争取做到说人话，让小白也能看得懂。这个系列尽量周更，我先立个 flag ~ API API 来自 OpenCV官方文档 C++

参考网址： https://blog.csdn.net/lfz_sau/article/details/51366700 http://www.cnblogs.com/blfshiye/p/4823027.html https://en.wikipedia.org/wiki/Lanczos_resampling https://wenku.baidu.com/view/22b38b70a41786...

　　图像插值常用于二维图像中的缩放，以及图像畸变校正。由于图像数据量一般都比较大，本文主要参考Cubic Convolution Interpolation for Digital Image Processing一文，实现并分析文中提出的三次卷积插值算法。三次卷积插值算法的精度介于现行插值和三次样条算法之间，但他才用卷积的方式，减少了计算量，而且在两个方向的插值是可分的，是高档图像软件中图像缩放...

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