- Sql server修改大数据量表字段
1.减小修改字段所耗时间 2.尽量减少对线上系统的影响 主要考虑使用临时表进行中转。 1.新建临时表 select top 1 * into 临时表 2.truncate 临时表 3.修改表字段 4.插入数据 insert into 备份表 select * from 原表 5...
- Oracle的CLOB大数据字段类型操作方法
接下来通过本文给大家分享Oracle的CLOB大数据字段类型操作方法，感兴趣的朋友一起看看吧 一、Oracle中的varchar2类型 我们在Oracle数据库存储的字符数据一般是用VARCHAR2。VARCHAR2既分PL/SQL Data
- mysql插入或更新字段有大数据时（大于1M）出现问题
mysql插入或更新字段有大数据时（大于1M），会出现如下错误：Packet for query is too large (7632997 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet' variablemysql默认...
- mysql更新大数据表的字段
mysql 命令重命名表RENAME TABLE 句法 mysql命令重命名表RENAME TABLE 句法 RENAME TABLE tbl_name TO new_tbl_name[, tbl_name2 TO new_tbl_name2,...] 更名是以原子方式(atomically)执行，这就意味着，当更名...
- mysql大数据量新增字段的影响有那些？
mysql增加字段相信码农应该都不陌生，随手就可以写出来， sql如下： ALTER TABLE tbl_tpl ADD title(255) DEFAULT '' COMMENT '标题' AFTER id; 但是线上的一张表如果数据量很大，执行加字段操作就会锁表，这个...
- 大数据工程师的日常工作内容是干嘛？
大数据工程师工作内容取决于你工作在数据流的哪一个环节。 从数据上游到数据下游，大致可以分为： 数据采集 -> 数据清洗 -> 数据存储 -> 数据分析统计 -> 数据可视化 等几个方面 ...
- oracle 中 对大数据量 字段进行update操作
最近对一个七十多万条数据的表进行update操作，刚开始直接使用Update语句，如下： 1 update content set pic_bak=pic; 发现对于一两万条数据的表非常快，但是对于...
- 大数据时代：大数据技术意义何在？
大数据到底是什么?我们为什么需要大数据技术?从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业务决策的业务重点。但是，它和传统数据库不同的是...
- 一、大数据实践项目——数据集描述
2、数据集字段信息 3、数据获取与转换 （1）默认数据保存在Mysql里面，所有数据取出后保存在all_data里面 import pymysql connection = pymysql.connect("172.17.6.26","raa_user","bigdata123","risk_...
- MySQL中大数据表增加字段，增加索引实现
最近遇到的一个问题，需要在一张1800万数据量的表中添加加一个字段并添加索引，但是直接添加会导致mysql崩溃或者锁表时间太长影响用户操作，所以需要利用其他的方法进行添加，这篇文章主要给大家介绍了MySQL中大数据...
- 大数据工程师的日常工作内容都有哪些？
大数据工程师工作内容取决于你工作在数据流的哪一个环节。 从数据上游到数据下游，大致可以分为： 数据采集 -> 数据清洗 -> 数据存储 -> 数据分析统计 -> 数据可视化 等几个方面 工作内容当然就是...
- 大数据量高效率去重复数据
需求： 对于一个大数据量的表，x
- 大数据之数据质量
大数据之数据质量一、数据质量评估1. 完整性2. 准确性3. 及时性4. 一致性二、如何提升数据质量1. 事前定义数据的监控规则2. 事中监控和控制数据生产过程3. 事后分析和问题跟踪 一、数据质量评估 1. 完整性 2. 准确性...
- mySQL中存放大数据类型
数据库中的大数据就是数据所占空间特别大，通常用来存放照片，音乐之类的。 引入了大数据类型： 一、使用方法： 在my.ini中添加如下配置！ max_allowed_packet=10485760 标准SQL中提供了如下类型来保存大数据类型： ...
- 大数据测试类型&大数据测试步骤
什么是大数据？ 大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建、存储、检索、分析，而且它在数量、多样性、速度方法都...
- 大数据和数据分析有什么区别？
当我们打开招聘网站，看着数据分析师诱人的薪资的时候，会发现数据分析岗有“数据分析师”和“大数据分析师”之分，那大数据和数据分析有什么区别呢？ CDA数据分析研究院于2018年8月对智联招聘...
- 什么是大数据血缘？
他：在测大数据血缘 我：啥？ 他：血缘啊 我：啥血缘？ 他：大数据血缘啊 我：血缘是啥？ 他：就是数据血缘啊 我：... 看看，天就是这么被聊死的，我忍不住内心OS（怪不得你秃顶还没女朋友） 我赶紧回来问问 google...
- 星环大数据使用经验总结
因为HIVE主要语法是按照mysql习惯，本人用Oracle比较多，所以对一些执行过的操作进行记录总结，以防日后忘记。 一、创建表语句 USE DSDSJ; create table RESOURCEDB_DM_SMBS_YZTJ ( smbs_yztj_dm STRING not ...
- 大数据可视化
在GIS领域，通过大数据可视化手段进行数据分析，可以实现从秘密麻麻、错综复杂的数据挖掘信息，再通过可视化的方式展示出来，使读者对数据的空间分布模式、趋势、相关性和统计信息一目了然，而这些可能会在其他呈现...
- 大数据项目实施案例
将超过30个核心系统数据，实施同步复制，统一集中到大数据平台。 1）将数据实施同步，数据量很大。---数据比较复杂 2）数据复制的实时性、准确性 3）复制数据需要增加标签（操作时间、操作类型、操作人等），便于...
- 大数据平台的元数据管理
1，大数据平台——是指服务于大数据计算或存储的平台，包括大数据的计算集群(hive、spark、flink、storm等等)和存储集群(如hadoop、hbase等等)。 2，大数据平台涉及的元数据——由大数据作业的业务逻辑直接读写处理...
- 大数据----数据质量检测
2.完整性指的是数据信息是否存在缺失的状况，数据缺失的情况可能是整个数据记录缺失，也可能是数据中某个字段信息的记录缺失。不完整数据的价值就会大大降低，也是数据质量最为基础的一项评估标准。数据质...
- 大数据清洗随手记（一）
基于Python的大数据清洗 大数据可能是2017年之后最火的一个题材了。与其说是题材，我倒感觉
- 大数据测试的一些知识
ETL， Extract-Transform-Load 的缩写，将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程.ETL工具较多，用过的是informatica....报表字段特殊值测试(空,null,复合...
- 大数据项目实战二之电信大数据项目
大数据项目实战之电信大数据项目 生产日志->kafka采集->kafka API的控制台展示 ->HBASE（创建命名空间，创建表）-&...
- 大数据预处理架构和方法简介
本节在介绍大数据预处理基本概念的基础上对数据预处理的方法进行讲解。 大数据预处理整体架构 大数据预处理将数据划分为结构化数据和半结构化/非结构化数据，分别采用传统 ETL 工具和分布式并行处理框架来...
- 数据库大数据量去重实现方式
前提：表a 字段 id、a1、a2（可以有多个字段，在此为方便只列出3个字段，其中id是主键，因此在一个表中是唯一的）方式一： delete from a where a.id not in(select max(id) from a group by a1,a2);说明：数据量很...
- Mysql大数据量下更改表结构
当大数据量下需要处理表结构的更新时，如增加字段/更改字段 例：对user表的处理 # 1.创建一个源表的复制版 CREATE TABLE user_bak # 2.将源表数据，插入到新建表中 insert into user_bak select * from user; ...
- 关于Oracle 大数据排序问题的优化之一
对Oracle的数据进行排序，在数据量比较大的情况下，往往性能会非常低，由于排序需要耗费大量存储空间，... 1、减少排序：在没有必要的时候，尽量不使用排序，如果一定要使用排序，排序字段最好包含在筛选字段之中，
- 大数据几个框架整理
大数据整理：一、大数据框架： Impala：hadoop的sql平台、支持hbase/hdfs、支持超大数据、支持多并发、sql支持好、对内存依赖比较严重。需要自己优化，并且有的语句超过内存会报错。 Spark：各种格式、各种计算...