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opencv,识别矩形物体,计算偏移角度和质心的偏移量
Careyli开发者
2016-05-18 07:12:09
如题,有一张物体放在标准位置的原图,现在有几张位置发生变动的图,要求求出每张图中物体的偏移角度额偏移量。
我的思路是找出轮廓,然后使用基于轮廓的角点检测,可是我找不到到资料。计算出四个角的坐标,就可以得出质心坐标。根据CvBox2D求偏移角度。
以上方法不知道对不对,来论坛求助。
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opencv,识别矩形物体,计算偏移角度和质心的偏移量
如题,有一张物体放在标准位置的原图,现在有几张位置发生变动的图,要求求出每张图中物体的偏移角度额偏移量。 我的思路是找出轮廓,然后使用基于轮廓的角点检测,可是我找不到到资料。计算出四个角的坐标,就可以得出质心坐标。根据CvBox2D求偏移角度。 以上方法不知道对不对,来论坛求助。
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weixin_42337612
2019-08-15
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楼主的想法为求解轮廓的中心坐标和角度偏移提出了很好的思路。opencv里有很多关于轮廓相似度的论述,之前我也一直在找求解轮廓位置偏移的算子。
赵4老师
2016-05-19
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建议楼主先编译链接调试OpenCV自带的相关例子代码。
树莓派系列四:
openCV
之
计算
目标的
偏移
角度
前言 上一篇为文中和大家分享如何检测图像中的圆,本篇继续和大家分享项目中的其他内容,项目的目标是坚持检测
物体
中的一个晶体,并
计算
它的
偏移
角度
。 思路 检测图像中的圆形,并把圆形的区域裁剪下来,这样就可以排除一些干扰,这一步前面一篇文章已经分享。 对裁剪得到的图进行二值化处理。 寻找最大的目标块,找到目标块的中心点,根据该点和圆心的点
计算
角度
。 知识点 二值化 图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。在数字图像处理中,二值图像占有非常重要的地位,
Opencv
实现仪表盘颜色分割和
质心
提取
为了解决仪表盘
角度
任意变化,而非固定正放的问题,我们使用颜色分割和
质心
计算
的技术,通过获取颜色区域的
质心
以及指针的
质心
位置可以很准确的判断仪表盘状态。
OpenCV
入门:
计算
机视觉中的几何形状与颜色
识别
技术
先自己在一张白纸上,分别画和,同时给它们内部涂上不同的填充色,你也可以采用电脑绘制这样的图形,并填,转到自己手机上。然后 用 python
opencv
编程,利用笔记本上的出手机画布上的
矩形
、三角形和圆形,以及它们的颜色,并且把
识别
的结果用英文文字显示在图形位置。
用最小外界
矩形
求零件
角度
,位置偏差
minAreaRect函数 函数作用:主要求得包含点集最小面积的
矩形
,这个
矩形
是可以有偏转
角度
的,可以与图像的边界不平行 RotatedRect minAreaRect(InputArray points) ; InputArray points:表示输入的点集 RotatedRect 它的返回值是
矩形
的四个顶点,中心点坐标,
矩形
角度
通过轮廓点找到轮廓的最小外接
矩形
,同时返回上面的关于矩...
opencv
形状
识别
学习总结
OpenCV
基元检测 Primitive Detection 目录 基元的概念 基元泛指图像中有特点的单元。常说的基元有:边缘、角点、斑点、直线段、圆、等 基元检测是图像分析的基础 边缘(Edge)检测 边缘是图像中像素灰度值发生剧烈变化而不连续的结果 边缘是赋予单个像素的一种性质,与图像函数在该像素的一个邻域内的梯度特性相关 边缘幅值...
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