cud多gpu编程问题请教

[Marathonist]

用俩个gpu卡写一个利用字典进行字符串验证的程序，字符串大约为1000万条，每次导入gpu1一万多条，导入gpu2同样多的条数，
导入数据用的
cudaMemcpyAsync(..., Stream1)；
cudaMemcpyAsync(..., Stream2)；

然后执行核函数：
set(gpu1)，kernel<<< blocksum, threads, Stream1 >>>;
set(gpu2), kernel<<< blocksum, threads, Stream2 >>>；

最后将结果分别用cudaMemcpyAsync拷贝到两个数组中，
再利用函数等每个Stream操作结束：
cudaStreamSychronize( Stream1 ),
cudaStremSynchronize( Stream2 ).

在cpu中对两个数组结果进行比对，但在后续的调试过程中发现：
如果正确的字符串在gpu1中进行运算时，可以得到正确的比对验证，如果分配到gpu2中则不能正确验证

请问这是因为什么情况？