Apache Spark Graph Processing. pdf 是用于Spark图计算的书，高大上必备

Apache Spark 2.0 for Beginners English | ISBN: 1785885006 | 2016 | Key Features This book offers an easy introduction to the Spark framework published on the latest version of Apache Spark 2 Perform ...

Apache Spark is an in-memory cluster-based parallel processing system that provides a wide range of functionalities such as graph processing, machine learning, stream processing, and SQL. This book ...

Learning Apache Spark 2 by Muhammad Asif Abbasi English | 6 Jun. 2017 | ASIN: B01M7RO7US | 356 Pages | AZW3 | 16.22 MB Key Features Exclusive guide that covers how to get up and running with fast ...

Apache Spark 2.x for Java Developers by Sourav Gulati English | 26 July 2017 | ISBN: 1787126498 | ASIN: B01LY3N7ZO | 350 Pages | AZW3 | 4.48 MB Key Features Perform big data processing with Spark—...

Spark's selling point is that it combines ETL, batch analytics, real-time stream analysis, machine learning, graph processing, and visualizations. It lets you tackle the complexities that come with ...

Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple English | Oct. 2017 | ISBN-10: 1491912219 | 450 pages | PDF | 4.46 Mb Learn how to use, deploy, and maintain Apache Spark with this ...

It also supports a rich set of higher-level tools including Spark SQL for SQL and structured data processing, MLlib for machine learning, GraphX for graph processing, and Spark Streaming

Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple English | Oct. 2017 | ISBN-10: 1491912219 | 450 pages | PDF | 4.46 Mb Learn how to use, deploy, and maintain Apache Spark with this ...

Learn about the design and implementation of streaming applications, machine learning pipelines, deep learning, and large-scale graph processing applications using Spark SQL APIs and Scala. ...

About This Book, Learn why and how you can efficiently use Python to process data and build machine learning models in Apache Spark 2.0Develop and deploy efficient, scalable real-time Spark ...

在“One Stack to rule them all”理念的指引下，Spark基于RDD成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案，将MapReduce、Streaming、SQL、Machine Learning、Graph Processing等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中...

Giraph 是 Google 于 2010 年发布的论文 Pregel: a system for large-scale graph processing 的开源实现。Giraph 是以 Hadoop 为基础开发的上层应用，其系统架构和计算模型与 Pregel 保持了一致。同时也在 Pregel ...

• Run streaming and graph analytics in Spark for exploratory analysis • Bundle and scale up Spark jobs by deploying them into a variety of cluster managers • Build dynamic workflows for scientific ...

本系列课程励志于带领你学习QT5/C++，从开发环境（QTCreator和VS2013两种）搭建到实际项目实战，从入门到精通。每一个部分均有理论知识介绍、接口讲解、实例代码讲解，讲解过程中不断穿插老师在开发过程中遇到的问题及解决方法。本阶段主要学习Qt开发环境搭建(QTCreator及VS)、程序的发布、GUI控件的属性、方法、布局管理、容器类、QT事件处理等，学完本阶段后可以开发小型的应用程序。 本阶段主要完成Qt开发环境搭建、程序的开发和发布、基于Widget的图形控件属性和方法的使用、布局管理、容器类、QT事件处理等几个方面知识的学习，通过上述几个方面知识的学习，可以开发一个小型的应用程序。

SSH 传输工具，文件传输（SSHSecureShellClient-3.2.9.exe）用于LINUX文件传输

NGUI是一个非常强大的UI系统和事件通知框架。 特征 -编辑器集成，所见即所得 -本地化，数据绑定，委托，事件 -支持所有平台 -进行1次抽签的UI -随附完整的C＃源代码 -广泛优化 -专用支持

技术选型：MVC5、Mysql、Dapper、Autofac、Layui、阿里巴巴矢量库。 使用时下非常流行的.net技术，通过一步一步教大家做一个角色权限项目来引导大家学习和思考如何从零开始项目开发，虽然我做的是Demo，但都是按照生产项目的规格来做的，也耗费了我不少时间（更多的是调前端组件），大家可以直接将此项目直接应用到实际工作中去。 解决以下问题： 1.许多.net程序员技术水平太差 2.许多.net后端程序员做的界面体验太差 3.许多.net程序员写的代码太烂了（不要重复你的代码、依赖抽象而不是具体） 4.前面三点直接导致工资低

本课程基本Qt for windows平台下开发的监控回看界面程序，通过选择界面上的时间和日期可以准确定位观看过去的某一年某一日某个时刻的监控画面，支持对接第三方海康设备的功能，同时也能对于学习QT有很大的帮助。 学会对接第三方设备，学会QT开发，学会界面布局，学会界面设计。

全局讲解ArcGIS Engine开发课程，初级学习 学会ArcGIS Engine 二次开发