华为全联接大会(HUAWEI CONNECT)开始啦,CaaS通信能力生态圈免费门票等你来取!

wangmin17 2016-08-10 03:09:34

今天的世界充满无数惊喜,蕴藏无限可能。以云计算、大数据、物联网和超宽带为核心的ICT技术,正在加速与各行业深度融合,将世界各地的人群、企业、城市、生产系统紧密联接,不断提升效能、帮助行业转型,为最终用户带来极致体验。

HUAWEI CONNECT 2016将于8月31日至9月2日在上海隆重召开,这是华为历史上规模最大的面向ICT行业的全球生态大会,由原有的HCC(华为云计算大会)、HNC(华为网络大会)、HDC(华为开发者大会)整合而来,届时超过15000名业界精英为了迎接智能社会,共谋行业发展大计齐聚上海,探讨如何共建全联接世界、加速行业数字化转型之道。


华为全联接大会




3大场馆-上海世博中心、上海梅赛德斯-奔驰文化中心、上海世博展览馆,互动展厅超过18000平米,全方位展现使能行业云化的解决方案。



华为及产业生态系统中的80家合作伙伴,包括Intel、Infosys、SAP等,共同展示ICT使能技术的最新进展及优秀实践。



这也是全球开发者的盛会,超过1000个前沿技术交流与动手体验平台,共同推进全球数字转型、迈进智能社会的关键技术。

HUAWEI CONNECT 2016 全联接大会,让我们携手共建更美好的全联接世界!

主题演讲


塑造云时代 胡厚崑,华为轮值CEO
商业云化面向未来 Thomas Saueressing, SAP CIO
引领新ICT,行业云创造商业新价值 阎力大,华为企业BG总裁
金融行业云转型浪潮 Darryl West, HSBC CIO
云时代运营商新定位 邹志磊,华为运营商BG总裁
电信云实践 电信运营商客户
打造差异化共有云 Juan Carlos, Telefonica 副总裁


技术创新加速塑造云时代 徐直军,华为轮值CEO
突破创新驱动未来 史维学,Infosys CEO
塑造云时代,联接企业的现在与未来 郑叶来,华为IT产品线总裁
媒资行业云化创新 媒资行业客户
重构网络,云领未来 刘少伟,华为企业网络产品线总裁
物联网实践 华为客户
未来科技与创新 Andrew McAfee, 麻省理工斯隆商学院首席研究科学家


雨林生态:联接之道 李旻果,无籽生物多样性发展中心创始人
开放合作,与世界握手 郭平,华为轮值CEO
共同打造云生态圈 Brian Krzanich,Intel CEO
在一起,梦启航 丁耘,华为产品与解决方案总裁
开源使能云生态 Jim Zemlin, Linux基金会主席


演讲嘉宾




CaaS通信能力开放

华为CaaS通信能力开放平台将运营商的传统音视频等通信能力封装成API和SDK,通过互联网对外开放,开发者无需硬件投入,就能在各类产品上实现通信能力。当前,CaaS通信能力已广泛应用于企业通信、教育、医疗、生活服务、房产信息化、婚恋交友等17个行业。

在本次大会上,CaaS将邀请1000+各领域合作伙伴参与,共同分享全方位通信能力开放的经验。在CaaS互动展示区,我们将向参会嘉宾展示语音、会议、视频等通信能力的开放应用,参会嘉宾也可进行简单的开发体验,还会赢取奖品哦!同时,我们还为感兴趣的伙伴们准备了运营商网络通信能力开放的专题演讲和各项能力开放的专题研讨,你的创意想法,或者疑惑难题,这里都可以给你启迪。

还等什么呢,赶紧报名,华为史上规模最大的盛会等你参与!


报名名额:500人
入场费用:前200名额免费
活动时间:2016年8月31日 9:00—9月2日 17:00(请提前10分钟签到)
活动地点:上海世博中心(上海市浦东新区世博大道1500号)

本次活动审核需要24小时,烦请您耐心等待。
后续我们将通知获得入场资格的用户。
联系电话:18129970961
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qq_35874959 2016-08-15
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全是难得一见的高管大咖啊
Tcc2016 2016-08-11
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前200名免费如何衡量呢~
赵4老师 2016-08-11
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nettman 2016-08-11
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GWLCGL520 2016-08-11
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全是难得一见的高管大咖啊
ljheee 2016-08-11
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难得一见的高管大咖,也没机会了。
谭建新 2016-08-10
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华为caas
line_us 2016-08-10
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世界充满无数惊喜,蕴藏无限可能。
内容概要:本文系统研究了在电力系统负荷发生突变的动态环境下,采用无迹卡尔曼滤波(UKF)与自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)进行三相状态估计的方法。通过Matlab平台实现了两种滤波算法的仿真模型,构建了包含三相电力系统建模、非线性状态方程推导、量测系统设计在内的完整状态估计框架。重点对比分析了UKF与AUKF在突变负荷扰动下的估计精度、收敛速度与鲁棒性,深入探讨AUKF通过实时调整噪声协方差实现自适应的能力,从而有效应对系统模型不确定性和外部动态变化,提升状态估计的可靠性。研究为智能电网在复杂动态工况下的实时监控、安评估与优化控制提供了坚实的算法基础与仿真验证手段。; 适合人群:具备电力系统分析、现代控制理论基础及一定Matlab编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握UKF在非线性电力系统状态估计中的具体应用流程与实现细节;② 深入理解AUKF的自适应机制及其在负荷突变、模型失配等动态工况下提升估计性能的原理与优势;③ 为智能电网的状态监测、故障诊断、实时调度与主动防御等高级应用提供可靠的算法支持与可复现的仿真平台。; 阅读建议:建议读者结合电力系统状态估计的经典理论,仔细研读并运行所提供的Matlab代码,重点关注系统模型的建立、UKF/AUKF算法的参数初始化、负荷突变事件的建模方式,以及两种算法在电压、电流等状态变量估计误差上的对比分析,通过仿真结果的可视化深入理解算法差异与工程应用价值。

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