出现数据库死锁问题

Golden01 2016-09-08 04:13:38

15:39:12,472 DEBUG ThreadPoolAsynchronousRunner:778 - com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$DeadlockDetector@6a0c0068 -- Running DeadlockDetector[Exiting. No pending tasks.]

每个3，4秒就出现这个一直出现但是工程还是正常的跑功能也都能实现。这个是怎么解决？

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Golden01 2016-09-09

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引用 1 楼 KK3K2005 的回复:

任何问题要解决总要吧引起问题的点先找出来

这是一个线程池死锁探测看是否有在等待的任务。

KK3K2005 2016-09-08

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任何问题要解决总要吧引起问题的点先找出来

大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。在并发数据库操作中，数据库死锁（Deadlock）是一个常见而棘手的问题。死锁会导致事务永久等待，严重影响系统性能。本文将详细探讨数据库死锁的成因、检测方法以及解决策略，希望能够帮助大家在实际开发中有效应对这一问题。数据库死锁是指两个或多个事务在访问数据库资源时相互等待对方释放资源，从而形成循环等待的现象。换句话说，事务 A 等待事务 B 持有的资源，而事务 B 又等待事务 A 持有的资源，从而导致两个事务都无法继续执行。方法优点注意事项。

之前有介绍过，我主要是做数据仓库运维的，业余也会动手写 python 程序，django 应用，vue 的 app，有兴趣可以加我好友一起学习。最近比较让我头疼的是数据仓库的 datastage 作业经常报 911 错误，最终问题得到了解决，在此总结一下，希望能帮到要解决 911 错误的朋友们。先介绍下数据仓库的概念：一个面向主题的、集成的、非易失性的、随时间变化的数据的集合，以用于支持管理...

故障现象： mysql 5.5.24，突然所有新连接卡住，db无法连接，无任何报错故障原因分析：找到对应的mysqld进程号，pstack $pid > /tmp/jj.sql Thread 28 (Thread 0x7fc08bb32700 (LWP 3402)): #0 0x000000364f800614 in ?? () from /lib64/libaio.so.

摘要：本文分析了SQLAlchemy与MySQL交互时出现的死锁问题(1213 Deadlock)，探讨了死锁的四大必要条件及MySQL检测机制。案例显示，看似简单的查询因autoflush机制意外触发了用户表更新，导致资源竞争。解决方案包括短期禁用autoflush，长期优化事务设计、数据库结构和业务逻辑（如引入乐观锁、异步处理）。文章还提供了死锁诊断技巧（分析MySQL日志、InnoDB状态）和ORM层优化建议（谨慎使用autoflush、批量操作）。

【代码】数据库死锁问题。

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