用Matlab的imcrop函数裁剪图像位置不对

energydayao 2016-09-13 03:32:19

用imcrop函数裁剪图像，函数中给出裁剪坐标和高宽，但是结果图像位置不对。附上代码，请牛人帮忙看看指点一下？
I=imread('lena512.bmp');
Y1=imcrop(I,[200 210 150 205]);
Y2=I(200:405,210:360);
figure;
subplot(121);imshow(Y1);title('imcrop函数');
subplot(122);imshow(Y2);title('矩阵截取');

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MinakoNarita 2017-04-08

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我也有这个问题，楼主解决了吗

energydayao 2016-09-13

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参考教材附录 B,常用 MATLAB 图像处理工具箱函数完成以下操作： (1) 利用“读图像文件 I/O”函数读入图像 football.jpg。 (2) 利用“读图像文件 I/O”的 imfinfo 函数了解图像文件的基本信息：主要包括 Filename (文件名）、FileModDate (文件修改时间）、FileSize (文件尺寸）、Format (文件格式）、 FormatVersion (格式版本)、Width (图像宽度）、Height (图像高度）、BitDepth (每个像素的位深度）、ColorType (彩色类型)、CodingMethod (编码方法）等。 (3) 利用“像素和统计处理”函数计算读入图像的二维相关系数（Corr2 函数)，确定像素颜色值 (impixel 函数)，确定像素的平均值（mean2 函数)，显示像素的信息（pixval 函数)、计算像素的标准偏移（std2 函数）等。要求：参照例题 1.1,对图像 J 加均值为 0、方差为 0.01 的高斯白噪声形成有噪图像 J1 , 即“ J1 = imnoise(J,'gaussian',0,0.01)”;求 J1 的像素总个数、图像灰度的平均值、标准差、J 和 J1 的互协方差和相关系数、J 和 K 的互协方差和相关系数。如果将方差加至 0.1,重新计算上述统计参数。 (4) 改变图像尺寸（imresize 函数)、旋转图像（imrotate 函数)、对图像进行裁剪（imcrop 函数）等，再对操作后的图像进行统计。图 1.2 所示为裁剪后的显微图像。原图像 I，按比例 SCALE 改变尺寸后的图像为 J。imresize 函数的调用格式是“J = imsize(I， SCALE)”，同理，图像 A 按 ANGLE 角度进行旋转得到图像 B 的语句为：“B = imrotate(A，ANGLE)”。对于图 1 中的 SBS 改性沥青材料的显微图像，由于尺寸偏大，可以按水平和垂直 0.15 的比例减低空间分辨率。对图像 J 进行裁剪的 MATLAB 函数是 imcrop,调用格式为“K= imcrop（J， RECT)”，其中 RECT 是 4 元素向量[XMIN YMIN WIDTH HEIGHT]，XMIN、YMIN 为左下角坐标值， WIDTH、HEIGHT 分别是裁剪区域的宽度和高度。由于曝光不均匀，可能给图像处理和分析带来困难。舍去暗的地区，采用图像裁剪参数 RECT= [0 181 363 283]得到光照较均匀的左下角图像，裁剪结果如图 2 所示。要求：参照例 2.1,将图像 I 分别放大和缩小 1.5 倍、旋转 30，再对操作后的图像进行统计。

matlab裁剪直方图代码OCT工具从单个OCT b扫描中分割和分析视网膜层，重点是计算脉络膜厚度。由华盛顿大学的Sara Patterson（sarap44_at_uw.edu）开发。用法当所有图像都放在一个以数字作为文件名的文件夹中时（例如1.png ， 2.png等），该代码效果最佳。分析和数据将以前缀im1_ ， im2_等保存。如果要比较同一只眼睛的图像，则第一步是将它们对齐。 alignImages.m函数将计算对齐两个图像所需的旋转并保存旋转值。分割后可以计算沿X轴的平移。裁剪图像。注意：旋转由OCT类的octImage属性返回的图像版本后，将其裁切，因此最好在旋转后裁切图像。 MATLAB的内置imcrop函数在这里很有用。在命令行中键入ChoroidApp并选择您的图像（或将图像文件路径或OCT类作为第一个参数传递）。分割RPE-Choroid和ILM边界。使用“添加点”按钮添加标记脉络膜-巩膜边界的控制点。如果这些边界不清楚，请打开HistogramPeakSlider UI以使用一维直方图和峰/谷检测以帮助控制点放置。将标有脉络膜-巩膜

此功能允许用户将输入电影裁剪为他选择的几个（无限）片段。片段尺寸是用户通过函数输入或通过 GUI 控制（使用 imrect 函数）定义的。该函数可以被认为是我的 concatVideo2D 的补充（尽管这并不准确）。当使用 Matlab imcrop 函数时，可以通过我的 apply2VideoFrames.m 函数（ http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/32351-apply2videoframes ）获得相同的结果，但是当您需要一次获取多个子视频时-这更容易和更快。在单行命令中实现此功能的另一种方法是将 apply2VideoFrames.m 与funXapply.m ( http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/33778-apply-multip

这将使用户能够裁剪存储在单个文件夹中的一批图像。该函数基于 Matlab 的 imcrop 并扩展了其功能。允许的图像类型为 bmp、gif、hdf、jpg、jpeg、jp2、jpx、pbm、pcx、pgm、png、pnm、ppm、ras、tif、tiff、xwd。用户选择一个文件夹，该函数将检查它是否包含任何数字。如果找到不止一种图形类型，用户将选择要裁剪的类型。然后，用户将以交互方式裁剪第一个图形（类似于 imcrop）。最后，经批准，文件夹中的所有图像将使用相同的坐标进行裁剪。

% 解决IM中裁剪RECT时的边界问题% RES = subwin(IM, RECT) % ％输入% IM：输入图像% RECT: 带有坐标 (x, y, w, h) 的特定矩形% ％输出% RES：裁剪子窗口% ％例子% im = imread('test.png'); % imshow(subwin(im, [-10, -10, 100, 100])); %

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