为何即使在强劲的高通4核处理器下,android版的微信和微博客户端还总是不如IOS下的版本流畅?而系统应用如短信、浏览器等则几乎没有差别?第三方优化真的那么难

q879616923 2016-09-23 11:37:24
为何即使在强劲的高通4核处理器下,android版的微信和微博客户端还总是不如IOS下的版本流畅?而系统应用如短信、浏览器等则几乎没有差别?第三方优化真的那么难吗?
...全文
2355 1 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
1 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
weixin_38498942 2020-03-11
  • 打赏
  • 举报
回复
这个跟你Android手机装的APP有关,比如装了一堆软件和只有微信的比较,肯定差异明显的。
肖大叔 2016-09-23
  • 打赏
  • 举报
回复
App 运行流畅与否的讨论,至少也要有一定的约束条件吧 ?内蒙有一只羊,他的肉不如山东一只牛的肉好吃,而山东的羊肉则跟内蒙的羊肉味道差不多?是不是在山东养牛就太难了呢? 如果非要比较的话,应该是以下几方面原因造成的: 首先从技术角度来说,Android 跟 iOS 的系统架构决定了运行其中的 App 所能申请到系统资源是不一样的。Android 下的 app 所能使用的系统资源(主要是内存)是受系统严格限制的,就给你一定的空间(不同版本的 Android 系统为 app 分配的内存大小不同,一般来说版本越高分配的空间会大一些),而 iOS 则可以申请到相当大的内存空间。当然题主可以参考 为什么 iOS 用很长时间仍然很流畅,而 Android 用一段时间后,就卡得不行? 提问下的回答。 再者从产品的设计角度来说,迫于 AppStore 严格的审查机制,发布到 AppStore 的各种国内软件都乖得跟孙子似的,而在 Android 方面,伟大的国产软件恨不得把自己搞成一个操作系统。在Android 没有 ROOT 的情况下,某些程序的权限依然是很高的,各种国产软件都会去拿通讯录、短信、定位的权限,ROOT 之后就更别说了,有些软件是什么权限都会拿,在后台影响整个性能;iOS 对权限的控制是非常严格的,即便越狱,也只是通过 Cydia 安装的 DEB 拿权限,普通的 IPA 还是普通权限。如果题主有能力反编译 Android 的 apk 文件,看一眼 AndroidManifest 文件中的权限的标签就知道了。 最后就是从系统优化方面来说。Android不可能做到每个手机都单独优化(况且市面上各种 Android 手机的配置参差不齐,单纯的一项配置参数也不能决定整体性能),软件对不同硬件配置情况下的优化很大程序上影响了系统效率和流畅度;而iOS仅仅面对有限的几台设备,几乎都是做好了优化,几乎不存在什么不合适的问题。这样的问题最好是弄几台高配置低价格的国产手机体验一下。
标题SpringBoot与安卓融合的企业网络主机IP管理系统研究AI更换标题第1章引言介绍企业网络主机IP地址管理的研究背景、意义、现状,论文的方法及创新点。1.1研究背景与意义阐述企业网络中IP地址管理的重要性和当前存在的问题。1.2国内外研究现状分析国内外在IP地址管理系统方面的研究进展和技术应用。1.3研究方法以及创新点介绍采用SpringBoot与安卓融合技术的研究方法及其创新之处。第2章相关理论总结和评述与IP地址管理系统相关的现有理论和技术。2.1网络通信基础介绍TCPIP协议、IP地址分类及子网划分等基础知识。2.2SpringBoot框架理论阐述SpringBoot框架的心概念、特点及其在Web开发中的应用。2.3安卓开发理论介绍安卓系统的架构、开发环境及主要组件。第3章系统设计详细描述基于SpringBoot与安卓的企业网络主机IP管理系统的设计方案。3.1系统架构设计介绍系统的总体架构、模块划分及模块间的交互方式。3.2数据库设计设计数据库结构,包括IP地址信息表、设备信息表等。3.3安卓客户端设计阐述安卓客户端的功能设计、界面布局及交互逻辑。第4章系统实现详细描述系统的实现过程,包括开发环境搭建、代码实现及调试等。4.1SpringBoot服务端实现介绍服务端的功能实现,包括IP地址分配、回收、查询等。4.2安卓客户端实现阐述客户端的具体实现,包括界面开发、网络通信及数据处理。4.3系统集成与测试介绍系统的集成过程及测试方法,包括单元测试、集成测试等。第5章研究结果呈现系统实现后的实验分析结果,包括性能评估和功能验证。5.1系统性能评估通过实验数据评估系统的响应时间、吞吐量等性能指标。5.2系统功能验证通过实际使用场景验证系统的各项功能是否满足需求。5.3对比方法分析对比传统IP地址管理方式,分析新系统的优势和不足。第6章结论与展望总结系统研究成果,
# 细菌觅食优化算法BFO Python代码 细菌群体智能算法 ## 项目简介 本项目实现了细菌觅食优化算法(Bacterial Foraging Optimization Algorithm, BFO),这是一种模拟细菌在营养梯度中觅食行为的仿生优化算法。算法通过细菌的趋化、繁殖和消除-分散三种行为来搜索最优解。 ## 环境要求 - Python 3.7+ - numpy - matplotlib ## 安装说明 1. 安装依赖包: ```bash pip install numpy matplotlib ``` 2. 运行程序: ```bash python main.py ``` ## 使用说明 直接运行主程序即可: ```bash python main.py ``` 程序将自动进行优化计算,并在控制台输出迭代过程,最终生成可视化结果图片。 ## 项目结构 - `main.py`: 主程序文件,包含完整的BFO算法实现 ## 技术原理 ### 算法原理 细菌觅食优化算法模拟细菌的三种主要行为: 1. **趋化行为**:细菌通过翻滚和游动在营养梯度中寻找食物 2. **繁殖行为**:健康度好的细菌分裂产生后代 3. **消除-分散行为**:部分细菌被随机重新分布到搜索空间 ### 心参数 - **种群大小**:细菌的数量 - **趋化步数**:每代中每个细菌的趋化操作次数 - **游动长度**:细菌沿一个方向连续游动的最大步数 - **移动步长**:细菌每次移动的距离 - **繁殖比例**:参与繁殖的细菌比例 - **分散概率**:细菌被重新分布的概率 ## 示例演示 运行程序后,将生成包含两个子图的图片: -

5,366

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
本论坛以AI、WoS 、XR、IoT、Auto、生成式AI等核心板块组成,为开发者提供便捷及高效的学习和交流平台。 高通开发者专区主页:https://qualcomm.csdn.net/
人工智能物联网机器学习 技术论坛(原bbs) 北京·东城区
社区管理员
  • csdnsqst0050
  • chipseeker
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧