配置双数据源出错，求大神

2016-10-08 10:41:16 325 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›
zcs8477955 zcs8477955 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 通过墨衍一键同步至各平台 可同步平台 CSDN微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 + 加入社区
Tomcat中配置mysql数据源    一晚上就光弄这个了，好多错误，都快麻木了。为什么今天老师操作的时候那么正确呢？一到自己来操作就错误不断。也怪自己下午的时候自认为可以自己搞清楚而没有认真听老师讲课。因为以前学过JPA，所以觉得配置数据源没有什么了不起的，这次不听，可真是吃大亏了，好几个小时，把我看《宫》的时间都给浪费了。不过呢，能够解决这个问题还是很高兴的，希望能把方法分享一下，对其他有同样错误的同僚有所帮助。  阅读详情
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"

	xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"

	xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"

	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans

           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd

           http://www.springframework.org/schema/context

            http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.2.xsd

            http://www.springframework.org/schema/aop 

            http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.2.xsd

            http://www.springframework.org/schema/tx  

            http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd">





	<context:annotation-config />

	<!-- 自动扫描Dao -->

	<context:component-scan base-package="com.yunyueweixin.dao"></context:component-scan>



	<!-- 自动扫描Service -->

	<context:component-scan base-package="com.yunyueweixin.services"></context:component-scan>



	<!-- 自动扫描Action -->

	<context:component-scan base-package="com.yunyueweixin.action"></context:component-scan>





	

	

	<!-- 配置数据源 -->

	<context:property-placeholder

		location="classpath:druid.properties,classpath:redis.properties" />

	<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"

		init-method="init" destroy-method="close">

		<!-- 数据库基本信息配置 -->

		<property name="driverClassName" value="${druid.driverClassName}" />

		<property name="url" value="${druid.url}" />

		<property name="username" value="${druid.username}" />

		<property name="password" value="${druid.password}" />

		<property name="connectionInitSqls" value="${druid.initConnectionSqls}" />

		<!-- 初始化连接数 -->

		<property name="initialSize" value="${druid.initialSize}" />

		<!-- 最小空闲连接数 -->

		<property name="minIdle" value="${druid.minIdle}" />

		<!-- 最大并发连接数 -->

		<property name="maxActive" value="${druid.maxActive}" />

		<!-- 配置获取连接等待超时的时间,单位是毫秒 -->

		<property name="maxWait" value="${druid.maxWait}" />

		<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->

		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />

		<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->

		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${druid.minEvictableIdleTimeMillis}" />

		<property name="validationQuery" value="${druid.validationQuery}" />

		<property name="testWhileIdle" value="${druid.testWhileIdle}" />



		<property name="testOnBorrow" value="${druid.testOnBorrow}" />

		<property name="testOnReturn" value="${druid.testOnReturn}" />



		<!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小（Oracle使用） <property name="poolPreparedStatements" 

			value="true" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" 

			value="20" /> -->

		<!-- 配置监控统计拦截的filters -->

		<property name="filters" value="${druid.filters}" />

	</bean>



	<!-- 配置Jdbc模板 -->

	<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">

		<property name="dataSource" ref="dataSource"></property>

	</bean>



	<bean id="txManager"

		class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">

		<property name="dataSource" ref="dataSource" />

	</bean>

	<!--5 采用@Transactional注解方式使用事务 -->

	<tx:annotation-driven transaction-manager="txManager" />

	

	<!-- 配置oracle数据源开始 -->

		  <bean id="dataSourceOracle" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"

		init-method="init" destroy-method="close">

		<!--数据库基本信息配置  -->

		<property name="driverClassName" value="${druid.driverClassNameForOracle}" />

		<property name="url" value="${druid.urlForOracle}" />

		<property name="username" value="${druid.usernameForOracle}" />

		<property name="password" value="${druid.passwordForOracle}" />

		<property name="connectionInitSqls" value="${druid.initConnectionSqls}" />

		<!--初始化连接数  -->

		<property name="initialSize" value="${druid.initialSize}" />

		<!--最小空闲连接数  -->

		<property name="minIdle" value="${druid.minIdle}" />

		<!--最大并发连接数  -->

		<property name="maxActive" value="${druid.maxActive}" />

		<!--配置获取连接等待超时的时间,单位是毫秒  -->

		<property name="maxWait" value="${druid.maxWait}" />

		<!--配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒  -->

		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />

		<!--配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒  -->

		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${druid.minEvictableIdleTimeMillis}" />

		<property name="validationQuery" value="${druid.validationQuery}" />

		<property name="testWhileIdle" value="${druid.testWhileIdle}" />



		<property name="testOnBorrow" value="${druid.testOnBorrow}" />

		<property name="testOnReturn" value="${druid.testOnReturn}" />



		<!--打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小（Oracle使用）  --> 

		<property name="poolPreparedStatements" 

			value="true" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" 

			value="20" />

		<!-- 配置监控统计拦截的filters -->

		<property name="filters" value="${druid.filters}" />

	</bean>

	<!-- 配置Jdbc模板 -->

	<bean id="jdbcTemplateOracle" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate" >

		<property name="dataSource" ref="dataSourceOracle"></property>

	</bean>

	<bean id="txManagerOracle"

		class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">

		<property name="dataSource" ref="dataSourceOracle" />

	</bean>

	<!--5 采用@Transactional注解方式使用事务  -->

	<tx:annotation-driven transaction-manager="txManagerOracle" />

	<!-- 配置oracle数据源结束 -->

	

	

	<!-- redis配置 -->

	<bean id="redisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">

		<property name="maxIdle" value="${redis.pool.maxIdle}" /> <!-- 最大能够保持idel状态的对象数 -->

		<property name="maxTotal" value="${redis.pool.maxTotal}" /> <!-- 最大分配的对象数 -->

		<property name="maxWaitMillis" value="${redis.pool.maxWaitMillis}" /> <!-- 当池内没有返回对象时，最大等待时间(毫秒) -->

		<property name="testOnBorrow" value="${redis.pool.testOnBorrow}" /> <!-- 当调用borrow Object方法时，是否进行有效性检查 -->

	</bean>

	<bean id="redisConFactory"

		class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">

		<property name="hostName" value="${redis.ip}" />

		<property name="port" value="${redis.port}" />

		<property name="password" value="${redis.password}" />

		<property name="usePool" value="true" />

		<property name="poolConfig" ref="redisPoolConfig" />

	</bean>

	<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">

		<property name="connectionFactory" ref="redisConFactory" />

		<property name="keySerializer">

			<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />

		</property>

		<property name="valueSerializer">

			<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />

		</property>

		<property name="HashKeySerializer">

			<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"></bean>

		</property>

		<property name="HashValueSerializer">

			<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"></bean>

		</property>

	</bean>



</beans>


...全文
Ruoyi项目实战：5分钟搞定MySQL+PostgreSQL双数据源配置（附常见问题排查） 本文详细介绍了在Ruoyi框架中配置MySQL与PostgreSQL双数据源的实战方法。从理解多数据源设计原理出发，提供了完整的配置文件示例、依赖管理、代码验证及常见问题排查指南，帮助开发者快速实现异构数据库的优雅共存与高效访问。 阅读详情

相关推荐

Spring Boot多数据源(JdbcTemplate)配置与使用

配置数据源：在`application.properties`或`application.yml`中为每个数据源定义配置。

zlzhaoe

配置ODBC用户数据源

虽然这种方法可以直接操作底层注册表，但对于开发者而言，这种方式较为复杂且容易出错。#### 方法二：使用ODBC API使用ODBC API是一种更为推荐的方式，因为它更加高效且易于维护。

Dancer_Yql

ODBC数据源自动配置与测试方法的实现

然而，在实际应用中，经常需要手动配置ODBC数据源，尤其是在系统重装或数据库路径改变的情况下，这不仅耗时且容易出错。因此，实现ODBC数据源的自动配置对于提高软件的可用性和可维护性具有重要意义。

siximushan

Mybatis-Spring连接mysql 8.0配置步骤出错的解决方法

Mybatis-Spring连接mysql 8.0配置步骤出错的解决方法在本文中，我们将详细介绍Mybatis-Spring连接mysql 8.0配置步骤出错的解决方法，并提供了一定的参考价值。

weixin_38607908

Spring 数据源的灵活配置巧应用

这种方式不仅繁琐，而且容易出错。而Spring框架提供了对数据源的支持，使得开发者可以更加专注于业务逻辑的编写，而非底层的连接管理和事务处理。

yushanniu
评论 6
收藏 已收藏
分享
返回顶部
zcs8477955
zcs8477955
Oracle 17,133 成员 55,258 内容
+ 加入社区