有人说jar包重新编译后需要删掉checkpoint目录，但是我没有重新编译，我的运行方式是yarn-client方式，请问朋友们知道是什么原因吗
-
等级
本版专家分：0结帖率 83.33% -
Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: org.apache.spark.streaming.dstream.ShuffledDStream@3e491569 has not been initialized
有人说jar包重新编译后需要删掉checkpoint目录，但是我没有重新编译，我的运行方式是yarn-client方式，请问朋友们知道是什么原因吗展开阅读全文
- 记spark与kafka连接的报错：org.apache.spark.SparkException: Couldn't find leaders for Set([bat_model_...
程序一直运行正常，服务器异常kafka断开了一个broker，重新启动后抛出下面异常： 18/10/22 23:24:41 INFO YarnClientSchedulerBackend: Application application_1536983779148_0365 has started running. 18/10/...
- sparkStreaming+kafka SparkException: java.nio.channels.ClosedChannelException异常报错
在运行sparkStreaming+kafka的时候报错 java io报错， 如果broker-list的端口不对或者...Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: java.nio.channels.ClosedChannelException at org.apach...
- spark常见错误解决方案
1、用./bin/spark-shell启动spark时遇到异常：java.net.BindException: Can't assign requested address: Service 'sparkDriver' failed after 16 retries! 解决方法：add export SPARK_LOCAL_IP="127.0.0.1" to ...
- Windows 平台运行spark-shell 报"java.lang.NullPointerException, not found: value sqlContext" error ...
错误背景描述在spark 官网下载 spark的安装版：spark-1.6.3-bin-hadoop2.6.tgz，然后解压，配好环境变量，在window下CMD下运行spark-shell,启动spark失败（本地模式）。然后搜索了一下，发现中文基本找不到什么参考...
- 【Flink实战系列】Flink各种报错汇总及解决方案(实时更新中)
这篇文章主要用来记录一下Flink中的常见的报错以及解决... Use the toRetractStream() in order to handle add and retract messages. 这个是因为动态表不是append-only模式的,需要用toRetractStream(回撤流)处理...
- 第91课：SparkStreaming基于Kafka Direct案例实战和内幕源码解密 java.lang.ClassNotFoundException 踩坑...
第91课：SparkStreaming基于Kafka Direct案例实战和内幕源码解密 1.启动hdfs 2启动spark 3启动zookeeper root@worker2:~# zkServer.sh start JMX enabled by default Using config: /usr/local/...
- org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException)异常
最近在调试flink程序时，发现程序起不来，查看错误日志和hadoop相关，我的程序与hadoop相关的...org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File / 后查看机器进程情况发现：集群中datanode没有...
- SparkStreaming使用checkpoint存在的问题及解决方案
SparkStreaming使用checkpoint存在的问题及解决方案 sparkstreaming关于偏移量的管理 在 Direct DStream初始化的时候，需要指定一个包含每个topic的每个分区的offset用于让Direct DStream从指定位置读取数据。 ...
- spark常见错误汇总
原文地址：... 摘要： 1、Operation category READ is not supported in state standby 2、配置spark.deploy.recoveryMode选项为ZOOKEEPER 3、多Master如何配置 4、No Space Left on ...
- 六（1）、spark遇到的问题
1、意外退出spark-shell，而不是quit，然后再输入spark-shell命令的时候，报错： 19/04/11 13:42:32 WARN util.Utils: Service 'SparkUI' could not bind on port 4040. Attempting port 4041. jps查看，Spark...
- spark常见问题汇总
1、Operation category READ is not supported in state standby 2、配置spark.deploy.recoveryMode选项为ZOOKEEPER 3、多Master如何配置 4、No Space Left on the device（Shuffle临时文件过多） 5、...
- spark常见问题错误 汇总
1.Spark Streaming包含三种计算模式：nonstate .stateful .window 2.kafka可通过配置文件使用自带的zookeeper集群 3.Spark一切操作归根结底是对RDD的操作 4.部署Spark任务，不用拷贝整个架包，只需拷贝被修改的...
- SparkStreaming与Kafka，SparkStreaming接收Kafka数据的两种方式
SparkStreaming接收Kafka数据的两种方式一、SparkStreaming + Kafka Receiver模式二、SparkStreaming + Kafka Direct模式三、Direct模式与Receiver模式比较四、SparkStreaming+Kafka维护消费者offset 一、Spark...
- spark常见问题处理
1、spark thriftserver报以下错误，其他诸如hive/sparksql等方式均正常 ERROR ActorSystemImpl: Uncaught fatal error from thread [sparkDriverActorSystem-akka.actor.default-dispatcher-379] shutting down ...
- java.lang.NoSuchMethodError和kafka.common.OffsetOutOfRangeException（Spark）
一、关于 java.lang.NoSuchMethodError这个异常类型，其实如果遇到次数比较多了，大概可以判断是什么样的情况： 比如在有一次在自己电脑上放一个spark的...org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf$ConfVars.getDef
- 运行SparkStreaming+kafka遇到的坑。。。
在使用spark streaming消费Kafka实时流数据的时候，在idea上运行出现以下错误： E:\Software_DevelopmentKit\Java\jdk1.8.0_212\bin\java.exe "-javaagent:E:\Software\Work\JetBrains\IDEA\IntelliJ IDEA 2019.3\...
- spark遇到的错误总结
1、Operation category READ is not supported in state standby 2、配置spark.deploy.recoveryMode选项为ZOOKEEPER 3、多Master如何配置 4、No Space Left on the device（Shuffle临时文件过多） 5、java.lang.Out...
- 大数据常见问题汇总
1、用./bin/spark-shell启动spark时遇到异常：java.net.BindException: Can't assign requested address: Service 'sparkDriver' failed after 16 retries! 解决方法：add export SPARK_LOCAL_IP="127.0.0.1&...
- 搭建Spark所遇过的坑
1.Spark Streaming包含三种计算模式：nonstate .stateful .window 2.kafka可通过配置文件使用自带的zookeeper集群 3.Spark一切操作归根结底是对RDD的操作 4.部署Spark任务，不用拷贝整个架包，只需拷贝被修改的...
- 第99课：使用Spark Streaming+Kafka实战对论坛网站动态行为的多维度分析及java.lang.NoClassDefFoundError...
第99课：使用Spark Streaming 实战对论坛网站动态行为的多维度分析 /* 王家林老师授课http://weibo.com/ilovepains 每天晚上20：00YY频道现场授课频道68917580*/ /** * *第99课：使用Spark Streaming 实战对论坛...
- 大数据IMF传奇行动绝密课程第83课：透彻讲解使用Scala和Java两种方式实战Spark Streaming开发
透彻讲解使用Scala和Java两种方式实战Spark Streaming开发/** ...package com.tom.spark.SparkApps.sparkstreaming;import java.util.Arrays;import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.f
- Apache Spark
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯 克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架。，Spark拥有Hadoop MapReduce所具 有的...
- 大数据常见错误解决方案
1、用./bin/spark-shell启动spark时遇到异常：java.net.BindException: Can't assign requested address: Service 'sparkDriver' failed after 16 retries! 解决方法：add export SPARK_LOCAL_IP="127.0.0.1" to ...
- SparkStreaming编程
0. SparkStreaming 流式计算简介 SparkStreaming实时处理入门案例 SparkStreaming和HDFS整合 SparkStreaming与Kafka整合 SparkStreaming常见transformation算子 SparkStreaming高可用及其优化建议 1. 流式计算简介...
- SparkStreaming读取kafka数据（2）-DirectStream方式
org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.11</artifactId> <version>2.3.0</version> </depen
- Spark Streaming实战对论坛网站动态行为pv，uv，注册人数，跳出率的多维度分析
论坛数据运行代码自动生成，该生成的数据会作为Producer的方式发送给Kafka，然后SparkStreaming程序会从Kafka中在线Pull到论坛或者网站的用户在线行为信息，进而进行多维度的在线分析 数据格式如下： date：日期，...
- 搭建spark遇到问题的解决
1.Spark Streaming包含三种计算模式：nonstate .stateful .window 2.kafka可通过配置文件使用自带的zookeeper集群 3.Spark一切操作归根结底是对RDD的操作 4.部署Spark任务，不用拷贝整个架包，只需拷贝被修改的文件...
- 【spark】26.Spark Streaming：DStream输入（数据源）
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
- Spark Streaming 进阶篇
Spark Streaming 进阶篇一、StreamingContext对象详解初始化StreamingContext二、离散流（DStreams）：Discretized Streams三、DStream中的转换操作（transformation）四、窗口操作五、输入DStreams和接收器六、...
- pyspark源码之SparkSubmit学习（ SparkSubmit.scala）
本系列文章是下载的是spark2.2.1版本的源码进行相关分析和学习。 SparkSubmit.scala包含了3个Object和1个class，分别是SparkSubmitAction、SparkSubmit、SparkSubmitUtil和OptionAssigner。 （1）首先来看一下...