Qualcomm智能调节处理器频率，预测用户操作行为

[东风玖哥]

隔壁老王的狗在山林里走丢了，寻狗小分队已出动，
结果每个人都找到了长相相似的狗，
如果都牵回去给老王认太费劲儿，
这时候应该怎么办？

新时代的解决方案是：队员只需要把找到的狗拍张照片，让老王把收到的照片交给摄像头来识别 。

机器会非常快的识别照片里的是什么，接着确定狗的品种、年龄，甚至挖掘相册里的照片分析这到底是不是你的狗。而这些都是根据机器的深度学习来实现的。

没错，智能手机的智商正在上线！而早已在机器深度学习上部署多年Qualcomm则已成为智商的搬运工~

深度学习可不是以核数取胜：在单核性能相似时，提升核心数量虽然可以提升处理器性能，但却有个致命的缺陷，就是增加功耗，影响手机的使用时间和体验。

要智能调节处理器频率，预测用户操作行为是关键。这不仅需要软件上的设计，更重要的是对底层硬件进行控制，终端厂商需要处理器厂商开放相应的API和SDK。

有了软件和硬件最基础的支持，深度学习还需要一些周边硬件来提升效率。以骁龙820处理器为例，它的Adreno530 GPU处理器在机器学习方面要比CPU功效高3-4倍，而它的DSP在机器学习方面的功效又是GPU的2倍。所以在深度学习上，使用DSP和GPU要比仅使用CPU高效的多。

[smthhys]

更重要的是对底层硬件进行控制

[是不是可以这样]

机器深度学习需要关注的

[紫阳潇雪]

我只看懂了一半，前面一半内容。