求自动调焦算法源码?爬山算法源码?谢谢~ [问题点数:40分]

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蓝花 2015年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
搜索算法--爬山法 (代码示例)
以航班为例,从出发城市到目标城市区域内各段最远的航班 //1.程序入口         static void Main(string[] args)         {             Test.SampleOne sample = new Test.SampleOne();             sample.Start(1, "北京", "深圳");         }   ...
爬山算法
1.概念 爬山<em>算法</em>是一种局部择优的方法,是一种局部贪心的最优<em>算法</em>。 采用启发式方法,是对深度优先搜索的一种改进,它利用反馈信息帮助生成解的决策。 该<em>算法</em>每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解, 直到达到一个局部最优解,属于人工智能<em>算法</em>的一种。 2.主要思想 随机选择一个登山的起点; 每次拿相邻点与当前点进行比对,取两者中较优者,作为爬坡的下一...
搜索算法--爬山法
爬山<em>算法</em>即是模拟爬山的过程,随机选择一个位置爬山,每次朝着更高的方向移动,直到到达山顶,即每次都在临近的空间中选择最优解作为当前解,直到局部最优解。这样<em>算法</em>会陷入局部最优解,能否得到全局最优解取决于初始点的位置。初始点若选择在全局最优解附近,则就可能得到全局最优解。 爬山<em>算法</em>是一种局部择优的方法,采用启发式方法,是对深度优先搜索的一种改进,它利用反馈信息帮助生成解的决策。 属于人工智能<em>算法</em>的一种...
模拟退火+爬山算法
爬山<em>算法</em>:兔子朝着比现在高的地方跳去。它找到了不远处的最高山峰。但是这座山不一定是珠穆朗玛峰。这就是爬山<em>算法</em>,它不能保证局部最优值就是全局最优值。 模拟退火:兔子喝醉了。它随机地跳了很长时间。这期间,它可能走向高处,也可能踏入平地。但是,它渐渐清醒了并朝最高方向跳去。这就是模拟退火。
算法学习笔记:爬山法与模拟退火
bzoj3680: 吊打XXX Description gty又虐了一场比赛,被虐的蒟蒻们决定吊打gty。gty见大势不好机智的分出了n个分身,但还是被人多势众的蒟蒻抓住了。蒟蒻们将 n个gty吊在n根绳子上,每根绳子穿过天台的一个洞。这n根绳子有一个公共的绳结x。吊好gty后蒟蒻们发现由于每个gty重力不同,绳 结x在移动。蒟蒻wangxz脑洞大开的决定计算出x最后停留处的坐标,由于
大白话解析模拟退火算法
爬山法是完完全全的贪心法,每次都鼠目寸光的选择一个当前最优解,因此只能搜索到局部的最优值。模拟退火其实也是一种贪心<em>算法</em>,但是它的搜索过程引入了随机因素。
大白话解析模拟退火算法(simulate annealing)
转自:http://www.cnblogs.com/heaad/ 一. 爬山<em>算法</em> ( Hill Climbing )          介绍模拟退火前,先介绍爬山<em>算法</em>。爬山<em>算法</em>是一种简单的贪心搜索<em>算法</em>,该<em>算法</em>每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解,直到达到一个局部最优解。          爬山<em>算法</em>实现很简单,其主要缺点是会陷入局部最优解,而不一定能搜索到
[work] 算法学习笔记 (爬山法,模拟退火算法,遗传算法
转载自 http://blog.csdn.net/bcj296050240/article/details/50839806 侵删 在优化问题中,有两个关键点 代价函数 确定问题的形式和规模之后,根据不同的问题,选择要优化的目标。如本文涉及的两个问题中,一个优化目标是使得航班选择最优,共计12个航班,要使得总的票价最少且每个人的等待时间之和最小。第二个问题是学生选择宿舍的问题,每个学生可以实...
自动调焦算法
红外系统中<em>自动</em><em>调焦</em><em>算法</em>的实现和改进 用fpga很容易实现
求一规范网页源码算法谢谢
实现目标(将不符合XHTML的网页<em>源码</em><em>自动</em>规范成符合XHTML标准的<em>源码</em>):能够把网页中的类似替换成rn先<em>谢谢</em>各位大侠了!rn
求DotNetMagic的源码谢谢
求DotNetMagic的<em>源码</em>?<em>谢谢</em>!
求<>的配套源码谢谢
求计算机技术译林精选系列 C++Builder 4技术内幕的配套<em>源码</em>rn原书作者Kent Reisdorph 书名Borland C++Builder 4 Unleashedrn小弟mail:info@daheng-image.com,rn告诉可用的下载链接也给分,决不食言!!!rn
求<>的源码 急求 谢谢
求<>的<em>源码</em> 急求 <em>谢谢</em>rnrn求<>的<em>源码</em> 急求 <em>谢谢</em>rnrn那位朋友帮帮忙.:)
最大最小爬山算法的一些总结
据说MMHC是现行的比较成功的一种混合贝叶斯结构学习<em>算法</em>,其主要思想是:先建立一个贝叶斯网络的骨架,再通过贪心<em>算法</em>确定最终结构。那么要搞懂的是以下:1.框架是如何建立的2.贪心<em>算法</em>是怎么运行的3.最大最小体现在哪里?4.为什么会优于一般的<em>算法</em>?通过MMHC<em>算法</em>的论文《The max-min hill-climbing Bayesiannetworkstructure learning algori...
通俗理解爬山算法
爬山<em>算法</em>贪心<em>算法</em> 爬山<em>算法</em>即是模拟爬山的过程,随机选择一个位置爬山,每次朝着更高的方向移动,直到到达山顶,即每次都在临近的空间中选择最优解作为当前解,直到局部最优解。这样<em>算法</em>会陷入局部最优解,能否得到全局最优解取决于初始点的位置。初始点若选择在全局最优解附近,则就可能得到全局最优解。
爬山算法和退火算法
爬山<em>算法</em>是一个贪心<em>算法</em>,每次从临近空间中找到一个最优解,然后更新,因此最后可能达到一个局部最优解。 退火<em>算法</em>:来源于金属冶金中的先加热再降温,每次找到一个临近空间的最优解,并且给一定的概率可以跳出这个最优解,因此可能会跳出局部最优解从而达到最终的全局最优解。这个概率会随着时间的增加递减,以保证最后的稳定性。 参考:http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2...
对焦算法实现总结
简介   本篇主要是对实现对焦<em>算法</em>的总结记录。 对焦模式   常用模式:CAF、TOUCH focus、auto focus。   CAF: 1、判断条件:环境亮度变化、陀螺仪之类传感器数据变化 2、检测到环境亮度或者传感器数据变化超过一定阀值 3、继续检测到环境亮度或者传感器数据变化已经稳定 4、触发CAF Touc
求八叉树算法源码!!!
看到有人求到了八叉树<em>算法</em><em>源码</em>了rn不知道哪位大虾能够给小弟发一份,<em>谢谢</em>rn我的邮箱:jakiedoyle@163.comrn一直道谢ing
求DES算法源码
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求RC4算法源码
我一直在找VB的RC4<em>源码</em>,找了很多但没有一个可以正确运行的。请帮我指出下面的错误或提供正确的<em>源码</em>!rnrnPublic Function Encrypt(ByVal strPassword As String, ByVal strKey As String) As Stringrnrn Dim i As Long, j As Long, K As Long, x As Longrn Dim KeyLen As Long, PLen As Longrn Dim temp As Bytern rn Dim PByteArray() As Byte, KByteArray() As Byte, TByteArray(0 To 255) As Bytern rn KByteArray = StrConv(strKey, vbFromUnicode)rn KeyLen = UBound(KByteArray) + 1rn rn For i = 0 To 255rn TByteArray(i) = irn Nextrn rn For i = 0 To 255rn j = (j + TByteArray(i) + KByteArray(i Mod KeyLen)) Mod 256rn temp = TByteArray(i)rn TByteArray(i) = TByteArray(j)rn TByteArray(j) = temprn Nextrn rn PByteArray = StrConv(strPassword, vbFromUnicode)rn PLen = UBound(PByteArray)rn rn i = 0rn j = 0rn For x = 0 To PLenrn i = (i + 1) Mod 256rn j = (j + TByteArray(i)) Mod 256rn temp = TByteArray(i)rn TByteArray(i) = TByteArray(j)rn TByteArray(j) = temprn PByteArray(x) = PByteArray(x) Xor TByteArray((TByteArray(i) + TByteArray(j)) Mod 256)rn Nextrn Encrypt = StrConv(PByteArray, vbUnicode)rn rnEnd Functionrn
求RAR算法源码
只找到了ZIP的,但是最想要RAR的,暂时没找到,跪求个位大哥分享和指点,<em>谢谢</em>
求SHA1算法源码
SHA的<em>源码</em>也行。
爬山算法 x 模拟退火
爬山<em>算法</em>(Hill Climbing) 学习模拟退火前了解爬山<em>算法</em>是非常必要的 爬山<em>算法</em>依照一个很简单的贪心思路 每次在当前作为最优解的点附近随机一个新的点 比较这个新的点是否比当前更优,若是则更新 这个<em>算法</em>有一个比较明显的缺点,例如下图 我们想要的最终答案是A 但若当前记录的最优解是B 局部最优解B附近谷底的点又显然不能作为更优解更新答案 所以爬山<em>算法</em>最终得到的将有可能只是局部...
爬山算法启发
爬山<em>算法</em>:是一种局部择优的方法,采用启发式方法,是对深度优先探索的一种改进,它利用反馈信息帮助生成解的决策,属于人工智能<em>算法</em>的一种。 相关术词解释:   1.启发式方法:简化虚拟机和简化行为判断引擎的结合,简单讲就是提前对某项行为进行检测和判断,拥有“自我发现的能力”;                                      2.深度优化探索:DFS即Depth First ...
模拟退火与爬山算法
前言最近学习了一些元启发<em>算法</em>,感觉这些<em>算法</em>的原理都挺有趣的 结合了物理,生物学的现象 (不得不感叹一下前人的脑洞)爬山<em>算法</em>先来讲下爬山<em>算法</em>。考虑这样一个问题: 假设有一个函数 f(x)f(x)如何求它的最大值? 画出它的图像如下: 每次在当前位置的两侧判断是否比当前更高 就像爬山一样往高处爬,最终会到达一个较高的位置但是这通常不是整体最优解,而是局部最优解 像这样: 登山者到
爬山算法与模拟退火算法
爬山<em>算法</em>,是一种局部贪心的最优<em>算法</em>. 该<em>算法</em>的主要思想是:每次拿相邻点与当前点进行比对,取两者中较优者,作为爬坡的下一步. 可分为: 首选爬山<em>算法</em> 依次寻找该点x的邻近点中首次出现的比点x值高的点,将该点作为爬山的点. 依次循环,直至该点的邻近点中不再有比其大的点. 最陡爬山<em>算法</em> 最陡爬山<em>算法</em>是在首选爬山<em>算法</em>上的一种改良,它规定每次选取邻近点值最大的那个点作为爬山的点. 下面以函数:y = ta...
求DES算法源码?????
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求MD算法源码
有没有VB写的MD5<em>算法</em><em>源码</em>?rnrn功能:rn将"VB基础类"这个string用MD5加密生成一个code,rn该code要和我用java的MD5 API所得的code一样。rn可以吗?
求snake算法源码
边缘检测用的。<em>谢谢</em>!
求CRC算法源码
如题。最好能提供http://www.ksaiy.com上未加壳的key.dll
求 difftime 算法源码
最近在单片机上求2个时间的差,希望能找到一种可靠的、稳定、高效的<em>算法</em>,望高手指点
爬山算法matlab程序
里面是用matlab写的爬山<em>算法</em>的程序,对于初学<em>算法</em>的人有帮助,想用的下载看看。
爬山算法(Hill Climbing),哪位前辈有这样的源码?想学习一下。
爬山<em>算法</em>(Hill Climbing),哪位前辈有这样的<em>源码</em>?想学习一下。 知道这个<em>算法</em>是遗传<em>算法</em>中很有名的一个求最优解的<em>算法</em>。看了网上很多的资料,只是心里有这样一个大概的认识。 网上找了好久,就是没
爬山算法&模拟退火
优化<em>算法</em>入门系列文章目录(更新中):   1. 模拟退火<em>算法</em>   2. 遗传<em>算法</em>   一. 爬山<em>算法</em> ( Hill Climbing )          介绍模拟退火前,先介绍爬山<em>算法</em>。爬山<em>算法</em>是一种简单的贪心搜索<em>算法</em>,该<em>算法</em>每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解,直到达到一个局部最优解。          爬山<em>算法</em>实现很简单,其主要缺点是会陷入局部最优解,而不一定能搜索
hdu 3007【爬山算法
题意:还是和别的一样是个模板提,给出n个点的坐标,然后求出一个点到这个点的最短距离的坐标,并输出最短距离 这个数据很水,精度要求也没有这么高 //#include&amp;lt;bits/stdc++.h&amp;gt; #include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;cmath&amp;gt; #include &amp;lt;cstdio&amp;gt; #include &amp;lt;stdlib....
hill-climbing algorithm 爬山算法简介
简介爬山<em>算法</em>是一种局部择优的方法,采用启发式方法,是对深度优先搜索的一种改进,它利用反馈信息帮助生成解的决策。 属于人工智能<em>算法</em>的一种。 <em>算法</em>: function HILL-CLIMBING(problem) returns a state that is a local maximum inputs: problem, a problem   local variabl
vc6.0图像自动调焦
vc6.0应用MFC对图像进行处理,<em>自动</em>识别并<em>自动</em><em>调焦</em>
自动调焦
教你如何操作ASM<em>调焦</em>机台,三星,苹果手机都用此机台,欢迎下载。
Android 自定义相机自动调焦
实现Android手机自定义相机的<em>调焦</em>功能,部分代码没必要理解,与个人实际应用相关,<em>谢谢</em>!
自动关闭程序的VB源码
我先运行了。001.exe。这里我再运行002.exe。这时002.exe能关闭前面已经运行的001.exe。这怎么实现呢。001.exe与002.exe是在不能目录下面的。请高手指教。
求一份俄罗斯方块源码!谢谢
想写一个俄罗斯方块小游戏(纯属娱乐),但是没什么头绪,因为本人是菜鸟,但是很有热情,最好是可以运行的,我的邮箱:maoaliwy@126.comrn也想借此结识喜欢游戏编程的朋友,愿向各位学习..:)
轮盘赌算法
轮盘赌长这个样子,每个格子的概率是1/37,我们需要用到的模型如右边这个图,即每个有颜色格子的概率是不同的,整体概率为1。 先撇开遗传<em>算法</em>,觉得上来讲染色体群体的选择 有点不地道。通俗的讲一下我对轮盘赌<em>算法</em>的理解。 右上边饼图不同颜色的区域,面积大小对应着不同的概率,面积越大,代表概率越大。假想把这张图打印到一张纸上,随机扔一把小米,落在3区域的小米相对来说数量最多。好了,现在我一粒一
「学习笔记」爬山算法与模拟退火
爬山<em>算法</em>(Hill Climbing ) 爬山<em>算法</em>(Hill Climbing )是一种局部择优的方法,采用启发式方法,是对深度优先搜索的一种改进,它利用反馈信息帮助生成解的决策。 属于人工智能<em>算法</em>的一种。 有一些问题,是找全局最大值的。题目所述出自变量与值之间的关系是函数,而这函数图像往往像山的形状,可能有许多局部最大、局部最小。于是“爬山”、“高地”、“山脊”等词形象地表示了<em>算法</em>的作用与函...
2018 华为软件精英挑战赛
和室友一起参加了2018 华为软件精英挑战赛,现在来写写参赛感受吧。很遗憾,都没能进复赛,所以只参加了初赛,江山赛区64强,离进复赛只有一点点,当时江山和西北赛区还流传着,如果在其他赛区就可以进了,都是后话。写这个纯粹记录研究生生活吧。 1、初赛赛题 由于租户对ECS实例(虚拟机,VM)请求的行为具有一定规律,可以通过对历史ECS实例请求的分析,预测到未来一段时间的ECS实例请求,然后对预...
【最优化方法】穷举法 vs. 爬山法 vs. 模拟退火算法 vs. 遗传算法 vs. 蚁群算法
优化<em>算法</em>入门系列文章目录(更新中):   1. 模拟退火<em>算法</em>   2. 遗传<em>算法</em>   一. 爬山<em>算法</em> ( Hill Climbing )          介绍模拟退火前,先介绍爬山<em>算法</em>。爬山<em>算法</em>是一种简单的贪心搜索<em>算法</em>,该<em>算法</em>每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解,直到达到一个局部最优解。          爬山<em>算法</em>实现很简单,其主要缺点是会陷入局
爬山算法,详细了解爬山算法的内涵
通过一个例子详细了解爬山<em>算法</em>的内涵,更加清楚的了解爬山<em>算法</em>的内涵。
高分求BT源码谢谢
谁有http://bt.ydy.com/的<em>源码</em>,或者类似也行,希望能提供我,<em>谢谢</em>!rn发到hnxzy@2118.cn。rnrn高分求BT<em>源码</em>,不甚感激!
求 C++ STD 源码谢谢
如题,<em>谢谢</em>
50分求AspNetPagerControl的源码谢谢。。
在网上看到“打造通用ASP.NET数据分页控件”介绍,但没有地方可以下得到<em>源码</em>,希望有<em>源码</em>的朋友能发给我一份,<em>谢谢</em>。。rnrn邮箱xukunpeng@163.comrnrn50分相送。。
求一分页源码谢谢
数据库是MS SQL 2000 ,数据较多有10000条以上,那位能提供效率较高的分页显示代码。要有“首页,尾页,上一页,下一页”最好有跳转页。<em>谢谢</em>,分不够可以在加。
求一个源码谢谢
如图,要在左边拖动黑方框,右边显示相应的黑方框内的坐标范围,内容可以自定义 rn<em>谢谢</em> rn[img=http://i.99081.com/davc/3344.JPG][/img]
建模方法(六)-爬山算法
爬山<em>算法</em>顾名思义就是不断需找自变量使得当前的函数值小于新的自变量对应的函数值。他和模拟退火<em>算法</em>很像,可以说模拟退火<em>算法</em>也是爬山<em>算法</em>的一类。  爬山<em>算法</em>,是一种局部贪心的最优<em>算法</em>. 该<em>算法</em>的主要思想是:每次拿相邻点对应函数值与当前点对应函数值进行比对,取两者中较优者,作为爬坡的下一步。爬山<em>算法</em>有很多类,下面简单介绍。  1. 首选爬山<em>算法</em> 依次寻找该点X的邻近点中首次出现的比点X价值高的点,并...
随机优化算法---爬山法VS模拟退火法
随机优化<em>算法</em>–爬山法VS模拟退火<em>算法</em> 随机优化<em>算法</em>,由于开始和过程都是随机的数值,所以每次产生的结果都不一样。但大致收敛方向是一致的。 爬山法是一种局部最优的<em>算法</em>(本质上属于贪心法),也属于启发式的方法,它一般只能得到局部最优解。采用启发式方法,是对深度优先搜索的一种改进,它利用反馈信息帮助生成解的决策。当优化的问题的局部最优解即为全局最优解时可以用此方法来求最优问题,否则可以考虑多...
爬山算法+动态演示
数值<em>算法</em>课程:爬山<em>算法</em>+动态演示。C语言<em>源码</em>+flash开发的动态演示swf。
优化算法-爬山法和模拟退火
优化<em>算法</em>-爬山法和模拟退火1.随机搜索<em>算法</em>随机搜索不是一种好的<em>算法</em>,但是它是爬山法和模拟退火的基础,可以帮 助我们理解爬山法和模拟退火法。现在简单介绍一下随机搜索<em>算法</em>,随机 确定许多个解,然后选择使目标函数最小的那个解,当然这个<em>算法</em>的结果 不是非常好,其效果和随机确定的解的个数也有关系,后面实现的python <em>算法</em>就是随机确定1000个解。2.爬山法引出模拟退火先简单介绍一下爬山法,爬山发是
爬山算法和禁忌搜索对比代码+数据,可运行
爬山<em>算法</em>和禁忌搜索对比代码+数据,可运行
谢谢大家了!!求源码
自水害了DELPHIrn软件也过一点太简单了不能见人rn看到别人写的软件非常棒rn自已也多想学一点rn所以什么代码我都要,rn只要是DELPHIrn主要是学习别人的思想,希望各位大虾能帮帮我rn源代码可以发到我EMIALrnchina7k@126.comrn<em>谢谢</em>各位了~~~~~~~~~~~~~~~
求.net聊天室源码 谢谢
邮箱rnzty8008@126.com
求PB9记事本源码谢谢
求PB9记事本<em>源码</em>,<em>谢谢</em>!
求矩阵特征值的算法源码
求矩阵特征值的<em>算法</em>和<em>源码</em>rn我需要计算一矩阵的特征值rn在此先<em>谢谢</em>各位了!
通用局部搜索算法之爬山法也叫贪婪算法 (转)
通用局部搜索<em>算法</em>之爬山法也叫贪婪<em>算法</em> 设施区位及<em>算法</em> 2009-08-28 20:43:16 阅读36 评论0 字号:大中小 爬山法 hill-climbing爬山法是向值增加的方向持续移动到简单循环过程,<em>算法</em>在到达一个“峰顶”时终止,此时相邻状态中没有比该“峰顶”更高的值。爬山法不维护搜索树,当前节点只需要记录当前状态及其目标函数值;爬山法不会前瞻与当前状态不直接相邻的状态的值——“就像
分别用爬山法和 GA 算法求解 n 皇后问题
分别用爬山法和 GA <em>算法</em>求解 n 皇后问题。 要求: ⅰ 输入 n,并用运行时间比较几种<em>算法</em>在相同规模的问题时的求解效率。列表给出结果。 ⅱ 比较同一<em>算法</em>在 n 不相同时的运行时间,分析<em>算法</em>的时间复
满分求JAVA16算法源码!
比如说我有一个字符串:"01d0097e110f000000"rn怎么样得到:"d0 49"这样的校验码?rn网上找了好多都不能用.要么就是算出来的结果是错误.问题解决马上给分!rn最好给出<em>源码</em>!<em>谢谢</em>!
求des算法的javabean源码
<em>谢谢</em>!
求:BOM展开算法源码.
BOM表,如下:rn父阶 子阶 需求量rna b 1rna c 3rnb d 1rnc g 2rnc E 8rn.................rnrn如何得到表中任一物品BOM构成的树型结构?(即,以该物品为root的其各个子阶构成的树型结构)rn用递归的方法该怎么实现?非常想要<em>源码</em>.rnrnhttp://community.csdn.net/Expert/topic/2849/2849392.xml?temp=.1997949rn这里有个例子没完全看明白,应该可以,treenode参数是做什么用的?
求SHA-1的c++算法源码~!
如题,很急,望达人解答!<em>谢谢</em>!
求CDMA算法源码
大家好,有没有人有CDMA的<em>算法</em>或者<em>源码</em>,或者可以提供相关的信息的。
关于最优组合排期的算法
ABCDEFGH表示生产任务号,后面的数字表示当前生产任务号在工段内所需要的生产时间 一工段 A2 B3 C4 D2 E8 F7 G3 H3 二工段 A6 B6 C7 D5 E4 F6 G8 H4 三
基于爬山算法求解TSP问题(JAVA)
基于爬山<em>算法</em>求解TSP问题(JAVA) 分类: <em>算法</em>2013-04-16 19:22 1101人阅读 评论(2) 收藏 举报 TSP爬山<em>算法</em> 一、TSP问题 TSP问题(Travelling Salesman Problem)即旅行商问题,又译为旅行推销员问题、货郎担问题,是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路
求教有关爬山算法
上数值<em>算法</em>的时候,老师有讲到爬山<em>算法</em>,不过没有听懂。但老师让编程实现动态演示代码 所以想求各位大虾介绍一下它,比如说它的原理是什么?当然能给我一个JAVA动态演示实例代码就更好了 先<em>谢谢</em>各位大虾了
爬山算法 (poj 2420 A Star not a Tree?)
爬山<em>算法</em> (poj 2420 A Star not a Tree?) 题意: 平面上给你n个点(xi,yi),让你求一个点,到这n点的距离和最小。 限制: 1 0 思路: 爬山<em>算法</em> /*题意: 平面上给你n个点(xi,yi),让你求一个点,到这n点的距离和最小。 限制: 1 <= 1e4, 为整数
POJ - 1379 Run Away 爬山算法
题意: 给出一个矩阵,在矩阵中有一些陷阱,计算矩阵上的一个点到所有陷阱的最短距离最大的点。 分析: 由于搜索空间较大,所以采用随机<em>算法</em>,然而试了半天模拟退火,但是精确度不够,换上爬山<em>算法</em>,勉强AC,但是还得做个小小的改变,即向8个方向搜索,提高精度。但是换上模拟退火不行这让我很纳闷。 #include&amp;lt;cstdio&amp;gt; #include&amp;lt;ctime&amp;gt; #includ...
高分求DES算法源码!!!
如何在PB中实现加密及解密?
求DES算法加密解密源码
[size=12px][b][color=#FF0000]求DES<em>算法</em>加密和解密<em>源码</em>[/color][/b][/size]rnrn实现语言可为C、C++、C#、javarnrn要求有界面。能正确运行得出正确的结果。rnrn界面要有一个输入框,以供输入明文或密文;rn界面要有一个输出区域,以供输出加密或解密的结果。rnrn<em>谢谢</em>。
求万年历算法,不要源码
能判断该日是星期几,此年闰年还是平年
高分求Base64算法源码
如题,rnrn谁有Base64<em>算法</em>的pb代码!rnrn
求复杂迷宫算法源码
网上说"随机普里姆法"生成的迷宫比较复杂,有这种方法的<em>源码</em>吗?rn获取还有那种方法比较复杂些?
关于爬山算法、模拟退火算法和遗传算法区别
这三种<em>算法</em>都是用来求解函数“最大值”问题的<em>算法</em>,我们可以把函数曲线理解成一个一个山峰和山谷组成的山脉(如图片所示)。那么我们可以设想所得到的每一个解就是一只青蛙,我们希望它们不断的向着更高处跳去,直到跳到最高的山峰(尽管青蛙本身不见得愿意那么做)。所以求最大值的过程就转化成一个“青蛙跳”的过程。 下面介绍介绍“青蛙跳”的几种方式。       1. 爬山<em>算法</em>(最速上升爬山法):  
python爬山算法
这篇文章主要介绍了爬山<em>算法</em>,爬山法(climbing method)是一种优化<em>算法</em>,其一般从一个随机的解开始,然后逐步找到一个最优解(局部最优)然后用Python实现了这个<em>算法</em>,需要的朋友可以参考下 一、爬山法简介 爬山法(climbing method)是一种优化<em>算法</em>,其一般从一个随机的解开始,然后逐步找到一个最优解(局部最优)。 假定所求问题有多个参数,我们在通过爬
通用局部搜索算法之爬山法也叫贪婪算法
爬山法 Hill Climbing http://blog.163.com/highway_xxw/blog/static/26754625200972884316842/ 爬山法是向值增加的方向持续移动到简单循环过程,<em>算法</em>在到达一个“峰顶”时终止, 此时相邻状态中没有比该“峰顶”更高的值。 爬山法不维护搜索树,当前节点只需要记录当前状态及其目标函数值; 爬山法不会前
优化方法-爬山法
爬山法是一种局部最优的<em>算法</em>(本质上属于贪心法),也属于启发式的方法,它一般只能得到局部最优解。当优化的问题的局部最优解即为全局最优解时可以用此方法来求最优问题,否则可以考虑多次爬山法或者其他的方法如遗传<em>算法</em>和模拟退火法。 一、原理 爬山法一般从一个随机的解开始,然后逐步找到一个最优解(局部最优)。 假定所求问题有多个参数,我们在通过爬山法逐步获得最优解的过程中可以依次分别将某个参数的值增加或者
爬山搜索算法
1. 爬山法 hill-climbing 爬山法是向值增加的方向持续移动到简单循环过程,<em>算法</em>在到达一个“峰顶”时终止, 此时相邻状态中没有比该“峰顶”更高的值。 爬山法不维护搜索树,当前节点只需要记录当前状态及其目标函数值; 爬山法不会前瞻与当前状态不直接相邻的状
弱_求一个算法源码
问题:有一组数字例如1,2,3,4,5,6,7,8,9; 要得到该组数中相加结果为10的数字;并且相加的数字不能多于3个;rn 如:2+3+5=10; 1+4+5=10; 1+9=10;...即可rn 并且将该相加的几个数分别打印出来 rn求<em>源码</em>,<em>谢谢</em>!
数字摄像机自动调焦系统
数字摄像机<em>自动</em><em>调焦</em>系统,c++实现的代码,根据<em>调焦</em>评判依据的清晰度函数进行<em>自动</em><em>调焦</em>
浅谈"对抗搜索"的alpha-beta 剪枝
1.对抗搜索 在对弈中经常会遇到可能性很多而有没有规律的情况,这时可以对所有后续情况进行分析,选择当前对自己最有利的一中情况. 如果两方A,B进行对弈,计算现在局面的分数(对A和B),如果两方处于对立,那么一定在一方分数高的同时另一方分数会低( 每方都希望局面对自己有利),因此此时进计算A的分数,B的分数可以由A的分数反应(A高B低,A低B高),如果两个人足够 聪明(知道N局以后可能的
bzoj2428 均分数据 爬山算法or模拟退火
爬山法和模拟退火的本质是差不多的,在本题中就是得到一个初解后,随机一个数改变到哪一组(组别在步长较大的时候选择和最小的,步长较小的时候随机选择)中,然后比较是否更优,更优就跳过去;如果不更优,则模拟退火<em>算法</em>有一定概率接受。        注意由于模拟退火有一定概率接受,因此(很)可能得不到最好的结果,可以把步长定的小一点然后多跑几遍;爬山<em>算法</em>则不同,一定每次都是局部最优解,可以把步长定的大点,这
3A算法 AF AE AWB
3A<em>算法</em>:<em>自动</em>对焦(AF)、<em>自动</em>曝光(AE)、<em>自动</em>白平衡(AWB)。 参考资料如下: http://www.cnblogs.com/lifan3a/articles/5006772.html https://wenku.baidu.com/view/f3c3fb61ddccda38376bafe7.html
3A算法理解
3A技术即<em>自动</em>对焦(AF)、<em>自动</em>曝光(AE)和<em>自动</em>白平衡(AWB)。3A数字成像技术利用了AF<em>自动</em>对焦<em>算法</em>、AE<em>自动</em>曝光<em>算法</em>及AWB<em>自动</em>白平衡<em>算法</em>来实现图像对比度最大、改善主体拍摄物过曝光或曝光不足情况、使画面在不同光线照射下的色差得到补偿,从而呈现较高画质的图像信息。采用了3A数字成像技术的摄像机能够很好的保障图像精准的色彩还原度,呈现完美的日夜监控效果。 <em>自动</em>对焦<em>算法</em>(AF)    
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我们是很有底线的