DSP在移动异构计算中起着关键作用。新的应用程序提供了突破性体验,并增加了我们与移动终端的互动。许多此类的体验(如声音和图像增强功能以及高级摄像头和传感器功能)都包括信号处理任务,而DSP尤其擅长在低功耗下处理这些任务。节约功耗不仅能延长移动终端的续航时间,也会使你的手机温度更低,提供更好的用户体验。
DSP架构具有独特的优势,而且它不同于CPU和GPU架构。正如在研讨会上强调的,DSP拥有与CPU或GPU截然不同的架构。由于这种架构的不同,DSP具有两个关键的特点:
• DSP最大化了每个时钟周期所能完成的工作。 DSP旨在执行复杂的并行计算,而并行计算在许多信号处理应用中是很常见的。例如,Hexagon DSP能够执行主要的快速傅氏变换(FFT)循环,即在一个时钟周期进行29个“精简指令集计算(RISC)操作”。通过搭载针对FFT进行优化的硬件和指令集架构(ISA),FFT可在更短的时间内以更高的性能——以及更低的功耗运行。
• DSP在较低时钟频率下提供高性能,以节省功耗。功耗与时钟频率和电压的平方直接成正比。以更高的频率运行时钟需要更高的电压,这导致功耗的迅速增长。例如,Hexagon DSP能够通过硬件多线程技术和最大化每个时钟周期所能完成的工作,在低时钟频率下运行,但同时又能提供高性能。
由于独特的架构,DSP具有与众不同的优势,使其能够胜任不同的任务。随着摄像头和高分辨率显示器的应用,产生了许多新的“视觉”任务。很多此类的视觉任务在DSP上比在单核或四核CPU上运行,性能更高、功耗更低。