但是无法说出这CNN和DBN各自的长处和短处
也无法说出CNN哪里比DBN强
哪里不如DBN
有没有哪个大神指导下？
谢谢
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如题 通过看一些博客 学习了CNN和DBN
但是无法说出这CNN和DBN各自的长处和短处
也无法说出CNN哪里比DBN强
哪里不如DBN
有没有哪个大神指导下？
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卷积网络通过卷积核更容易提取到一些局部关联性的特征，具有适应数据变换的能力，普遍对图像有比较好的效果。DBN是从RBM出发，基于贝叶斯思想，通过找出数据的联合概率分布，来自动获取潜藏在数据中难以解读的高层信息。可以理解为是一种无监督的数据编码，输出的信息对数据有一定表征作用。
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- 深度学习基础--不同网络种类--深度置信网络(DBN)
深度置信网络(DBN) RBM的作用就是用来生成似然分布的互补先验分布，使得其后验分布具有因子形式。 因此，DBN算法解决了Wake-Sleep算法表示分布难以匹配生成分布的难题，通过RBM使得训练数据的生成分布具有...
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- 基于融合CNN(2D-CNN与1D-CNN融合)与SVM的滚动轴承故障诊断
本文将2D-CNN与1D-CNN融合，同时对轴承数据集进行训练，然后在汇聚层将两者池化层的输出连接成一个向量，送进全连接层。模型训练结束之后，取FC层的输出作为提取到的故障特征信号。数据来源，西储大学滚动轴承故障...
- BP算法和RNN_深度学习模型DBN、SAE、CNN、RNN介绍
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- DBN（深度置信网络）解析
我在上篇文章介绍了RBM（受限玻尔兹曼机），本篇文章需要RBM的先验知识，不了解的可以去看看，了解了继续往下看。1.DBN结构 DBN： 将RBM像砖块一样叠加起来构建的一个网络。 DBN训练方法： 第 1 步：（预训练） ...
- 深度神经网络算法--资料视频代码全套卖，发了EI和SCI，博主担保（CNN，DBN，CDBN，DNN等）
大家好，走过路过不要错过，想系统地学习深度神经网络算法吗？ 想发高质量文章吗？还在为没有代码没有理论知识发愁吗？还怕毕 业不了吗？不用怕了，现在博主推出自己的家当了，有兴趣的加博 ......
- deeplearning-matlab程序，内含CNN、DBN、CAE、SAE等
deeplearning-matlab程序，内含CNN、DBN、CAE、SAE等，比较适合初学者，可控参数多，自己用过，代码全，不缺函数。
- DBN代码解析
DeepLearnToolbox的源码， ...test_example_DBN.m: 测试代码 [cpp] view plain copy function test_example_DBN load ../data/mnist_40000_10000; addpath('../DBN'); addpath('.
- 人工智能
还有Siri、Alexa和Cortana这样的机器人助理；以及无人车、AlphaGo等已经把人工智能技术带到了“看得到摸得着”的境地。人工智能正以前所未有的态势汹涌而来，相关领域的融资总额一直在逐年稳步增长，到2016年达到数...
- 深度学习
04：深度学习应用 05：未来挑战和潜在研究方向 06：未来展望 关于本文引用CSDN资料，将会在最后给出链接。 ##研究背景 谈及深度学习，必须要考虑其前身机器学习。下面是关于机器学习的介绍，网上找的…...
- 神经网络算法详解 05：其他神经网络简介（DNN、CNN、RNN、DBN、GAN等）
本文简单地介绍了如题的8种经典的神经网络及应用场景，不涉及算法... 卷积神经网络（CNN）4. 递归神经网络（RNN）5. 长短时记忆网络（LSTM）6. 自编码器（Auto Encoder）7. 深度信念网络（DBN）8. 生成式对抗网络GAN。
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DNN是一个bottom-up的结构，同时，在一般的文献中，将DNN作为一个DBN进行训练得到的模型还是称为DBN(这就是为什么我一直分不清这两种结构的原因)。 二.训练算法 DBN在训练的时候，当做一个...
- 深度学习常见算法的介绍和比较
很多人都有误解，以为深度学习比机器学习先进。其实深度学习是机器学习的一个分支。可以理解为具有多层结构的模型。具体的话，深度学习是机器学习中的具有深层结构的神经网络算法，即机器学习>神经网络算法>深度神经...
- DNN、FCN、CNN、RNN、LSTM、BRNN、DRNN、GAN、自编码器、DBN、RBN、注意力网络、MCNN、Inception、dropout...
DNN、FCN、CNN、RNN、LSTM、BRNN、GAN、DBN、RBN、自编码器、注意力网络、MCNN、Inception、dropout、残差网络 3 CNN 定义: CNN（Convolutional Nueral Network，卷积神经网络）是一个在输人和输出之间至少有一层(tf...
- DBM 和 DBN 的区别
首先，还是纠正下题主，直接叠加RBM是DBN。而DBM是一个真正的无向图模型，层间互有反馈。 DBN是hiton在06年发表在science上的“Reducing the dimensionality of data with neural networks.”这篇文章中提到的方法...
- 关于RBM、DBN和相关问题
参考文献 1.（深度学习 机器学习）栈式自动编码器与深度信念网络 2.受限玻尔兹曼机（RBM）原理总结 3.受限玻尔兹曼机（RBM）学习笔记（一）预备知识 4.对比散度算法（CD算法） 5.受限玻尔兹曼机(RBM)+对比散度...
- dbn
另外，有一篇文章《RBM原理理解》写的很详细，每个过程都有详细推导，也就通俗化的理解。我这里也有做根据文章对博文做了相关补充。 我们目前的讨论的神经网络，虽然学习算法不同，但基本上架构还是相同的，就是都是...
- 深度学习使用DBN或者CNN识别ORL人脸库
matlab语言最好，本学期的课程设计，意在比较BP与深度学习人脸识别的区别， 但是本人matlab基础较差，只是编写出来了BP人脸识别，对深度学习实在...求大神帮助编写或分享一下一下使用DBN或CNN识别ORL的程序，感激不尽
- yolo系列外文翻译_Cascade R-CNN和YOLOv3在导弹目标识别中的应用
1. 引言随着武器装备的发展日趋智能化，自动目标识别(Automatic target recognition, ATR)成为导弹末...当前，基于可见光、激光和红外图像识别等技术在导弹目标识别中已广泛应用，但识别精度有待进一步提高，迫切需...
- DeepLearnToolbox DBN源码解析
这几天看了下DeepLearnToolbox的源码，在此记录一下自己对DBN代码的理解。 test_example_DBN.m: 测试代码function test_example_DBN load ../data/mnist_40000_10000; addpath('../DBN'); addpath('../NN'); ...
- 深度学习_DBN模型_图像分类
1.分类的一般方法 2.深度学习在分类中的应用 对输入数据从底层到高层进行特征提取，形成适合模式分类的较理想特征。...组成：多层无监督的受限玻尔兹曼机（RBM）网络和一层有监督的反向传播...
- RBM，DBM和DBN之间有什么区别？
DBN是基于堆叠RBM的计算模型，但是不对应于任何特定概率模型。 更详细地说，玻尔兹曼机器（BMs）是在1980年代基于统计物理学提出的。BM是一种图形模型，具有跨越一组可见节点和一组隐藏节点的无向链接。每个节点都...
- 在TensorFlow框架下实现DBN网络
前言 在上一篇博客‘Windows下安装Tensorflow’的基础上，实现深度学习网络——DBN网络，以经典的手写字体识别为例子。一、下载手写字体数据集，官方
- DBN和RBM详解
http://blog.csdn.net/Rainbow0210/article/details/53010694?locationNum=1&fps=1 DBN原理详解
- 在TensorFlow框架下实现DBN网络源码
在TensorFlow框架下实现DBN网络，帮助你快速的入门学习
- python-dbn绝对能调通
很多网上的DBN都调不通，我这个一定能调通