本文大部分代码转自：https://blog.csdn.net/ltg01/article/details/50492556看到原文有很多人求完整代码，于是在这里给出完整代码，并且补充了更详细的注释，以便于更好的理解代码。具体的步骤和思路，原文里有详细的说明，这里就不再阐述了。以下为完整代码：#include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxcore...
使用OpenCV对0到9数<em>字</em>进行<em>识别</em>，实现简单OCR功能，基于CA（轮廓）分析实现特征提取，基于L1距离计算匹配实现数<em>字</em><em>识别</em>。在排除干扰的基础上，<em>识别</em>精度可以达到98%以上。整个算法分为两个部分，第一部分是特征提取，提取的特征实现了尺度不变性与轻微光照与变形干扰排除，第二部分基于特征数据进行匹配实现了相似性比较，最终<em>识别</em>0到9十个数<em>字</em>。 第一部分详解： 算法的第一部分主要是实现以下功能，提取4...
最近学习了<em>opencv</em>，然后想通过其对<em>图</em>片上的数<em>字</em>进行<em>识别</em>，参考了网上几篇关于<em>opencv</em>数<em>字</em><em>识别</em>的博客，我自己也写了一个程序玩玩。我是在vs2017和<em>opencv</em>3.4.1环境下实现的。 这里先说一下我的思路和步骤： 加载需要<em>识别</em>的<em>图</em>片，然后将其转化为二值<em>图</em> 寻找数<em>字</em>的外轮廓，切记不可以找全部轮廓，否则一个数<em>字</em>将会有多个轮廓，<em>识别</em>起来就很麻烦了 对轮廓进行排序，因为使用...
目录一、什么是数<em>字</em><em>识别</em>？二、如何实现数<em>字</em><em>识别</em>？三、<em>识别</em>LCD屏幕上面的数<em>字</em>的原理详解四、算法实现步骤五、算法代码实现六、效果展示和分析七、问题扩展与延伸参考资料注意事项 一、什么是数<em>字</em><em>识别</em>？ 所谓的数<em>字</em><em>识别</em>，就是使用算法自动<em>识别</em>出<em>图</em><em>片中</em>的数<em>字</em>。具体的效果如下<em>图</em>所示： 上<em>图</em>展示了算法的处理效果，算法能够自动的<em>识别</em>到LCD屏幕上面的数<em>字</em>，这在现实场景中具有很大的实际应用价值。下面我们将对它的实现...
怎么<em>识别</em>下面<em>图</em>像上数<em>字</em>呢？大神们都什么好的方法~~~~
继承自本人博客： http://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/51385861 原文只是<em>识别</em>数<em>字</em>0-9，简单修改后可以<em>识别</em>24个<em>字</em>母（除了I，O）与数<em>字</em>。 把0与O看成一类，1与I看成一类 附件从原文下载即可。 //<em>opencv</em>2.4.9 + vs2012 + 64位 #include #include #include #
目录 1 人工神经网络简介 1.1 人工神经元/神经网络模型 2 <em>字</em>符特征提取3 Opencv的神经网络 3.1 创建一个网络3.2 网络参数设置3.3 <em>识别</em> 4 <em>字</em>体样本下载 人工神经网络简介 人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）简称神经网络(NN)，是基于生物学中神经网络的基本原理，在理解和抽象了人脑
摘要 本程序主要参照论文，《基于OpenCV的脱机手写<em>字</em>符<em>识别</em>技术》实现了，对于手写阿拉伯数<em>字</em>的<em>识别</em>工作。<em>识别</em>工作分为三大步骤：预处理，特征提取，分类<em>识别</em>。预处理过程主要找到<em>图</em>像的ROI部分子<em>图</em>像并进行大小的归一化处理，特征提取将<em>图</em>像转化为特征向量，分类<em>识别</em>采用k-近邻分类方法进行分类处理，最后根据分类结果完成<em>识别</em>工作。 程序采用Microsoft Visual Studio 2...
Python3 <em>识别</em>验证码（<em>opencv</em>-python） 一、准备工作 使用<em>opencv</em>做<em>图</em>像处理，所以需要安装下面两个库： pip3 install <em>opencv</em>-python pip3 install numpy 二、<em>识别</em>原理 采取一种有监督式学习的方法来<em>识别</em>验证码，包含以下几个步骤： <em>图</em>片处理 - 对<em>图</em>片进行降噪、二值化处理 切割<em>图</em>片 - 将<em>图</em>片切割成单个<em>字</em>符并保...
和之前的博客C++ 纯 OpenCV 实现扑克牌实时<em>识别</em>步骤一样。 完成电表数<em>字</em>的<em>识别</em>主要步骤有： 从摄像头获取电表<em>图</em>片，调整<em>图</em>片大小 二值化后执行闭运算，去除散乱的孤立点 找轮廓，包含数<em>字</em>的矩形轮廓区域，可通过面积大小和长宽比来唯一确定 使用漫水填充算法把轮廓四周的多余的背景变成黑色，数<em>字</em>为白色 找到轮廓的上下边界，即白色区域边界 从左到右找到数<em>字</em>的左右边界 提取数<em>字</em>，可放入KNN进行训练得到...
这一次，我们运用学到的Opencv的知识，一起来完成一个简单的数<em>字</em><em>识别</em>项目，作者本人也是初学者，所以我将以初学者的角度思考要怎么完成这个项目。我将介绍对下<em>图</em>中的数<em>字</em>进行<em>识别</em>的方法： 思考问题： 1、Q：要怎么对一幅待检测的<em>图</em>像提取出我们要<em>识别</em>的数<em>字</em>呢？ A：首先我们可以对<em>图</em>像进行简单的操作转化为二值<em>图</em>像，提取处其中的轮廓后取最小外接矩形，将得到的一个个矩形储存在定义的vector容器当中，等待下一...
参考： 利用SVM(支持向量机)和MNIST库在OpenCV环境下实现手写数<em>字</em>0~9的<em>识别</em> <em>opencv</em>3 随机决策森林——OpenCV类CvRTrees使用实例（数<em>字</em><em>识别</em>）<em>opencv</em>2 基于qt和<em>opencv</em>3实现机器学习之：对OCR进行分类 oprncv3源代码 基于qt和<em>opencv</em>3实现机器学习之：利用最近邻算法（knn)实现手写数<em>字</em>...
参考： https://stackoverflow.com/questions/9413216/simple-digit-recognition-ocr-in-<em>opencv</em>-python1、数据 digit.png dig.png2、C++2.1 创建样本和标签数据的代码#include "<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>.hpp"using namespace cv; using namespa
原理简单介绍：使用OpenCV中svm训练英文<em>字</em>符<em>图</em>片，进而<em>识别</em>。 资源包括完整代码，训练<em>图</em>像，测试<em>图</em>片
<em>opencv</em>中使用模板<em>识别</em>数<em>字</em>，数<em>字</em><em>图</em>像的分割，左右上下的分割，思路值得研究，
特征集分析 数据集为letter-recognition.data，一共为20000条数据，以逗号分隔，数据实例如下所示，第一列为<em>字</em>母标记，剩下的为不同的特征。 T,2,8,3,5,1,8,13,0,6,6,10,8,0,8,0,8 学习方法 1、读入数据，并去除分隔号2、将数据第一列作为标记，剩下的为训练数据3、初始化分类器并利用训练数据进行训练4、利用测试数据验证准确率
前几天我写了一篇<em>识别</em>数<em>字</em>0-9的博客，具体链接：link 步骤一：收集数据集 数据集来自于Character Recognition in Natural Images网站。 具体的文件链接为：link 中的EnglishHnd.tgz文件。 在该文件夹中，Img文件内含有Sample001—Sample062等62个文件，每个文件中含有55张900*1200像素的<em>图</em>片。其中Sample001—S...
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学习<em>opencv</em>没有多久，开发VS2010+oencv2.4.11。之前有用SVM训练手写数<em>字</em><em>字</em>母的分类器，现在想<em>识别</em>印刷体数<em>字</em><em>字</em>母，可是找不到那么多样本<em>图</em>片就不怎么怎么去用SVM做了，或者说是自己还
公司给我安排了个任务，让我做快速录入，就是将证件拍照后通过OCR自动<em>识别</em>并且录入系统。 公司让某高拍仪厂家发来了一台，我用它们的OCR试了下，<em>识别</em>率实在太低，别说他们宣称的97%，连3%都不到，根本没
0-9印刷体数<em>字</em><em>识别</em>， 参照<em>opencv</em> 数<em>字</em><em>识别</em>详细教程 忘记放测试<em>图</em>片，要用代码者可以使用画<em>图</em>软件自己排版数<em>字</em>做测试<em>图</em>片
<em>opencv</em> opengl 手写英文<em>字</em>母<em>识别</em>
<em>opencv</em>的<em>字</em>符<em>识别</em>，英文加数<em>字</em>能<em>识别</em>就行了 谁有相应的资料跟源代码啊
之前介绍了很多概念上的东西，这次让我们来进行一次实际的应用。数<em>字</em><em>识别</em>可以应用在许多领域，如数<em>字</em>型验证码的<em>识别</em>，车牌<em>识别</em>等领域。下面借我之前完成的一个数<em>字</em>验证码<em>识别</em>的小项目来简单认识一下<em>图</em>象<em>识别</em>领域的知识。 如果在阅读这篇文章时有什么疑问，可以参考一下之前的一些文章： Java应用OpenCV指南其一：在Java中安装与配置OpenCV Java应用OpenCV指南其二：OpenCV组件
熟悉OpenCV的朋友都知道OpenCV可以用来<em>识别</em>很多东西，今天我们就以基本的数<em>字</em><em>识别</em>来探索OpenCV的<em>识别</em>之路。 大致的步骤如下： （1）首先要加载一幅含有数<em>字</em>的<em>图</em>片，并对它进行二值化。 （2）寻找数<em>字</em>的大致轮廓。 （3）对找到的数<em>字</em>轮廓按照输入<em>图</em>片的顺序进行排序。 （4）根据上一步找到的顺序对数<em>字</em>轮廓进行分割，将单个数<em>字</em>轮廓提取出来。 （5）模板匹配 1、<em>图</em>片二值化处理 ...
<em>opencv</em>3 ANN神经网络<em>字</em>母<em>识别</em>，目前针对1000张样本测试，成功率100%。 效果演示：https://blog.csdn.net/gs1069405343/article/details/9
<em>opencv</em> 实时<em>识别</em>指定物体 一. 引入 <em>opencv</em>人脸<em>识别</em>大家应该都听说过，本篇目的是利用<em>opencv</em>从视频帧中<em>识别</em>指定的物体，并框出来，且可以保存截取到的物体<em>图</em>片，会将整个流程都讲一下,包括训练自己的分类器，使用训练好的分类器进行<em>识别</em>。这里以<em>识别</em>舌头为例。 二. 环境： 1. python 3.6.3 2. <em>opencv</em> 3.4.0
第一步：准备训练样本 样本比较单一，采用电脑自带可用<em>字</em>体，经筛选，大概只有不到30个。通过调节大小，使其尽量丰富. # encoding = utf-8 import numpy as np import os import cv2 from PIL import Image from PIL import ImageDraw from PIL import ImageFont import ti...
可用于<em>识别</em>部分工件<em>图</em>像上的数<em>字</em>，主要先进行<em>图</em>像平滑、用canny算子进行边缘检测、再通过数<em>字</em>模板匹配来<em>识别</em>。
官网的api先附上，有c++、python和c中的用法 https://docs.<em>opencv</em>.org/2.4.4/modules/core/doc/drawing_functions.html?highlight=puttext#void%20cvPutText(CvArr*%20img,%20const%20char*%20text,%20CvPoint%20org,%20const%20C...
正在用<em>opencv</em>3做一个数<em>字</em><em>图</em>像<em>识别</em>的小项目，要用到KNN，但是不熟悉它的接口，因此，借鉴了大佬的博客，基本照搬了代码，代码如下： 大佬的链接如下：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5033898.html // knnrecognizenum.cpp:使用knn<em>识别</em>手写数<em>字</em> // #include "stdafx.h" #include #include
调试平台：VS2015 windows10 64位 openc版本：<em>opencv</em>3.4.0 本例子采用<em>opencv</em> 自带的ANN神经网络<em>识别</em>算法，训练库是我自己用1280*720的摄像头采集的，该训练库包含了大写英文<em>字</em>母A~Z，共26个<em>字</em>母，每个<em>字</em>母1000张样本<em>图</em>片，<em>图</em>片尺寸才30*30。 大约花了3个多小时训练完成。 word中<em>字</em>体样本参数设置。 训练<em>图</em>片样本部分截<em>图</em>如下：...
<em>opencv</em> 数<em>字</em><em>识别</em> 附完整代码 Opencv的应用之车牌<em>识别</em> 用的支持向量机 使用<em>opencv</em>进行数<em>字</em><em>识别</em> 对学习还是有点帮助的 Tensorflow 实现 MNIST 手写数<em>字</em><em>识别</em> 这个网络不复杂 ------------------------------------------车牌定位-----------------------...
基于<em>opencv</em>的数<em>字</em><em>识别</em>，可用于机器人游中国数<em>字</em><em>识别</em>。在Linux开发板（如pcduino）上装好<em>opencv</em>后使用用
需配置好OpenCV和OCR环境下运行 1、OpenCV简介 OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这
帮主颁布的一个任务，菜鸟的我翻了很多资料，没有发现这一个点上的。请各位大神楼下说说思路…
<em>opencv</em>3.0 手写数<em>字</em><em>识别</em>
Java基于<em>opencv</em>实现<em>图</em>像数<em>字</em><em>识别</em>(二)—基本流程 做一个项目之前呢，我们应该有一个总体把握，或者是进度条；来一步步的督促着我们来完成这个项目，在我们正式开始前呢，我们先讨论下流程。 我做的主要是表格中数<em>字</em>的<em>识别</em>，但这个不是重点。重点是通过这个我们可以举一反三，来实现我们自己的业务。 <em>图</em>像的<em>识别</em>主要分为两步：<em>图</em>片预处理和<em>图</em>像<em>识别</em>；这两步都很重要 <em>图</em>像预处理： 1、 <em>图</em>像灰度化；二...
OpenCV 简介： OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了<em>图</em>像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但...
三、基于SVM算法实现手写数<em>字</em><em>识别</em> 作为一个工科生，而非数学专业的学生，我们研究一个算法，是要将它用于实际领域的。下面给出基于OpenCV3.0的SVM算法手写数<em>字</em><em>识别</em>程序源码(参考http://blog.csdn.net/firefight/article/details/6452188)程序略有改动。 本部分将基于OpenCV实现简单的数<em>字</em><em>识别</em>，待<em>识别</em><em>图</em>像如下<em>图</em>所示，通过以下几个步骤实
要<em>识别</em>的数<em>字</em>在<em>图</em>像的固定区域，并且是印刷体数<em>字</em>。通过提前抠<em>图</em>的方式设定模板，截取<em>图</em><em>片中</em>的数<em>字</em>与模板进行相似度匹配，找到 相似度最高的模板对应的数<em>字</em>即为<em>识别</em>的结果。 只能应用与最简单情况下的数<em>字</em><em>识别</em>且复杂度较高。 步骤如下： 1.制作模板，数<em>字</em>0~9 2.<em>图</em>片预处理：灰度处理、二值化 3.<em>图</em>片切割，得到单个的数<em>字</em><em>图</em>片 4.模板匹配得到数<em>字</em>的值 #include &lt;iostrea...
采用tesseract3.02+mfc+<em>opencv</em>提取中文、英文、数<em>字</em><em>字</em>符
执行结果： 主要思想：对模板<em>图</em>像以及待检测<em>图</em>像进行外轮廓检测，并得到各自外接矩形，将模板<em>图</em>像的外接矩形做resize()操作，使其外接矩形的大小与待检测<em>图</em>像外接矩形的大小相一致，然后与待检测<em>图</em>形做模板匹配 准备工作： 1、转为为灰度<em>图</em>像 2、转化为二值<em>图</em>像，才能做轮廓检测 3、根据轮廓的长宽比例的不同，过滤掉一些银行卡上无用的干扰信息 4、上面的步骤仅能得到一些大致的轮廓，还需做一些形态学操作...
了解SVM：https://www.jianshu.com/p/61849d554001 1、获取样本，对自己的样本分类命名，可搜索批量命名方式进行批量命名。 注意样本分辨率保持一致 2、获取训练<em>图</em>像并贴上标签 样本示例： 代码讲解： void get_0(Mat&amp; trainingImages, vector&lt;int&gt;&amp; trainingLabe...
我想请教一下各位大牛，哪里有<em>识别</em>（人，动物等等）的成功案例，可以分享一下吗？
这是基于<em>opencv</em>写的数<em>字</em><em>识别</em>程序 对于记事本里的宋体常规数<em>字</em>能够完美的<em>识别</em> 思路: 放大<em>图</em>片→灰度化→二值化→开运算→寻找外轮廓→轮廓排序→遍历像素与模板匹配→得到数<em>字</em> 最后为了验证<em>识别</em>率，读入txt文件与<em>识别</em><em>图</em>片后的输出结果对比 总结： 1.<em>图</em>片放大可以把各个数<em>字</em>分开一点，防止数<em>字</em>黏在一起导致找轮廓时出错 2.开运算，进一步把各个数<em>字</em>分开 开运算(膨胀->腐蚀)//去除...
<em>opencv</em>自带一个<em>字</em>符<em>识别</em>的例子，它的重点不是OCR<em>字</em>符<em>识别</em>，而主要是演示机器学习的应用。它应用的是UCI提供的<em>字</em>符数据（特征数据）。 DAMILES在网上发布了一个应用OpenCV进行OCR的例子， http://blog.damiles.com/2008/11/basic-ocr-in-<em>opencv</em>/。 这些例子都只能用于学习OpenCV或熟悉OCR的简单流程，因为它们与当前比较专业的O
可以轻松地<em>识别</em><em>图</em>片上的英文<em>字</em>母，安装后将<em>图</em>片拖入软件中或者自己手动打开，接着就可以自动<em>识别</em>，精度虽然有点差，但是影响不大。
//<em>opencv</em>2.4.9 + vs2012 + 64位 #include &amp;amp;amp;amp;amp;lt;windows.h&amp;amp;amp;amp;amp;gt; #include &amp;amp;amp;amp;amp;lt;iostream&amp;amp;amp;amp;amp;gt; #include &amp;amp;amp;amp;amp;lt;fstream&amp;amp;amp;amp;amp;gt;
文本直接仅对0-9这十个文件夹中sample_mun_perclass个样本进行训练，直接通过API函数FindFirstFile和FindNextFile得到目录下文件，不需要对<em>图</em>片名编号用了一下午时间去调这个代码，所以还有很多不完善的地方，以后有时间再去完善，比如： 本文的测试<em>图</em>片仅仅是单张测试，如果要测试准确率，可以根据前面训练时批量读取<em>图</em>片的代码进行简单修改，即可进行批量测试。 参考链接
环境：<em>opencv</em>3.3 + C++ +win10 64位利用KNN进行手写数<em>字</em><em>识别</em>，在<em>opencv</em>的文件夹中提供了一个可以用来训练的照片，一共有5000个小样本每个数<em>字</em>对应的有500个<em>图</em>片 。对应的文件夹应该是 <em>opencv</em>/sources/samples/data/digits.png其中每个小<em>图</em>片的样本是20*20 作为训练集和预测集的<em>图</em>片大小必须一致，所以用程序把每一个数<em>字</em>都切出来，所切的...
一、<em>图</em>像定位确定感兴趣区域，初步计划先鼠标手动选择感兴趣区域，然后提取每一个数<em>字</em>进行<em>识别</em>。（需要使用回调函数）。二、<em>图</em>像预处理1、灰度化；2、二值化，进行初步感兴趣区域分割；3、根据具体情况进行一定程度的膨胀腐蚀；（目的是将数码管的数<em>字</em>构成连通区域，便于后续的提取操作。）4、膨胀腐蚀后数码管数<em>字</em>连通，可以进行轮廓提取；5、根据轮廓的x坐标信息进行排序；（目的是便于后续进行数<em>字</em>提取后有个顺序，以保证...
实战四：手把手教你实现数<em>字</em><em>识别</em> 一、KNN实现数<em>字</em><em>识别</em> 1.原理 最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全分配时，便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢，其次就是存在一个测试对象同时与多个训练对象匹配，导致一个训练对象被分到了多...
# 手写体<em>字</em>母程序见以下链接[手写体<em>字</em>母<em>识别</em>](http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/41848019 "")
前言digit recogniser是另一个kaggle入门级别的比赛。这次，我将要介绍一下如何利用机器学习的算法实现<em>图</em>像<em>识别</em>。在这次比赛里，我们要求训练一个模型从像素数据辨认出<em>图</em><em>片中</em>的数<em>字</em>。比赛中用到的数据包含： label: 从0至9的整数; features: pixel001-pixel784, 分别对应28x28<em>图</em>片的每一个像素的位置； 每一个像素数据是0-255的整数，用来代表对应该像素
一.使用Opencv进行轮廓检测！所需函数：1. cvFindContours函数功能：从二值<em>图</em>像中检索轮廓，并返回检测到的轮廓的个数函数原型：int) cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour, int header_size = ...
强大的<em>字</em>符<em>识别</em>程序 可以把<em>图</em>片的英文<em>字</em>母或数<em>字</em><em>识别</em>出来并转化为文本哦，亲。
最近做一个车牌<em>识别</em>项目，入门级别的，十分简单。 车牌<em>识别</em>总体分成两个大的步骤： 一、车牌定位：从照<em>片中</em>圈出车牌 二、车牌<em>字</em>符<em>识别</em> 这里只说第二个步骤，<em>字</em>符<em>识别</em>包括两个步骤： 1、<em>图</em>像处理：原本的<em>图</em>像每个像素点都是RGB定义的，或者称为有R/G/B三个通道。在这种情况下，很难区分谁是背景，谁是<em>字</em>符，所以需要对<em>图</em>像进行一些处理，把每个RGB定义的像素点都转化成一个bit位（即0-1代码），具
<em>识别</em>思路： 1、通过摄像头采集<em>图</em>片 2、对<em>图</em>片进行去噪、对比度加强处理等操作 3、车牌位置的定位，采集到车牌信息 4、对车牌<em>字</em>母进行分割 5、通过卷积神经网络训练出来的模型，对采集车牌的各个<em>字</em>母进行<em>识别</em> 6、对结果进行组合，最后得到车牌信息 环境搭建： python2.7 <em>opencv</em>3.3
1.说明 1）Python版本：3.x 2）安装PIL、pytesseract 3）安装<em>识别</em>引擎tesseract-ocr 4）测试两张<em>图</em>片，denggao.jpg（中文信息）、test.jpg（英文信息） 2.安装操作 1）进入cmd界面，执行以下两行命令，进行PIL和pytesseract的安装（界面可看安装进度条）： pip install PIL
大家评论中的问题主要是 运行后没有好的效果或没有结果，是因为我代码中当前的参数并不适合你们的数据集，所以你们需要自己调一下参数，比如verifySizes的长宽比等等。 报错，是因为我们OpenCV的版本不同，我的是3.4.2。只要百度一下对应的错误或者按照警告对应更改过来就没有问题了 目录 一、读入原始<em>图</em>片，灰度处理 二、高斯模糊处理，去噪 三、Sobel滤波，边缘检测 四、 ...
java dell <em>opencv</em> 处理<em>图</em>片 <em>识别</em>数<em>字</em>,先将<em>图</em>片处理成灰色，然后腐蚀
如上<em>图</em>，如何<em>识别</em><em>图</em>片上的数<em>字</em>
通过Opencv<em>识别</em>当行数<em>字</em>！
一、说明 这是一个简单的<em>识别</em>数<em>字</em>的例子，局限性是只能<em>识别</em>规范<em>字</em>体。 比如本程序以一个包含0~9数<em>字</em>(Times New Roman<em>字</em>体，其他<em>字</em>体准确度可能会略有降低)的<em>图</em>片为模板，然后对提取资源<em>图</em><em>片中</em>每个数<em>字</em>，进行模板匹配。 优点在于理论上可以<em>识别</em>任何规范的<em>图</em>形，例如车牌<em>识别</em>等。 本程序的核心是 matchTemplate() 这个方法，不过如果自己实现应该也不难。 程序操作说明：首
前言首先要明确我们的任务。要想解数独，需要进行计算，<em>图</em>片格式的数<em>字</em>肯定是不行的，所以必须把<em>图</em>片上的数<em>字</em>转换为实实在在的数<em>字</em>才能进行计算。要得到实实在在的数<em>字</em>，我们需要做的是对<em>图</em>片上的数<em>字</em>进行提取和<em>识别</em>。本文先说第一步，<em>图</em><em>片中</em>数<em>字</em>的提取。在一年之前，我曾用C++尝试过<em>opencv</em>解数独，但由于当时水平有限，未能完成。当时的成果就是透视变换的应用和方格数<em>字</em>的提取。现在稍微简化一下工作，不再从倾斜的数独<em>图</em>
1、cvLoadImage：将<em>图</em>像文件加载至内存；2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示<em>图</em>像；4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；5、cvReleaseImage：释放<em>图</em>像文件所分配的内存；6、cvDestroyWindow：销毁显示<em>图</em>像文件的窗口；7、cvCreateFileCapture：通过...
<em>图</em>像处理 – <em>识别</em>刻度 需求: 1.从<em>图</em>片文件夹中挑选出清晰度最高的一张<em>图</em>片，删除剩余； 2.算法<em>识别</em>最左端的刻度线，以中间直线为基准，从左向右扫描检测区域， <em>识别</em>每一条刻度的边缘，一直扫描到不再有灰度的变化为止，根据刻度 线条的个数得到刻度值，如：测到三根刻度线，两根线之间为 0.5mm,与 ...
已经训练好样本，可以<em>识别</em>当前<em>图</em>像或者视频的数<em>字</em>，或者是实时聪摄像头获取的视频。改videocapture（）括号的参数是<em>图</em>片名或者视频名或者是0代表当前摄像头
今年，我也32了 ，为了不给大家误导，咨询了猎头、圈内好友，以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助，记得帮我点赞哦。 目录： 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时，拿着傲人的工资，想着好好干，以为我们的人生是这样的： 等真到了那一天，你会发现，你的人生很可能是这样的： ...
程序员在一个周末的时间，得了重病，差点当场去世，还好及时挽救回来了。
昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码，大部分代码都写得很漂亮，严谨的同时注释也很到位，这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时，还是忍不住破口大骂：“我擦，小王，你丫写的 switch 语句也太老土了吧！” 来看看小王写的代码吧，看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...
互联网公司工作，很难避免不和黑客们打交道，我呆过的两家互联网公司，几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口，有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞，大部分都...
最近有个老铁，告诉我说，上班一个月，后悔当初着急入职现在公司了。他之前在美<em>图</em>做手机研发，今年美<em>图</em>那边今年也有一波组织优化调整，他是其中一个，在协商离职后，当时捉急找工作上班，因为有房贷供着，不能没有收入来源。所以匆忙选了一家公司，实际上是一个大型外包公司，主要派遣给其他手机厂商做外包项目。**当时承诺待遇还不错，所以就立马入职去上班了。但是后面入职后，发现薪酬待遇这块并不是HR所说那样，那个HR自...
昨天看到一档综艺节目，讨论了两个话题：（1）中国学生的数学成绩，平均下来看，会比国外好？为什么？（2）男生的数学成绩，平均下来看，会比女生好？为什么？同时，我又联想到了一个技术圈经常讨...
原博客再更新，可能就没了，之后将持续更新本篇博客。
提到“程序员”，多数人脑海里首先想到的大约是：为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而，当离开工作岗位，撕去层层标签，脱下“程序员”这身外套，有的人生动又有趣，马上展现出了完全不同的A/B面人生！ 不论是简单的爱好，还是正经的副业，他们都干得同样出色。偶尔，还能和程序员的特质结合，产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte：平日素颜示人，周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅，但我们也许...
有个好朋友ZS，是技术总监，昨天问我：“有一个老下属，跟了我很多年，做事勤勤恳恳，主动性也很好。但随着公司的发展，他的进步速度，跟不上团队的步伐了，有点...
私下里，有不少读者问我：“二哥，如何才能写出一份专业的技术简历呢？我总感觉自己写的简历太烂了，所以投了无数份，都石沉大海了。”说实话，我自己好多年没有写过简历了，但我认识的一个同行，他在阿里，给我说了一些他当年写简历的方法论，我感觉太牛逼了，实在是忍不住，就分享了出来，希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者，你必须要搞清楚一点，简历的本质是什么，它就是为了来销售你的价值主张的。往深...
今天给你们讲述一个外包程序员的幸福生活。男主是Z哥，不是在外包公司上班的那种，是一名自由职业者，接外包项目自己干。接下来讲的都是真人真事。 先给大家介绍一下男主，Z哥，老程序员，是我十多年前的老同事，技术大牛，当过CTO，也创过业。因为我俩都爱好喝酒、踢球，再加上住的距离不算远，所以一直也断断续续的联系着，我对Z哥的状况也有大概了解。 Z哥几年前创业失败，后来他开始干起了外包，利用自己的技术能...
场景 日常开发，if-else语句写的不少吧？？当逻辑分支非常多的时候，if-else套了一层又一层，虽然业务功能倒是实现了，但是看起来是真的很不优雅，尤其是对于我这种有强迫症的程序"猿"，看到这么多if-else，脑袋瓜子就嗡嗡的，总想着解锁新姿势：干掉过多的if-else！！！本文将介绍三板斧手段： 优先判断条件，条件不满足的，逻辑及时中断返回； 采用策略模式+工厂模式； 结合注解，锦...
大家现在应该都对Springboot很熟悉，但是你对他的启动原理了解吗？
有小伙伴问松哥这个问题，他在上海某公司，在离职了几个月后，前公司的领导联系到他，希望他能够返聘回去，他很纠结要不要回去？ 俗话说好马不吃回头草，但是这个小伙伴既然感到纠结了，我觉得至少说明了两个问题：1.曾经的公司还不错；2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说，松哥之前也有过类似的经历，今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点，就是离职了也没必要和老东家弄的苦...
阿里巴巴全球数学竞赛（ Alibaba Global Mathematics Competition）由马云发起，由中国科学技术协会、阿里巴巴基金会、阿里巴巴达摩院共同举办。大赛不设报名门槛，全世界爱好数学的人都可参与，不论是否出身数学专业、是否投身数学研究。 2020年阿里巴巴达摩院邀请北京大学、剑桥大学、浙江大学等高校的顶尖数学教师组建了出题组。中科院院士、美国艺术与科学院院士、北京国际数学...
往往，我们看不进去大段大段的逻辑。深刻的哲理，往往短而精悍，一阵见血。问：产品经理挺漂亮的，有点心动，但不知道合不合得来。男生更看重女生的身材脸蛋，还是...
二哥，有个事想询问下您的意见，您觉得应届生值得去外包吗？公司虽然挺大的，中xx，但待遇感觉挺低，马上要报到，挺纠结的。
当HR压你价，说你只值7K时，你可以流畅地回答，记住，是流畅，不能犹豫。 礼貌地说：“7K是吗？了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过，现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试，主要也是自己对贵司挺有兴趣的，所以过来看看……”（未完） 这段话主要是陪HR互诈的同时，从公司兴趣，公司职员印象上，都给予对方正面的肯定，既能提升HR的好感度，又能让谈判气氛融洽，为后面的发挥留足空间。...
HashMap底层实现原理，红黑树，B+树，B树的结构原理 Spring的AOP和IOC是什么？它们常见的使用场景有哪些？Spring事务，事务的属性，传播行为，数据库隔离级别 Spring和SpringMVC，MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些？SpringMVC的工作原理，SpringBoot框架的优点，MyBatis框架的优点 SpringCould组件有哪些，他们...
面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个)：@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系？条件判断在什么时候执...
先来看几个问题通过注解的方式注入依赖对象，介绍一下你知道的几种方式@Autowired和@Resource有何区别说一下@Autowired查找候选者的...
最近面试了一个31岁8年经验的程序猿，让我有点感慨，大龄程序猿该何去何从。
说实话，自己的算法，我一个不会，太难了吧
已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作，简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你，什么是差的程序员简历！ 疫情快要结束了，各个公司也都开始春招了，作为即将红遍大江南北的新晋UP主，那当然要为小伙伴们做点事（手动狗头）。 就在公众号里公开征简历，义务帮大家看，并一一点评。《启舰：春招在即，义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪，三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...
dac7611功能介绍，管脚图操作时续等信息…… 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/glalj/2564866?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/glalj/2564866?utm_source=bbsseo[/url]
解决div弹出以及鼠标定位，数据都是从数据库中读出来的，循环生成的，如果有不明白的请联系：QQ 691554407 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/daoshenzzg008/3211490?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/daoshenzzg008/3211490?utm_source=bbsseo[/url]
android—定期动态更新启动页的实现方法，（说白了其实就是服务器端的图片定期被更新了，android端需要定期检测并确定是否需要开启线程进行下载并保存起来） 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/u010343650/9429546?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/u010343650/9429546?utm_source=bbsseo[/url]
