opencv怎么识别图片中的大写字母和数字？

youguchu8617 2016-12-01 03:08:02

预想做一个扫描软件，可以将扫描的照片信息直接转换成文本信息。

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ANDYMFC_No1 2016-12-22

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可以采用KNN算法来识别，在opencv中有KNN算法模块，直接用就可以了

Mr_Zhouzl 2016-12-03

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一般都是寻找数字区域，获取样本，训练分类器

肖大叔 2016-12-01

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先从图像上找到标码的区域，然后每一个数字或字母单独分离出来，再用数字字母训练的分类器（网上这种字母识别的程序分类有很多的）来识别具体是什么数字或字母，这样应该是可以的，对于不同类别的图片可能就得具体问题具体分析了

基于OpenCV3.2，采用KNN的训练和预测实现26个大写字母和0~9数字正反识别功能，已封装成类。

强大的字符识别程序可以把图片的英文字母或数字识别出来并转化为文本哦，亲。

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用OpenCV可以生成训练数据，字体大小、颜色、位置可调。可以自己用程序生成随机的验证码，可以随机背景，随机位置，随机字符，随机字体，随机粗细，随机大小,随机颜色，方便实验。

基于python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别项目源码+数据集+实验报告分析（毕业设计&期末大作业）实验环境编程语言：python 3.9.7 编程环境：jupyter 系统环境：64位Windows系统安装教程安装 Python：首先确保你的计算机已经安装了 Python3.X。安装 TensorFlow：手写数字识别系统常常使用 TensorFlow 这样的深度学习框架。安装其他必要的库：除了 TensorFlow 外，还有其他一些常用的 Python 库可能会在手写数字识别项目中使用，比如 NumPy、Matplotlib 和 OpenCV。使用说明 1.数据集选择：根据你的需求和应用场景选择合适的数据集。例如，MNIST数据集适用于通用手写数字识别，而EMNIST数据集包含大写字母和数字的手写字符，适合更多样化的识别任务。 2.数据预处理：对手写数字图像进行预处理是非常重要的。常见的预处理步骤包括图像大小调整、灰度化、归一化、去噪等。确保预处理步骤能够提高图像质量并减少干扰，有助于提高模型的准确性。 3.模型选择和搭建：针对手写数字识别任务，通常会选择

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