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失败任务分析
qq_20880617
2016-12-30 02:56:33
我有个任务执行系统,每次执行会有执行记录,但是有时候我会停机维护,就意味着这段时间内没有记录产生,我希望查找到我所有未执行或者执行失败的任务,这种分析是实时,可以怎么完成,用何种算法?
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失败任务分析
我有个任务执行系统,每次执行会有执行记录,但是有时候我会停机维护,就意味着这段时间内没有记录产生,我希望查找到我所有未执行或者执行失败的任务,这种分析是实时,可以怎么完成,用何种算法?
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新一代大数据工作流
任务
调度系统DolphinScheduler源码
分析
Apache DolphinScheduler是一个新一代分布式大数据工作流
任务
调度系统,致力于“解决大数据
任务
之间错综复杂的依赖关系,整个数据处理开箱即用”。它以 DAG(有向无环图) 的方式将
任务
连接起来,可实时监控
任务
的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复
失败
、暂停及 Kill
任务
等操作。目前已经有像IBM、腾讯、美团、360等400多家公司生产上使用。 调度系统现在市面上的调度系统那么多,比如老牌的Airflow, Oozie,Kettle,xxl-job ,Spring Batch等等, 为什么要选DolphinScheduler ? DolphinScheduler 的定位是大数据工作流调度。通过把大数据和工作流做了重点标注. 从而可以知道DolphinScheduler的定位是针对于大数据体系。DolphinScheduler 发展很快 很多公司调度都切换到了DolphinScheduler,掌握DolphinScheduler调度使用势在必行,抓住新技术机遇,为跳巢涨薪做好准备。 优秀的框架都是有大师级别的人写出来的,包含了很多设计思想和技术。DolphinScheduler也不例外,它是一个非常优秀的框架,用到很多技术和设计思想,本课程会带大家深入DolphinScheduler框架源码,包括设计的思想和技术都会讲解,DolphinScheduler源码很多,会按照模块进行讲解,学习完课程后,不仅可以熟悉DolphinScheduler使用,而且可以掌握很多优秀的设计思想和技术,给自己的技术带来很大提升,为跳巢涨薪做好准备。
一次flink
任务
重试
失败
的问题
分析
【背景】在研究flink
任务
失败
重试的过程中,遇到了一个问题,具体表现为:在
任务
重试时,出现与NN连接
失败
,触发新的一次重试,然后重复此流程,直到达到重试上限后,
任务
失败
退出。本文就总结下整个问题的
分析
过程,以及涉及到的相关知识点。【问题
分析
过程】首先查看了
任务
的日志,发现有如下关键信息:INFO org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler ...
sonarqube8.4-sonar代码
分析
后台
任务
失败
我们工作的时候,经常会遇见从表面日志中看不出任何的错,或者说一堆error但看上几眼,仍然无头绪的错,例如这一个:pipline-job构建时报错 java.lang.IllegalStateException: Unrecoverable indexation failures: 1 errors among 1 requests 淡定,当你尝试以下方法查找原因
失败
后 后台日志sonar.log 后台日志web.log 其它有的没的日志文件 全部看了一遍,发现无论如何,以自己的功力都无法定位
基于 lsf 的集群
任务
失败
原因
分析
LSF常见问题
分析
笔记 FreeRtos
任务
创建
失败
原因
问题 使用NXP的S32芯片开发,环境是S32DS 2018,创建了三个
任务
,最后发现只有一个
任务
在运行。 找问题 S32DS自带了Freertos的
分析
调试工具,打开后可以显示
任务
的状态,heap的使用大小。 然后结合debug与assert()发现了是其他两个
任务
并没有创建。 void my_assert(uint8_t condition,char* file_name,uint32_t line_no) { if(!condition) { printf( "\n[Debug]
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Spark由Scala写成,是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于MapReduce算法实现的分布式计算。
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