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如何使用python 3.0 版本的opencv库
tongweili3352
2017-01-12 01:54:12
想用python3.0在dragonboard 410c上进行开发,安装了python3.0,但是安装opencv python库后,无法在opencv 3.0中使用。
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如何使用python 3.0 版本的opencv库
想用python3.0在dragonboard 410c上进行开发,安装了python3.0,但是安装opencv python库后,无法在opencv 3.0中使用。
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xiaozhu12371237
2017-02-26
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http://blog.csdn.net/superdont/article/details/46413911
Python
+
opencv
3.0
配置
Python
+
opencv
3.0
配置
OpenCV
+3计算机视觉
Python
语言实现 第二版 乔·米尼奇诺.pdf
OpenCV
是开源、跨平台的计算机视觉
库
,由英特尔公司发起并参与开发,在商业和研究领域中可以免费
使用
。本书介绍了如何通过
Python
来开发基于
OpenCV
3.0
的应用。作为当前非常流行的动态语言之一,
Python
不仅
使用
非常简单,而且功能强大。通过
Python
来学习
OpenCV
框架,可以让你很快理解计算机视觉的基本概念以及重要算法。 本书分8章来介绍计算机视觉的重要概念,所有的概念都融入了一些很有趣的项目。本书首先详细介绍了多个平台下基于
Python
的
OpenCV
安装,继而介绍了计算机视觉应用的基本操作,包括图像文件的读取与显示,图像处理的基本操作(比如边缘检测等),深度估计与分割,人脸检测与识别,图像的检索,目标的检测与识别,目标跟踪,神经网络的手写体识别。可以这样说,本书是一本不可多得的采用
OpenCV
实践计算机视觉应用的好书。
OpenCV
项目实战(
Python
版,基与
OpenCV
4)
想了解
OpenCV
Python
基础知识的同学,可以看这个课程 《
OpenCV
Python
高级编程与实战(基于
OpenCV
4)》 本系列课程
使用
Python
3.10和
OpenCV
4讲解。如果读者的
Python
环境高于
Python
3.10没有任何关系。但建议读者的
Python
环境大于
Python
3.8,这样能保证本系列课程的所有案例都能顺利运行。 本系列课程的完整目录如下: 1. 图像的加密和解密2. 数字水印3. 物体计数4. 缺陷检测5. 手势识别6. 答题卡识别7. 隐身术8. 以图搜图9. 手写数字识别10. 车牌识别11. 指纹识别
Opencv
配置VC++
OpenCV
是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉
库
,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了
Python
、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV
用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。该
库
也有大量的
Python
、Java and MATLAB/OCTAVE(
版本
2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby的支持。
opencv
2.7的
python
包
python
2.7调用
opencv
,将下载文件cv2.pyd放到
python
的安装路径下,例如“C:/
Python
27/Lib/site-packages/cv2.pyd”,即可在
python
2.7中"import cv2",然后
使用
opencv
的指令
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