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想知道如何根据长宽比例提取轮廓
yanji8849
2017-02-23 02:22:25
(最近在做车牌识别,但是做出来的之后有好几个轮廓,想把其他伪车牌轮廓剔除,想根据长宽比例来判别,但是opencv有这样的函数么,没有的话我自己写也可以,但是自己写的时候,是把图像当成数组编译么,新手小白急求。
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想知道如何根据长宽比例提取轮廓
(最近在做车牌识别,但是做出来的之后有好几个轮廓,想把其他伪车牌轮廓剔除,想根据长宽比例来判别,但是opencv有这样的函数么,没有的话我自己写也可以,但是自己写的时候,是把图像当成数组编译么,新手小白急求。 )
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weixin_38498942
2020-04-15
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把传入Size来与预设的对比就可以了,超出范围的剔除。
ANDYMFC_No1
2017-02-23
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描述轮廓有个Rect类型的包围盒,你把这个Rect提取出来,限制Rect.width 和 Rect.height 就行了。例如 vector<vector<Point>> contours; findContours(img, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE); for (int i = 0; i < contours.size(); i++) { Rect r0 = boundingRect(Mat(contours[i])); float rate = (float)r0.width / (float)r0.height; if(rate限制条件) {} }
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提取
_形状特征
提取
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比例
,它可以帮助我们了解形状是否接近于正方形、长方形或线段。 2. 矩形度:它衡量了图像
轮廓
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想
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