机器学习领域

[xiaozhu12371237]

这一领域可能是影响最大的领域。虽然我们不能想象未来一年会发生机器人起义的情形，但我们相信，机器学习将在2017年继续重塑技术发展格局。越来越多的设备将能够根据在云端创建的模型进行边缘计算做出决策。最新的自主机器（从无人机到自动驾驶车辆等等）可以将视频、音频及其环境中的高端感测与机器学习和混合边缘云计算相结合，不断提升自己。这些感测能力还意味着对高效处理的更大需求，并将推动异构计算模型。

作为开发人员我们鼓励你寻找能够优化你的产品主要的机器学习算法与深度学习神经网络的硬件平台。CPU是否会与GPU争抢这份工作仍有待观察——时间会说明一切。未来一年，我们能肯定的一点就是：对处理器性能的要求只会越来越高。

当我们携手共同迈入2017年时，QDN将继续提供软件和工具，帮助您构建这些在未来数年都不会过时的技术。例如，我们之前提到的新的Snapdragon 835处理器将提供逼真的VR和AR体验。在物联网方面，可以使用艾睿电子提供的DragonBoard 410c，配合AWS Greengrass服务（目前仅提供有限预览版）。