Dragonboard 410c开发医疗物联网安装过程

xiaozhu12371237 2017-03-25 03:18:24

采用Dragonboard代替PC来实现各种仪器接入,使用nodejs开发,带来的好处是明显的,价格远低于pc,而且灵活 不需要编译,而且nodejs本身在www.npmjs.org上提供了海量的模块库,其中就包括HL7的解析库,使用nodejs可以极大的降低开发工作难度,动态配置js脚本就可以对接相应的仪器,因此可以远程配置调试仪器,节省昂贵的差旅费。
410c的外观很小巧,用来代替庞大的pc ,会给医院节省开支,而且未来 410c可以集成到仪器里面,成为仪器的一部分

开始动手

首先安装
先下载img文件,这里我们选择debian,大家可以直接去linaro的网站下载
dragonboard410c_sdcard_install_debian-36.zip这个文件,不过这个网站经常断线,为了大家操作方便我就下载了并且共享了
http://pan.baidu.com/s/1migYRiC
把tf卡通过usb读卡器插入电脑,推荐使用class 10 的tf卡,8G以上。
使用sdformatter 格式化卡

然后使用win32diskimager把镜像烧录到tf卡。
把tf卡插入板子,启动 ,并把跳线位置设成如下模式

根据屏幕提示,选择intall ,然后等待几分钟 系统就安装好了,这时候去掉TF卡

(如果不去掉TF卡,下次启动还是从TF卡启动,或者你可以设置跳线,选择从EMMC启动,我为了图省事就拔掉了TF卡)重新启动
显示linaro登陆界面
密码和用户名都是linaro
安装相应的模块

因为我们做的医疗网关需要支持HL7和ASTM协议,因此需要安装相应的模块
node-serialport和hl7模块

使用npm直接安装 npm install node-serialport
npm install hl7 因为每种仪器只会选择其中之一,因此我们装在不同的工作目录

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高通骁龙410C开发板是基于高通400系列处理器的第一块开发板,性能优异,方便调试。它包含先进的电源管理,WIFI 蓝牙,GPS等等,所有都集成在一张信用卡大小的PCB板上。基于64位的410处理器,该开发板支持快速软件开发,可作为样机设计学习参考,并符合消费者96Boards 规范(就是ARM联合Linaro定义的一个以Cortex-A系列处理器开发板为主的ARM开放平台规范,取名96Boards)。这使得它非常易于实现物联网产品的嵌入式计算,包含下一代的机器人,相机,医疗设备,自动售货机,智能建筑,数字标牌,游戏机,等等。 性能特征:支持众多操作系统:安卓5.1&Linux; Kernel3.1,Linux Debian8.0,与WINDOWS 10基于移动物联网核心;性能优异的CPU核心:4核A53能达到1.2GHz,并支持32位与64位;内存存储:1GB LPDDR3 533MHz,8GB eMMC 4.5,SD3.0;图像处理部分:Adreno 306 GPU,支持先进的应用编程接口包含OpenGL ES 3.0, OpenCL, DirectX, 与 content security;视频部分:支持1080P 30帧的高清播放与H.264与H.265 720P的播放与捕获;相机集成ISP能达到13MP;无线部分:支持WIFI 802.11/b/g/n 2.4GHz,蓝牙4.1,Qualcomm® IZat™ Gen8C定位技术,板载WIFI,BT与GPS天线;还拥有丰富的外设有TYPEA HDMI连接器,一个micro usb连接器(只能用在设备模式),两路usb2.0(只能用在主机模式),micro SD卡。

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