Oracle SQL查询分组统计速度慢问题请教

hdl1930 2017-04-05 09:33:53
最近做一个统计分析相关的功能,需求是分析统计出某一个时间段(时间段不定,比如2017-03-20 08:00~2017-03-27 08:00)出租车的前十的起点小区总发车数,还有统计出这十个小区分别发往各个地方的前9的发车数。

问题点:现查询统计一个星期的数据(约55w)时间在18s左右,响应时间太长。
现排查到的原因是数据量较大进行多次分组排序导致查询太慢,个人刚入门菜鸟一个,感觉sql语句没办法在进行优化。

所以想请教一下各位有没有好一点的解决方案,控制在5s内响应。sql优化或者其他实现方案。


采用oracle数据库,主表TSRT_TAXI_hourdemand 表结构如下,数据量约6千万,每日增长约8w,TIME有索引


从表TSRT_TAXI_TRAFFICZONE ,结构如下,数据300多


采用分组查询,sql如下,
with t as
(select *
from (select a.*, b.AREA_ID SGRID_ZONE, c.AREA_ID EGRID_ZONE
from (select a.*,
CASE
WHEN TO_CHAR(a.TIME, 'HH24:MI') BETWEEN '08:00' and
'10:00' THEN
1
WHEN TO_CHAR(a.TIME, 'HH24:MI') BETWEEN '17:00' and
'20:00' THEN
2
ELSE
0
END as unit
from TSRT_TAXI_hourdemand a
where a.TIME >=
to_date('2017-03-26 00', 'yyyy-mm-dd HH24:mi')
and a.TIME <=
to_date('2017-03-27 23', 'yyyy-mm-dd HH24:mi')) a
left join TSRT_TAXI_TRAFFICZONE b
on b.GRID_ID = a.SGRID_ID
left join TSRT_TAXI_TRAFFICZONE c
on c.GRID_ID = a.EGRID_ID)
WHERE SGRID_ZONE IS NOT NULL
AND EGRID_ZONE IS NOT NULL
AND SGRID_ZONE != EGRID_ZONE
)
select b.AREA_NAME SGRID_NAME,
b.LONGITUDE SGRID_LON,
b.LATITUDE SGRID_LAT,
c.AREA_NAME EGRID_NAME,
c.LONGITUDE EGRID_LON,
c.LATITUDE EGRID_LAT,
FLOW_NO,
rn
from (select b.SGRID_ZONE, b.EGRID_ZONE, b.FLOW_NO, b.rn as rn
from (select a.*,
row_number() over(partition by a.SGRID_ZONE order by a.FLOW_NO DESC) rn
from (select t.SGRID_ZONE,
t.EGRID_ZONE,
sum(t.FLOW_NO) as FLOW_NO
from t
where t.SGRID_ZONE in
(select b.SGRID_ZONE
from (SELECT t.SGRID_ZONE, SUM(T.FLOW_NO)
FROM t
group by SGRID_ZONE
ORDER BY SUM(T.FLOW_NO) DESC) b
where ROWNUM <= 10)
group by t.SGRID_ZONE, t.EGRID_ZONE) a) b
where b.rn < 10) a
left join ttcb_trans_area b
on b.ID = a.SGRID_ZONE
left join ttcb_trans_area c
on c.ID = a.EGRID_ZONE;





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hdl1930 2017-04-07
引用 4 楼 wmxcn2000 的回复:
[quote=引用 3 楼 hdl1930 的回复:] 这个方案不行啊,建了分区,分区索引,没有之前普通索引快。
where 条件,用到分区列了吗?[/quote] 指的是这个where条件吗?  where t.SGRID_ZONE in...
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卖水果的net 2017-04-06
引用 3 楼 hdl1930 的回复:
这个方案不行啊,建了分区,分区索引,没有之前普通索引快。
where 条件,用到分区列了吗?
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hdl1930 2017-04-06
引用 1 楼 wmxcn2000 的回复:
数据量约6千万,每日增长约8w,TIME有索引 数据量不算小了,建议在 TIME 做时间分区,每天一个分区,并建立相应的分区索引;
这个方案不行啊,建了分区,分区索引,没有之前普通索引快。
引用 2 楼 u012557814 的回复:
在分组排序那里建一个物化视图试试
针对结果集分组排序,结果集查询日期不定,好像没办法建物化视图
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在分组排序那里建一个物化视图试试
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卖水果的net 2017-04-05
数据量约6千万,每日增长约8w,TIME有索引 数据量不算小了,建议在 TIME 做时间分区,每天一个分区,并建立相应的分区索引;
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