mjpg-streamer项目源码分析

xiaozhu12371237 2017-04-06 09:22:52

mjpg-streamer.c中的源代码:

调用相应的函数

既然输入已经初始化了，那输出呢?不急，我们继续看下下面的代码：

项目的框架图

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mjpg-streamer项目完整源代码

正点原子阿尔法开发板是基于I.MX6UL芯片的ARM Linux开发板，它提供了两种交叉编译工具链：一种是Poky编译器，是Yocto项目编译出的，常用于编译Uboot和Linux出厂源码，以及快速编译Qt应用程序到开发板上运行。另一种是通用的交叉编译器，用于ARM Linux驱动和应用开发。这两种交叉编译工具链的名字分别为： arm-poky-linux-gnueabi- arm-linux-gnueabihf- 1.移植 MJPG 库使用 mjpg-streamer 要用到 MJPG 库，所以我们要先把 MJPG 库移植到开发板上。 MJPG 库下载地址： http://www.ijg.org/files/ 将下载好的 jpegsrc.v8b.tar.gz 压缩包放到ubuntu中自定义mjpg 文件夹下，然后解压： tar -vxf jpegsrc.v8b.tar.gz 然后在此目录下创建文件夹用来存放编译生成文件，执行以下命令配置编译选项： ./configure --host=arm-poky-linux-gnueabi --prefix=/home/

linux开发uvc摄像头的时候可以采用此开源库软件实现视频数据的获取显示，大大减少开发的难度

【探索人工智能的宝藏之地】无论您是计算机相关专业的在校学生、老师，还是企业界的探索者，这个项目都是为您量身打造的。无论您是初入此领域的小白，还是寻求更高层次进阶的资深人士，这里都有您需要的宝藏。不仅如此，它还可以作为毕设项目、课程设计、作业、甚至项目初期的立项演示。【人工智能的深度探索】人工智能——模拟人类智能的技术和理论，使其在计算机上展现出类似人类的思考、判断、决策、学习和交流能力。这不仅是一门技术，更是一种前沿的科学探索。【实战项目与源码分享】我们深入探讨了深度学习的基本原理、神经网络的应用、自然语言处理、语言模型、文本分类、信息检索等领域。更有深度学习、机器学习、自然语言处理和计算机视觉的实战项目源码，助您从理论走向实践，如果您已有一定基础，您可以基于这些源码进行修改和扩展，实现更多功能。【期待与您同行】我们真诚地邀请您下载并使用这些资源，与我们一起在人工智能的海洋中航行。同时，我们也期待与您的沟通交流，共同学习，共同进步。让我们在这个充满挑战和机遇的领域中共同探索未来！

使用介绍启动 mjpg-streamer 启动 Flask 在使用过程中光感功能：当处于黑暗中，大灯会自动打开避障警告功能：当遇到障碍物，蜂鸣器会鸣叫，LCD屏幕会闪烁寻迹提示功能：当遇到黑色标记，蜂鸣器会鸣叫 -------- <项目介绍> 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 -------- ------------------------------------------------------------------------------

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