一个支持40万并发用户的即时通讯架构介绍

前言： 看了些讨论类似QQ的系统的文章，自己以前参与的一个项目，就做这个，不过规模相对小点。写份文档，旨在清理清理思路，交流一下经验。这里的一些模块名称（ACS、NAS），采用了以前公司的命名方式，我觉得这么用不当，觉得没有必要令换个名字。文中的内容与那个系统也有很大的区别，时间太长了，很多东西记不清了是一个原因，再者一直觉得那东西问题多多，做了些更改，同时为简单起见，去掉了很多的细节内容。

如何通过最大用户并发数来确定系统最大用户数

作者：王小王 链接：https://www.zhihu.com/question/39608108/answer/82173112 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 顺便学习一下了。 这篇文章解决了很多<em>用户</em>的难题，就是<em>如何</em>通过最大<em>用户</em><em>并发</em>数来<em>确定</em>系统最大<em>用户</em>数，因为这个问题不解决的话，<em>用户</em>很难挑选到最为适合自身系统的<em>服务器</em>，我们来看看这篇文章。以下是作者

系统的平均并发用户数和并发数峰值如何估算

一、经典公式1：    一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均<em>并发</em><em>用户</em>数和峰值数据     1）平均<em>并发</em><em>用户</em>数为 C = nL/T   2）<em>并发</em><em>用户</em>数峰值 C‘ = C + 3*根号C     C是平均<em>并发</em><em>用户</em>数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，T是值考察的时间长度     C’是<em>并发</em><em>用户</em>数峰值     举例1，假设系统A，该系

单台服务器并发百万级配置(转)

目的：让<em>服务器</em>支持大量<em>并发</em>访问。 注：以下内容 ASP/ASP.NET IIS 用不成。另外要精通Linux，TCP/IP。   摘要：本文主要介绍利用单台PC<em>服务器</em>来实现可支持百万级<em>用户</em><em>并发</em>访问的WEB<em>服务器</em>的实践工作。意在提出一些手段来发掘设备的潜力，充分利用设备资源，以求达到降低硬件投入成本和维护成本的目的。 随着硬件技术的飞速发展，当前单台PC <em>服务器</em>的性能得到了显

通过并发推算出实际用户量

通过<em>并发</em>推算出实际<em>用户</em>量是多少?每天业务峰值15000 按照10倍的增长计算，15000*10=150000，每天8小时正常工作时间，按照20%<em>用户</em>集中访问，那么TPS为多少？150000*0.8/（0.2*8*60*60）=20/S<em>并发</em>数计算=平均响应时间*tpsTPS计算=<em>并发</em>数/平均响应时间每台<em>服务器</em>每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(24...

支撑1万并发请求的秒杀架构设计

支撑1万<em>并发</em>的秒杀架构 一、目标 每秒处理1万<em>并发</em>请求 不影响其他业务的正常运转 避免超卖问题 预防作弊行为 二、架构设计 1、充分利用cdn来进行静态资源的响应，这在秒杀开始前夕，<em>用户</em>频繁刷新页面会有帮助 2、活动开始后，<em>用户</em>点击抢购，则调用抢购api，这个请求会首先到达Nginx负载<em>服务器</em>，由其进行分发，确保每台实际的api服务可以接收到处理能力范围内的请求数量。 3、实际...

傻瓜都能看懂的高并发量服务器架构

<em>服务器</em>架构，说简单不简单，说复杂不复杂，前段时间我们请到了国内<em>服务器</em>顶级攻城狮，他把<em>服务器</em>那点事讲得如此通透简单。 对于一个刚起步的创业公司，不<em>需要</em>考虑太多复杂的<em>服务器</em>架构，能把业务跑起来就行了。但是在早期业务逻辑设计时，懂一些稍微复杂的<em>服务器</em>架构的逻辑，后面可以少走很多弯路。

支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？【石杉的架构笔记】...

点击上方&quot;蓝字&quot;,右上角选择“设为星标” 周一至周五早8点半！精品技术文章准时送上！ 精品学习资料获取通道，参见文末 目录： 用一个创业公司的发展作为背景引入 用多台<em>服务器</em>来分库支撑高<em>并发</em>读写 大量分...

假设一天中80%的访问都集中在20%的时间内（峰值）， 每天有300W的pv，我们单台机器的QPS为58，大概需要部署几台这样机器？

术语说明：QPS = req/sec = 请求数/秒【QPS计算PV和机器的方式】QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )QPS: 单个进程每秒请求<em>服务器</em>的成功次数单台<em>服务器</em>每天PV计算公式1：每天总PV = QPS * 3600 * 6公式2：每天总PV = QPS * 3600 * 8<em>服务器</em>计算<em>服务器</em>数量 = c...

性能测试-如何测一个门户网站是否支持10万用户同时在线

最近在研究性能测试，公司有一个项目<em>需要</em>进行性能测试。  这个帖子的内容比较典型，大家有兴趣可以也思考一下。帖子源于51testing论坛 先是楼主提出问题： 最近公司一个项目,是个门户网站,<em>需要</em>做性能测试,根据项目特点定出了主要测试项和测试方案 一种是测试几个常用页面能接受的最大<em>并发</em>数(<em>用户</em>名参数化,设置集合点策略) 一种是测试<em>服务器</em>长时间压力下,<em>用户</em>能否正常操作(<em>用户</em>名参数化,迭代

关于并发用户数的思考-通过PV量换算并发

以下文章来自转载：地址 http://bbs.51testing.com/thread-881620-1-1.html 首先介绍一下pv量： PV(访问量)：即Page View, 即页面浏览量或点击量，<em>用户</em>每次刷新即被计算一次。 UV(独立访客)：即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户 端只被计算一次。 IP

网站并发量的计算方法

你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？<em>服务器</em>每秒要处理多少个请求才能应对？如果计算呢？  PV是什么： PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv。  计算模型：  每台<em>服务器</em>每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(24小时*60分*60秒*40%)) / <em>服务器</em>数量 。 其中关键的参数

你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？

你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？<em>服务器</em>每秒要处理多少个请求才能应对？如果计算呢？  PV是什么： PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv。 计算模型： 每台<em>服务器</em>每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(24小时*60分*60秒*40%)) / <em>服务器</em>数量 。 其中关键的参数是

php高负载架构 6台服务器抵挡4000万pv

我在设计系统架构时，进行了大胆的尝试，只用6台Web<em>服务器</em>，达到了可承受4000万PV（页面访问量）的性能：      放弃了 Apache，因为它能承受的<em>并发</em>连接相对较低；      放弃了 Squid，因为它在内存利用、访问速度、<em>并发</em>连接、清除缓存等方面不如 Varnish；      抛弃了 PHP4，因为 PHP5 处理面向对象代码的速度要比 PHP4 快，另外，PHP4 已经不再继

如何设计一个每日访问量有300万PV的网站?

我们公司现在的网站日访问量有一百多万PV,速度还过得去,要是再高就不行了,他们以前是用apache+resin结合使用,许多个人首页都是生成为html文件放到apache<em>服务器</em>里,resin就解析java/jsp动态代码,这样做在访问时是快一些,但生成页面时会很慢,而且管理起来也不方便. 如今公司打算重建一个每天能容三百万PV的网站,想问下各位有什么好的设计么?暂不考虑用EJB,俺还不太会!...

服务器并发数和访问量计算与服务器配置

<em>并发</em>访问量是10分钟100人在线？还是每秒100个<em>并发</em>请求？  如果是前者，以在10分钟内，100人每人平均访问10个pv，那么每秒请求数就是100*10/10/60=1.66，对<em>服务器</em>压力几乎就没有啦，用个单路双核的<em>服务器</em>轻松搞定。  如果是后者，至少就得一个四核处理器，2G内存，10M独享带宽以上，才可以流畅。如果数据库的文件在1G或更多，那么建议你扩展至两颗处理器，达成8颗处理核心，4G

Netty 100万级高并发服务器配置

前言 每一种该语言在某些极限情况下的表现一般都不太一样，那么我常用的Java语言，在达到100万个<em>并发</em>连接情况下，会怎么样呢，有些好奇，更有些期盼。 这次使用经常使用的顺手的netty NIO框架（netty-3.6.5.Final），封装的很好，接口很全面，就像它现在的域名 netty.io，专注于网络IO。 整个过程没有什么技术含量，浅显分析过就更显得有些枯燥无聊，准备好，硬着头皮吧。 测试服...

性能测试中如何确定并发用户数

 近日，Hitest在其技术博客上发表了一篇题为《<em>并发</em><em>用户</em>数与TPS之间的关系》的文章，文章对TPS和<em>并发</em><em>用户</em>数做了详细的解释，并针对性能测试中系统性能的衡量维度和测试策略给出了自己的建议。Hitest是阿里巴巴技术质量部提供的一款Web&移动应用安全测试SaaS化服务平台，旨在帮助开发者简单快捷地进行安全测试。 在文中，作者首先对<em>并发</em><em>用户</em>数和TPS做了解释： <em>并发</em><em>用户</em>数：是指现实系

高并发计算服务器数量

每秒查询率QPS：对一个特定的查询<em>服务器</em>在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，即每秒请求数，即最大谈吐能力。 <em>并发</em>数：<em>并发</em>数和QPS是不同的概念，一般说QPS会说多少<em>并发</em><em>用户</em>下QPS，当QPS相同时，<em>并发</em><em>用户</em>数越大，网站<em>并发</em>处理能力越好。当<em>并发</em><em>用户</em>数过大时，会造成进程（线程）频繁切换，反正真正用于处理请求的时间变少，每秒能够处理的请求数反而变少，同时<em>用户</em>的请求等待时间也会变大。 找到最佳线程

web项目高并发量网站解决方案

一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的ht

关于系统用户数，并发用户数，在线用户数，吞吐量

1、关于系统<em>用户</em>数，<em>并发</em><em>用户</em>数和在线<em>用户</em>数 系统<em>用户</em>数 狭义上来说，可以理解为系统注册<em>用户</em>数；广义上来说，可以理解为所有访问过系统的<em>用户</em>数 在线<em>用户</em>数 狭义上来说，可以理解为已登录系统的<em>用户</em>数；广义来说，可以理解为当前时间访问系统的<em>用户</em>数。 <em>并发</em><em>用户</em>数 可以分两种： 同一时间点，执行同一（业务）操作的<em>用户</em>数 同一时间点，执行不同（业务）操作的<em>用户</em>数 注意：<em>服务器</em>实际...

某项目从3000并发到10W并发的优化记录

某项目从<em>300</em>0<em>并发</em>到10W<em>并发</em>的优化记录 Published  on   04 22, 2017   in   tech with  0  comment   最近在做一个某集团一个线上直播的活动，由于时间紧迫，而且项目描述不清。所以开发和部署的时候没有做特别的优化，但是第一次测试的时候问题非常大。主要出在<em>并发</em>上面。这里记录一下优化记录。 背景 因为是临时通知，所以从项目开始到测试...

1千用户与1千万用户的网站系统架构区别？

转自：http://www.zhongkerd.com/news/content-1209.html 软件外包需求洽谈的过程中，往往<em>需要</em>根据客户期望的网站<em>并发</em>量来评估工作量，客户往往都想要更多的<em>并发</em>量，更多<em>并发</em>量也意味着更多的工作量，本文就一步一步告诉大家，1千<em>并发</em>与1千万<em>并发</em>的网站系统架构有什么区别？ 既然说的是大型网站架构，那么架构的背后自然是解决人因面对大型网站特性而

从最佳并发用户数和最大并发用户数看性能测试

从最佳<em>并发</em><em>用户</em>数和最大<em>并发</em><em>用户</em>数看性能测试 原文地址:http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2006/11/20/565527.html 文章中介绍一个理发店理论，然后引出最佳<em>并发</em><em>用户</em>数和最大<em>并发</em><em>用户</em>数的概念   背景： 理发店共有3名理发师，每名理发师完成一次理发都耗时1小时，店里有还有一些位子供客人等位，每个客人在

app的日平均流量量突破300万PV,用户突破100万；

app的日平均流量量突破<em>300</em>万PV,<em>用户</em>突破100万； 为码农之家日后发展奠定了良好的基础，码农之家，致力于打造开发经验共享，与大家共成长！www.itcoding.com.cn ...

每秒处理1000万用户请求…云上架构如何实现高性能和高可用

关注我们获得更多精彩内容！内容来源：2017 年 12 月 21 日，驻云科技资深架构师翟永东在“云时代企业架构的搭建”进行《云上架构<em>如何</em>实现高性能和高可用》演讲分享。I...

根据PV算并发量(有点小道理,但只是估算,还是应有监控系统,看当日峰值)

问题：一个系统的日均pv量是8000，那么<em>并发</em><em>用户</em>数应该是多少?   1、首先，我觉得应该考察这个系统的业务都有什么，各个之间有什么关联性。这些PV都分布在哪里业务上。 2、如果这些pv为单一业务，那么还要看<em>用户</em>在前台的一次操作，会对<em>服务器</em>端产生几个请求。因为如果网页中包含图片、js等内容，<em>用户</em>一次打开操作，会对<em>服务器</em>产生多个操作。 3、我们假设<em>用户</em>在前台的一次操作，仅产生一次pv

带宽与并发数

如有转载请注明出处哦！ 目的：做<em>并发</em>测试的时候，我们要根据自己的带宽看看网络能承受我们每秒到底能发送出多少个数据包，本篇博文是，介绍 带宽与我们每秒最多发送的数据包的关系 首先要分清一下单位 一个字节的等于八个位，位就是我们常说的二进制，例如：  1000 0100   这就是八个位(bit)，也叫八个比特(bit) 又称一个字节   换算如下： 1 Byte = 8 bit 带宽的...

Tomcat能够稳定支持的最大用户并发数

Tomcat能够稳定支持的最大<em>用户</em><em>并发</em>数

什么样的服务器才能叫做大并发

我觉得<em>服务器</em>在成为大<em>并发</em>前，首先要能承受住大<em>并发</em>的压力，无论能否正常返回，首先不能崩溃。 apache和nginx是两个出名的<em>服务器</em>，先来分析一下它们。 大量<em>用户</em>访问的时候，apache会创建大量的进程数，吃掉大量的内存，而nginx内存这块做得很好，不过这也是nginx的瓶颈所在。 所谓有内存就是给你花的，你不花怎么对得起<em>服务器</em>呢，何况现在的<em>服务器</em>一般都是高配。 快速响应与内存大小其实是

请教：压力测试如何换算并发用户数

有做过压力测试的哥们来说说，做压力测试<em>如何</em>计算<em>并发</em><em>用户</em>数，我的应用场景如下： 一个企业内部的OA审批系统，大约3万个注册<em>用户</em>，锋值大约2万个在线<em>用户</em>，现在要做压力测试，要开多少个<em>并发</em>连接进行压力测试，才能模拟2万个再线<em>用户</em>？我知道不同使用情况，在线<em>用户</em>和<em>并发</em>连接并没有直接的换算关系，但我对这一点概念也没有，所以很想了解了解你们一般是怎么做的 :D ...

听说你们的数据库并发 2 万就跪了？

如果各位看官的 SQL 数据库真有 2W+ 高<em>并发</em>，那真是要恭喜你。你已经比很多公司的 MIS 都要前卫得多。2W 和 2K 差别有那么大吗，嗯，真是有的。2K <em>并发</em>的 MIS 系统也经常有无法访问，timeout 的异常，处理这些异常已经够很多朋友苦恼的了。2W+ 的<em>并发</em>那<em>需要</em>懂的知识框架就更复杂了。 笔者曾服务了 500W+ <em>用户</em>的电商系统，7*24 小时的噩梦再也不想见 ...

根据PV计算带宽及根据PV算并发

我们通常说的网站流量（traffic）就是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的<em>用户</em>数量以及<em>用户</em>所浏览的网页数量等指标，常用的统计指标包括网站的独立<em>用户</em>数量、总<em>用户</em>数量（含重复访问者）、网页浏览数量、每个<em>用户</em>的页面浏览数量、<em>用户</em>在网站的平均停留时间等。 网站访问量的衡量标准一个是IP,另一个是PV,常以日为标准,即日独立IP和PV来计算.     访问数（IP）：即Internet Prot

如何准确估算并发数？

http://blog.sina.com.cn/s/blog_544b2b160100gof6.html 这次活动带给我最深刻的印象就是：由于业务流程中的预见性准备不足，导致<em>用户</em>大量流失、后期硬件资源过剩造成浪费，但最恐怖的还是连随附带的负面影响。为此，在日后举行大型活动前，必须得从<em>用户</em>使用的角度、从程序承受能力、及活动的目的几方面考虑。     而目前最让人头疼的就是<em>如何</em>

如何利用JMeter模拟超过 5 万的并发用户

本文将从负载测试的角度，描述了做一次流畅的5万<em>用户</em><em>并发</em>测试<em>需要</em>做的事情.你可以在本文的结尾部分看到讨论的记录.快速的步骤概要编写你的脚本使用JMeter进行本地测试BlazeMeter沙箱测试使用一个控制台和一个引擎设置Users-per-Engine的数量设置并测试你的集合 (1个控制台和10-14 引擎)使用 Master / Slave 特性来达成你的最大CC目标步骤一1 : 编写你的脚本开...

我是怎么从30个并发平均每个2000毫秒 到 300个并发平均每个178毫秒的

最近一个多月一直在做<em>服务器</em>的性能优化，老大的要求是要做到<em>300</em>个<em>并发</em>，控制在200毫秒以内，就说说我最近做的内容吧。 从30个<em>并发</em>平均每个2000毫秒 到 <em>300</em>个<em>并发</em>平均每个178毫秒 简单介绍一下做了那些优化： 01、减少log日志的打印 02、减少redis的交互 03、耗时操作的处理 04、大文件信息的存储 05、python的缓存机制 06、异步处理非返回操作 一、定位耗时操作 -- ...

100万并发连接服务器--1M并发连接--tcp_mem优化

在服务端，连接达到一定数量，诸如50W时，有些隐藏很深的问题，就不断的抛出来。 通过查看dmesg命令查看，发现大量TCP: too many of orphaned sockets错误，也很正常，下面到了<em>需要</em>调整tcp socket参数的时候了。 第一个<em>需要</em>调整的是tcp_rmem，即TCP读取缓冲区，单位为字节，查看默认值 cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_rmem ...

Pv和并发的换算

Pv和<em>并发</em>的换算 l <em>并发</em>数=PV/（PV统计时间，换算成S，一天是86400S）*（页面链接次数，包括外部的js css图片等，一般可用10）*（http响应时间，一般可用1或者更少）*（因数，一般用5）/web<em>服务器</em>数量； l PV=<em>并发</em><em>用户</em>数*（PV统计时间，换算成S，一天是86400S）*（页面链接次数，包括外部的js css图片等，一般可用10）*（http响应时间，一般可用1或者更

压测-在线人数与并发量

“<em>并发</em><em>用户</em>数”、“系统<em>用户</em>数”和“同时在线<em>用户</em>数”的计算公式 与<em>并发</em><em>用户</em>数相关的概念还包括“<em>并发</em><em>用户</em>数”、“系统<em>用户</em>数”和“同时在线<em>用户</em>数”，下面用一个实际的例子来说明它们之间的差别。

日活百万APP会遇到哪些性能问题？

日活百万APP会遇到哪些性能问题？今天我们采访了Feel的杨攻城狮，曾负责人人网主客户端的研发，曾制作做大大小小十几款Android APP，经验丰富的他为我们讲述当一款APP日活达百万量级时遇到的性能问题。与<em>服务器</em>交互压力 <em>如何</em>实时监控<em>服务器</em>性能状况？ <em>如何</em>快速定位引起超负载的原因？ 有针对性的优化产品 <em>如何</em>判别哪些页面体验较差？ <em>如何</em>获取<em>用户</em>地域分布特性？ 在Android机型如此复杂的背景下，

小谈php处理 大并发 大流量 大存储

一、判断大型网站的标准：1.pv(page views)网页的浏览量：概念：一个网站所有的页面，在24小时内被访问的总的次数。千万级别，百万级别，2、uv值（unique vistor）独立访客概念：一个网站，在24小时内，有多少个<em>用户</em>来访问我们的网站。达到10万3、独立ip，重点内容概念：一个网站，在24小时内，有多少个ip来访问我们的网站。 uv值约等于独立ip.如果要考虑局域网，uv值略大于

单台服务器百万并发长连接支持

内容拷贝from： http://www.linuxde.net/2013/08/15150.html http://www.csdn.net/article/2013-05-16/2815317-The-Secret-to-10M-Concurrent-Connections http://www.blogjava.net/yongboy/archive/2013/04/11/39

对于日访问量达到1W IP的处理方法

转自：http://www.java123.net/56026-2.html 对于日访问量达到1W IP的处理方法 一、1万ip真是不高： 1.常用数据用缓存，减轻数据库压力。 2.详细页数据生成静态页面。 二、10000算是相当小的了,不<em>需要</em>什么特殊的处理机制,只要符合最一般的编程规则就可以了,也用不着双机什么的,一台<em>服务器</em>日均10000个IP都受不了,就可以拿去烧火了~

防火墙主要参数：并发连接数、用户数限制、吞吐量

<em>并发</em>连接数       <em>并发</em>连接数是指防火墙或代理<em>服务器</em>对其业务信息流的处理能力，是防火墙能够同时处理的点对点连接的最大数目，它反映出防火墙设备对多个连接的访问控制能力和连接状态跟踪能力，这个参数的大小直接影响到防火墙所能支持的最大信息点数。 <em>并发</em>连接数是衡量防火墙性能的一个重要指标。在目前市面上常见防火墙设备的说明书中大家可以看到，从低端设备的500、1000个<em>并发</em>连接，一直到高端设备的数万、数

Tomcat的性能与最大并发数

当一个进程有 500 个线程在跑的话，那性能已经是很低很低了。Tomcat 默认配置的最大请求数是 150，也就是说同时支持 150 个<em>并发</em>，当然了，也可以将其改大。 当某个应用拥有 250 个以上<em>并发</em>的时候，应考虑应用<em>服务器</em>的集群。 具体能承载多少<em>并发</em>，<em>需要</em>看硬件的配置，CPU 越多性能越高，分配给 JVM 的内存越多性能也就越高，但也会加重 GC 的负担。 操作系统对于进程中的线程数有一

每秒处理10万的架构

随着乐视硬件抢购的不断升级，乐视集团支付面临的请求压力百倍乃至千倍的暴增。作为商品购买的最后一环，保证<em>用户</em>快速稳定的完成支付尤为重要。所以在15年11月，我们对整个支付系统进行了全面的架构升级，使之具备了每秒稳定处理10万订单的能力。为乐视生态各种形式的抢购秒杀活动提供了强有力的支撑。 　　一、库分表 　　在redis，memcached等缓存系统盛行的互联网时代，构建一个支撑每秒十万只读的系

支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？

目录： 用一个创业公司的发展作为背景引入 用多台<em>服务器</em>来分库支撑高<em>并发</em>读写 大量分表来保证海量数据下查询性能 读写分离来支撑按需扩容及性能提升 高<em>并发</em>下的数据库架构设计总结   “ 这篇文章，我们来聊一下对于一个支撑日活百万<em>用户</em>的高并系统，他的数据库架构应该<em>如何</em>设计？ 看到这个题目，很多人第一反应就是： 分库分表啊！ 但是实际上，数据库层面的分库分表到底是用来干什么的，他的不同的...

互联网产品之百万级高并发技术整体架构

高<em>并发</em>是由于移动APP或网站PV（page view）即页面浏览量或点击量大，单台<em>服务器</em>无法承载大量访问所带来的压力，因此会采用<em>服务器</em>集群技术，用N台<em>服务器</em>进行分流，对于每次访问采取负载均衡策略，被分配到不同的<em>服务器</em>来处理请求。 负载均衡种类 一种是通过硬件来实现，常见硬件有F5，NetScaler、Radware和Array等商用的负载均衡器，但是它们是比较昂贵，成本比较高。 另一

nginx 高并发配置(1万并发)

系统层优化系统 socket 层优化echo 65535 &amp;gt; /proc/sys/net/core/somaxconn   准许最大链接数echo 1 &amp;gt; /proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_recycle  快速回收链接echo 1 &amp;gt; /proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_reuse     重用链接echo 0 &amp;gt; /proc/sys/n...

如何解决1万个并发连接，用每个客户一个线程的方法

原文链接：http://stackoverflow.com/questions/17593699/tcp-ip-solving-the-c10k-with-the-thread-per-client-approach                   一个线程一个连接支持1万个<em>并发</em>连接是可以做到的。但<em>需要</em>注意如下问题： (1)   一个线程一个客户连接，当客户退出时<em>需要</em>，删除线程，当新的线程

如何实现单服务器300万个长连接的？

引自：http://www.zhihu.com/question/20831000 看到一篇文章说“最终我们采用了多消息循环、异步非阻塞的模型，在一台双核、24G内存的<em>服务器</em>上，实现峰值维持超过<em>300</em>万个长连接。” 很疑惑，这是吹牛还是真的做到了？ 什么是“多消息循环、异步非阻塞”？有什么特点？ 用单台<em>服务器</em>实现高连接数，和使用多台<em>服务器</em>实现高连接数，哪种成本更高？

基于Nginx实现10万+并发，你应该做的Linux内核优化

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26401725?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 由于默认的linux内核参数考虑的是最通用场景，这明显不符合用于支持高<em>并发</em>访问的Web<em>服务器</em>的定义，所以<em>需要</em>修改Linux内核参数，是的Nginx可以拥有更高的性能； 在优化内核时，可以

服务器数量估算

概念说明 很多站长在网站运行过程中都非常观注三个参数：PV，UV，PR值，那这三个参数到底是什么呢？今天我跟大家一起学习一下，希望从中有所收获   1、什么是PV（page view）值     PV(page view)，即页面浏览量，或点击量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。或者简单的说，PV值就是一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了你网站多少个页

【估算】性能测试中TPS和并发用户数（估算）

<em>并发</em><em>用户</em>数：是指现实系统中操作业务的<em>用户</em>，在性能测试工具中，一般称为虚拟<em>用户</em>数(Virutal User)。 <em>并发</em><em>用户</em>数和注册<em>用户</em>数、在线<em>用户</em>数的概念不同， 1、<em>并发</em><em>用户</em>数一定会对<em>服务器</em>产生压力的， 2、而在线<em>用户</em>数只是 ”挂” 在系统上，对<em>服务器</em>不产生压力， 3、注册<em>用户</em>数一般指的是数据库中存在的<em>用户</em>数。 TPS：Transaction Per Second, 每秒事务数,...

并发连接数、请求数、并发用户数

<em>并发</em>连接数、请求数、<em>并发</em><em>用户</em>数 概念 <em>并发</em>连接数-SBC（Simultaneous Browser Connections） <em>并发</em>连接数指的是客户端向<em>服务器</em>发起请求，并建立了TCP连接。每秒钟<em>服务器</em>链接的总TCP数量，就是<em>并发</em>连接数。 请求数-QPS（Query Per Second）/RPS（Request Per Second） 请求数有2个缩写，可以叫QPS也可以叫RPS。单位

linux下突破10万高并发的nginx性能优化经验

在日常的运维工作中，经常会用到nginx服务，也时常会碰到nginx因高<em>并发</em>导致的性能瓶颈问题。今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置（仅仅依据本人的实战经验而述，如有不妥，敬请指出~）一、这里的优化主要是指对nginx的配置优化，一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的主要有以下几项：1）nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般跟cpu核数相同或为它的倍数。worker_pro...

QPS从0到4000请求每秒，谈达达后台架构演化之路

QPS从0到4000请求每秒，谈达达后台架构演化之路 达达是全国领先的最后三公里物流配送平台。 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似，以众包的方式利用社会闲散人力资源，解决O2O最后三公里即时性配送难题（目前达达已经与京东到家合并）。 达达业务主要包含两部分：商家发单，配送员接单配送，如下图所示。 达达的业务规模增长极大，在1年左右的时间从零增长到每天近百万单，给后端带来

如何计算系统用户并发数，系统最大并发数

与<em>并发</em><em>用户</em>数相关的概念还包括：“<em>并发</em><em>用户</em>数”、“系统<em>用户</em>数”和“同时在线<em>用户</em>数”，下面用一个实际的例子来说明它们之间的差别。          假设有一个OA系统，该系统有2000个使用<em>用户</em>——这就是说，可能使用该OA系统的<em>用户</em>总数是2000名，这个概念就是“系统<em>用户</em>数”，该系统有一个“在线统计”功能（系统用一个全局变量记数所有已登录的<em>用户</em>），从在线统计功能中可以得到，<em>最高</em>峰时有500人在线（这

假如想要建设一个能承受500万PV/每天的网站，服务器每秒要处理多少个请求才能应对？

假如想要建设一个能承受500万PV/每天的网站，<em>服务器</em>每秒要处理多少个请求才能应对？<em>如何</em>计算？ 1、PV是什么： PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv。 2、计算模型：  每台<em>服务器</em>每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(24小时*60分*60秒*40%)) / <em>服务器</em>数量 。 注：其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80...

nginx linux 1万并发设置

nginx 是一个高效的<em>服务器</em>，但是如果只是安装，没有做什么配置的话，那么它最多也就只能承受1000个左右的<em>并发</em> 那么<em>如何</em>可以让nginx能轻松应对5000甚至10000的高<em>并发</em>呢，下面就来进得讨论一下   nginx 响应请求的过程 1，建立soket连接 2，打开文件（如 index.html）,返回 就是这么简单 那么对于第一步，  我们就会希望可以找开更多的socket连接 ...

测试2000线程并发下同时查询1000万条数据库表及索引优化

再送一波干货，测试2000线程<em>并发</em>下同时查询1000万条数据库表及索引优化 时间 2016-08-15 18:53:24  博客园精华区 原文  http://www.cnblogs.com/fanwencong/p/5774117.html 主题 数据库 <em>并发</em> 线程 继上篇文章《 绝对干货，教你4分钟插入1000万条数据到mysql数据库表，快快进来 》发布后在博客园

LoadRunner——loadrunner之计算最大用户人数

一个系统的最大<em>并发</em><em>用户</em>数为1100，怎么能推算出该系统的支持最大<em>用户</em>数。 其中<em>用户</em>性能要求如下：支持100万注册<em>用户</em> 性能需求分析： 1、根据<em>用户</em>的要求，本系统要支持100万<em>用户</em>，其中性能机器配置<em>如何</em>？高峰值是多少？带宽？等 2、如果都是采用公司的环境，那么本次性能应该做哪几种性能？性能评测、负载测试、强度测试？测试 3、怎么算出<em>并发</em><em>用户</em>数？响应时间？ 性能指标

Tomcat 能稳定支持的最大用户并发数（详解）

参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_68b7d2f50101ann7.html <em>服务器</em>配置：          单硬盘，SATA   8MB缓存          测试<em>服务器</em>和loadrunner运行<em>服务器</em>位于同一网段--100MB网络（同一交换机）上，排除网络问题的影响          <em>服务器</em>运行始终，CPU使用率非常低没有超过5% 因此虽然<em>服务器</em>配置低...

服务器并发量之理论并发上限

近来面试多次，被问十万<em>并发</em>是怎么做到的，可是接着又问了一句一台机不是只有65535个端口吗？那又是怎么突破65535的限制？泥马，晕了，怎么还有65535限制，于是回来恶补一下，终于知道怎么回事了，现写下方便以后查阅，哎，说到底是基础的不牢固。。       在linux上，我们用用socket来建立连接，调用的是socket()/connect()或accept()，而连接就用到soc

你真的要测试千万级用户量在线访问？

系统服务级别<em>需要</em>达到千万级<em>用户</em>量在线访问的要求不仅对整个研发团队或是运维团队带来了巨大的挑战，测试团队也不能独善其身，你真得可以证明系统服务具备这样的能力吗？本文为了破局，以测试需求为根本，试图从测试策略入题，结合你手头可能具备的测试条件，为你出谋划策。并列举3种策略规划以供参考，从而希望帮助你最终一步一步地完成这项艰巨的任务。

mysql大数量并发问题

本文采用多线程对MySQL进行<em>并发</em>读取访问，其中以返回<em>用户</em>所需的数据并显示在终端为测试结束节点，即将数据从MySQL集群读取后存储于客户端本地内存中。 测试过程如下：分别针对4种应用场景，从10、20、50、100个线程对MySQL展开测试。测试结果表明：对场景1)一般的<em>并发</em>访问能够满足需求;对于场景2)和3)响应时间在分钟级，分别处于1-3分钟和10分钟左右;对于场景4)则经常会抛出异常，并且...

网站并发量的计算

你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？<em>服务器</em>每秒要处理多少个请求才能应对？如果计算呢？ PV是什么： PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv。 计算模型：  每台<em>服务器</em>每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(24小时*60分*60秒*40%)) / <em>服务器</em>数量 。 其中关键的参数是80%、40%。表示一...

并发用户数的计算方法

在实际性能测试中，测试人员常常会关心到<em>并发</em><em>用户</em>数，也就是从业务角度关注究竟应该设置多少个<em>并发</em>数比较合理，以下是一个估算<em>并发</em><em>用户</em>数的方法：　　（1） 计算平均的<em>并发</em><em>用户</em>数： C = nL/T　　（2） <em>并发</em><em>用户</em>数峰值： C’ ≈ C+3根号C　　公式（1）中，C是平均的<em>并发</em><em>用户</em>数；n是login session的数量；L是loginsession的平均长度；T指考察的时间段长度。　　公式（2）则给出...

服务器性能指标解释：QPS、RT、Load

目录 一：QPS 二：RT（响应时长） 三：Load（系统负载） 一：QPS 原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间。 公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) 。 PV（page view）即页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。网页浏览数是评价网站流量...

一般一个商城项目需要几台服务器

 人数不多一台就够了，不考虑备份问题。涉及备份问题的话就两台，如果访问量大的话，一台web，一台数据库 一台资源，web可以分两台出来 一台nginx 一台tomcat 备份的话 *2...

JMeter 高并发测试

模拟大批量数据http请求

tomcat如何刷到2000并发

tomcat8 1.Executor 配置1.1 maxThreads ，默认是200，把这个设置这个数值，可以再高一些。400，800都试试。会有瓶颈。 2.HTTP Connector 设置2.1 acceptCount 默认是100，调高，翻几倍试试 2.2 acceptorThreadCount 默认是1，调成CPU线程数，比如4核心8线程，就调成8. 2

亲们，你们的tomcat并发能到多少？

摘要: 麻，再改进一下，估计最多能到2000多，曾听某网友说，调优后的tomcat项目能到<em>300</em>0，不知道是怎么做的。。。 哪位亲给说说。。。 配置：Intel Xeon E5 2.4G*6核，16G内存,Redhat Linux X64，jdk 7(server),tomcat 8.9 改了tomcat 内存配置，开启了nio+epoll，结果仍不好看。。。 vi bin/

性能测试如何计算并发用户数

在实际的性能测试工作中，测试人员常常会关心到<em>并发</em><em>用户</em>数，也就是从业务角度关注究竟应该设置多少个<em>并发</em>数比较合理，以下是一个估算<em>并发</em><em>用户</em>数的方法： 　　（1） 计算平均的<em>并发</em><em>用户</em>数： C = nL/T 　　（2） <em>并发</em><em>用户</em>数峰值： C’ ≈ C+3根号C 　　公式（1）中，C是平均的<em>并发</em><em>用户</em>数；n是login session的数量；L是loginsession的平均长度；T指考察的时间段长度。

【Java】NIO框架Netty——100万并发连接服务器资源消耗测试

前言 每一种该语言在某些极限情况下的表现一般都不太一样，那么我常用的Java语言，其比较有名的NIO框架有：mina，netty和Grizzly，在达到100万个<em>并发</em>连接情况下，会怎么样呢，有些好奇，更有些期盼。这次使用经常使用的顺手的netty NIO框架（netty-3.6.5.Final），封装的很好，接口很全面，就像它现在的域名 netty.io，专注于网络IO。整个过程没有什么技术含量

测试学习篇——根据性能需求评估并发用户数

  近期公司有一个项目<em>需要</em>进行性能测试（公司定制的OA系统），但是性能需求不是特别规范，<em>需要</em>测试工程师根据经验对需求进行分析。今天结合案例，和大家分享一下<em>如何</em>根据性能测试的需求，评估测试中的<em>并发</em><em>用户</em>量。 <em>并发</em><em>用户</em>数由如下要素决定： 1）登录系统的<em>用户</em>数量（n），可以理解为平均每天访问<em>用户</em>数 2）<em>用户</em>从登录系统到退出系统的时间间隔（L），可以理解为一天内<em>用户</em>从登录到退出系统的时间间隔 3）被...

建设一个能承受500万PV/每天的网站如果计算？

PV是什么： PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv。  计算模型：  每台<em>服务器</em>每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(24小时*60分*60秒*40%)) / <em>服务器</em>数量 。 其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。24小时的40%是9.6小时，有80%的请求发生一天的9.6

nginx应对1万高并发--转载

测试机器512M内存，swap分区407M ，centos6.5，nginx1.10.1，php5.6 默认的Linux内核参数和nginx参数考虑的是最通用场景，不适合高<em>并发</em> 所以优化思路主要包括两个层面：系统层面+nginx层面一、系统层面 1、调整同时打开文件数量 ulimit -n 20480 2、TCP最大连接数（somaxconn） echo 10000 &amp;gt; /proc/sy...

支持高并发的IIS Web服务器常用设置--实现10万个并发请求

支持高<em>并发</em>的IIS Web<em>服务器</em>常用设置 适用的IIS版本：IIS 7.0, IIS 7.5, IIS 8.0 适用的Windows版本：Windows Server 2008, Windows Server 2008 R2, Windows Server 2012 1、应用程序池（Application Pool）的设置：  General->Queue Leng

不止从0到1｜从日活10万到日活1000万，该如何优化产品？

作者：WinsonL 全文共 2786 字 7 图，阅读<em>需要</em> 6 分钟 ———— / BEGIN / ———— 今天要分享的是从「日活十万的应用打造成为日活千万级产品」的优化框架，后面再结合案例详细说明。 很多时候我们并没有机会参与到从0到1的过程，不<em>需要</em>失望。当然从0到1的过程是令人兴奋的，但是从1到100也不会容易，同样也充满挑战，而且更加有成就感。

微服务--应对每秒上万并发下的参数优化实战（实战经验）

目录 一、写在前面 二、场景引入，问题初现 三、扬汤止沸，饮鸩止渴 四、问题爆发，洪水猛兽 五、追本溯源，治标治本 六、总结全文，回眸再看  一、写在前面 相信不少朋友都在自己公司使用Spring Cloud框架来构建微服务架构，毕竟现在这是非常火的一门技术。 如果只是<em>用户</em>量很少的传统IT系统，使用Spring Cloud可能还暴露不出什么问题。 如果是较多<em>用户</em>量，高峰每秒高达上万...

Facebook是如何支持80万并发视频流直播的

origin: http://www.linuxeden.com/html/news/20161118/169067.html 具备构建横跨全球的分布式服务能力的公司寥寥无几，甚至比拥有核武器的国家还要少。然而，Facebook就是这样的一个公司，它的视频流直播系统Facebook Live就是一个横跨世界的分布式服务。Facebook的CEO Mark Zuckerberg说：

apache 的最大并发链接数

2000 nagin 50000 apache 的默认链接数 256

开发一个App要100万？ 太扯淡

近期经常看到一些关于开发一个App要多少钱的文章出来，有的说App开发要100万，有的说要60万，其实这个不叫开发App，那叫做项目或者创业开公司要多少钱才对，而这种情况下之所以要这么多钱，也是基于一个对行业啥都不懂的情况下来计算的，所有的东西都<em>需要</em>你花钱来完成的。 　　我们可以想象一下，你对移动互联网一窍不通，但是你想开个公司，创业做个App，那么还真是啥都要重新招，你<em>需要</em>招聘四个客户端（

每秒处理10万高并发订单的某集团支付系统架构分享

转载自：最代码 官方随着乐视硬件抢购的不断升级，乐视集团支付面临的请求压力百倍乃至千倍的暴增。作为商品购买的最后一环，保证<em>用户</em>快速稳定的完成支付尤为重要。所以在15年11月，我们对整个支付系统进行了全面的架构升级，使之具备了每秒稳定处理10万订单的能力。为乐视生态各种形式的抢购秒杀活动提供了强有力的支撑。一、库分表在redis，memcached等缓存系统盛行的互联网时代，构建一个支撑每秒十万只读的

300万数据的导入导出

进入了一个公司实习，要求自己写一个基于spring boot，用JPA实现的增删改查的小项目，前台用bootstrap，期间叫我们研究一下vue.js。第一次听说这个js框架的时候没有什么概念，只知道老大叫我们看一下，但是那时候都在做功能，没时间看这个东西。接下来要我们基于10完数据的导入导出。10万数据量对于彼时的我也已经是不小的数据了，从来没有操作这么大的数据。当然期间用POI操作Excel。

单机服务器支持千万级并发长连接的压力测试 -- c1000k

http://blog.csdn.net/lijinqi1987/article/details/74545851 https://github.com/yedf/handy https://github.com/ideawu/c1000k -- code http://www.ideawu.net/blog/ -- c1000k http://www.ideawu.net/blo

高并发设计：如何设计千万连接每秒的系统

1.前言 本文将讨论单机<em>服务器</em>实现C10M（即单机千万<em>并发</em>连接）的可能性及其思路。 截至目前，40gpbs、32-cores、256G RAM的X86<em>服务器</em>在Newegg网站上的报价是几千美元。实际上以这样的硬件配置来看，它完全可以处理1000万个以上的<em>并发</em>连接，如果它们不能，那是因为你选择了错误的软件，而不是底层硬件的问题。 可以预见在接下来的10年里，因为IPv6协议下每个<em>服务器</em>的潜在连...

关于PV,流量和带宽

参加了DTCC归来之后，各大电商技术大牛都会自豪的分享一下自己公司网站的PV,流量等等。当时也是一知半解，回来之后赶紧查了查，也算是扫扫盲。 以下摘自网络中，自己稍稍做了整理，对于PV,流量和带宽的理解，可以分成几个问题可能更加容易理解。 问题1：首先什么是PV, 技术角度讲,1个PV是指从浏览器发出一个对网络<em>服务器</em>的Request,网络<em>服务器</em>接到Request之后，会开始把该Request

小网站架构优化：从100并发抗到4000并发

前言：很久前，在512M内存+Access的VPS里，写过了一个经典的秋色园技术原理解析系列。后来的某一天，换上了1G内存+MSSQL2000，秋色园又跑过了一个多年头。之后，秋色园和 CYQ.Data，也在一直默默的优化和改进，只是没写什么文章分享分享。秋色园的架构，基本上从简单到复杂最后又回归简单，不断做着减法，去掉了好多以前用于减轻负载的算法，包括AOP+SQLite分压和文本分压等机制，还

千万级PV规模高性能高并发网站架构详解

1、缓存（expires）2、deflate压缩3.Apache/nginx静态<em>服务器</em>提供html页面内容4.CDN/cache缓存静态内容如：html、jpg、gif、js等5.MYSQL数据库6.数据库缓存memcache/redis7.PHP/JAVA动态内容8.NFS/HADOOP等高<em>并发</em>访问的核心原则其实就一句话“把所有的<em>用户</em>访问请求都尽量往前推”。如果把来访<em>用户</em>比作来犯的&quot;敌人&quot;，我们...

用Golang处理每分钟100万份请求

我在几家不同的公司从事反垃圾邮件，防病毒和反恶意软件行业工作超过15年，现在我知道这些系统最终会因为我们每天处理的大量数据而变得复杂。目前，我是smsjunk.com的CEO和KnowBe4的首席架构师，他们都是网络安全行业的公司。有趣的是，在过去的10年左右，作为一名软件工程师，我参与过的所有Web后端开发大部分都是在Ruby on Rails中完成的。不要误会我的意思，我喜欢Ruby on R...

【服务器架构】10万在线的WebGame的架构设计思路

<em>服务器</em>数量预估 在线人数预估： 在项目设计之前，<em>需要</em>先对运营后的<em>服务器</em>人数做一下预估，预计激活人数<em>300</em>w，活跃人数40w，同时在线10w。而<em>服务器</em>的设计极限则在激活人数500w，活跃人数60w，<em>最高</em>同时在线15w。 数据参考： 这里之所以预计这么低的激活人数，是从整个<em>服务器</em>考虑的。《热血三国》是将不同的<em>用户</em>放在不同的<em>服务器</em>里，所以单一<em>服务器</em>的激活人数不会对<em>服务器</em>压力产生太 大影响

Nginx高性能WEB 5万并发连接数秘笈

Nginx高性能WEB 5万<em>并发</em>连接数秘笈

支持高并发web服务器搭建

支持高<em>并发</em>web<em>服务器</em>搭建 一、搭建<em>服务器</em>环境： 操作系统：centos7，16G内存，8核cpu安装软件版本: ,php5.6，php-fpm，nginx1.8.1，openresty-1.9.3安装位置：/nginxLuaopenresty所在目录：/nginxLua/openrestynginx所在目录：/nginxLua/openresty/nginxnginx.conf所在目录：/ngi

强连通分量及缩点tarjan算法解析

强连通分量： 简言之 就是找环（每条边只走一次，两两可达） 孤立的一个点也是一个连通分量   使用tarjan算法 在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点）   定义： int Time, DFN[N], Low[N]; DFN[i]表示 遍历到 i 点时是第几次dfs Low[u] 表示 以u点为父节点的 子树 能连接到 [栈中] 最上端的点   int

VC＋＋下对大量实时数据的采集处理下载

对工控软件来讲，大量实时数据的采集往往会影响用户界面消息的响应时间，导致系统性能的下降，如果采用多线程来处理数据的采集与用户界面的消息，则会很好地提高系统的性能 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/aben71216/2022220?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/aben71216/2022220?utm_source=bbsseo[/url]

c++高级编程中文版.part05.rar下载

本书既系统全面又突出重点，作者从C++基础知识讲起，始终着眼于C++语言的编程实践，提供了大量实践示例和解决方案，包括如何更好地实现重用、如何有效地测试和调试等C++专业人员常用的一些技术与方法，还提供了一些鲜为人知的、能大大简化工作的C十十语言特性；最后，还配有大量可重用的编码模式，并在附录中提供C十十面试宝典作为开发人员的实用指南。. 本书面向进阶C++的初学者，以及那些想把C++水平提高到专业水准的程序员和开发人员 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/jake666/2060246?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jake666/2060246?utm_source=bbsseo[/url]

亲自测试的24款精美“业务系统后台”网页模板-包含CSS和部分PSD下载

亲自测试的24款精美“业务系统后台”网页模板-包含CSS和部分PSD 一个个的亲自打开测试，去除了一些垃圾模板，保留的都是可以实际使用的。 【网络收集的，版权与本人无关。】 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/YanMang/2509613?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/YanMang/2509613?utm_source=bbsseo[/url]

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