请问opencv去除这种灰色图像背景有什么好的方法？

YuFF 2017-04-21 03:11:48

RT,请问opencv去除这种灰色图像背景有什么好的方法？就是这种：

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robertbo 2017-04-25

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看不到图，一般是建立颜色模型，或者利用灰度的特征，比如RGB三分量差值很小，并且绝对值也比较小

有时候我们没办法得到pdf或者word文档，这个时候会使用手机或者相机进行拍照，往往会出现背景，打印出来就是灰色的或者有黑色的背景，这个时候影响视野观看，通过代码实现对背景去除，还原清晰图像。代码如下： #!/usr/bin/python3.6 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/11/17 19:06 # @Author : ptg # @Email : zhxwhchina@163.com # @File : 去背景.py # @Software: PyCharm import cv2 as cv import numpy as np image

matlab灰色处理代码学生检测并监视其运动以控制应用程序（OpenCV）这是一个独立的项目，旨在研究“辅助技术”，以帮助残障人士适应普通大众。” 该项目是在MATLAB中开发的。该模块将检测瞳Kong并跟踪其运动以做出决定。它使用“ Viola Jones”算法进行“对象检测”，连续录制视频，提取备用帧，进行处理并检测瞳Kong。项目主要有两个组成部分。 a）检测学生b）监测其运动对于学生检测，涉及的步骤如下：- 使用Viola Jones进行眼睛检测。代码中的EyeDetection（）函数可以完成此任务。成功检测到眼睛后，我进行了一些修剪以从检测到的部分中去除无关的部分（眉毛）。现在，在检测到眼睛之后，我尝试从中抽出瞳Kong。代码中的PupilDetection（）函数可以完成此任务。 -首先将图像转换为grayScale。 -我们知道，在我们的眼睛/眼球中，瞳Kong的强度像素较少（灰度图像中为黑色）。因此，我将灰度图像转换为二进制图像。对于阈值，如果像素的强度值在minIntensity像素+ K（其中K是4、5之类的因子）之内，则可以将该像素包括在R

【代码】opencv 处理扫描件移除灰色背景图。

在x，y平面上一个像素就是一个像素没有分布，但是我们现在讲的背景建模是基于时间序列的，因此每一个像素点所在的位置在整个时间序列中就会有很多值，从而构成一个分布。如果你有一张背景（仅有背景不含前景）图像，比如没有顾客的房间，没有交通工具的道路等，那就好办了。但是在大多数情况下，我们没有这样的（背景）图像，所以我们需要从我们有的图像中提取背景。这个算法的一个特点是它为每一个像素选择一个合适数目的高斯分布。这是一种自适应的估计，新观察到的对象比旧的对象具有更高的权重，从而对光照变化产生适应。...

背景去除（Background subtraction）是一个基本的、广泛使用的技术，用它来生成一个前景掩模（把运动目标的像素生成二值化），以便把后面静态背景去掉。背景去除其实就是从图像里提取出静态的背景，然后把当前获取的图像减去背景，就可以得到前景，然后再把前景进行二值化。如下图所示：在这里要构造背景的模型来识别出背景像素： 1）初始化背景模型。 2）用当前帧数据更新。所谓的背景...

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