Redis setnx是原子性操作么 [问题点数:40分,无满意结帖,结帖人yongger520]

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分布式Redis原子操作示例
分布式Redis原子<em>操作</em>示例,近期项目中遇到分布式项目中多节点大并发<em>操作</em><em>redis</em>同一个key。此案例利用java调用LUA脚本实现<em>redis</em><em>操作</em>的<em>原子性</em>。分享出来大家参考。
关于redis中命令的原子性与事物的讲解--以商品秒杀为例
1.<em>redis</em>中的每个单独的命令都是<em>原子性</em>的,在期每个命令单独执行的过程中不用考录并发的问题。2.对于<em>redis</em>,处于同一事物中的一组命令的执行也是<em>原子性</em>的,同样是这组命令执行过程中不用考虑并发的问题。下面对于这两个特性,以秒杀为例加以说明:class  Demo{public static void main(String[] args){for(int i =0;i&amp;lt;1000;i++){...
redis 的incr/decr 的原子性是什么意思?
<em>原子性</em>(atomicity):一个事务是一个不可分割的最小工作单位,事务中包括的诸<em>操作</em>要么都做,要么都不做。rnRedis所有单个命令的执行都是<em>原子性</em>的,这与它的单线程机制有关;rnrnRedis命令的<em>原子性</em>使得我们不用考虑并发问题,可以方便的利用<em>原子性</em>自增<em>操作</em>rnrn实现简单计数器功能;rnrnrnrnrnrn简单解释就是你的服务即使是多机器多进程的,incr也能保证每次返回的结果不会出现相同的
Redis 并发原子性原理
Redis<em>原子性</em>原理nn摘要:nn1、Redis是单进程单线程的网络模型,用的是epoll网络模型,网络模型都是单线程异步非阻塞处理网络请求nn2、Redis的单线程处理所有的客户端连接请求,命令读写请求。(有些任务比如rdb和aof等<em>操作</em>是fork子进程处理的,不会影响<em>redis</em>主线程处理客户端的命令)nn3、Redis提供的所有API<em>操作</em>,相对于服务端方面都是one by one执行的,命令是...
分布式缓存--序列3--原子操作与CAS乐观锁
问题的提出nn我们知道,在单机的“线程模型“中,2个线程并发修改一个变量,是需要加锁的。这个在Java并发编程–序列1已经讲过,要么是悲观锁,要么是乐观锁。 nnn如果把单机的线程模型,改成有客户端/服务器的进程模型。服务器可以是Mysql/Redis/Memcached任何一种,那该问题又如何解决呢?nnnn有兴趣朋友可以关注公众号“架构之道与术”, 获取最新文章。 n或扫描如下二维码: nnn...
Redis的setnx命令如何设置key的失效时间(同时操作setnx和expire)
Redis的<em>setnx</em>命令是当key不存在时设置key,但<em>setnx</em>不能同时完成expire设置失效时长,即不能保证<em>setnx</em>和expire的<em>原子性</em>。我们可以使用set命令完成<em>setnx</em>和expire的<em>操作</em>,并且这种<em>操作</em>是原子<em>操作</em>。rn下面是set命令的可选项:rnset key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]rnEX seconds:设置失效时...
什么是Redis中的事务为什么没有原子性与watch锁
什么是Redis中的事务为什么没有<em>原子性</em>与watch锁    Redis事务可以一次执行多个命令,它先以 MULTI 开始一个事务, 然后将多个命令入队到事务中, 最后由 EXEC 命令触发事务, 一并执行事务中的所有命令        在传统的关系型数据中,只要有任意一条指令失败,则整个事务都会被撤销回滚,而在Redis中,中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚,也不会造成后续的指令不做,...
使用Redis SETNX 命令实现分布式锁
使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁,下文介绍其实现方法。SETNX命令命令格式n SETNX key valuen将 key 的值设为 value,当且仅当 key 不存在 n若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作。 nSETNX 是SET if Not eXists的简写。返回值返回整数,具体为 n- 1,当 key 的值被设置 n- 0,当 key 的值没被设
基于redis的分布式锁实现,使用redistemplate操作
package com.lzz.service;nnimport org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; nimport org.springframework.data.<em>redis</em>.core.StringRedisTemplate; nimport org.springframework.stereotype.Service...
Redis的SETNX的使用
一.介绍rn在 Redis 里,所谓 SETNX,是「SET if Not eXists」的缩写,也就是只有不存在的时候才设置,可以利用它来实现锁的效果。rnSETNX key valuern将 key 的值设为 value ,当且仅当 key 不存在。rn若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作。rn二.选项命令rn在SET命令中,有很多选项可用来修改命令的行为。 以下是SET命令可用选项的...
Redis使用lua脚本实现increase + expire 的原子操作
lua脚本:rnrnrnlocal current = <em>redis</em>.call('incrBy',KEYS[1],ARGV[1]);" +n " if current == tonumber(ARGV[1]) then" +n " local t = <em>redis</em>.call('ttl',KEYS[1]);" +n " if t == -
redis setnx 实现分布式锁和单机锁
对应给定的keys到他们相应的values上。只要有一个key已经存在,MSETNX一个<em>操作</em>都不会执行。由于这种特性,MSETNX可以实现要么所有的<em>操作</em>都成功,要么一个都不执行,这样可以用来设置不同的key,来表示一个唯一的对象的不同字段。nnnn在 Redis 里,所谓 SETNX,是「SET if Not eXists」的缩写,也就是只有不存在的时候才设置,可以利用它来实现锁的效果,不
分布式锁之redis实现
    对“锁”大家肯定都不陌生,锁是针对多线程情况下对资源访问的控制,初学java时候,就知道synchronize和lock,synchronize是重量级锁,lock是轻量级,锁巴拉巴拉。。。,但是都是针对单个jvm来说的,现在稍微大点的网站都是多台服务器,通过nginx等负载均衡到多个服务器节点,这样的话,就得使用分布式锁了,常见的分布式锁有基于<em>redis</em>或者zookeeper,这里讨论下...
利用 Redis 队列操作原子性实现秒杀
nn添加一个队列模拟商品列表nlpush productlist 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10nnnn利用多线程模拟 30 个人抢购这 10 件商品:npackage demo;nnimport java.util.concurrent.ExecutorService;nimport java.util.concurrent.Executors;nnimport <em>redis</em>.clien...
redis setnx 实现分布式锁
    对于如何实现分布式锁,方法有很多,这里介绍下使用<em>redis</em> <em>setnx</em>的实现方式。nn    首先分析下为什么 <em>redis</em> <em>setnx</em> 能实现分布式锁功能。nn    第一 <em>redis</em>本身相对于我们的多实例分布式应用程序来说,它是可全局共享的,每个实例都能访问同一个<em>redis</em>服务器(有点废话了)。nn    第二 <em>redis</em>的<em>操作</em>都是<em>原子性</em>的。nn    第三 来看下<em>redis</em>的<em>setnx</em>...
redis mset是否具有原子性
mset是否是原子<em>操作</em>
基于redissetnx()、get()、getset()方法 分布式锁
一.<em>redis</em>命令讲解:rn <em>setnx</em>()命令:rn<em>setnx</em>的含义就是SET if Not Exists,其主要有两个参数 <em>setnx</em>(key, value)。rn该方法是原子的,如果key不存在,则设置当前key成功,返回1;如果当前key已经存在,则设置当前key失败,返回0。rn get()命令:rnget(key) 获取key的值,如果存在,则返回;如果不存在,则返回nil;rn ge
Redis lua实战 保证操作原子性
背景:nn      控制指定请求端的最大并发数;nn使用<em>redis</em>+lua脚本来完成加锁,释放锁的<em>原子性</em><em>操作</em>nnn/**n * 执行脚本n * @param keysn * @param argsn * @return true 超过最大限制n */n public Boolean eval(String script, List&amp;lt;String...
【thinkphp5操作redis系列教程】字符串类型setex和psetex
n&amp;lt;?phpnnamespace app\index\controller;nuse Redis;nclass Indexn{n public function index()n {n $<em>redis</em> = new Redis();n $<em>redis</em>-&amp;gt;connect('127.0.0.1',6379);n //setEx() 给指定的k...
通过Redis、Memcache的 incr 原子操作防刷机制的使用差别
n我的版本如下:nRedis:3.2.100nMemcache:1.4.4nn最近在处理服务器压力测试的时候,想到一个方案,在一定时间段内限制用户访问次数。具体的实现就是通过<em>redis</em>的院子<em>操作</em>increment 来实现计数器计数(memcache是通过incr方法)n这个可以作为很多防刷场景的策略,也可以用于确实业务上所需的限制比如1分钟内发验证码次数限制,防止刷验证码。n具体在实现过程中遇到个...
基于Redis的incr、发布订阅防并发和setnx、轮询防并发的理解
先上代码: n1、incr、发布订阅防并发nnnnpackage com.xxx.epps.sfeicuss.common.anticoncurrency;nnimport com.xxx.epps.sfeicuss.common.enums.ResponseCode;nimport com.xxx.epps.sfeicuss.common.exception.AppException;nimpo...
redis的incr操作 + 设置时间 并保证原子性
n$key = 'foo_key';n$setTmout = 3600;nn$<em>redis</em> = new Redis();n$<em>redis</em>-&amp;gt;connect('127.0.0.1', 6379);nn$ttl = $<em>redis</em>-&amp;gt;ttl($key);nn$result = false;nnif ($ttl &amp;lt;= 0) {n //开始事务,防止竞争,保证<em>原子性</em>n $<em>redis</em>...
Redis SETNX命令实现分布式锁
SETNX命令简介命令格式n SETNX key valuen将 key 的值设为 value,当且仅当 key 不存在。 n若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作。 nSETNX 是SET if Not eXists的简写。返回值设置成功,返回 1 。 n设置失败,返回 0 。使用SETNX实现分布式锁/**n * 使用Redis实现分布式全局锁n * 算法实现参考:htt
Redis时间过期处理
目的:业务逻辑为利用usertoken为key在<em>redis</em>中保存,当不<em>操作</em>时间超过20分钟时,清空<em>redis</em>,使得用户重新登录。<em>redis</em>对存储值的过期处理实际上是针对该值的键(key)处理的,即时间的设置也是设置key的有效时间。Expires字典保存了所有键的过期时间,Expires也被称为过期字段。 四种处理策略EXPIRE 将key的生存时间设置为ttl秒PEXPIRE 将key的生...
原子性与原子操作
<em>原子性</em>:如果把一个事务可看作是一个程序,它要么完整的被执行,要么完全不执行。rn<em>原子性</em>达到的目标:就是能使一个程序被完整的执行。rn原子<em>操作</em>:不可被中断的一个或一系列的<em>操作</em>。rnrnrnCAS有3个<em>操作</em>数,内存值V,旧的预期值A,要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时,将内存值V修改为B,否则什么都不做。rnrnrn1.处理器如何实现原子<em>操作</em>:rn   A。使用总线锁保证<em>原子性</em>。(缺点:
Redis原子计数器incr,防止并发请求
一些对高并发请求有限制的系统或者功能里,比如说秒杀活动,或者一些网站返回的当前用户过多,请稍后尝试。这些都是通过对同一时刻请求数量进行了限制,一般用作对后台系统的保护,防止系统因为过大的流量冲击而崩溃。对于系统崩溃带来的后果,显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受。 n而在各种限流中,除了系统自身设计的带锁机制的计数器外,利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便的方式。
基于redisTemplate的redis的分布式锁正确打开方式
      最近在做项目中要用到<em>redis</em>锁,因为项目是集群部署,所以要考虑分布式锁,查了一些资料,发现有些会产生误导,所以还是记录一下<em>redis</em>分布式锁的正确打开方式,话不多说,先上代码nnnimport org.slf4j.Logger;nimport org.slf4j.LoggerFactory;nimport org.springframework.data.<em>redis</em>.core.Red...
如何利用Redis分布式锁实现控制并发
<em>redis</em>命令解释说道Redis的分布式锁都是通过setNx命令结合getset来实现的,在讲之前我们先了解下setNx和getset的意思,在<em>redis</em>官网是这样解释的 n注:<em>redis</em>的命令都是原子<em>操作</em>SETNX key value将 key 的值设为 value ,当且仅当 key 不存在。 n若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作。 nSETNX 是『SET if Not
Redis编程实践【pipeline和事务】
rn    Redis或许已经在很多企业开始推广并试水,本文也根据个人的实践,简单描述一下Redis在实际开发过程中的使用(部署与架构,稍后介绍),程序执行环境为java + jedis,关于spring下如何集成<em>redis</em>-api,稍后介绍吧。rn rn前言:下载<em>redis</em>-2.6.2,安装好<em>redis</em>之后,请在<em>redis</em>.conf文件中,将如下3个配置属性开启(仅供测试使用):rn rn##客...
使用Redis SETNX 命令实现分布式锁”
ntitle: “使用Redis SETNX 命令实现分布式锁”ndate: 2019-01-01T16:46:31+08:00nn使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁,本文介绍其实现方法。nnn直接进入正题,现在分布式的应用场景很多,为了保持数据的一致性,经常碰到需要对资源加锁的情形。 利用<em>redis</em>来实现分布式锁就是其中的一种实现方案。nSETNX命令简介n命令格式nSETNX ...
用 Redis SETNX 防止数据重复保存
场景:后端保存数据的时候经常有重复保存的情况,假设两个同样数据的POST请求被前端发送了两次,后端如果不做验证那就会被保存两次。而那种先查询数据库,如果数据库中没有这条数据再进行保存。显然是行不通的。nn一、n假设向数据库MongoDB新建一个游戏。游戏存储的json如下:n{n "name":"吃鸡战场",n "type":"手游"n}nn而name字段加type字段 可构成一个游戏唯...
Redis 多命名List命令和Zset有序集合命令的并发原子性
一、Redis-List命令和Zset有序集合命令的并发<em>原子性</em>nn这个并发原则处理的过程是要基于当前的key在客户端发生了并发产生了阻塞才会执行,针对某个命令执行时间太长nn否者会返回NULL不做处理,多个命令并发<em>操作</em>这个KEY,就可能产生阻塞nndb-&amp;gt;blocking_keys 字典维护的哈希表,存放客户端阻塞的KEYnndb-&amp;gt;ready_keys 字典维护的哈希表,存放客户端阻...
Java使用Redis实现分布式锁
思路nn主要用的是<em>redis</em>的<em>setnx</em>()函数,利用函数的特性,即成功<em>setnx</em>的话返回1,如果key已经存在,<em>setnx</em>返回0,来判断能否将key插入到<em>redis</em>中。n但是要考虑锁无法正常释放的情况,避免成为垃圾锁,导致其他进程或线程无法进入加锁区域,需要特殊处理。通过<em>redis</em>的expire()函数来给key设置过期时间,当各种原因未能对锁unlock时,可以通过过期时间来实现锁的释放
Redis学习之路003-String类型操作命令之SETEX SETNX GETSET命令
127.0.0.1:6379> help SETEXn  SETEX key seconds valuen  summary: Set the value and expiration of a keyn  since: 2.0.0n  group: stringnSETEX命令,设置key的值,并为其指定过期时间,单位为秒(s)等同于第一节中的set key value EX seco
Redis的setNX用于加锁
今天看项目代码发现这个,所以了解了下,记录下来。setNX是「SET if Not eXists」的缩写,当要设置的数据不存在才会设置进去,这样可以达到加锁的效果。nn要点:nn1、加完锁也就是设置数据之后,如果返回成功那么需要设置一个过期时间,不然出现异常没有释放锁,永远会缓存起来。nn2、如果A程序执行时间很长,大于过期时间这个时候就会出现,另外的B程序设置锁,等到A执行完,就会出现误删B的锁...
PHP使用redis防止大并发下二次写入
PHP使用<em>redis</em>防止大并发下二次写入
基于redis setnx的简易分布式锁(修正版)
前面写过一篇  错误示例 , 当时写完测试方法不对,就直接放上来了.后面实际使用过程中发现不行, 这次将改正后的记录下来.前一篇写了一些锁的概念和为了防止死锁而使用<em>redis</em>对key的有效期来控制超时释放.这些都是没有问题的.而上一篇出问题的地方,基本上也是现在网上很多帖子的问题所在.问题1: 获取锁原来的获取锁, 是使用<em>setnx</em> 和 expire 两条命令来实现的, 这不是个原子<em>操作</em>. 所以就...
分布式锁实现方案1、基于Redis的SETNX操作实现的分布式锁
分布式锁实现方案1、基于Redis的SETNX<em>操作</em>实现的分布式锁/**n * n * 基于Redis的SETNX<em>操作</em>实现的分布式锁n * n * @author lzc.java@icloud.comn *n */npublic class RedisDistributedLock { private Cluster <em>redis</em>; // 锁的名字n priva
php 使用redis锁限制并发访问类
本文介绍php使用<em>redis</em>锁,实现在分布式架构环境下,有效限制并发访问的方法及实例。
Redis面试常问3 如何实现分布式锁 记住Redis的原子性
Redis面试常问3 如何实现分布式锁rnrn
redis实现秒杀功能例子(采用lua的原子性保证数据的一致性)
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;nimport org.springframework.data.<em>redis</em>.core.RedisTemplate;nimport org.springframework.stereotype.Service;nnimport <em>redis</em>.clients.jedis.Jedi...
REDIS实现使用setNX实现锁功能,可实现分布式锁功能,包含锁失效时间
npackage com.suyun.vehicle.<em>redis</em>;nnimport org.slf4j.Logger;nimport org.slf4j.LoggerFactory;nimport org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;nimport org.springframework.dao.DataAccessExce...
redis -- 过期 淘汰 事务原子机制
<em>redis</em>的过期机制:1、创建一个key value的时候同时指定存活时间:set key value EX 60 #键值对存活60秒 nset key value PX 60 #键值对存活60毫秒2、为已经存在的key设置过期时间:expire key 60 #key60秒之后失效,在2.6版本之后使用pexpire可以查看毫秒数3、查看一个key的有效期:ttl key #在2.6版本以上可以使
RedisTemplate实现分布式锁
使用Redis的SETNX命令获取分布式锁的步骤:nnC1和C2线程同时检查时间戳获取锁,执行SETNX命令并都返回0,此时锁仍被C3持有,并且C3已经崩溃n C1 DEL锁n C1 使用SETNX命令获取锁,并且成功n C2 DEL锁n C2 使用SETNX命令获取锁,并且成功n ERROR : 由于竞态条件,C1和C2都获取到了锁n幸运的是,以下面的步骤完全可以避免这种情况发生,看看C4线程如...
redis中SETEX和SET有什么区别?
SETEX这个命令类似于以下两个命令:nSET key valuenEXPIRE key seconds # 设置生存时间nn不同之处是, SETEX 是一个<em>原子性</em>(atomic)<em>操作</em>,关联值和设置生存时间两个动作会在同一时间内完成,该命令在 Redis 用作缓存时,非常实用。
redis setnx实现分布式锁
<em>redis</em>在分布式环境下才需要实现锁,一个客户端下不会出现竞争问题nnpackage 使用<em>setnx</em>_getset;nimport java.io.IOException;nimport <em>redis</em>.clients.jedis.JedisCluster;nnpublic class DistributedLockWithSetnxGetset {n n privat
i++是原子操作吗?怎么保证其原子性
i++是原子<em>操作</em>吗?怎么保证其<em>原子性</em>rnrnrni++不是原子<em>操作</em>,因为有多个步骤,为了保证其<em>原子性</em>,可以使用AtomicInteger类的getAndIncrement()方法实现i++rnrnrn我们先来看一下getAndIncrement的源代码:rn         *    public final int getAndIncrement() {rn         *        f
redis数据类型List的安全队列和不安全队列
一般情况下,我们可以借助List来实现消息队列,比如一个客户端通过命令LPUSH(BLPUSH)把消息入队,另一个客户端通过命令RPOP(BRPOP)获取消息。这种方式实现的队列是不安全的。那怎么来实现一个安全的队列呢?可以使用<em>redis</em>的 RPOPLPUSH (或者其阻塞版本的 BRPOPLPUSH)命令。
基于Redis(setnx)实现分布式锁
什么是分布式锁?nnn分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现,如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性。nnn分布式锁需要具备哪些条件?nn互斥性:在任意一个时刻,只有一个客户端持有锁。n 无死锁:即便持有锁的客户端崩溃或者其他意外事件,锁仍然可以被获取。n 容错:只要大部分Redis节点都活着,客户端就可以获取和...
php 基于redis的分布式锁应用
高并发的时候,对关键业务的数据保护,一般是用mysql加锁,有表锁行锁共享排锁一堆。。我选择了<em>redis</em>分布式锁,have a look at the code:composer require signe/redlock-php引入这个包之后,代码里面可以这样写:private function lock($key, $time = 1000, $retry = 3)n{n //默认锁定时...
redis-setnx-getset 不可重入分布式锁实现
原创声明:本文系作者原创,谢绝个人、媒体、公众号或网站未经授权转载,违者追究其法律责任。通常如果在单机环境,使用synchronized或juc ReentrantLock 实现锁机制,但如果是分布式系统,则需要借助第三方工具实现,比如<em>redis</em>、zookeeper等。<em>redis</em>为单进程单线程模式,<em>操作</em>都是原子过程,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对<em>redis</em>的连接并不存在竞争关系。...
redis分布式锁SET实现 ,避免出现SETNX死锁
SETrnSET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]rn将字符串值 value 关联到 key 。rn如果 key 已经持有其他值, SET 就覆写旧值,无视类型。rn对于某个原本带有生存时间(TTL)的键来说, 当 SET 命令成功在这个键上执行时, 这个键原有的 TTL 将被清除。rn可选参数rn从 Redis 2.6.12 版本开始, SET...
redis实现分布式锁(基于lua脚本操作
lua脚本能保证<em>redis</em>的<em>原子性</em><em>操作</em>,<em>redis</em>使用springboot的<em>redis</em>templatenn/**n * create by abeln * create date 2018/11/16 11:28n * describe:请输入项目描述n */npublic class RedisLockService {n private static Logger logger = Lo...
redis SETNX进行加锁
命令介绍:nSETNX key valuen nnn当 key 不存在,将 key 的值设为 value,返回1说明值被设置,n若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作,返回0说明值已经存在。 n注:SETNX 是SET if Not eXists的简写。nn最近用python做短信平台时,需限制在同一时间禁止同一手机号连续发送短信的功能,便可用<em>redis</em> set
解决Redis分布式锁setnx和setexpire
nString script = &quot;local rs=<em>redis</em>.call('<em>setnx</em>',KEYS[1],ARGV[1]);if(rs&amp;lt;1) then return 'F';end;<em>redis</em>.call('expire',KEYS[1],tonumber(ARGV[2]));return 'S';&quot;;nJedis jedis = shardedJedis.getShard(<em>redis</em>Key...
一个纯的java-redis锁,因为有更好的,暂时就只记录一下
找了很长时间,左试右试的搞了一个<em>redis</em>锁出来,但是被一个更好的方案取代了,有点郁闷,在此记录一下。rn开始是因为<em>redis</em>的<em>操作</em><em>原子性</em>问题,没有用<em>redis</em>自带的key过期,因为<em>setnx</em> 和expire是两个方法,无法保持强一致性,在高并发时候是致命的。而且保留着对<em>redis</em>的自带过期的不信任(这里补充一下,查了资料后发现<em>redis</em>的自带过期还是不错的,两种过期方式,一个是在get的时候判断
redis缓存穿透之setnx使用场景
    随着业务的增长,请求并发的增大。很多公司在业务场景中会增加缓存策略,而缓存用的最多的也就是<em>redis</em>了。    今天我们来说一下缓存穿透,我们缓存一般是有时效性的,一定的生命周期过去之后就会消失,一般的系统不会设置永久性的存储,这时候就会遇到一个问题,要么就是主动刷新缓存,要么就是程序被动刷新缓存。    事实证明很多程序当中很少主动刷新因为你要去写脚本,定时去刷新数据,这样的话代价比较大...
使用redissetnx制作排他锁
今日发现一个逻辑select count,如果没有数据那么执行insertn正常情况下数据库应该有一条数据,但是实际发现出现两条n经测试是因为多进程并发发起请求 selectcount提前执行导致的n最终讨论后使用排他锁保证事务同样参数时只执行一个nn使用<em>redis</em>的<em>setnx</em>对根据参数拼好的key的set进行赋值n如果赋值成功,那么继续执行下面<em>操作</em>n如果赋值失败,代表之前有进程正在跑n排他事务执
springboot中redis分布式锁的实现
1.场景还原nn    在并发的场景,分布式锁是一种比较常规且实用的解决方案;今天笔者就springboot中如何实现<em>redis</em>分布式锁作个讲解nn2.关注点nn    实现<em>redis</em>分布式锁的关键在于设置储存值与过期时间要保证是一个<em>原子性</em><em>操作</em>,否则会发生死锁;笔者在springmvc中也讲解了<em>redis</em>分布式锁的实现,跟springboot的实现不一样,有兴趣的同学可以去看看nn博文链接:htt...
Redis系列十:Pipeline详解
1、pipeline出现的背景:n<em>redis</em>客户端执行一条命令分4个过程:n 发送命令-〉命令排队-〉命令执行-〉返回结果nn这个过程称为Round trip time(简称RTT, 往返时间),mget mset有效节约了RTT,但大部分命令(如hgetall,并没有mhgetall)不支持批量<em>操作</em>,需要消耗N次RTT ,这个时候需要pipeline来解决这个问题n2、pepeline的性能n...
Redis原子计数器incr
一:背景现在分布式已经在互联网中广泛流行了。除了分布式以外,很多系统对高并发也有比较高的要求。因此现在的系统会对一些请求限流。当然,限流可以使用<em>redis</em>原子计数器incr.但是除了限流以外,很多系统会在一些节日的时候搞一些活动,当然,这些活动是有奖品的,并且奖品的数量也是有限的。为了防止在高并发的时候,出现多个人中奖的情况,那么可以使用分布式锁,比如<em>redis</em>的分布式锁,zookeeper的分布...
SpringBoot Redis实现分布式锁
SpringBoot Redis实现分布式锁nn工作上遇到一个问题,在几乎同时插入了两条相同的数据,正常的逻辑是如果数据库中没有就插入,有就做修改数据的<em>操作</em>。分析日志发现,在同一时间,有两个相同的HTTP请求到服务器,而我们的代码先执行select 语句,然后执行insert语句,可能这两个请求同时select,发现数据库中没有,所有都执行了insert语句。 n针对这个问题,我能想到可以有如下几...
count++不是原子性操作测试
package com.ssy.base;rnrnrnimport java.util.concurrent.BrokenBarrierException;rnimport java.util.concurrent.CyclicBarrier;rnrnrnpublic class CountJIAJIATest {rnrnrn    public static void main(String[]
什么是原子性
<em>原子性</em>即是,A原有5块石头,B原有3块石头;现有如下<em>操作</em>:        A让C给予B一块石头,那么应该发生的事情有,A失去一块石头,变为4块,B得到一块石头变为5块;此时交易成功。不排除有意外情况,比如C在给予B的过程中,B出门了,那么,我们称这个<em>操作</em>失败了,要进行回滚。回滚就是回到事务开始之前的状态,A还是5块石头,B还是4块石头。        我们把这种要么一起成功(A帐户成功减少一块石头...
i++和++i是否为原子操作
i++和++i是原子<em>操作</em>么
Redis incr实现原子自增,统计数量,线程安全
Redis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一。nn如果 key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR <em>操作</em>。nn如果值包含错误的类型,或字符串类型的值不能表示为数字,那么返回一个错误。nn本<em>操作</em>的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。nn原子自增 线程安全 nINCR page_view nn配合getset实现原子复位 线程安全 ngetse...
基于Redis setNX 实现分布式锁
单机环境如果对资源进行互斥访问可以通过语言原生的语法实现,如java中的sychronized关键字或者Lock锁,但是在分布式环境中,就需要有一个中心节点来保证资源的互斥访问。本文使用<em>redis</em>的setNX语句实现分布式锁。我们先简单实现一个分布式锁,如下: setNx(key,value); expire(key,timeout); //业务逻辑 delete(key);上面的方案有2个问题:...
java并发编程之原子性操作
线程风险上头一直在说以线程为基础的并发编程的好处了,什么提高处理器利用率啦,简化编程模型啦。但是砖家们还是认为并发编程是程序开发中最不可捉摸、最诡异、最扯犊子、最麻烦、最恶心、最心烦、最容易出错、最不符合社会主义核心价值观的一个部分~ 造成这么多最的原因其实很简单:进程中的各种资源,比如内存和I/O,在代码里以变量的形式展现,而某些变量在多线程间是共享、可变的,共享意味着这个变量可以被多个线程同时...
Redis实现分布式锁(setnx、getset、incr)以及如何处理超时情况(一)
一、通过<em>setnx</em>实现 n1、<em>setnx</em> key value n当且仅当key不存在,将key的值设置为value,并且返回1;若是给定的key已经存在,则<em>setnx</em>不做任何动作,返回0。nnnnpublic static Boolean <em>setnx</em>(final String key, final String value, final long seconds) {n return
redis哨兵模式使用lua脚本实现分布式锁
spring <em>redis</em>和<em>redis</em>包在设置key值的时候,都是先调用<em>setnx</em>设置值,成功就返回1,然后通过Expire设置超时时间,这样会出现一个问题假如<em>setnx</em>成功,但是expire的时候,失败了,那么该值就会一直存在,这样会造成大的问题,这个问题怎么解决呢?我们可以通过<em>redis</em> lua脚本,让设置值和设置超时时间在<em>redis</em>服务端一次执行,就不会造成前面描述的问题。下面是实现分布式锁的
i++递增操作是否具有原子性
i++的<em>操作</em>不是原子的,因为它不会作为一个不可分割的<em>操作</em>来执行。它实际包含了三个独立的<em>操作</em>,读取i的值,将值加1,然后将计算结果写入i。这是一个读取—修改—写入的<em>操作</em>序列,并且其结果状态依赖于之前的状态。 nvolatile的语义不足以确保递增<em>操作</em>的<em>原子性</em>,除非你能确保只有一个线程对变量执行写<em>操作</em>。1、可以通过使用线程安全类,如 private final AtomicInterger i = ne
基于 redis setNx 分布式锁实现
public class RedisLock {nn private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisLock.class);n n private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";n private static final String SET_IF...
使用Lua脚本完成高并发下Redis数据修改
前些天我去面试,面试官问了我一个问题,Redis缓存怎么在高并发情况下保证数据<em>操作</em>的<em>原子性</em>,我当时后懵逼了,于是回来后我就花了点时间想想怎么去完成这个功能.具体怎么实现请接着往下看rn在看这篇文章的时候希望大家先对Lua有一个了解rnhttp://blog.csdn.net/mitu405687908/article/details/51137956rnrnhttp://<em>redis</em>book.rea
jvm 原子性操作
nn nn以上的8个<em>操作</em>和CAS  这九个是JVM的<em>原子性</em>的<em>操作</em>nncas:https://blog.csdn.net/mmoren/article/details/79185862
Java的原子性&&可见性&&有序性
Java的<em>原子性</em>&&可见性&&有序性<em>原子性</em>定义:<em>原子性</em>:是指一个<em>操作</em>或多个<em>操作</em>要么全部执行,且执行的过程不会被任何因素打断,要么就都不执行。原子<em>操作</em>原理(处理器是如何实现原子<em>操作</em>的)处理器实现原子<em>操作</em>有3种方式:1. 处理器自动保证基本内存<em>操作</em>的<em>原子性</em>首先说明,处理器会自动保证基本的内存<em>操作</em>是<em>原子性</em>的。处理器保证从系统内存中读取或写入一个字节是原子的。意思是,当一个处理器读取一个字节时,其他处理器不
thinkphp 利用redis 控制并发
nauthor:henqq:760863706ntp:3.2.3ndate:2018-10-19nntp框架开发的项目,需求是想控制某项业务同一时刻的访问量,用<em>redis</em>锁机制来实现目的,在tp公共方法中创建公共函数 concurrencen/**n*<em>redis</em>控制并发n**/nfunction concurrence(){nn //实例化<em>redis</em>n $<em>redis</em> = new \Re...
O_APPEND的原子性操作
/**n* @function: atomic_append.c n*n* @brief: in this function we will show how to use O_APPEND flag to guarantee atomic operation.n* first function will open filename(if necessary creat it),
基于Redis的分布式锁 基于setnx的正确实现方式
基于Redis实现分布式锁。虽然网上介绍的Redis分布式锁博客比较多,却有着各种各样的问题,本篇博客将详细介绍如何正确地使用<em>setnx</em>实现Redis分布式锁这里就不介绍错误的示范了 大家直接看正确的例子://客户端标识 在释放锁时 确保由设置锁的客户端来释放自己的锁n private static final String uuid = UUID.randomUUID().toString...
redis并发问题(setnx事例)
n n n <em>redis</em>中的并发问题n使用<em>redis</em>作为缓存已经很久了,<em>redis</em>是以单线程的形式运行的,命令是一个接着一个执行的,一直以为不会存在并发的问题,直到今天看到相关的资料,才恍然大悟~~n具体问题实例n有个键,假设名称为myNum,里面保存的是阿拉伯数字,假设现在值为1,存在多个连接对myNum进行<em>操作</em>的情况,这个时候就会有并发的问题。假设有两个连接link...
基于jedis.setnx(key, value)实现分布式锁
在单实例的环境中,java中实现锁的方式一般采用ReentrantLock类或者synchronized关键字来实现;rn而在分布式环境中,就必须考虑同步访问可能引发的一些问题了,如定时任务。rn而<em>redis</em>的一个特性就能很好的满足分布式锁要求:单实例执行;rn实现方式可以基于数据库,zookeeper 等达到控制的目的,单这里就不做讨论了。rn既然<em>redis</em>能够实现,那么我们来看一下是什么原因:
golang使用redis分布式锁
 nn昨天由于项目需求,需要使用<em>redis</em>分布式锁,在网上找了半天,也没有找到一个简单的教程,经过自己研究,了解简单使用方法,都可以直接拿过来自己用,下面我就发出来给大家分享一下。nn 首先下载 github.com/garyburd/redigo,因为这个分布式锁是根据上面所实现;n 下载  gopkg.in/redsync.v1 这个就是实现分布式锁的源代码(如果测试需要下载 github.c...
【java并发】原子性操作类的使用
在java5以后,我们接触到了线程<em>原子性</em><em>操作</em>,也就是在修改时我们只需要保证它的那个瞬间是安全的即可,经过相应的包装后可以再处理对象的并发修改,本文总结一下Atomic系列的类的使用方法,其中包含:n 类型n Integern Longn 基本类型n AtomicIntegern AtomicLongn AtomicBooleann 数组类型n AtomicIntegerArra
关于“volatile关键字无法保证原子性”的一些理解
Volatile关键字的粗浅理解在学习并发编程的时候了解到,volatile关键字有两个作用:1. 并发环境可见性:volatile修饰后的变量能够保证该变量在线程间的可见性,线程进行数据的读写<em>操作</em>时将绕开工作内存(CPU缓存)而直接跟主内存进行数据交互,即线程进行读<em>操作</em>时直接从主内存中读取,写<em>操作</em>时直接将修改后端变量刷新到主内存中,这样就能保证其他线程访问到的数据是最新数据2. 并发环境有序性:...
redis分布式锁与多线程
<em>redis</em>分布式锁与多线程nnnn简介nnn关于多线程nnn  首先,先复习一下Java多线程。我们都知道,启动一个Java程序,<em>操作</em>系统会为其创建一个进程,而一个进程中可以创建多个线程,线程之间能够访问共享的内存变量,通过<em>操作</em>系统处理器的调度,可以让我们的程序变得更加高效。nn  Java线程在运行的生命周期中有6种不同的状态。nnnnn 状态名称n 说明nnnn NEWn 初始状态,没...
redis学习笔记之阻塞篇
1.内因:A.api或数据结构使用不合理: 如:对一个包含上万元素的hash结构执行hgetall<em>操作</em>,数据量大且命令复杂度O(n),必然阻塞B.慢查询:前面有介绍C.大对象:执行./<em>redis</em>-cli -h {ip} -p {port} --bigkeys命令可找出当前最大对象出来,接着便可对大对象进行调整或缩减或分成多个小对象生产环境可执行debug object key查看key对应valu...
关于synchronized具备原子性的问题
1 关于synchronized具备<em>原子性</em>的问题1 <em>原子性</em>的定义: n原子<em>操作</em>(atomic operation)是不需要synchronized,这是Java多线程编程的老生常谈了。所谓原子<em>操作</em>是指不会被线程调度机制打断的<em>操作</em>;这种<em>操作</em>一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何 context switch (切换到另一个线程)。2 深入理解Java虚拟机对synchronized的描述: nja
java 原子操作
在 java 多线程编程中经常说的就是:“原子<em>操作</em>(atomic operation) 不需要 synchronized”。原子<em>操作</em>指的是不会被线程调度机制打断的<em>操作</em>;这种<em>操作</em>一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何 context switch(切换到另一个线程)。定义如果这个<em>操作</em>所处的层(layer)的更高层不能发现其内部实现与结构,那么这个<em>操作</em>就是一个原子<em>操作</em>。原子<em>操作</em>可以是一个步骤,也可以
int a=1 是原子操作吗?
【原子<em>操作</em>定义】nn所谓原子<em>操作</em>是指不会被线程调度机制打断的<em>操作</em>;这种<em>操作</em>一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何 context switch (切换到另一个线程)。也可以这样理解:如果这个<em>操作</em>所处的层(layer)的更高层不能发现其内部实现与结构,那么这个<em>操作</em>是一个原子(atomic)<em>操作</em>。原子<em>操作</em>可以是一个步骤,也可以是多个<em>操作</em>步骤,但是其顺序不可以被打乱,也不可以被切割而只执行其中的一部...
Java多线程之原子性操作
        何谓<em>原子性</em><em>操作</em>,即为最小的<em>操作</em>单元,比如i=1,就是一个<em>原子性</em><em>操作</em>,这个过程只涉及一个赋值<em>操作</em>。又如i++就不是一个原子<em>操作</em>,它相当于语句i=i+1;这里包括读取i,i+1,结果写入内存三个<em>操作</em>单元。因此如果<em>操作</em>不符合<em>原子性</em><em>操作</em>,那么整个语句的执行就会出现混乱,导致出现错误的结果,从而导致线程安全问题。因此,在多线程中需要保证线程安全问题,就应该保证<em>操作</em>的<em>原子性</em>,那么如何保证<em>操作</em>的...
高并发下防止商品超卖的Redis实现
n n n 有可能面试被问到,所以 这里只是简单的进行一个记录n主要思路:n内存处理秒杀类的商品抢购,至于数据库则是通过消息队列异步来更新n1、<em>redis</em> 中 缓存将要被秒杀的商品数量 对列明:sku:awardsn2、因为 <em>redis</em> 是单线程的,所以可以将并发请求串行化,而且 Redis List 的 pop <em>操作</em>是<em>原子性</em>的。n3、所有请求打到 Redis 上,都...
redis中的事务、lua脚本和管道的使用场景
事务<em>redis</em>中的事务并不像mysql中那么完美,只是简单的保证了<em>原子性</em>。<em>redis</em>中提供了四个命令来实现事务,MULTI:类似于mysql中的BEGIN;EXEC:类似于COMMIT;DISCARD类似于ROLLBACK;WATCH则是用于来实现mysql中类似锁的功能。具体的使用方法非常简单,例如:127.0.0.1:6379> multinOKn127.0.0.1:6379> incr cou
volatile不能保证原子性
volatile
memcache CAS实现原子操作
背景: 多个分布式系统实现计数器累加。 n nprotected Boolean execute() throws Exception {n  // 获取keyn        String memcachedKey = "testCAS";n        Boolean exist = true;n        try {n            exist = memcach
什么是ThreadLocal,如何实现线程安全!CAS和原子操作如何实现线程安全!
ThreadLocal线程安全可分为两个部分:一是,各线程的数据安全,二是,ThreadLocal线程中数据<em>操作</em>的线程安全。nn关于什么是ThreadLocal,可网上搜索资料,原子<em>操作</em>类网上也有很多资料,以下为整理及总结。nn1、ThreadLocal是什么 nThreadLocal可以保存”key : value”键值对,类似HashMap,但是一个ThreadLocal只能保存一个,并且各个
Redis分布式锁原理及实现
前言nn解决问题:多个进程多台机器,对一个数据进行的<em>操作</em>的互斥。比如,下订单和扣库存的<em>操作</em>,这两个<em>操作</em>必须连贯,一个线程执行完这两个<em>操作</em>后,下面一个线程才可以介入执行,如果同时并发执行,极大可能会出现“多卖”的现象。nn解决方法:nnnsynchronized 关键字,给方法加一把锁,这样可以解决并发问题,但是排队执行的速度很慢,高并发情况下不宜这么干。nRedis 分布式锁,主要利用SETNX ...
redis 事务实现原理
一:简介Redis事务通常会使用MULTI,EXEC,WATCH等命令来完成,<em>redis</em>实现事务实现的机制与常见的关系型数据库有很大的却别,比如<em>redis</em>的事务不支持回滚,事务执行时会阻塞其它客户端的请求执行。二:事务实现细节<em>redis</em>事务从开始到结束通常会通过三个阶段:n 1.事务开始 n 2.命令入队 n 3.事务执行 n 我们从下面的例子看下n<em>redis</em> > MULTI nOKre
强连通分量及缩点tarjan算法解析
强连通分量: 简言之 就是找环(每条边只走一次,两两可达) 孤立的一个点也是一个连通分量   使用tarjan算法 在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点)   定义: int Time, DFN[N], Low[N]; DFN[i]表示 遍历到 i 点时是第几次dfs Low[u] 表示 以u点为父节点的 子树 能连接到 [栈中] 最上端的点   int
C# SQL 学生成绩管理系统(WinForm界面)下载
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