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有没有可用的lcd屏移植到龙板410c上?
球球挠他呀吼
2017-05-11 01:23:16
做个开发需要用到LCD屏
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做个开发需要用到LCD屏
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Winston_Jory
2017-05-11
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其实我也在某宝等网站上找过,貌似只有转接板以及camera,至于LCD暂时没有发现有可用于dragonboard410c ,,建议使用HDMI接口外接屏幕。
db410_dsi_display_porting_guide_db
410c
_
DragonBoard
410c
LCD
driver integration
Dragonboard
410c
ubuntu 系统安装
从SD card上安装ubuntu是相对其它方法比较容易的,下面我分享以下安装过程实验准备: 硬件准备 1、鼠标、键盘、显示器; 2、≥4G的SD内存卡; 软件准备 1、windisk 32下载、解压 点击此处获取下载链接 2、dragonboard
410c
_sd_card_install_debian.zip安装系统文件下载 点击此处获取下载链接系统安装流程 第一步 1、先把mi
Dragonboard
410c
Android 7寸
屏
HDMI调试
最近入手了一款树莓派的7寸电容触摸显示
屏
,用来接我的Dragonboard
410c
板做显示器和触摸控制使用。这款显示
屏
在linux下能都正常显示和触摸使用,但切换到Dragonboard
410c
Android版本时,却无法正常显示,开机后花
屏
出现竖条纹,画面显示不全等。使用wm命令查看
屏
幕分辨率,发现默认分辨率是1920x1080而这款显示
屏
的分辨率是1024x600,因此用wm命令修改一下龙
使用Dragonboard
410c
开发医疗物联网
使用Dragonboard
410c
开发医疗物联网需求分析随着社会事业的发展,医疗行业对各种仪器的需求越来越大,如生化仪,心电监护仪,呼吸机等等,这些设备目前使用两种通信方式和lis/pacs/中心监护系统接口 大多数采用串口作为数据接口,使用ASTM作为通信协议 使用以太网网络接口,以HL7作为通信协议
TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018(二百四十八)
用于道路场景理解的 FCN 的实施是作为Udacity 自动驾驶纳米学位项目的一部分完成的。我已经使用 Python 和 TensorFlow 建立和训练了模型。该模型已经在 NVIDIA 1080Ti 显卡上进行了 30 次训练,耗时不到半小时。计算机视觉是人工智能的一个子领域,旨在使机器足够智能以理解图像。由于机器学习(和深度学习)是当今世界上最活跃的人工智能子集之一,在机器学习框架中处理计算机视觉将是合适和明智的。为了理解我将要提出的路线图的全部本质,考虑一个通用的机器学习过程是很重要的。
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