hive数据能够加载，但是select语句卡顿有哪位大神在线帮忙看一下

2017-05-16 10:09:18 497 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

Hive数据插入实战：从INSERT INTO到LOAD DATA的深度解析与性能优化在大数据生态中，数据仓库的核心任务之一是实现高效、稳定的数据入库。Hive作为基于Hadoop的数据仓库工具，其数据插入机制与传统关系型数据库有本质区别，它深度依赖于HDFS的存储模型和批处理计算框架。理解Hive的数据写入原理，需要从HDFS的一次写入、多次读取特性出发，认识到每次插入操作都可能触发一个分布式计算作业（如MapReduce、Tez或Spark），生成新的数据文件。这种设计虽然牺牲了实时性，却换来了处理海量数据的能力和高吞吐量。从技术价值看，掌握Hive的多种数据插入方式，能直接提升ETL流阅读详情

hive数据能够加载，但是select语句卡顿
有哪位大神在线帮忙看一下

hive>LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/upload/SogouQ2.txt' INTO TABLE SOGOUQ2;
Copying data from file:/home/hadoop/upload/SogouQ2.txt
Copying file: file:/home/hadoop/upload/SogouQ2.txt
Loading data to table hive.sogouq2
Table hive.sogouq2 stats: [numFiles=2, numRows=0, totalSize=326191991, rawDataSize=0]
OK
Time taken: 9.264 seconds
hive> select count(*) from SOGOUQ2;
Total jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Number of reduce tasks determined at compile time: 1
In order to change the average load for a reducer (in bytes):
set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number>
In order to limit the maximum number of reducers:
set hive.exec.reducers.max=<number>
In order to set a constant number of reducers:
set mapreduce.job.reduces=<number>

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