请问dragonboard 410c默认支持OTG功能吗？

xiaoqiangliu 2017-05-18 10:13:41

请问Dragonboard 410c 支持OTG功能吗？

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s_jason 2017-05-18

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是的，硬件上是支持这个功能的，而且硬件手册上已经明确的给出了。

xiaoqiangliu 2017-05-18

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硬件上是支持这个功能的，具体请仔细看用户手册。

# Camera Calibration Tool 一个基于Qt和OpenCV的相机标定工具，支持实时相机标定和图像批量标定功能。 ## 项目简介本工具提供了完整的相机标定解决方案，支持： - 实时相机标定 - 图像批量标定 - 针孔相机模型和鱼眼相机模型 - 棋盘格角点检测 - 畸变校正预览 - 标定参数可视化 ## 系统要求 ### 依赖库 - **Qt 5.12+**: GUI框架 - **OpenCV 4.x**: 计算机视觉库 - **GStreamer 1.0**: 多媒体框架（用于相机流） - **C++17**: 编译器标准 ### Ubuntu/Debian安装依赖 ```bash sudo apt update sudo apt install -y \ qt5-default \ qttools5-dev-tools \ libopencv-dev \ libgstreamer1.0-dev \ libgstreamer-plugins-base1.0-dev \ build-essential ``` ## 编译方法 ### 1. 清理旧的编译文件 ```bash # 清理根目录下的编译文件 make clean # 如果存在Makefile rm -f CameraCalibration Makefile rm -rf build ``` ### 2. 创建build目录并编译 ```bash # 创建build目录 mkdir -p build cd build # 生成Makefile（使用系统Qt） /usr/bin/qmake ../CameraCalibration.pro # 编译（使用多线程加速） make -j4 ``` ### 3. 运行程序 ```bas

内容概要：本文介绍了一种数据驱动的结构健康监测（SHM）方法，旨在通过分析选定位置的引导式兰姆波响应，实现对航空航天等关键结构的原位损伤检测与评估。该方法利用Matlab代码实现，能够有效识别结构中的损伤位置与损伤程度，具有较强的工程应用价值。文中强调了数据驱动策略在无需精确物理模型的前提下，通过对结构响应信号的特征提取与模式识别完成健康状态评估，适用于复杂工况下的实时监测需求。配套提供的Matlab代码便于复现和进一步研究。; 适合人群：从事结构健康监测、航空航天工程、无损检测及相关领域研究的科研人员与工程师，具备一定信号处理和Matlab编程基础的研究生及以上学历人员；使用场景及目标：①用于航空航天器、大型基础设施等关键结构的损伤识别与健康状态评估；②支持兰姆波信号处理算法的研究与验证，推动数据驱动型SHM技术的发展；③为相关课题提供可复现的Matlab仿真平台；阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解算法实现流程，重点关注信号预处理、特征提取与分类决策模块的设计逻辑，并可根据实际应用场景调整参数或扩展算法功能。

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