opencv对两灰度图像相减 [问题点数:40分,无满意结帖,结帖人Jangle_]

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OpenCV 学习(图像的基本运算)

OpenCV 学习(<em>图像</em>的基本运算)<em>图像</em>的基本运算有很多种,比如两幅<em>图像</em>可以相加、<em>相减</em>、甚至可以相乘、相除。<em>图像</em>可以放大、缩小、旋转,还可以截取中间的一副子图,各个颜色通道还可以分别提取。总之,对于<em>图像</em>可以进行的基本运算非常的多,这里不可能全部都写出来,只是挑了些特别常用的简单的写写。<em>图像</em>间的加减乘除OpenCV 中提供了如下的一些函数,用来进行<em>图像</em>的加减乘除。void add(InputArray

opencv 图像帧差法(图像相减) 代码

来源:http://hi.baidu.com/ren_jian_ke/item/150f17743bc8d5316f29f6dc <em>opencv</em> <em>图像</em>帧差法(<em>图像</em><em>相减</em>) 代码 /* 说明这种方法经过调试在vc下是可以的,但在codeblocks下不可以,问题出在height变量上,如果height的数值改的小些 则可以,但有部分<em>图像</em>未得到处理,而且使用cvSet()和cvGet()函数

【OpenCV图像处理】一、图像相加、相减、相乘与相除的实现

看完了数字<em>图像</em>处理后,从头开始使用<em>opencv</em>进行相关内容的实现,使用的环境是VS2013+OpenCV2.4.9 1.<em>图像</em>的加运算 加运算就是两幅<em>图像</em>对应像素的<em>灰度</em>值或彩色分量进行相加。主要有两种用途,一种是消除<em>图像</em>的随机噪声,主要做是讲同一场景的<em>图像</em>进行相加后再取平均;另一种是用来做特效,把多幅<em>图像</em>叠加在一起,再进一步进行处理。 对于<em>灰度</em><em>图像</em>,因为只有单通道,所以直接进行相应位置的像素加

Opencv视频分析---使用背景减法方法

理论 背景减法(BS)是用于通过使用静态相机生成前景蒙版(即,包含属于场景中的运动对象的像素的二值<em>图像</em>)的常用且广泛使用的技术。 顾名思义,BS计算前景蒙版,在当前帧和背景模型之间执行减法,包含场景的静态部分,或者更一般地说,考虑到观察场景的特征,可以将所有内容视为背景。 背景建模包括两个主要步骤: 背景初始化; 背景更新。 在第一步中,计算背景的初始模型,而在第二步中更新模型以适应场景中...

OpenCV两个Mat相减的隐藏秘密

起因 今天在看同事写的代码时,发现一个“错误”: 他的原意是实现以下功能: cv::Mat absDiff; cv::absdiff(mat1, mat2, absDiff); 其中mat1和mat2均为CV_8UC1类型。 但是可能是一时没想起这个函数,于是他写成了这个样子: cv::Mat absDiff = cv::abs(mat1 - mat2); 问题 于是我...

OpenCV矩阵运算

一、矩阵 Mat I,img,I1,I2,dst,A,B; double k,alpha; Scalar s; 1.加法 I=I1+I2;//等同add(I1,I2,I); add(I1,I2,dst,mask,dtype); scaleAdd(I1,scale,I2,dst);//dst=scale*I1+I2; 2.减法 absdiff(I1,I2,I);//I=|I1-I2

opencv练习:将两幅同样大小的图像想减并显示结果

(2011-08-10 14:51:05) 转载▼ 标签: 杂谈   关键函数cvAbsDiff() ,代码如下: #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxcore.h" int main(int argc,char** argv) {cvNamedWindow("a",0)

OpenCV—基本矩阵操作与示例

<em>图像</em>处理中对矩阵的操作非常重要,本文总结了使用OpenCV进行矩阵的创建、初始化以及基本矩阵操作,给出了示例代码。

OpenCV图片之间的四则运算add multiply subtract divide

《OpenCV系列教程》 《深度学习-如何提高数据集质量》 项目位置:OpenCV-Sample 代码位置:43-OperationFixels.py 对像素进行四则运算最直接的就是对像素的放大和缩小。 加法乘法操作 add(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None) multiply(src1, src2, dst=None, scale=None,...

OpenCV—Python 图像加减乘除-逻辑运算

一、<em>图像</em>逻辑运算 1.1 add—subtract—<em>图像</em>矩阵加减运算 &amp;quot;&amp;quot;&amp;quot; cv2.add(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None) 加运算函数 cv2.subtract(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None) 减运算函数 src1:<em>图像</em>矩阵1 src1:<em>图像</em>矩阵2 dst:...

OpenCV3图像处理——查找两张图像差异的地方并标记

前言 1.有一个小游戏,就给出两张内容几乎差不多全部相同的<em>图像</em>,让大家在最快的时间内找出两个<em>图像</em>中有几处不同地方,我这里试着用OpenCV实现这个功能。 2.我的编程环境是Windows 7 64位,IDE是VS2015,配置了OpenCV3.3与OpenCV_Contrib,实现语言是C++。是于如果配置以上的环境,可以看我之前写的博文。 一、资源准备 可以在网上搜《图片大找茬》,然后下载两张相...

OPENCV背景减法

1.定义 背景减法(BS)是通过使用静态相机来生成前景蒙版(即,包含属于场景中的移动对象的像素的二进制<em>图像</em>)的通用且广泛使用的技术。顾名思义,BS计算前景蒙板,在当前帧和背景模型之间执行减法运算,其中包含场景的静态部分,或者更一般而言,考虑到所观察场景的特征,可以视为背景的所有内容。 2.主要步骤 1.后台初始化; 2.后台更新。 第一步,计算背景的初始模型,而在第二步,更新模型以适应场景中可能...

openCV中图像间的加减乘除运算

为了需求的方便,转载了一下liyuanbhu的博客,来源:http://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/48916349 OpenCV 中提供了如下的一些函数,用来进行<em>图像</em>的加减乘除。 void add(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst,InputArray mask=no

OpenCV(二)如何对图像的像素进行操作

对<em>图像</em>的像素进行操作,我们可以实现空间增强,反色等目的。让我们先来看一下内存空间中<em>图像</em>矩阵,也就是Mat的矩阵数值部分是怎么存储的: 如果<em>图像</em>是一幅<em>灰度</em><em>图像</em>,他就像这样,从左到右,从上到下,依次是矩阵的每一行每一列,这时候矩阵M(i,j)的值自然就是当前点的<em>灰度</em>值了。 而对于一幅彩色<em>图像</em>,由于它的像素分量channel并不是一个,所以每一列又分为了几个channel。拿常见的RGB...

使用opencv查找两张图片不同的部分

简介 有一款游戏叫《大家一起来找茬》不知道大家有没有玩过,就是给出2张相似图片,在规定的时间内找出图片上有几处不同并标记出来。本文将介绍如何通过<em>opencv</em>替代肉眼快速找出准确的答案。 材料准备 通过搜索引擎,找出要比较的素材。如下 将素材裁剪成2张图片 // ubuntu 系统命令裁剪 convert -crop 50%x100% image01.jpg image01.png

opencv 如何获取两幅图像的差异?(两幅图相减即可)

要获得两幅<em>图像</em>的差异,其实很简单,首先需要使两幅<em>图像</em>尺寸相同,然后让它们<em>相减</em>就好了 文章目录示例:获取原图与原图反复上、下采样100次的<em>图像</em>差异 示例:获取原图与原图反复上、下采样100次的<em>图像</em>差异 原图: # -*- coding: utf-8 -*- """ @File : 20200119_获取两幅<em>图像</em>差异测试‘.py @Time : 2020/1/19 15:29 @Auth...

OpenCV实现两个图像相减

使用Opencv内置函数实现两幅<em>图像</em><em>相减</em>

Opencv像素点操作--图像加减

<em>opencv</em>像素点操作方法有用at的动态地址访问,ptr指针的访问(ptr指针的处理速度比at快) 方法一:ptr指针的访问 由于读取的是彩色图片,则有三个通道bgr,用ptr指针的方法是把一个像素点的三个通道拆成了三个数组,则在行数不变的 情况下,列数变为了像素点列数的三倍 *data是data数组的首地址,img.ptr(i)是第i行的首地址是彩色<em>图像</em>的类型是<em>灰度</em>图的类型

opencv 平均背景法

平均背景减除法,带有测试视频,连通域法取出噪声

opencv 笔记 06 图像的加减 add() 和subtract()】

<em>图像</em>的加减 """ <em>图像</em>的加减运算 需要注意,<em>图像</em>的大小和格式类型需要一样 """ import cv2 img1 = cv2.imread('image6.1.jpg') img2 = cv2.imread('image6.2.jpg') cv2.namedWindow('Image1', cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow('Image1', img1) cv2....

GDAL实现两张图片相减

GDAL实现两张图片<em>相减</em>,分波段读取图片

利用GDAL实现栅格影像差值计算及Geoserver自动发布栅格影像

利用GDAL实现栅格影像差值计算及Geoserver自动发布栅格影像项目需求项目构想项目实现代码实现 项目需求 项目需要对两幅栅格影像做差值处理,然后在geoserver上自动发布服务。 项目构想 仔细查阅了很多文献。geoserver上没有提供直接对两幅栅格影像做差值的处理。所以我将步骤分为两步: 1、对影像做差值 2、获取信息发布服务 关于自动发布的思想借鉴于这位博主的思想,可查阅这篇博客 h...

利用GDAL实现对两幅大小不同的栅格影像相交部分作差值计算

利用GDAL实现对两幅大小不同的栅格影像相交部分作差值计算项目需求项目构想项目实现代码实现效果展示 项目需求 项目中需要使用对两幅行列数不同的栅格影像中相交部分做差值计算。 项目构想 1、换算出小的影像的坐标原点对应的位置在大影像的行列号 2、对两幅二维矩阵进行切片,求出相交区域 3、判断对应相交区域的数值,进行差值计算 项目实现 如图分析所示 代码实现 ReadTheRaster.py...

OpenCV:像素运算(Python版)

1. 读取两张大小相同的图片,才能进行像素运算,下载了OpenCV3之后就会在<em>opencv</em>目录中的sources/samples/data/中找到官方自带的图片。在这里我们就选择LinuxLogo.jpg与WindowsLogo.jpg进行相关的运算操作。 首先读取图片 import cv2 as cv src1 = cv.imread("./images/WindowsLogo.jpg") s...

OpenCV-Python之像素运算

1.算术运算:加减乘除 应用:调整亮度和对比度 import cv2 as cv def add_img(m1, m2): dst = cv.add(m1, m2) cv.imshow(&amp;amp;amp;amp;quot;add image&amp;amp;amp;amp;quot;, dst) def subtract_img(m1, m2): dst = cv.subtract(m1, m2) cv.imshow(&amp;amp;amp;amp;quot;s

opencv中利用图像相减识别物体运动

利用从摄像头输出的<em>图像</em>,对运动物体可以进行识别并报警 #include "stdio.h" #include "time.h" #include "Dos.h" #include #include #include //#include "mmsystem.h" #include "windows.h" #pragma comment(lib, "winmm.lib")

opencv(9)---图像基本操作

代码#include "mainwindow.h" #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc,

两幅图像的简单运算

两幅<em>图像</em>可以做运算,可以加减乘除和权重叠加操作,前提条件是两幅<em>图像</em>的大小类型都一致,实现代码也很简单,如下: #include&amp;lt;<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>.hpp&amp;gt; #include&amp;lt;iostream&amp;gt; using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { Mat src...

【OpenCV】图像代数运算:平均值去噪,减去背景

代数运算,就是对两幅<em>图像</em>的点之间进行加、减、乘、除的运算。四种运算相应的公式为: 代数运算中比较常用的是<em>图像</em>相加和<em>相减</em>。<em>图像</em>相加常用来求平均值去除addtive噪声或者实现二次曝光(double-exposure)。<em>图像</em><em>相减</em>用于减去背景或周期噪声,污染等。 <em>图像</em>相加 OpenCV中提供了相加的函数 void cvAcc( const CvArr* imag...

OpenCv 图像加减运算

#include &lt;iostream&gt; #include &lt;<em>opencv</em>2\<em>opencv</em>.hpp&gt; using namespace std; using namespace cv; #define wise//subtract//add int main() { //std::cout &lt;&lt; "Hello World!\n"; Mat img1...

大家来找茬 两幅图像相减 其它好的实现?

#include #include using namespace cv; int main() { Mat img1 = imread("D:\\image\\img1.jpg"); Mat img2 = imread("D:\\image\\img2.jpg");//两幅<em>图像</em>的大小需要一致 Mat img_result1, img_result2, img_result; sub

python 数字图像处理 二 图像的加减乘除与交并补

<em>图像</em>的线性操作 假设f(x,y),g(x,y)分别为两幅已知的<em>图像</em>,<em>图像</em>的线性操作就是直接在每个位置的像素上做运算(两幅<em>图像</em>的尺寸需保持一致),最终得到的<em>图像</em>s(x,y),可能会出现以下问题: 1)会出现不在 [ 0-255 ] 之间的像素点存在,最简单的操作就是小于0的像素点置为0,大于255的像素点置为255,或者可以做最大最小值均衡,将<em>图像</em>的对比度拉回来 2)可能会出现float,do...

【OpenCV】计算两幅图片视觉差

计算下列两幅图的视差图 程序在vs2017+OpenCV3.4.1中测试通过 原图 左图 右图 SAD算法测试 SGBM算法测试 采用了SGBM...

opencv处理两张图片的帧差(C++实现)

这个程序是两张图片做帧差,用C++实现的,把不同的地方用框框起来,仔细读一下程序,应该还是蛮简单的哈哈,<em>opencv</em>处理图片的基础。 <em>opencv</em>配置不用我说了吧,源码cmake编译,然后导入vs即可。 #include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>.hpp&amp;gt; using namespace std; using names...

openCV—Python(6)—— 图像算数与逻辑运算

一、函数简介1、add—<em>图像</em>矩阵相加函数原型:add(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None)src1:<em>图像</em>矩阵1src1:<em>图像</em>矩阵2dst:默认选项mask:默认选项dtype:默认选项2、subtract—<em>图像</em>矩阵相加函数原型:subtract(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None)src1:<em>图像</em>矩

imagJ如何将两张图像merge在一起

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如何叠加两张图片为一张图片?

如何叠加两张图片为一张图片,假设这两张图片的格式都是bmp或者jpg图片,而且两张图片的坐标和当前显示器的分辨率都是 一样的。我要将两张图片叠加在一起,注意不是讲两张图片变成动画。而是变成一张静态图片

OpenCV中Mat类进行负数运算的方法

Mat的类型有CV_8UC1,CV_8UC3等,还有Mat_,Mat_等,一开始不理解后面的Mat_的用处,只知道是个模板类,今天算PCA的时候发现两个CV_8UC1类型的Mat<em>相减</em>,负数直接被置零了(废话,因为是unsigned)。 然后又创建了一个CV_8SC1的矩阵作为<em>相减</em>的结果,但是还是为0,想了一下,大概是因为signed和unsigned进行运算时会自转换为unsigned,所以还是

利用opencv实现图片相减——小项目:找不同

涉及:图片读取,图片保存,感兴趣区域选取,<em>图像</em><em>相减</em> 找出下面两张图之间的八个不同 原图: 代码: #include&lt;iostream&gt; #include&lt;<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>.hpp&gt; using namespace std; using namespace cv; void find_difference() { string path = "C:/U...

opencv 图像操作,常用 OpenCV 内置函数

OpenCV 如何对<em>图像</em>的像素进行操作 对<em>图像</em>的像素进行操作,我们可以实现空间增强,反色,大部分<em>图像</em>特效系列都是基于像素操作等目的。先来看一下内存空间中<em>图像</em>矩阵,也就是Mat的矩阵数值部分是怎么存储的: 如果<em>图像</em>是一幅<em>灰度</em><em>图像</em>,他就像这样,从左到右,从上到下,依次是矩阵的每一行每一列,这时候矩阵M(i,j)的值自然就是当前点的<em>灰度</em>值了。 而对于一幅彩色<em>图像</em>,由于它

opencv 常用功能函数

1、去噪Mat denoising(Mat scr){ Mat dst; medianBlur(scr, dst, 3); //中值滤波,3*3模板内排序并求中值取代原像素 //blur(scr, dst, Size(3, 3));//均值滤波,3*3模板内求取中间值取代原像素 ----------better than medianBlur //GaussianBlur(scr, dst...

cv::subtract

计算两个数组或数组和标量之间的每个元素差。也就是<em>图像</em>的<em>相减</em>操作<em>opencv</em> documentation的说明:参数说明:src1:第一个输入数组或标量。 src2:第二个输入数组或标量。 src3:输出数组与输入数组有相同的大小和相同数量的通道。 src4:可选操作掩码; 这是一个8位单通道数组,用于指定要更改的输出数组的元素。 src5:输出阵列的可选深度(见下面的详细信息)。示例:cv:

图像处理,图像相减问题(在线等)

运行VS2005程序,错误提示:具有索引像素格式的<em>图像</em>不支持 SetPixel。 部分代码如下: private void button1_Click(object sender, EventArgs

opencv-python 函数总览

http://blog.csdn.net/qq_28818465/article/details/53075123抽个空又把《OpenCV-Python-Tutorial-中文版》这本电子书看了一遍,这次看的时候带着一个心思去看,就是整理每个章节的主要函数,查了每个函数的文档 函数名 函数Chapter one:图片读入<em>图像</em> cv2.imread(filename[, flags]) → retv...

opencv的逻辑运算bitwise详解

<em>opencv</em>的逻辑运算bitwise详解 图文说明bitwise运算后的效果

如何用matlab读出一个灰度图像各点灰度值大小?

im=imread('abc.bmp');  im2=rgb2gray(im);  im2包含的就是<em>灰度</em>值。后面不带分号,运行就会显示出来结果。

opencv实现两幅图帧差

两幅图片进行相应像素的差运算,根据阈值可以确定输出值,归零或255

opencv mat操作总结

现在一写代码就忘了怎么赋值、怎么取元素,还是写得太少。现把目前用到的总结一下。 文章目录Mat 访问元素矩阵显示函数Mat 初始化数据类型列向量转换成对角向量转置求逆SVD加减乘除加减法矩阵乘法dividemultiply Mat 访问元素 参考: https://blog.csdn.net/bendanban/article/details/30527785 使用Mat的成员函数at&lt;&...

破玩意(一)利用GDAL实现图像格式转换

最近磁盘空间不足,就整理一下资料,看到一些早期的代码,自己写的工具,尘封很久了,其中绝大部分对于我来说没用了,放上来可能有些人会有用吧? 用C#本身就可以做<em>图像</em>格式转换,但是这种方式存在一个问题,就是和内存相关,<em>图像</em>太大,使得内存不足,操作失败,如果做过<em>图像</em>拼接的话,就应该遇到过这个问题,这时可以用GDAL的栅格化处理,或者它配套的一些exe。这里说的格式转换,可以用到GDAL第二种方式——

opencv中Mat的数学运算和基本操作

转自:https://blog.csdn.net/qq_29796317/article/details/73743296 一、矩阵 1.加法 2.减法 3.乘法 4.除法 5.转换 6.其他 7.运算符 8.比较 9.按位运算: 10.最值 11.行列式运算 二.初始化 三.矩阵读取和修改 (1)1个通道: (2)3个通道: 四.较复杂运算 五、其他数据结构 一、矩阵...

opencv中两张图片帧数差的问题

我用pFrame=cvQueryFrame(capture);获取摄像头画面后,写了下边的代码 pBkImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame-

背景消减法_OpenCV_详解

一.基本概念 背景消减法可以看作一种特殊的帧差法。 基本思想:利用当前帧<em>图像</em>与背景<em>图像</em>对应象素点的<em>灰度</em>差值来检测车辆。如果当前<em>图像</em>的象素点和背景<em>图像</em>的象素点<em>灰度</em>值差别很大,就认为此象素点有车通过;相反,如果当前<em>图像</em>的象素点和背景<em>图像</em>的象素点<em>灰度</em>值差别较小,在一定的阈值范围内,我们就认为此象素点为背景象素点。 背景差值法假定<em>图像</em>背景是静止不变的,即<em>图像</em>背景不随<em>图像</em>帧数而变,可表示为b(x,y)

opencv Mat 图像减法 解决负数变为0 的方法

c++ 利用<em>opencv</em> 进行<em>图像</em>通道减法时,小于0 的元素级都变为0.这是因为imread函数加载的的<em>图像</em>格式是 CV_8UC3 即为uint8 是unsigned 的。要是能够得到负数 需要利用convertTo函数进行格式转换。 cv::Mat src_img = cv:imread("img_path");//默认格式是 CV_8UC3 cv::Mat diff_img; src_i...

OpenCV之bitwise_and、bitwise_not等图像基本运算及掩膜

1.<em>图像</em>基本运算 <em>图像</em>的基本运算有很多种,比如两幅<em>图像</em>可以相加、<em>相减</em>、相乘、相除、位运算、平方根、对数、绝对值等;<em>图像</em>也可以放大、缩小、旋转,还可以截取其中的一部分作为ROI(感兴趣区域)进行操作,各个颜色通道还可以分别提取及对各个颜色通道进行各种运算操作。总之,对于<em>图像</em>可以进行的基本运算非常的多,只是挑了些常用的操作详解。 void add(InputArray src1, InputA

利用OpenCV实现对于两个图像的对比

最近在研究如果qi OpenCV真的是个强大的东西,

找出2张图片的差异的可行性及算法

技术需求的背景: 在电路板PCB的生产焊接时,要检测焊接后的电路板上面有没有未焊接上的元件,焊接错的元件,我现在想通过相机拍摄一个正常良好的PCB板做为标准图片,对等检查的PCB板的进行拍照获得图片,

MATLAB:图像训练集标签(相减 + 二值化)

最近要做深度学习的训练集,每张原图对应一张二值图 %% 清空 close all;clear;clc; %% 选择文件路径 folder = uigetdir('C:\Users\xinjiang\Desktop','请选择文件夹'); labelFolder = [folder '\label']; %%标注文件夹 imageFolder = [folder '\image'];...

利用GDAL保存bmp格式的灰度图(一)

GDAL是处理地理信息的有力工具。从这篇博客开始,我分3篇来介绍如何利用GDAL来保存bmp格式的<em>灰度</em>图。 第一篇是一个最简单的例子:从TCP端接收数据,然后通过GDAL保存为本地的bmp<em>灰度</em>文件。这个例子有个缺点:GDAL要求数据每行字节数被4整除,这个程序没有对这个要求加保护措施。这个问题将在第二篇里修正。 1)准备数据 在photoshop里新建一个<em>灰度</em>文件,文件的宽度应该是4的倍数(...

OpenCV - Operations on Arrays 对数组(矩阵)的一些操作

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准&gt;&gt;&gt; ...

使用OpenCV对两幅图像求和

线型混合 在前面的教程中,我们已经了解一点像素操作 的知识。 线性混合操作 也是一种典型的二元(两个输入)的 像素操作 :

图像相减

首先保证两幅图片大小一样,然后直接减,我也在车型识别,可以探讨。 i=imread('01.bmp'); >> j=imread('02.bmp'); >> i1=rgb2gray(i); >> j1=rgb2gray(j);%%%%%%%%%%%%%%%%%%%<em>灰度</em>化 >> s=imsubtract(j1,i1); >> imshow(s)

OpenCV:选出两幅图像中不同的地方

//-----------------------------------【程序说明】---------------------------------------------- // 程序名称::《选出两幅<em>图像</em>中不同的地方》 // 开发所用系统:Windows 8.1 Pro // 开发所用IDE版本:Visual Studio 2013 Ultimat

opencv图像求差的绝对值cvAbsDiff和形态学开运算cvMorphologyEx

AbsDiff与cvMorphologyEx 我们先来学习<em>图像</em>求差的绝对值这个函数:AbsDiff,它的作用是:OpenCV 中计算两个数组差的绝对值的函数。 函数原型: void cvAbsDiff( const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst ); src1:第一个原数组 src2:第二个原数组 dst:输出数组

Emgu 两幅图像相减计算

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using Emgu.CV; us

利用OpenCV实现图像的叠加

因为工作需要,我经常需要把两个<em>图像</em>叠加在一起。QT的QImage,或者MFC的CImage,都无法提供这种功能。(QT提供<em>图像</em>叠加功能,但不好使,见我的博客Qt的四个常见的<em>图像</em>叠加模式)实现叠加<em>图像</em>功能的最理想工具是OpenCV。下面给出我的<em>图像</em>叠加示例代码,并加以解释。 #include "overlapmat.h" #include #include #include usi

opencv 图像金字塔

学习<em>图像</em>金字塔 使用<em>图像</em>创建一个新水果:“橘子苹果” 学习的函数有: cv2.pyrUp(), cv2.pyrDown()

opencv-用分水岭算法进行图像分割

参考: 1、http://docs.<em>opencv</em>.org/3.3.0/  官方文档api 2、http://docs.<em>opencv</em>.org/3.3.0/d6/d00/tutorial_py_root.html 官方英文教程 3、https://<em>opencv</em>-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_tutorials.h

Halcon中的图像相减算子abs_diff_image和sub_image

abs_diff_image算子能够得到两幅<em>图像</em><em>相减</em>后的结果图,其结果是以绝对值的方式呈现。主要用于计算两幅<em>图像</em>的差异,可用于和图片的对比测试。 sub_image是计算两幅<em>图像</em><em>相减</em>结果的实际值,这种<em>相减</em>有方向性,也就是说减数和被减数的位置调换会影响输出结果。如果<em>相减</em>后像素值小于零,其结果图中会被置0;同理,如果像素值大于255,也会被截断使其最大值为255。

图像运算(二)——减法(Subtraction)

描述:<em>图像</em>的减法即两幅输入<em>图像</em>同意位置像素<em>相减</em>,得到一个输出<em>图像</em>的过程。 公式描述: O(i,j) = I1(i,j) - I2(i,j)  OR  O(i,j) = |I1(i,j) - I2(i,j)| 注意1:常值问题,输入<em>图像</em>也可以有一个是常量,即 O(i,j) = I(i,j) - C   OR  O(i,j) =| I(i,,j) - C| 注意2:下限问题,如果两幅<em>图像</em><em>相减</em>得

BMP图像灰度变换、灰度相减

VS2005下的基于单文档BMP<em>灰度</em>变换、<em>灰度</em><em>相减</em>代码。

如何求两个 像素点的灰度值之差

已知两幅<em>灰度</em><em>图像</em>A,B(A,B尺寸相同)。 r,c为<em>图像</em>的行列值 A(r,c)为A像素点(r,c)的值 B(r,c)为B像素点(r,c)的值 怎样求着A、B两幅图在素点(r,c)的值? 好像直接用A(

图像相减

将两幅<em>图像</em><em>相减</em>后得到的<em>图像</em>分别做先腐蚀后膨胀与先膨胀后腐蚀的处理,代码如下: #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxcore.h" int main(int argc,char** argv) {cvNamedWindow("a",0);  IplImage* img=cvLoadImage("11.jpg");  

图像为什么能相减

前面提到,我们可以把<em>图像</em>看作一个函数,函数和函数之间是可以相加的。 f(x,y)=I1(x,y)+I2(x,y)f(x, y) = I_1(x, y) + I_2(x, y) 那么,既然函数可以相加,函数也是可以<em>相减</em>的。所以,<em>图像</em>之间是不是也能<em>相减</em>呢?答案是肯定的。我们知道10-8=2,表示8和10之间的差别是相差2。那么<em>图像</em><em>相减</em>同样是用于表示<em>图像</em>之间的差别。在冈萨雷斯的《数字<em>图像</em>处理》书中,介

一起学python-opencv六(图像混合,图像相减图像遮罩和提高对比度和亮度)

像素操作 我们先来看一个<em>图像</em>的混合,也就是相加操作。这个是有广播机制的,我们前面知道,不过一般是针对形状一样的图片,如果不一样,我们可以在画图里面调像素。   我分别用三种方法加了一下。   经过cv2.imread的图片的像素数组的dtype都是uint8。   这个cv2.add结果居然不一样哎。   这个产生差异的区别是,+和np.add是溢出舍弃机制,144...

openCV 几个位运算函数

算术运算:cv::add(), cv::addWeighted(), cv::scaleAdd(); cv::subtract, cv::absdiff; cv::multiply; cv::divide, 还可以通过mask参数来掩模不需要处理的位。     位运算:cv::bitwise_and, cv::bitwise_or, cv::bitwise_xor, cv::bitwis

opencv学习笔记(二十)——形态学滤波

开运算处理过程:先腐蚀后膨胀。 功能:用于消除小物体,在纤细点处分离物体,并且在平滑较大物体的边界的同时不明显改变其面积,同时抑制比结构元小的亮细节。 使用实例:#include void main() { cv::Mat image = cv::imread("腐蚀膨胀练习1.jpg"); cv::namedWindow("SourceIm

openCV-图像算数与逻辑运算

一、函数简介 1、add—<em>图像</em>矩阵相加 函数原型:add(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None) src1:<em>图像</em>矩阵1 src1:<em>图像</em>矩阵2 dst:默认选项 mask:默认选项 dtype:默认选项 2、subtract—<em>图像</em>矩阵相加 函数原型:subtract(src1, src2, dst

OpenCV中图像算术操作与逻辑操作

OpenCV中<em>图像</em>算术操作与逻辑操作 在<em>图像</em>处理中有两类最重要的基础操作分别是<em>图像</em>点操作与块操作,简单点说<em>图像</em>点操作就是<em>图像</em>每个像素点的相关逻辑与几何运算、块操作最常见就是基于卷积算子的各种操作、实现各种不同的功能。今天小编就跟大家一起学习OpenCV中<em>图像</em>点操作相关的函数与应用场景。常见算术运算包括加、减、乘、除,逻辑运算包括与、或...

SUBTRACT

SUBTRACT 给出一个长度为n序列\(\{a_i\}\),定义一个操作,记做\(con(a,i)\),意思是用\(a_i-a_{i+1}\)替代\(a_i,a_{i+1}\),显然最后一个数字不能进行这样的操作,序列也最多只能进行n-1次操作,而且最后序列会剩下一个数字,求它刚好为t的操作方案,\(1 &lt;= N &lt;= 100,1 &lt;= ai &lt;= 100\)。 解 显然...

差图法源代码,两图片做差图比较,得到俩图之间的差异。

两图片做差图比较,得到俩图之间的差异。可用于机器视觉识别等。

被C#虐了好多天了,小女子求教各位大神,在C#中如何实现将两张t图片相减,并将差异显示出来?

要作一个识别船舶尺寸的项目,需要从两张图片中将船舶识别出来,两张图片拍摄角度相同,一张是有船的,一张是没有船的,需要将两张图片<em>相减</em>把航道背景消除,只剩下船体,要怎样操作啊?急求帮助啊

关于OpenCv Mat的一些数学运算和区域选取

- 前言 考研终于结束了,又可以开始OpenCv的学习之旅了,这次的学习资料整理来自电子工业出版社出版的《Opencv算法精解》张平编著。 以下是关于OpenCv Mat类中常用的区域选取和数学运算。所有的函数功能和使用介绍后在代码中注释可以看到。talk is cheap, show me your code! #include&amp;amp;amp;lt;<em>opencv</em>2\<em>opencv</em>.hpp&amp;amp;amp;gt; #incl...

opencv中对数组(矩阵)

Mat矩阵的操作

归一化函数normalize详解

<em>opencv</em> 2 归一化函数normalize详解 1. 归一化定义与作用     归一化就是要把需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便,其次是保证程序运行时收敛加快。归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布,归一化在某个区间上是统计的坐标分布。归一化有同一、统一和合一的意思。     归一

opencv-python 函数总览(初版)

抽个空又把《OpenCV-Python-Tutorial-中文版》这本电子书看了一遍,这次看的时候带着一个心思去看,就是整理每个章节的主要函数,查了每个函数的文档 OpenCV-Python <em>opencv</em> 2.4.13 doc 函数名 函数Chapter one:图片读入<em>图像</em> cv2.imread(filename[, flags]) → retval 显示<em>图像</em> cv2.im

opencv中矩阵计算的一些函数

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7908e1290101i97z.html 综述: OpenCV有针对矩阵操作的C语言函数. 许多其他方法提供了更加方便的C++接口,其效率与OpenCV一样. OpenCV将向量作为1维矩阵处理. 矩阵按行存储,每行有4字节的校整. //由于<em>opencv</em>的矩阵式一位数组或者一位指针,所以我们只能利用open...

学习OpenCV2——Mat之矩阵和数组的运算

本文介绍了OpenCV中关于矩阵和数组的一些常见操作

Opencv中Mat矩阵相乘——点乘、dot、mul运算详解

Mat矩阵点乘——A*B Opencv重载了运算符“*”,姑且称之为Mat矩阵“点乘”,其中一个重载声明为: CV_EXPORTS MatExpr operator * (const Mat& a, const Mat& b); 点乘说明: 1. A*B是以数学运算中矩阵相乘的方式实现的,即Mat矩阵A和B被当做纯粹的矩阵做乘法运算,这就要求A的列数等

opencv mat

1、Mat是OpenCV最基本的数据结构,Mat即矩阵(Matrix)的缩写,Mat数据结构主要包含2部分:Header和Pointer。Header中主要包含矩阵的大小,存储方式,存储地址等信息;Pointer中存储指向像素值的指针。 2、IplImage*是C语言操作OpenCV的数据结构,在当时C操纵OpenCV的时候,地位等同于Mat,OpenCV为其提供了一个接口,很方便的直接将IplI

OpenCV-图像处理(13、图像上采样和降采样)

<em>图像</em>金字塔概念 我们在<em>图像</em>处理中常常会调整<em>图像</em>大小,最常见的就是放大(zoom in)和缩小(zoom out),尽管几何变换也可以实现<em>图像</em>放大和缩小,但是这里我们介绍<em>图像</em>金字塔 一个<em>图像</em>金字塔式一系列的<em>图像</em>组成,最底下一张是<em>图像</em>尺寸最大,最上方的<em>图像</em>尺寸最小,从空间上从上向下看就想一个古代的金字塔。 高斯金子塔 – 用来对<em>图像</em>进行降采样 拉普拉斯金字塔 – 用来重建一张图片根据它的上层降...

在中国程序员是青春饭吗?

今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...

正则表达式正则表达式下载

正则表达式正则表达式正则表达式正则表达式 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/le606123/2854335?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/le606123/2854335?utm_source=bbsseo[/url]

wireless+communication+and+networks+(中)下载

无线网络经典教材,2009年出版第二版,新鲜新颖可靠。本书为第二版影印版,非图片格式。本书是国外知名大学无线网络课程的制定教材.因文件太大,分成上中下三部分上传,尽请留意 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/jingwangsdu/3003581?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jingwangsdu/3003581?utm_source=bbsseo[/url]

install-ietester-v0.5.2.rar下载

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我们是很有底线的