地址赋值指针加强制转换问题

C/C++ > C语言 [问题点数:20分]
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黄花 2018年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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状元 2017年 总版技术专家分年内排行榜第一
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指针地址强制转换(二)

0x01:代码 intmain() { int a[4]={1,2,3,4}; int *ptr1=(int *)(&a+1); int *ptr2=(int *)((int)a+1);...a+1 的值强制转换成int类型,赋值给int 类型的变量ptr,ptr1 肯定指到数组a 的下一个int 类型

地址强制转换指针

在C和C++中可以将地址强制转化为指针 假设一个32为的地址为0x12345678,这个是16进制表示,如果转化为二进制就是10010001101000101011001111000,也就是32个位。 int *p,a; p = (int *)0x12345678; 这样就把0x...

指针强制转换

C语言中,任何一个变量都必须占有一个地址,而这个地址空间内的0-1代码就是这个变量的值。不同的数据类型占有的空间大小不一,但是他们都必须有个地址,而这个地址就是硬件访问的依据,而名字只是提供给程序员的一种...

C语言中地址强制转换

年纪轻轻,感觉自己就进入了人生的低谷,不要着急,后来你会发现,你还有很大的下降空间。 struct Test {  int Num;//4  char *pcName;//4  short sDate;//2  char cha[2];... p + 0x1 = ...

函数指针强制类型转换与void指针

前两天在移植一个DVB芯片的驱动库时,遇到一个情况: 驱动库的作者为了使DVB芯片兼容尽可能多的tuner芯片,在定义tuner_init函数指针时,...同时函数指针tuner_init也可以指向tuner1和tuner2各自的初始化函数地址...

C语言指针强制类型转换

不同的数据类型占有的空间大小不一,但是他们都必须有个地址,而这个地址就是硬件访问的依据,而名字只是提供给程序员的一种记住这个地址的方便一点的方法。但是,不同的变量在机器中都是0-1代码,所以,我们不能...

强制转换为结构体指针的例程

#include "stdafx.h" struct stu //定义机构体 { char num;  char parry[10]; }; int main() { char a[10]="adcadcgh";//把a数组拿来做实验 struct stu * pt; //定义一个结构体指针 pt =

结构体类型的指针强制转换

工作中遇到了结构体与字符数组互相转换这一情况,具体为 空字符数组名 A 被强制转换成结构体指针,并且将其赋值给新结构体指针B,对B按照常规结构体指针赋值以后,程序结束,此时就会发现B中数据被全部保存到A中去了...

数组指针指针数组、地址强制转换内存布局

1、指针数组 首先它是一个数组,数组的元素都是指针,数组占多少个字节由数组本身决定。它是“储存指针的数组”的简称。 2、数组指针 首先它是一个指针,它指向一个数组。在32 位系统下永远是占4 个字节,至于它指向...

指针类型的强制转换

我的改变:void和任何其他类型的指针之间可以相互转换。 int a = 1; int *p = &a; float p1 = (float)p; 则p和p1的值都是&a,但是p是将&a地址中的值按照int型变量进行解释,而p1则是将&a地址中...

智能指针强制类型转换

智能指针 1 为什么 要用智能指针------防止内存泄露 什么是智能指针? 智能指针是一种思想: RAII :利用对象生命周期来控制程序资源 优点: 1 不需要显式的释放资源 2 随对象生命周期结束释放资源 智能指针分类 : ...

C++指针强制类型转换

其功能是把表达式的运算结果强制转换成类型说明符所表示的类型。 指针类型简介 c语言中,指针是就是内存地址,因此使用指针可以方便的操作内存数据。指针的类型标志着这个指针指向数据的类型,有两个作用: 1、告诉...

C++父类指针强制转换赋给子类指针问题,求大神解答

定义一个父类对象,将该父类对象的指针强制类型转换为子类指针,并赋给一个子类指针,则:该子类指针将指向该父类对象,但是其this指针仍然是指向子类的指针。 当该指针调用虚成员函数时,将按照对象的内存布局...

利用指针进行类型强制转换(c指针详解)

今天看《C指针详解》(好像也有叫《深入理解c指针》的)的时候,看到一个有关类型转换的例子。 例十六:   第一眼看到这个例子的时候,我原本以为这个函数的功能是要将整型数字125进行倒置转换的,如125变作521,...

Java基础知识面试题(2020最新版)

文章目录Java概述何为编程什么是Javajdk1.5之后的三大版本JVM、JRE和JDK的关系什么是跨平台性?原理是什么Java语言有哪些特点什么是字节码?采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类?应用程序和小程序的...

地址类型的强制转换(转载只是为了查阅方便,若有侵权,立删)

当我们初始化一个指针或给一个指针赋值时,赋值号(=)的左边是一个指针赋值号(=)的右边是一个指针表达式,在绝大多数情况下,指针的类型和指针表达式的类型是一样的,指针所指向的类型和指针表达式所指向的类型是...

c语言结构体学习整理(结构体初始化,结构体指针)

c语言中交换两个结构体的值(结构体指针) 1关于语言的结构体: 首先我们为什么要用到结构体,我们都已经学了很多int char …等类型还学到了同类型元素构成的数组,以及取上述类型的指针,在一些小应用可以灵活...

函数指针强制转换用法

2004年7月的一天,在电子BBS讨论区上溜达,看到一个有趣的帖子,整个帖子内容如下:  纯C51复位功能函数:一个大三学生,让人又爱又怕  现单列复位部分如下: ...unsigned char code rst[]={0xe4,0xc0,0xe0,0

把一个指向short的指针强制转换成指向int的指针,会有问题

short *a=NULL; *a=5; int *b=(int *)a; 指向4字节空间的a是不是里面的东西就和原来的不同 了,能确定原来的2字节是现在的高字节还是低字节吗

c语言指针强制类型转换的应用

指针强制类型转换可以灵活的对单个和多个字节的数据结构进行操作

Java面试题大全(2020版)

发现网上很多Java面试题都没有答案,所以花了很长时间搜集整理出来了这套Java面试题大全,希望对大家有帮助哈~ 本套Java面试题大全,全的不能再全,哈哈~ 一、Java 基础 1. JDK 和 JRE 有什么区别?...

C语言 结构体指针强制转换

最近写c程序遇到的结构体指针强转的坑,记录一下. 是一个简单的菜单程序,程序用到链表,表中存储了9个不同命令.每次将用户输入的命令与表中存储的命令名作对比(遍历查询),然后执行相应功能.总体结构:linktable.h:定义...

char*指针强制转换成一个指向结构体的指针

在进行Socket开发时,会遇到“封包与拆包”的问题,封包和拆包过程中,会涉及到结构体指针与字符指针间的强制转换,对于初步接触的开发人员来说,可能会不知道从哪里突破,故将自己的经验总结一下,由于也是刚开始...

数组指针强制转换

////////////////////////////////////////// int *ip = (int*)malloc(sizeof(int), 9); int i = 0; ... //数组指针强制转换 ////////////////////////////////////////// 可以将ip直接换成

函数OSMemCreate()理解,二级指针,二维数组,强制转换

建立一个内存分区的步骤是先建立一个二维数组,二维数组的第一维是块数,第二维是块的大小,二维数组把一块连续的内存占了(虽然占了,但是并不能有详细的管理),然后把这个二维数组的地址给OSMemCreate()函数,...

浅谈void指针的类型转换问题

指针是一个特殊的变量,它里面存储的数值被解释成为内存里的一个地址。...1.C中对指针类型的转换要求很低。但是这将留下一个很大的漏洞 int* a=Null; void* b=Null;char* c=Null;c=a; //warning C4133:...

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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0.网络工程师考试知识点[必考知识点]--必看 1.网络工程师考试常用计算公式汇总--必看 2.软考网络工程师必过教程---必看 3.软考网络工程师历年知识点总结(结合历年来真题内容总结) 4.软考网络工程师协议和名称---必看 5.网络工程师复习(背熟必过秘籍)---必看 6.网工上午经典考题汇总---必记 ………………共12份笔记,内容覆盖所有考点

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