如何解决5万的并发量

2017-06-22 05:01:51 5k 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

感应电机无速度传感器FOC控制原理与Simulink仿真实践无速度传感器FOC控制是电机驱动领域的重要技术，通过算法重构实现仅依赖电气参数的闭环控制。其核心原理基于电机数学模型，利用Clark/Park变换和滑模观测器估算转子位置和转速。这种技术在工业伺服系统中具有显著价值，能有效降低系统成本并提高可靠性。典型应用场景包括纺织机械、风机驱动等需要精确转速控制的设备。本文以感应电机为例，详细解析了无感FOC的Simulink实现方法，特别关注滑模观测器设计和双闭环控制策略，为工程师提供可直接复用的参数调优经验。阅读详情

模拟个情景：
类似京东618秒杀活动，数据库中（mysql）只有一条数据，然后有5万并发量，页面要保证正常显示。

问题一：不用redis等分布式框架，就用传统的方法如何解决？如何保证数据库的稳定？

问题二：使用redis等分布式框架如何解决呢？

个人没有接触过高并发，所以不太了解，希望各位说详细点，谢谢。

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SQL注入-靶场通关 Less 1-21 打开Burp工具--打开内嵌浏览器--进入靶场第六关--打开拦截--输入?id=1'，如果是正确的，说明不存在注入点，如果错误，说明存在注入点，这里是错误的，需要加上注释--+，在回车看结果是正确的，说明找到了注入点。工具，打开内嵌浏览器，打开拦截，输入http://127.0.0.1/sqli-labs-master/Less-9，然后发送到。id=1'--+，后面都注释了，单引号不闭合，报错说明是数字型SQL注入。设置休眠时间为10s，如果执行SQL语句就会加载，说明正确，存在注入点。阅读详情

午后慵懒咖啡

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架构师大头兵 2019-03-30

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5万不算并发吧，一条数据，数据库加锁就OK了

范翻番樊 2018-07-06

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打错了不好意思！

范翻番樊 2018-07-06

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lllll;;l;l;;l'

tlzjff 2017-07-31

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问题一：不用redis等分布式框架，就用传统的方法如何解决？如何保证数据库的稳定？ 1. 页面商品剩余数量的准确性剩余数量的查询属于QPS，而且你这里假设只有一行数据，所以一台数据就算5W并发，查询再快，传输也有极限,而且这个假设在实际情况中几乎不存在只需要考虑数据库里面只有1行数据的并发，如果要提升mysql的查并发，可以多搞几台read从库，提供更多的查询性能，允许一部分实际的查询不精确，但是在下单写入的时候，确保TPS无误差 2. 页面访问的流畅性前提有几个，1：公司的带宽足够，2:问题1解决，3，在前台加一个nginx反向代理，把流量打到足够多的服务上去，把流量硬吃下来 3. 商品交易数据的安全性这个不属于性能问题的范畴，就算没有性能问题，也需要考虑逻辑上的安全性 4. 防止数据库崩溃如果不用redis，你需要估算出你每一台服务器大致能接受多少个并发，你的逻辑层的服务器有多少台(就是第2步里说的，被反向代理的服务器有多少台)，你需要自己评估，然后再在内存里写一个linkedblockingqueue，设置，当这个queue接受的请求太多时，直接拒绝请求，提示稍后再试 5. 用户参与后反馈的及时性一般情况下，反馈及时性一点都不重要，如果有消息队列，就按照能处理的上限来处理好了，但是数据库最好分开，别用同一个mysql 问题二：使用redis等分布式框架如何解决呢？ 1. 页面商品剩余数量的准确性用简单的方式，可以写个job，去写商品的库存，轮询的固定时间更新一下，从数据库里读内容。剩余数量没必要那么实时，一点必要都没有。或者在订单购买成功时候，再触发一下更新redis库存，秒杀情况下，update会非常频繁，所以不如轮询的每几秒更新一下来的划算 2. 页面访问的流畅性这点和不用redis的时候做法类似，只是在查询的时候，不是读mysql从库了，是读redis 3. 商品交易数据的安全性略... 4. 防止数据库崩溃这里和上面比，需要额外考虑的不仅仅是数据库崩溃，还得考虑redis不可用，最好的方案是你redis做高可用，如果redis不可用时，你加上了跳过redis，查询数据库的逻辑，则数据库崩的可能更快 5. 用户参与后反馈的及时性略...

午后慵懒咖啡 2017-07-24