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配置dragonboard410c的音频通道是哪个文件?
zhouyf2017
2017-06-29 01:55:02
我的dragonboard410c用的是android系统,想问下配置音频通道的文件是哪个?
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尪錓0327
2017-06-29
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配置音频通道的文件是device/qcom/msm8916_32/mixer_paths_sbc.xml
基于
Drag
on
board
410c
进行开发遇到的
音频
问题
最近在用
Drag
on
board
410c
在做一个有关
音频
的小东西,但是在开发过程中遇到了一些问题,有的已经解决,有的有待解决,现在将已经解决的部分总结一下,希望对新手有帮助,如果有不对的地方,请指出,谢谢。 首先需要按照原理图将speaker焊接到对应的地方,接下来就是进行
音频
输出
通道
的
配置
了。 首先将mixer_paths_sbc.xml从板子里面pull出来,然后进行调试。
基于
Drag
on
board
410c
的mic和speaker的loopback调试
最进用
drag
on
board
410c
做一个东西,其中用到了互相对话的功能,场景就是一个说一个听,可以对话,所以这就需要两个mic和两个speaker,还好
410c
的板子上面已经有两个mic的接口和一个speaker的接口了,经过测试mic是可以直接用的,speaker只有一个,那另一个怎么办呢?幸好HDMI是可以用的,另一个就走HDMI就可以了。这些问题解决后,最主要的还是loopback功能,...
基于
Drag
on
board
410c
的音乐储钱罐(三)
音乐储钱罐在前面已经把IR集成连接好了,那接下来就需要把喇叭也连接好。
音频
的输出接口是在
Drag
on
board
410c
板上的Analog Expansion Connector(J7),如下图根据官方文档的引脚定义,很容易就找到speaker的两个引脚那speaker的硬件连接就简单了,直接连接到相关的引脚就可以。连接speaker以后发现,播放音乐的时候speaker不会发出声音,只有系统提示音或
TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018(二百四十八)
用于道路场景理解的 FCN 的实施是作为Udacity 自动驾驶纳米学位项目的一部分完成的。我已经使用 Python 和 TensorFlow 建立和训练了模型。该模型已经在 NVIDIA 1080Ti 显卡上进行了 30 次训练,耗时不到半小时。计算机视觉是人工智能的一个子领域,旨在使机器足够智能以理解图像。由于机器学习(和深度学习)是当今世界上最活跃的人工智能子集之一,在机器学习框架中处理计算机视觉将是合适和明智的。为了理解我将要提出的路线图的全部本质,考虑一个通用的机器学习过程是很重要的。
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