新手c语言问题求助!!写一个程序帮助出数学题

C/C++ > C语言 [问题点数:100分,结帖人qq_33746752]
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状元 2017年 总版技术专家分年内排行榜第一
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榜眼 2014年 总版技术专家分年内排行榜第二
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探花 2013年 总版技术专家分年内排行榜第三
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进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2012年 总版技术专家分年内排行榜第七
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红花 2019年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2019年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2019年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2019年2月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2017年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2016年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2016年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2016年9月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2016年8月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
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大牛们的C语言编程建议和技巧!

点击上方“大鱼机器人”,选择“置顶/星标公众号”福利干货,第时间送达!我们鼓励在编程时应有清晰的哲学思维,而不是给予硬性规则。我并不希望你们能认可所有的东西,因为它们只是观点,观点会随...

c语言状态机_盘点!各路大神的C语言编程建议和技巧

我们鼓励在编程时应有...因此希望这些观点能帮助你们,了解如何规划一个程序的细节。(我还没有看到过一篇讲关于如何规划整个事情的好文章,不过这部分可以是课程的一部分)要是能发现它们的特质,那很好;要是不认...

各路大牛的C语言编程建议和技巧!

我们鼓励在编程时应有清晰的哲学思维,而不是给予硬性规则。我并不希望你们能认可所有的东西,因为它们只是观点,观点会随着时间的变化而变化。可是,如果不是直到现在把它们在纸上,长久以来这些基...

各路大牛的C语言编程建议和技巧,看完感触颇深

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c语言状态机_各路大牛的C语言编程建议和技巧,看完感触颇深

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c语言状态机_各路大牛的C语言编程建议和技巧,看完是不是有点顿悟?

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小白自学编程(以C语言为例)的打开方式

本篇博客总结了我这三月的自学C语言的经历来谈谈我(小白)如何自学编程,希望对大家有所帮助。 按照方法论来讲,最理想的学习模式就是不断刻意练习+即使高频词的反馈。 初学的我们,可能练习一会就累累了,高频次...

db2自定义函数能返回几参数_C++新手村:自定义函数

0.引入本文将从新手入门的视角浅谈C++函数的相关知识点。大佬请注意:本文的写作背景是C++入门知识,目标读者是萌新,为了通俗易懂,部分表述可能存在不恰当之处,叙述可能过于啰嗦,大佬请轻喷。本文共分为三部分...

C数据库简单程序求助,一直连接不到数据库

,书本上C语言示例程序,64位计算机codeblocks下连接到了libodbc32.lib、libodbccp32.lib库文件,但运行中无法进入成功连接数据库的while循环,也找不到建立的MYDB数据库和student.mdb文件。小弟是新手刚...

新手编程导论

眼前这本书充分体现了作者的所思、所想、所感,他用自己独特的眼光审视着计算机技术的世界,也用自己独特的思维逻辑对技术进行解读,并用自己特有的,呵呵,偶尔带有“四个逗号=一个逗号”这样的语言风格,进行着...

推荐!手把手教你使用Git

http://blog.jobbole.com/78960/ 首页 资讯 文章 频道 资源 小组 相亲 登录 注册 首页 最新文章 经典回顾 开发 设计 IT技术 职场 ......

编程新手导论

第二部分 导论,这部分主要是...(要懂得一点领域内的数学)《数学与算法》(编程与数学)计算机整个就是架构在数学上的,跟计算机平台实现,算法设计,,架构密切相关,,真正要深入编程,,,对数学的学习是必须的,

编程新手导论(转载)

第二部分 导论,这部分主要是关于编程的导论,(要懂得一点思想具备一点常识)《设计,编码,,与软工》(编程与思想)这章解释了三种思想,原语,抽象,组合,,和软件开发的二重要过程,,软件工程的相关概念...

如果你想成为名黑客

翻译水平有限,欢迎来信指教,我的Email是barret(a)ynmail.com,但请勿问电脑技术问题(反正也不懂)。 允许未经作者及译者的同意进行非商业目的的转载,但必须保持原文的完整性。 内容一览 为什么会有这份文档...

我在CSDN参与的3000帖子

2:100分急求,随机输出十小写字母,但是,要求这十字母不相同 3:求Sn=a+aa+aaa+…+aaa…a(na)之值 4:数组 望高手帮忙! 5:呵呵,来推荐一下我的网站,本站提供大量当今流行的免费的音乐和免费电影,...

600问与答

http://faq.xunweb.org/itfaq/mfcbasic/ 怎样彻底结束一个线程?(2006-06-04) v怎么样以纯idispatch方式而不是引入类型库的方法调...

编程心得分享,送给刚入门学编程的小伙伴

前两天PHP中文网举办了一个分享编程学习心得送书的活动,我看这本书感觉挺不错的,网上查了下要100多,就也参加了。最近比较穷,能不花钱的就不花钱了。呜呜呜。。。下面给大家分享下,众多小伙伴的编程心得,希望对...

如何成为名黑客

Raymond翻译:Barret翻译水平有限,欢迎来信指教,我的Email是barret(a)ynmail.com,但请勿问电脑技术问题(反正也不懂)。允许未经作者及译者的同意进行非商业目的的转载,但必须保持原文的完整性。-----

从c开始,小小感悟

c语言是众多编程小白进入编程大门的钥匙,不过许多人在学习段时间以后就渐渐产生了困惑,枯燥的黑色界面渐渐让他们失去了"渴望",---我还不能制作出一款像样的软件,我还是只是在算数学题,我还是只是每天鼓捣prinrf....

2020-12-30

博客园Logo 首页 新闻 博问 专区 闪存 班级 代码改变世界 搜索 ...博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理随笔 - 308 ...今天这篇文章就和大家简单聊聊这个问题。 关于我 最后给大家讲讲我自己的一些情况吧,掐指算才发现,

导出时间2017年2月27日10:28:29

导出时间2017年2月27日10:28:29 书签栏 ...3DMax2014中文版安装破解激活完整教程_3DMAX基础建模教程_3dmax吧教程下载网,一流的3dmax教程和3D模型登录QQ邮箱Unity3D视频教程之Shader开发教程-淘宝网Win10开发...

我的社区活动经历-2012年9月止 made by titer1

用户titer1 得分的帖子 2011-2009年 2008年 2007年 2006年-1999年 最新:72 篇 共2 页 1 2 ...

大唐杯资料+题库(移动通信)

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微信支付微信扫码支付java版

现在所有的web端网页商城常用的支付方式之一。web网站开发课程,web网站要实现支付的话,必须学习微信扫码支付。内容逻辑清晰,包你一会就会 是在微信的扫描支付,学员在制作web网站商城必备知识之一,让学员不留疑惑,在学会扫码支付的同时学会看开发API文档。增加学员的实战能力

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

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