人工智能在终端应用

xiaozhu12371237 2017-07-17 11:28:54

7月15日,高通在未来科技峰会上表示,人工智能最终实现的应该是云端和终端之间衔接、配合的过程
因为在“连接和计算方面已经能够具备的能力”,一个非常强大的趋势是人工智能从云端快速进入终端的过程。

人工智能在终端层面具有三个重要的特点:

第一个是低延迟性。侯纪磊举例说,机器人或无人驾驶技术,需要在本地以毫秒甚至微秒的速率与环境进行互动和交互的时候,“如果把信息传到云端再回来,这种情况下往往是非常不好的体验”。

第二个是终端层面具备的数据的私密性和安全性,这个往往是在云端很多解决方案不能够达到的。

第三个是在终端层面具有更多的数据处理和自主的能力。

(人工智能的终端应用)在推动很多人工智能产业的发展,在跟云端的互补方面,将来都是非常强大的模式。




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s_jason 2017-07-19
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内容概要:本文由中国电子信息产业发展研究院知识产权研究所发布,探讨了2025年全球及中国AI终端应用市场的发展态势,涵盖智能手机、AI PC、智能眼镜等领域。文中指出,2024年全球智能手机出货量达12.4亿部,同比增长6.4%,AI PC出货量占PC市场的23%,智能眼镜出货量突破200万部,同比增长210%。文章还分析了AI终端应用企业的专利布局,如百度的小度AI眼镜、商汤科技的DriveAGI等。此外,文中强调了专利布局对企业构建竞争优势的重要性,指出2013-2023年中国智能终端相关专利数量显著增长,发明专利占比63.3%,企业如OPPO、华为等在专利申请中占据主导地位。最后,文章探讨了我国AI关键技术专利创新亮点和发展建议,强调产学研协同创新的重要性,并提出了强化科研院所与企业联合攻关、创新高校专利许可模式等建议。 适用人群:从事人工智能、智能终端产品研发的企业管理者、研发人员、政策制定者及相关行业分析师。 使用场景及目标:①了解全球及中国AI终端应用市场的最新发展趋势;②掌握AI终端应用企业的专利布局情况,为企业技术研发提供参考;③探索我国AI关键技术专利创新亮点,为政策制定和企业发展提供指导。 其他说明:本文提供了详尽的数据支持和案例分析,帮助读者深入了解AI终端应用市场的发展现状及未来趋势,同时为相关政策制定和企业技术创新提供了建设性的意见。

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