蚁群算法的改进算法

Dui. Cui 2017-07-25 03:18:23
问题是：在一个网络中，用蚁群算法已经求得任意两点之间的最短路径，请问怎么对该算法进行改进。
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改进蚁群算法.zip
matlab学习资源，提出一种改进蚁群算法,用以解决基本蚁群算法的收敛速度慢、效率低、易陷入局部最优解等问题。在传统蚁群算法的基础上,首先通过自适应改变挥发系数来使初始时刻的蚁群搜索能力加强、范围扩大,避免陷入局部最优解;其次将轮盘赌算子利用到状态转移规则中,有效地提高了解的质量和算法的收敛速度;最后通过精英选择操作,有效地提高了算法的全局搜索效率和收敛速度。通过对不同TSP实例仿真结果表明:改进后的蚁群算法在较少的迭代次数下得到的解非常接近问题的最优解,验证了该算法的可行性和有效性。
改进的蚁群算法.zip_ownb4s_改进优化算法_蚁群优化_蚁群改进_蚁群算法改进
在蚁群算法的基础上进行改进，使优化效果更加明显
改进蚁群算法与Dijkstra算法结合MAKLINK图理论实现二维空间最优路径规划,改进蚁群算法与Dijkstra算法结合MAKLINK图理论实现二维空间最优路径规划,蚁群算法 改进蚁群算法 Di
改进蚁群算法与Dijkstra算法结合MAKLINK图理论实现二维空间最优路径规划,改进蚁群算法与Dijkstra算法结合MAKLINK图理论实现二维空间最优路径规划,【蚁群算法】 改进蚁群算法 Dijkstra算法 遗传算法 人工势场法实现二维 三维空间路径规划 本程序为蚁群算法+Dijkstra算法+MAKLINK图理论实现的二维空间路径规划 算法实现： 1）基于MAKLINK图理论生成地图，并对可行点进行划分； 2）用Dijkstra算法实现次优路径的寻找； 3）在Dijkstra算法的基础上加入了蚁群算法，调整了搜索策略，使路径更短 可调参数：算法迭代次数；起始点；目标点；障碍物位置；障碍物大小 仿真结果：地图上显示最优路径的对比 + 迭代曲线 + 输出行走距离 ,蚁群算法; 改进蚁群算法; Dijkstra算法; MAKLINK图理论; 路径规划; 空间路径规划（二维/三维）; 算法迭代; 可调参数; 仿真结果。,基于多算法融合的二维三维空间路径规划系统
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