蚁群算法的改进算法

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Dui. Cui

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蚁群算法改进的BP神经网络(算法有问题待修正)

转自http://blog.sina.com.cn/greensim function [BESTX,BESTY,ALLX,ALLY]=ACOUCP(50,30,0.95,1,0.5,LB,UB) %% 此函数实现蚁群算法,用于优化BP神经网络权值阈值 %% 输入参数列表 % K 迭代次数 % N 蚁群规模 % Rho ...

改进蚁群算法

%%%基于改进蚁群算法的图像分割%%%%%%%%%%%初始部分,读取图像及计算相关信息%%%%%%%%%%%%%%%%%clear;clc;x=imread('F:\photo图片\Photo\220.jpg'); %读取图像imshow(x),title('原图');x=rgb2gray(x);figure;imhist...

改进蚁群算法聚类

转载一个大哥的蚁群算法聚类优化,不是本人原创,希望通过审批,造福大家,该算法将扩大最优解

基本蚁群算法改进(含Matlab码)

算法提出、基本原理、模型建立、算法实现、算法改进

蚁群算法

蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法,它是由意大利学者Dorigo M等人于1991年首先提出,并首先使用在解决TSP(旅行商问题)上。 之后,又系统研究了蚁群算法的基本原理和数学模型. 蚁群算法的基本思想...

【算法】蚁群算法和蚁群系统的区别

蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法,它是由意大利学者Dorigo M等人于1991年...国内外,对于离散域蚁群算法改进研究成果很多,例如自适应蚁群算法、基于信息素扩散的蚁群算法等,这里仅介绍离散域...

蚁群算法(ACO)最短路径规划(MATLAB)

蚁群算法最早是由Marco Dorigo等人在1991年提出,他们在研究新型算法的过程中,发现蚁群在寻找食物时,通过分泌一种称为信息素的生物激素交流觅食信息从而能快速的找到目标,据此提出了基于信息正反馈原理的蚁群算法...

蚁群算法原理以及应用

本文首先对启发式算法和蚁群算法的由来以及含义做简要介绍,然后讲述蚁群算法的求解原理,再分别用两个案例解释蚁群算法,观察蚁群算法的求解结果;通过对蚁群算法的使用方法做简要介绍,可以了解近似解的含义以及正...

蚁群算法总结

蚁群算法简介 蚁群算法(Ant Clony Optimization, ACO)是一种群智能算法,它是由一群无智能或有轻微智能的个体(Agent)通过相互协作而表现出智能行为,从而为求解复杂问题提供了一个新的方法。 蚁群算法是一种...

基于云模型理论的蚁群算法改进研究

基于云模型理论的蚁群算法改进研究 蚁群算法基本原理,改进蚁群算法等的详尽资料

蚁群算法---matlab代码

蚁群算法—matlab代码文明转帖,代码摘自:FPGA机器学习之蚁群算法 matlab程序蚁群算法简介 蚁群是自然界中常见的一种生物,人们对蚂蚁的关注大都是因为“蚁群搬家,天要下雨”之类的民谚。然而随着近代仿生学的...

蚁群算法简析、缺陷、改进

蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法,模拟蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。

蚁群算法代码实现

旅行商问题大都是用遗传算法求解,不过蚁群算法比它高效得多,在百度的蚁群算法吧里有人发了个注释清晰的代码,有兴趣的可以去研究一下蚁群算法和模拟退火算法,这两者都可以解决旅行商问题。而关于遗传算法和模拟...

基于MATLAB的改进型基本蚁群算法

基于MATLAB的改进型基本蚁群算法基于MATLAB的改进型基本蚁群算法基于MATLAB的改进型基本蚁群算法

自适应蚁群算法

自适应蚁群算法 蚁群算法基本原理,改进蚁群算法等的详尽资料

蚁群\基于改进蚁群算法的柔性作业车间调度问题的求解方法

蚁群\基于改进蚁群算法的柔性作业车间调度问题的求解方法

蚁群算法简介及matlab源代码

1 蚁群算法原理  自1991年由意大利学者 M. Dorigo,V. Maniezzo 和 A. Colorni 通过模拟蚁群觅食行为提出了一种基于种群的模拟进化算法——蚁群优化。该算法的出现引起了学者们的极大关注,蚁群算法的特点: ...

基于改进蚁群算法的图像分割

基于改进蚁群算法的图像分割,比传统蚁群算法更迅速,效果也好

基于蚁群算法的TSP问题的改进

蚁群算法解TSP问题是意大利学者M. Dorigo 等人1991 年首先提出了,建立经典数学模型并实现算法。在这里不对经典算法进行过多描述,仅介绍改进方法~~~ 上式为经典状态转移概率公式,利用概率&轮盘赌算法决定蚂蚁...

基于蚁群算法改进Otsu理论的图像多阈值分割

讲述基于蚁群算法改进Otsu理论的图像多阈值分割。

数学建模方法:蚁群算法

基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路...

蚁群算法ASO_TSP旅行商_matlab实现

蚁群算法进行改进,改造成精英蚂蚁算法,并进行分析。 输入:不同维度的城市序列 输出:最优路径所经过的城市序列以及最优路径长度。 二、概要设计 蚁群算法基本原理: 1、路径构建 第k只蚂蚁的路径向量R...

蚁群算法简介

1 蚁群算法原理  自1991年由意大利学者 M. Dorigo,V. Maniezzo 和 A. Colorni 通过模拟蚁群觅食行为提出了一种基于种群的模拟进化算法——蚁群优化。该算法的出现引起了学者们的极大关注,蚁群算法的特点:...

蚁群算法训练神经网络

利用蚁群算法训练神经网络的程序(MATLAB)有些不完善,希望大家帮修改!

数学建模方法-蚁群算法

 哈喽大家好,今天要给大家介绍的是“蚁群算法”。跟粒子群算法一样,蚁群算法也是基于对生物行为的研究所受到启发而产生的。它的诞生比粒子群算法还要早3年,在1992年的某一天,一位叫Marco Dorigo的在他的博士...

蚁群算法及其matlab代码详解

 蚁群算法是模拟蚁群觅食行为的一种优化算法。在整个觅食过程中蚂蚁散播信息素,蚂蚁通过感知到的信息素多少,来决定所要选择的下一个栅格。  在初始阶段,由于地面上没有信息素,因此蚁群的行走路径是随机的,...

小白的蚁群算法学习总结

小白的蚁群算法学习总结 综述 说起接触这个蚁群算法(ACO),是在我大学毕业读研的那个暑假,需要看导师的论文,提前学习时遇到的。想必许多人在读研前没有提前进实验室习惯于看导师论文,刚开始都是一知半解,什么...

人工智能:蚁群算法概述

蚁群算法 在自然界中各种生物群体显现出来的智能近几十年来得到了学者们的广泛关注,学者们通过对简单生物体的群体行为进行模拟,进而提出了群智能算法。其中,模拟蚁群觅食过程的蚁群优化算法(Ant Colony ...

蚁群算法原理及其实现(python)

蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法,它是由意大利学者Dorigo M等人于1991年首先提出,并首先使用在解决TSP(旅行商问题)上。之后,又系统研究了蚁群算法的基本原理和数学模型.蚁群算法的基本思想:#...

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