cuda编译错误

lrwin_bian 2017-07-26 10:26:31

我用cuda编译caffe时提示错误

GPU是1080，cuda版本是8.0
感觉应该是数据格式的问题，但是不知道应该怎么修改，程序中的调用语句为：

caffe的makefile文件里cuda的说明如下：

请问我应该如何修改才能满足数据类型？

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问题描述：error LNK2019 解决方案：单击项目右键-》属性-》配置属性下的“链接器”-》输入-》在“附加依赖项”里填入cudart.lib

3>CUDACOMPILE : nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning). 3>

1.日志路径中包含中文符号时出错： >ptxas C:/Users/ADMINI~1.1PG/AppData/Local/Temp/tmpxft_00000f4c_00000000-7_kernel.compute_20.ptx, line 181; : fatal error : Parsing error near '-': syntax error 1>ptxas : fatal err

当遇到PyTorch CUDA扩展编译错误时，您可以通过确保CUDA版本与PyTorch兼容，安装正确的CUDA工具包，更新PyTorch和相关软件包，清理缓存并重新编译，以及检查CUDA和CuDNN路径来解决问题。确保CUDA版本与PyTorch兼容：首先，您需要确保您的CUDA版本与您安装的PyTorch版本兼容。安装正确的CUDA工具包：如果您已经安装了正确版本的CUDA，但仍然遇到编译错误，那么可能是因为您的CUDA工具包没有正确安装或配置。请确保按照CUDA官方文档的说明正确安装和配置CUDA。

本文将介绍一些常见的CUDA文件编译错误以及解决方法，并附上相应的代码示例和描述。通过以上示例代码和描述，我们介绍了一些常见的CUDA文件编译错误以及相应的解决方法。希望本文对您有所帮助！解决方法：检查是否正确地包含了CUDA库文件，并确保在链接时正确指定了CUDA库文件的路径。描述：这个错误通常是由于在CUDA核函数中使用了__syncthreads()函数，但编译器找不到该函数声明。描述：这个错误通常是由于链接错误导致的，意味着编译器找不到与CUDA二进制文件相关的符号引用。可以通过在编译命令中添加。

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