accumulator根据官网介绍task不能读取值，只能在Driver中读取，但是我的案例可以在task中读取

[卡奥斯道]

案例：一个list集合，每通过map方法一次，累加器累加一，查看在task中能否获得accumulator的值。说明：无实际意义，仅供测试。

object AccumulatorTest extends App{
  val appName = "AccumulatorTest"
  val master = "local"
  //自己写的简单工具类获得sc
  val sc = SparkUtil.getSparkContext(appName, master)
  val list = List(1, 2, 3, 4, 5)
  val listRDD = sc.parallelize(list)
  val accumulator = sc.accumulator(0, "MAP_ACCUMULATOR")
  val mapRDD = listRDD.map(num => {
    accumulator.add(1)
    //TODO  ？？？根据官网此处不能获得累加器的值
    println("获取累加器mapAccumulator的值：" + accumulator.value)
  })
  mapRDD.cache()
  val count = mapRDD.count()
  sc.stop
}

测试结果：

[LinkSe7en]

在算子里获取累加器，获得的是本地JVM的增量。local模式算子还可以访问外面的变量呢

[逗比123号]

不用local模式试试看