使用Snapdragon Neural Processing Engine SDK进行开发的话，怎么配置？

yangxu1993 2017-09-14 04:11:10

如果用Snapdragon Neural Processing Engine SDK进行开发，如何搭建环境，怎么配置？

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weixin_38498942 2020-02-12

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这个SDK里面是有介绍文档的，建议按照这个来配置环境。

s_jason 2017-09-14

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这个有点复杂，你可以参考下面的方法进行配置。 https://developer.qualcomm.com/software/snapdragon-neural-processing-engine/getting-started

支持的计算平台： ```bash - Windows 10 (Visual Studio 2019 x64) - Linux (x64, armv7, aarch64) - Android (armeabi-v7a, arm64-v8a) ``` 支持的模型框架： ```bash - TensorFlow Lite - TensorFlow Lite with delegate (XNNPACK, GPU, EdgeTPU, NNAPI) - TensorRT (GPU, DLA) - OpenCV(dnn) - OpenCV(dnn) with GPU - OpenVINO with OpenCV (xml+bin) - ncnn - ncnn with Vulkan - MNN (with Vulkan) - SNPE (Snapdragon Neural Processing Engine SDK (Qualcomm Neural Processing SDK for AI v1.51.0)) - Arm NN - NNabla - NNabla with CUDA ```

Docker image For SNPE Docker image for Snapdragon Neural Processing Engine SDK with caffe & adb Usage build docker build -t snpe . Run docker run -it --privileged -v ~/Git/snpe-1.13.0:/root/snpe -v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb --name=snpe snpe 将 caffemodel 转换为 dlc # First time run # 将 clone 下来的 snpe 仓库挂载至 docker 镜像的 `/root/snpe` docker run -it -v ~/Git/snpe:/root/snpe --na

snpe-1.50.0.zip

手机AI芯片量化技术应用进展.pdf

SNPE提供以下高级API: DL Container Loader: SNPE使用后缀为dlc的模型文件，提供了模型load函数； Molde Vallidation :检查输入模型与所选择的运行后端是否合法； Runtime Engine : 选择运行模式的API, 包括CPU, GPU, DSP和AIP四种运行模式； Partitioning Logic ...

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