使用SNPE,加载snpe-android时报错

国仔饼 2017-10-12 09:45:19
在8976中,执行到这里时,会报错
SNPE.NeuralNetworkBuilder builder = new SNPE.NeuralNetworkBuilder(getApplication());

Revision: '0'
ABI: 'arm'
pid: 24221, tid: 24240, name: Profile Saver >>> com.example.lineartest <<<
signal 11 (SIGSEGV), code 1 (SEGV_MAPERR), fault addr 0xa0
r0 5a8a0dc8 r1 f4106300 r2 00100003 r3 3b9aca00
r4 0000007c r5 f4106300 r6 f2cbe840 r7 00000014
r8 00100003 r9 f4106300 sl 00000094 fp f40ccb58
ip f4106300 sp f2cbe568 lr f3e4c929 pc f3cc799c cpsr 600d0030
d0 0000000000000000 d1 0000000000000000
d2 0000000000000076 d3 0000000000000065
d4 0000000000000000 d5 0000000000000000
d6 0000000000000000 d7 0000000000000000
d8 0000000000000000 d9 0000000000000000
d10 0000000000000000 d11 0000000000000000
d12 0000000000000000 d13 0000000000000000
d14 0000000000000000 d15 0000000000000000
d16 20656c69666f7250 d17 00200065006c0069
d18 f3cbb751f3cbb831 d19 f3cbb8a1f3cbb7c1
d20 ffffffffffffffff d21 0000000000000000
d22 656d72612c613776 d23 0000000000000000
d24 0000004500000045 d25 ffffffe9ffffffe9
d26 0000000000000000 d27 0000000000000000
d28 0000000000000000 d29 0000000000000000
d30 0000000000000000 d31 00000000e7e190c0
scr 80000093

backtrace:
#00 pc 000b599c /system/lib/libart.so (_ZN3art5Mutex13ExclusiveLockEPNS_6ThreadE+23)
#01 pc 0023a925 /system/lib/libart.so (_ZN3art9JavaVMExt19IsWeakGlobalClearedEPNS_6ThreadEPv+16)
#02 pc 00336569 /system/lib/libart.so (_ZNK3art6Thread14IsJWeakClearedEP8_jobject+48)
#03 pc 000fc601 /system/lib/libart.so (_ZN3art11ClassLinker18GetResolvedClassesEb+1044)
#04 pc 0025a211 /system/lib/libart.so (_ZN3art12ProfileSaver38FetchAndCacheResolvedClassesAndMethodsEv+84)
#05 pc 00259fc7 /system/lib/libart.so (_ZN3art12ProfileSaver3RunEv+210)
#06 pc 0025b359 /system/lib/libart.so (_ZN3art12ProfileSaver21RunProfileSaverThreadEPv+52)
#07 pc 00047653 /system/lib/libc.so (_ZL15__pthread_startPv+22)
#08 pc 00019d3d /system/lib/libc.so (__start_thread+6)
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weixin_38498942 2020-02-21
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你用addr2line追踪一下so库的报错原因。
国仔饼 2017-10-12
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改到8998就好了
资源下链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。

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