如何用OpenCV提取图片中的橙色区域

LClearner 2017-10-19 11:26:45

如何用OpenCV提取图片中的橙色区域，新手，对scalar（）的参数设置不了解，具体操作过程怎样

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我正在尝试通过执行精明的边缘检测来提取图像的一部分。我已经成功地创建了该对象的掩码。但是，当我对原始图像执行bitwise_and操作以提取前景部分时，会出现以下错误。OpenCV Error: Assertion failed ((mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && _mask.sameSize(*psrc1)) in cv::binary_...

注：本文采用的编程语言是python。如果你使用的是C++，有些代码可能需要自行变更！前言初学opencv的阶段，难免是从枯燥地啃文档和记函数开始。逐一而草率地“过”一遍函数用法，对于初学者而言，其实很难起到学习的进步。只有在具体的实例中，才能更好地理解函数用法和搭配的妙用。笔者在视觉库cvzone和halcon的启发下，总结了些opencv实现的颜色和轮廓的提取&筛选方法，能够方便地应用在不同的项目之上。如果读友是小白，在这里也推荐个B站上的油管搬运教程：opencv超实

#include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <vector> #include<iostream> #include<strin...

分割的结果中通常包含不想要的干扰，如我们感兴趣的物体被干扰了，如由于反射对分割结果造成的干扰，这时，形态学操作提供了特别有用的方法，让我们调整和描述物体的形状。本文聚焦形态学操作的若干典型应用，不会对形态学操作的基本数学理论进行系统的阐述，也不会对OpenCV函数进行详细的介绍，因此需要您首先对形态学的基本理论有所了解。【1】利用膨胀操作提取物体的边界从一个彩色红苹果图像，经

Qt制作opencv颜色提取的参数调试工具

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