opencv打开摄像头无画面显示 [问题点数:100分]

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opencv开启本地摄像头并拍照
自己写的能用的<em>opencv</em>开启本地<em>摄像头</em><em>摄像头</em>,稍作修改可以同时开启两个<em>摄像头</em>
Opencv识别设备ID 打开指定摄像头
Opencv识别设备ID <em>打开</em>指定<em>摄像头</em> Opencv中<em>打开</em><em>摄像头</em>的语句是: Videocapture cap; cap.open(index); Opencv中<em>打开</em><em>摄像头</em>,当有多个<em>摄像头</em>时,有时候<em>打开</em>的不是想要的那个,因此有必要获得设备列表并选择合适的index。 跟踪源码,到cap_show.cpp中,在1293行发现了 int videoInput::listDevices(bo...
OpenCV读取视频,打开摄像头,写入视频文件
1、<em>打开</em>本地视频文件 OpenCV通过VideoCapture类实现视频文件的读取。实现代码如下: #include &amp;lt;<em>opencv</em>2\core\core.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2\highgui\highgui.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2\imgproc\imgproc.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;iostre...
opencv实现打开摄像头及视频文件
本文将用<em>opencv</em><em>打开</em><em>摄像头</em>、视频文件。跟<em>打开</em>图片类似,视频的操作也十分简单。VideoCapture类:<em>opencv</em>中通过VideoCapture类对视频进行读取操作及调用<em>摄像头</em>。一、<em>opencv</em><em>打开</em><em>摄像头</em>代码:#include &quot;<em>opencv</em>2/core.hpp&quot; #include &quot;<em>opencv</em>2/imgproc.hpp&quot; #include &quot;<em>opencv</em>2/highgui.hpp&quot; #i...
Opencv读取USB网络摄像头无法显示,图像为空,显示黑色?
利用Opencv读取电脑的<em>摄像头</em>,代码如下,一直无法正常运行,搜索网上的解决方案,均未解决。代码语法没有错误,<em>摄像头</em>也可以<em>打开</em>,但是就是无法读取当前帧图像 #include &amp;lt;<em>opencv</em>.hpp&amp;gt; using namespace cv; int main() { VideoCapture capture(0); if (!capture.isOpened()) ...
OPENCV3.0打开摄像头或者视频显示画面
OPENCV3.0大大的简化了视频流的读取,用了>>流操作符来读取帧。获取<em>摄像头</em><em>画面</em>:#include using namespace cv; int main() { VideoCapture capture(0); Mat frame; while (capture.isOpened()) { cap
opencv 打开摄像头却捕捉不到图像解决方法
写<em>opencv</em>程序,<em>打开</em><em>摄像头</em>,不料书上的程序出错,能<em>打开</em><em>摄像头</em>,但是捕捉不到图像 用兄弟的电脑试过,能运行,没有问题 在网上找了很久,试了很多的方法,都没有用,后来在一个百度知道上找到一个方法成功 http://zhidao.baidu.com/link?url=8I5s8NuD3uID9-8oAYb2uFf-thH6j-i940Tgil9XPpYqwB7olGEEsKg3I3Jm4pPd
opencv2.4.8在win7下无法打开摄像头,或者摄像头灰色图像的解决方案
<em>opencv</em>2.4.8 在win7下无法<em>打开</em><em>摄像头</em>,或者<em>摄像头</em>灰色图像,我折腾了一晚上还没解决,其实很奇怪,这个是官方的例子,为什么会跑不出来呢?   后来看了下程序的逻辑,发现在<em>打开</em><em>摄像头</em>的时候,程序马上会进入while循环,由于<em>摄像头</em>的启动要一定的时间,这时候自然没办法获取到第一帧,所以程序直接break了。我的解决方案是sleep一下。如果你的代码也是我的这个逻辑,估计都可以这样解决。代码
[opencv]MFC打开摄像头显示图像
1.创建基于对话框的MFC项目。 2.<em>opencv</em>的相关配置见http://blog.csdn.net/kingcooper/article/details/50769894
opencv3 打开usb摄像头
<em>opencv</em>3获取<em>摄像头</em>的视频流:#include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;string&amp;gt; using namespace cv; using namespace std; int main() { VideoCapture capture(0); if(capture...
Opencv3.4+VS2017+MFC对话框打开摄像头、截图
VS2017最新版MFC以及Opencv3.4,在对话框中<em>打开</em><em>摄像头</em>并有手动截图功能,例程能跑起来的前提是你已经配置好了<em>opencv</em>的开发环境,配置步骤网上多的一笔,这里不给了。
使用Opencv打开手机摄像头
使用<em>opencv</em><em>打开</em>手机<em>摄像头</em>,这里指的是电脑端写的<em>opencv</em>软件读取手机<em>摄像头</em>图像。        其主要原理是在手机端<em>打开</em>一个端口,<em>打开</em>、读取手机<em>摄像头</em>,然后通过ip-端口号实现远程<em>摄像头</em>图像读取,其实就是让手机作为服务器端,电脑写的<em>opencv</em>软件作为客户端,客户端通过ip-端口号连接服务器端读取图像而已。        步骤如下:        1、手机安装ip<em>摄像头</em>软件,软件使用...
用OpenCV调用手机摄像头
首先下载一个工具:IP<em>摄像头</em>(app),安卓,ios都能下载。这里提安卓版的下载地址:http://app.mi.com/details?id=com.shenyaocn.android.WebCam下载安装后,<em>打开</em>app后,点击下方的“<em>打开</em>IP<em>摄像头</em>服务器”(连上wifi,确保电脑与手机处在同一局域网内)。然后,进行OpenCV代码调用部分:/** *Copyright (c) 2018 Yo...
利用opencv调用笔记本摄像头--python
通过查看书籍,自己总结了一下,怎样用python代码实现调用笔记本<em>摄像头</em>的功能。这主要是通过<em>opencv</em>中cv2模块来实现这个功能。其中是调用cv2中的函数,比如:imread函数,imshow函数等等....以下是具体的实现代码:1.通过窗口展示图片:import cv2 &quot;&quot;&quot; :param 无 :return 无 &quot;&quot;&quot;&quot;&quot; # 读取图片 img = cv2.imread...
QT+OpenCv 实时显示摄像头画面
一般来说,用<em>opencv</em>调用<em>摄像头</em>是很方便的,但是当需要将<em>画面</em><em>显示</em>在我们的GUI界面中则需要将格式转换下,话不多说直接贴代码。 以下为<em>打开</em><em>摄像头</em>部分的代码,原理是利用QT中的QTimer,本次程序设定时间为每20ms结束时启动该函数,需要在构造函数中将事件和定时器连接起来。 QTimer timer = new QTimer; connect(timer, SIGNAL(timeout())...
如何利用MFC及Opencv读入摄像头显示画面
如何利用MFC及<em>opencv</em>读取单个<em>摄像头</em>并<em>显示</em>在指定窗口
MFC 使用Opencv调用摄像头显示画面,关闭摄像头显示一张本地图片
MFC 使用Opencv调用<em>摄像头</em>并<em>显示</em><em>画面</em>,关闭<em>摄像头</em><em>显示</em>一张本地图片,MFC 使用Opencv调用<em>摄像头</em>并<em>显示</em><em>画面</em>,关闭<em>摄像头</em><em>显示</em>一张本地图片,MFC 使用Opencv调用<em>摄像头</em>并<em>显示</em><em>画面</em>,关闭<em>摄像头</em><em>显示</em>一张本地图片
Opencv下调用摄像头无响应的问题
平台:windows10 IDE:VisualStudio2017 <em>opencv</em>3.3.0 在网上找了许多代码,发现一只会卡在一个窗口处无响应;最后发现一份代码可用: void main() { Mat input_image; VideoCapture cam(0); if (!cam.isOpened()) exit(0); namedWindow("<em>摄像头</em>");//
opencv读取摄像头视频 出现空白
最近在学<em>opencv</em>,我用的是VS2017,win10,<em>opencv</em>3,按照示范程序 却得不出同样的效果,读取<em>摄像头</em>的图像一直是灰色的,有没有大神可以给小白解惑,下面是我的程序:程序没有报错,<em>摄像头</em>指示灯也亮了,但是就是<em>显示</em>不出视频,也在网上查了很多解决方案,一 一试过,还是一样。...
OpenCV打开摄像头并获取实时视频图像代码
使用OpenCV来<em>打开</em>手提电脑<em>摄像头</em>,并获取实时彩色(<em>摄像头</em>允许情况下)视频图像<em>显示</em>在屏幕上。
opencv调取摄像头并实时显示
# -*- coding: utf-8 -*- &quot;&quot;&quot; Created on Mon May  7 14:59:54 2018 @author: PC &quot;&quot;&quot; import cv2 import time import numpy as np   cam = cv2.VideoCapture(0) cam.set(3, 2448) # set video widht cam.set(4,...
opencv打开摄像头显示黑屏
搞图像处理时,在QT编程环境下配置了<em>opencv</em>3.0版本。之后尝试<em>打开</em>笔记本<em>摄像头</em>,程序运行之后窗口一直是黑屏。看网上有人说是<em>opencv</em>的库函数的问题。经过尝试,终于如愿<em>打开</em><em>摄像头</em><em>显示</em>。源码如下:(百度贴过来的,十分感谢作者的帮助。) #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv
qml+opencv3.1简单打开摄像头,关闭摄像头
    借鉴前人经验 http://blog.csdn.net/luoyayun361/article/details/61936032      利用继承QQuickImageProvider类的方法来完成<em>opencv</em>读取<em>摄像头</em>每一帧,并利用QImage绘制并发送给qml端的Image     直接上代码   #ifndef IMAGEPROVIDER_H#define IMAGEPROVIDE...
Opencv调取图片与摄像头(灰屏问题解决)
笔者用的是VS2010 + OpenCV3.0beta。实现了本地图像<em>显示</em>与<em>摄像头</em>图像<em>显示</em>。中间遇到了调用内置<em>摄像头</em>灰屏的问题。希望对各位有参考价值。
Qt界面多线程opencv调用摄像头
本代码是在qt平台下<em>opencv</em>利用多线程调用<em>摄像头</em>进行实时的视频<em>显示</em>在gui界面上,利用的时QThread的方法,是本人用了一年时间在维护的代码,需要的可以前来下载。当然我这也有qt上位机部分的代码,有需要的可以在评论区留言,我后续会上传。
opencv 3D摄像头不能读取画面
<em>opencv</em> 3D<em>摄像头</em>读取<em>画面</em>为 全黑色 或 全绿色<em>打开</em><em>摄像头</em>:cap = cv2.VideoCapture(参数)代码中参数0,1,2选择对应的<em>摄像头</em>若仍然读取失败。将参数值为 -1 ,出现选择<em>摄像头</em>对话框:其中,选择RGB类型<em>摄像头</em>。读取视屏<em>画面</em>,保存截图代码: import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(2) num=0 whi
关于OpenCV打开摄像头显示灰色的三种解决办法
试了好多种方法都没有效果,然后不小心把if(!frame) break;注释掉了,结果可以了! 用一种图形处理算法,这里用的是cvCanny算法,虽然不知道什么原因,但是可以<em>显示</em><em>摄像头</em>的内容 加头文件#include "cxcore.h"
opencv_python版调用摄像头显示内容
导入cv、numpy包#-*- coding=utf-8 -*- import cv2 import numpy as np<em>打开</em><em>摄像头</em>,因为只有一个<em>摄像头</em>,所以选择<em>摄像头</em>0cap = cv2.VideoCapture(0)读取<em>摄像头</em>内容,并且<em>显示</em>while True: ret,frame = cap.read() cv2.imshow('frame',frame)#一个窗口用以显...
基于OpenCV和Python的文件操作——捕获摄像头的帧,在窗口显示图像,在窗口显示摄像头帧和视频文件的读/写
0 写在前面 这篇博客主要参考资料为《OpenCV 3计算机视觉Python语言实现》(Learning OpenCV 3 Computer Vison with Python)。 因为之前用Faster R-CNN做过一个红绿灯检测的小实践,但是Github提供的demo的输入只是几幅测试图片,而且<em>显示</em>用的matplotlib库,每个窗口必须手动关闭后才能<em>显示</em>下一个窗口,交互体验不好。 为...
OpenCV入门五:OpenCV打开摄像头并用窗口显示摄像头的内容
OpenCV<em>打开</em><em>摄像头</em>并用窗口<em>显示</em><em>摄像头</em>的内容 #include #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { //<em>打开</em>第一个<em>摄像头</em> VideoCapture cap(0); //判断<em>摄像头</em>是否<em>打开</em> if (!cap.isOpened()) { co
OpenCV Qt打开摄像头监控与画面捕捉
          本文主要讲述用OpenCV<em>打开</em><em>摄像头</em>,实现监控与<em>画面</em>捕捉,软件界面用Qt5.8开发,我的Qt是以插件的方式配置到VS2015,这种开发调试比较方便。OpenCV的dll, lib我已经配置好,无需重新配置,<em>打开</em>项目源码即可使用。软件界面如下:1.      <em>摄像头</em>的<em>打开</em>与关闭(1)<em>打开</em><em>摄像头</em>OpenCV操作<em>摄像头</em>的类是VideoCapture,<em>打开</em><em>摄像头</em>很简单,如下:Video...
vs2013+opencv3 摄像头显示
平台:vs2013+<em>opencv</em>3.1.0 本来以为利用mfc<em>打开</em><em>摄像头</em>并且<em>显示</em>到窗口上应该是很简单的一件事情,但是没想到却遇到了一点麻烦,首先我是根据这篇博客做的http://blog.csdn.net/jiyanfeng1/article/details/9169019,感觉代码可行,但是运行以后却发现<em>摄像头</em>是<em>打开</em>了,可是<em>摄像头</em>抓取的内容却没有<em>显示</em>。所以就根据这篇博客选取了另外一种方法。
基于python3的Opencv(一)-打开摄像头显示图像
基于Python3的Opencv学习:import cv2 as cv def video_demo(): #0是代表<em>摄像头</em>编号,只有一个的话默认为0 capture=cv.VideoCapture(0) while(True): ref,frame=capture.read() cv.imshow(&quot;1&quot;,frame) #等待30ms<em>显示</em>图像,...
《OpenCV一个窗口显示两个摄像头
【一】原理 1、开启两个<em>摄像头</em>,系统默认从0开始查找,两个<em>摄像头</em>使用0和1就够啦,然后把<em>显示</em>窗口尺寸固定,这里用的是320和240 VideoCapture capture1(0); VideoCapture capture2(1); 2、创建一个黑色图片,大小刚好可以容纳两个<em>摄像头</em>窗口,width=640,height=240 Mat frame(240,640,CV_8UC3,Sc...
使用OpenCV读取摄像头图像并显示
使用OpenCV最基本的功能是可以获取到外部<em>摄像头</em>的图像,并且<em>显示</em>出来。这样在此基础上就可以做其他的基于实时视频流的程序了。基本的代码如下: //******************** //<em>打开</em><em>摄像头</em> //******************** #include"stdafx.h" #include #include int main(){ cv::VideoCapture captu
Java(opencv打开窗体显示摄像头
这个是窗体<em>打开</em><em>摄像头</em>,并进行二值化处理的一个demo。。。。。
opencv打开多个摄像头同时预览
1、下载软件<em>opencv</em>V2.4.6       软件已上传至资源 2、配置OpenCV环境变量      计算机->(右键)属性->高级系统设置->高级(标签)->环境变量->(双击)path(用户,系统里面的path任选其一)->在变量值里面添加” %<em>opencv</em>%\build\x86\vc9\bin”和”%<em>opencv</em>%\build\common\tbb\ia32\vc9”(里面的%o
OpenCV系列杂谈(二):图像捕获显示摄像头捕获并显示
直接上代码: 捕获图像: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('../lena.jpg') cv2.imshow('img', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()     捕获<em>摄像头</em>,并且播放。可以通过控制鼠标键盘空值进度。 import cv2 clicked = ...
用python-opencv打开摄像头,并且在一定时间在另一窗口显示截图
不说那么多了,直接上代码; import numpy as np import cv2 import time from threading import Timer from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont #<em>打开</em>本地<em>摄像头</em>,括号内表示设备编号,第一个设备为0,如果电脑有两个<em>摄像头</em>,第二个<em>摄像头</em>就是1 cap=cv2.VideoCapture(...
【OpenCV学习笔记】2:开启摄像头和对捕获到的图像的处理
以前有些过于循序渐进了,很浪费时间,以后代码注解尽量写在注释里,简明清晰。开启<em>摄像头</em>#include "cv.h" //<em>opencv</em>核心函数库 #include "highgui.h" //GUI函数库//主方法(注意在VS下的形参表) int main(int argc, char** argv) { //创建窗口(窗口名,窗口属性标志) //int cvNamedWind
QT+Opencv2+VS2012 使用多线程显示网络摄像头实时画面
目前网上使用Qt5与<em>opencv</em> <em>显示</em>视频的,都是使用死循环来做,不是很好。本代码使用Qt5的多线程在Qlabel控件下实时<em>显示</em><em>摄像头</em><em>画面</em>
opencv造成图像颠倒的原因
使用<em>opencv</em><em>显示</em>图像时会出现图像倒立的情况,IplImage的origin属性有关系。 origin为0表示顶左结构,即图像的原点是左上角, 如果为1为左下角。 一般从硬盘读入的图片或者通过cvCreateImage方法创建的IplImage图片默认的origin为0,即<em>显示</em>的时候都是正的。 而由<em>摄像头</em>或者视频文件获取的帧图像origin为1,此时<em>显示</em>的时候扫描顺序是从
windows opencv新手读取视频或摄像头,一闪而过,只显示第一帧
问题解决是看到了这里的讨论http://tieba.baidu.com/p/4992473824 原因是 waitkey(33) 如果不按键的时候是返回 oxff,这个无符号就是255,有符号就是-1 windows vs 的环境默认了这个为非符号数 即255,而<em>opencv</em>的新手书中,往往作者环境会认为是-1 解决方案:把原始代码中循环读取帧的 if (waitKey(33)>=
opencv学习之五】opencv调用摄像头用Qt的UI显示
当用到<em>opencv</em>与Qt结合时候,需要用Qt的UI<em>显示</em><em>opencv</em>的结果或者效果,所以以下做了简单的Qt的UI。在这之前用Qt的capture总是找不到如何获取<em>摄像头</em>的帧,但是<em>opencv</em>的方法很简单就可以获取摄像的帧,方便实时处理图像信息。 以下是代码: mianwindow.h代码: #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include
MFC+OPENCV显示摄像头数据
github地址:mfc_<em>opencv</em> 开发环境:VS2013 界面开发框架:MFC <em>摄像头</em>驱动:<em>opencv</em>3.3 值得注意的是: 1、<em>opencv</em>3.3只下载到了64位的库文件,所以工程默认只配置了64位应用程序; 2、网上搜到的很多例程都是说通过CvvImage.h和CvvImage.cpp去进行GDI绘制,该例程通过<em>opencv</em>获取到一帧图像,通过GDI绘制,并不依赖CvvIm
使用Opencv调用摄像头并在MFC中进行视频显示
1.使用OpenCV<em>打开</em><em>摄像头</em>: cv::VideoCapture g_camera(0); if (!g_camera.isOpened()) { g_camera = cv::VideoCapture(1); } if (!g_camera.isOpened()) { std::cerr << "Failed opening g_camera" << std::endl;
directshow+opencv显示usb的摄像头代码(并保存视频中的图片)
#include "camerads.h" #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { int cam_count; //仅仅获取<em>摄像头</em>数目 cam_count = CCameraDS::CameraCount(); printf("There ar
Qt下使用OpenCV3打开摄像头并把图像显示到QLabel上
前言
OpenCV 调用摄像头时报错
在调用笔记本上<em>摄像头</em>时,出现如下错误:然后程序异常退出。 代码如下: #include "<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>.hpp" #include &lt;iostream&gt; using namespace cv; #define WAITKEY_DELAY 30 #define CAMERA_DEVICE 0 #define GAUSSIAN_SIGMA 3.5 #defi...
打开双目摄像头,连续截取并分割为左右画面进行保存
#include &amp;amp;lt;iostream&amp;amp;gt; #include &amp;amp;lt;<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>.hpp&amp;amp;gt; #include &amp;amp;lt;fstream&amp;amp;gt; #include &amp;amp;lt;stdio.h&amp;amp;gt; using namespace std; using namespace cv; int main() { char c = 0; VideoC
OpenCV入门学习之读取usb摄像头图像,实时显示
首先,新建一个.cpp的源程序文件,例如,gedit test.cpp 在该文件中添加以下程序: #include #include using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { cvNamedWindow("视频"); CvCapture* capture = cvCreat
图像拼接(三):OpenCV同时打开两个摄像头捕获视频
使用OpenCV实现同时<em>打开</em>两个USB<em>摄像头</em>,并实时<em>显示</em>视频。如果未检测有两个<em>摄像头</em>,程序会结束并发出“<em>摄像头</em>未安装好”的警告。这里推荐一个小巧的<em>摄像头</em>视频捕捉软件:amcap,使用它可以方便的检查每个<em>摄像头</em>是否能正常工作。 捕获视频: 代码:#include "<em>opencv</em>2/core/core.hpp" #include "<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp" #in
MFC+OpenCV采集摄像头、截图
使用cvvimage类集成MFC和openCV,采集<em>摄像头</em>视频以便于二次开发
pyqt5 使用label显示摄像头
  1. 安装<em>opencv</em>库 pip install <em>opencv</em>-python 2. 界面 3 .代码 界面设计: palette = QPalette() icon = QPixmap('c.jpg').scaled(800, 600) palette.setBrush(self.backgroundRole(), QBrus...
MFC+VS2013+OPENCV3.0打开摄像头,拍照并处理图片的简单程序
MFC+VS2013+OPENCV3.0<em>打开</em><em>摄像头</em>拍照 工程压缩了大于60M不让传,我把主要的放了。.sln啥的去掉了。想要真个工程的留个言啥的吧。不过挺简单的,我都写出来,估计大家看看就懂了。--注意:适合初学者。
【OpenCV】IPCamera读取网络摄像头实时画面
用<em>opencv</em>读取网络<em>摄像头</em>的实时<em>画面</em>。
VS2008+MFC+opencv 显示视频图像/捕捉摄像头视频界面
转载:http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/4744097 原始版本下载页面(仅<em>显示</em>图像):  http://download.csdn.net/source/1779188   P.S.:后面又添加了播放视频和捕获<em>摄像头</em><em>画面</em>的功能,其中播放视频的功能只有 'Play' 和 'Stop',不能实现暂停,《
OpenCV编程->四路摄像头拼接实时显示
手头上<em>摄像头</em>蛮多的,顺便就把多路<em>摄像头</em>实时拼接<em>显示</em>做了一下,如下图: // <em>opencv</em>test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include #include #include #include using namespace cv; using namespace std; Mat frame; Mat frame1; M
vs2015+opencv3.3+mfc读取摄像头显示在图片控件Picture Control
在前辈的基础上做了一些改进,适用于vs2015+<em>opencv</em>3.3
关于opencv打开摄像头黑屏的问题
关于<em>opencv</em><em>打开</em><em>摄像头</em>黑屏的问题 本人在VS上使用<em>opencv</em>,用 VideoCapture capture; capture.open(0); ... 的方式<em>打开</em><em>摄像头</em>,一直是黑屏,且capture.isOpened()也证明确实<em>打开</em>了<em>摄像头</em>。 网上已经有很多相关问题以及可能的解决方法,但我的<em>打开</em>一直都是黑屏。后来去查了查关于VideoCapture类的使用介绍,链接: https://b...
vs2015+opencv3.2+mfc读取摄像头显示在图片控件Picture Control
vs2015+<em>opencv</em>3.3+mfc读取<em>摄像头</em><em>显示</em>在图片控件Picture Control    要开始做一个行人检测的小项目,首先读取出<em>摄像头</em><em>显示</em>,参考了这位博主的教程:http://blog.csdn.net/qq_32171677/article/details/61190719,可能是版本问题无法读出<em>摄像头</em><em>显示</em>在Picture Control控件中,因此做了一些改进,改变了获取<em>摄像头</em>的...
图像拼接(二):OpenCV同时打开两个摄像头捕获视频
使用OpenCV实现同时<em>打开</em>两个USB<em>摄像头</em>,并实时<em>显示</em>视频。如果未检测有两个<em>摄像头</em>,程序会结束并发出“<em>摄像头</em>未安装好”的警告。这里推荐一个小巧的<em>摄像头</em>视频捕捉软件:amcap,使用它可以方便的检查每个<em>摄像头</em>是否能正常工作。  捕获视频:  #include &quot;<em>opencv</em>2/core/core.hpp&quot; #include &quot;<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp&quot; #incl...
LINUX下OPENCV读取摄像头花屏问题
问题:用cv2读取<em>摄像头</em>,帧率取25,不定时出现H.264解码异常,同时图像花屏。 解决方案:用多线程和queue队列,一个线程读取<em>摄像头</em>,另一个线程<em>显示</em>,读取<em>摄像头</em>速度设置更快的时候,比如,每1ms拍一张,而<em>显示</em>和保存还是25fps,此时不再出现花屏和卡帧问题,延时也变短了。。。 ...
MFC对话框框架,调用opencv打开摄像头/视频文件/图像文件,实时处理视频(原创)
MFC下编写的对话框程序,<em>打开</em><em>摄像头</em>/视频文件/图像文件。基于<em>opencv</em>下的Mat类,避免了内存管理问题。此代码为开发图像/视频处理软件开发提供良好的参考。
qt显示通过opencv显示摄像头
qt<em>显示</em>通过<em>opencv</em><em>显示</em><em>摄像头</em>做毕业设计实现这个功能时遇到博客中遇到的不使用imshow就不<em>显示</em>的问题,经过查找资料通过定时获取图像的方法解决了该问题。以下是主要实现方法 下载地址头文件#pragma once#include #include #include #include #
使用OpenCV和多线程编程实现摄像头实时播放
作者:jink2005 转自:http://www.aiseminar.cn/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=608&reltid=1313&pre_thread_id=0&pre_pos=3&ext= 此文原位于本坛文章“MFC多线程编程:问题的提出与解决方案”的第二贴中,为了方便OpenCV的学习者,重新复制于此。 原理请见:http://w
opencvd打开双目摄像头问题
使用<em>opencv</em><em>打开</em>小觅双目<em>摄像头</em>时,左右两个<em>摄像头</em>的<em>画面</em>重叠在一起了,求问有写博客 没有办法将其分开
Opencv的cv::VideoCapture检测Usb摄像头连接断开终极办法
Opencv获取Usb<em>摄像头</em>的功能是非常简单易用的,但存在一个致命的问题就是<em>摄像头</em>断开了不知道o(╥﹏╥)o。 有一种常用的办法就是隔一段时间检测一次CV_CAP_PROP_HUE是否正常(网上最最常用的方法): cv::VideoCapture m_v; ... double dHue = m_v.get(CV_CAP_PROP_HUE); if (dHue != 0) { LOG...
Opencv调取摄像头失败的处理方法
最近想学习一下<em>opencv</em>,就弄了一本《学习<em>opencv</em>》的书看,书中的例子也随便敲一敲。可是,在调去<em>摄像头</em>时出现了如下问题。具体代码如下: #include "stdafx.h" #include "<em>opencv</em>/cv.h" #include "<em>opencv</em>/highgui.h" #include "stdio.h" #include int main() { cv
VS2013下使用OpenCV2.4.9打开摄像头并且显示
笔者最近一直在使用OpenCV做一个图像处理的实例程序,在实际的过程中肯定会遇到很多问题,由于是新手,因此遇到问题更多的是参考别人的博客,然后针对自己的错误,进行改正,可能很多问题知其然,而不知其所以然。但是本着学习的心态,希望最后的解决方案能够帮助后来学习的人能够解决这个问题,至于深层次的原因可以一起讨论和研究学习。 如图所见,笔者的开发环境是VS2013+OpenCV2.4.9,相比于很多的
双目视觉学习笔记(一)--qtcreator下使用opencv读取并存储双摄像头图像
第一次写博文,主要是为了能够总结一下最近刚开始的关于双目视觉的研究,记录下每个阶段自己所做的工作。笔者使用qtcreator开发环境进行程序开发,<em>opencv</em>版本为2.4.9.目录 目录 <em>opencv</em>的配置 工程架构简介 ui界面配置 具体功能实现 <em>摄像头</em><em>显示</em>部分 图像保存 效果展示 完整工程下载地址<em>opencv</em>的配置qtcreator配置外部库的时候只需要在.pro文件中增加本地头文件和库文件的目
unity 打开摄像头(图像倒立的变换) 和显示所有摄像头的名称
using UnityEngine; using System.Collections; public class DetectDeviceList : MonoBehaviour { // Use this for initialization void Start () { WebCamTexture webcamTexture = new WebCamTex...
Opencv读取摄像头卡顿
Opencv读取<em>摄像头</em>卡顿 开发环境:Win10系统,罗技HD1080p高清<em>摄像头</em>,UE4_21,VS2017 开发原理:多线程中通过OpenCV对<em>摄像头</em>进行高清采集(1920*1080),然后<em>显示</em>到UMG中。 遇到问题:在2k采集模式下,<em>画面</em>卡顿厉害。 猜想1:是不是卡在采集后的图像cv::Mat往UTex...
OpenCV调用摄像头出错:无可用源
《OpenCV3编程入门》中一个调用<em>摄像头</em>的例子: int main( )   {   //【1】从<em>摄像头</em>读入视频 VideoCapture capture; capture.open(0); if (!capture.isOpened()) { cout return -1; } cvNamedWindow("hashTracker", CV_WINDOW_AUTOSIZ
使用opencv2在qt界面上进行摄像头采集以及简单的拍照功能
首先在这边说明一下为什么要写这个,因为在网上都是使用<em>opencv</em>1的代码,个人感觉有点过时,现在大家基本上都是用<em>opencv</em>2或者<em>opencv</em>3,而库基本上都是用<em>opencv</em>2的库。 首先我们要先将环境安装好: 安装<em>opencv</em>,链接地址如下:https://<em>opencv</em>.org/downloads.html安装qt,我个人是安装比较新的qt5.6.0,链接地址如下:http:
利用opencv类库在MFC显示摄像头视频并且保存摄像头视频
【原文】http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/7588505
OpenCV从摄像头读取数据,并显示在窗口上
代码位置:1-CameraTest.py import cv2 cameraCapture = cv2.VideoCapture(0) cv2.namedWindow('Test camera') success, frame = cameraCapture.read() while success: if cv2.waitKey(1) == 27: break ...
PyQt5实时显示Camera
PyQt5实时<em>显示</em>Camera  整个Demo的源码链接为:http://download.csdn.net/download/lovelyaiq/10132276   由于QT中的<em>显示</em>需要借助于Qlable,而label<em>显示</em>的图片类型是:QImage和QPixmap。   最终的效果图:   初始化  初始化部分比较简单,包含定时器,Camera、界面等。定时器  对定时器比较了解的可以忽略
PyQt5+QtDesigner编写摄像头界面程序(四)——用OpenCV和time读取和设置摄像头
def SetFilePath(self): dirname = QFileDialog.getExistingDirectory(self, &amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;quot;浏览&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;quot;, '.') if dirname: self.FilePathLE.setText(dirname) self.Recor
电脑摄像头开启之后图形倒立
很久没在电脑上<em>打开</em><em>摄像头</em>了, 今天启用之后发现图形是倒立的,折腾一个小时之后,找到了根本的解决方法。 1.进入设备管理器 图像设备--<em>打开</em><em>摄像头</em>的驱动程序的属性,在详细信息里面找到硬件Id这个属性,记住属性值(比如我的PC<em>显示</em>为USB\VID_13D3),; 2.在对应的电脑官网中找到正确型号设备的<em>摄像头</em>驱动程序,有时可能会列出多个,这个时候需要根据第1步中的硬件Id属性值挑选出正确的程
UE4中通过Opencv读取网络摄像头画面
首先参考https://wiki.unrealengine.com/Detailed_Account_Of_Integrating_OpenCV_Into_UE4_With_VS2017 配置好环境。 切记一定要仔细,不要遗漏任何步骤,这里就不过多赘述。 那么这里主要记录如何获得图像简单的方法在UE4中<em>显示</em>出来。 首先是头文件CamData.h加入 UFUNCTION(Bluep
Python中调用OpenCV接口保存摄像头或视频中的图像帧到视频文件
Python中调用OpenCV接口保存<em>摄像头</em>或视频中的图像帧到视频文件 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) # <em>打开</em><em>摄像头</em> size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) fourcc = cv2.VideoWriter...
【C#】借助OpenCvSharp读取摄像头显示
1,首先要安装OpenCvSharp,使用cv2的函数获取设备,并将图像转换到Bitmap using OpenCvSharp; using OpenCvSharp.Extensions; void run_cap() { Mat src = new Mat(); FrameSource frame...
在WPF中使用AForge.net控制摄像头拍照
利用AForge.net控制<em>摄像头</em>拍照最方便的方法就是利用PictureBox<em>显示</em><em>摄像头</em><em>画面</em>,但在WPF中不能直接使用PictureBox。必须通过来提供交换功能。其解决方法如下: 1、按照常规方法新建一个WPF应用程序; 2、添加引用 WindowsFormsIntegration  (与WinForm交互的支持) System.Windows.Forms (WinFor
opencv-python如何调取摄像头,并实现按键终止
开学来的第一篇博客,由于作者刚开始学习这个所以可能有什么不对的地方请大家帮忙指正哈。 今天主要是给大家讲一下最基本的调用<em>摄像头</em>的操作,首先呢我们先了解OpenCV的cv2.VideoCapture(i)函数。 i代表<em>摄像头</em>的数字,当有不止一个<em>摄像头</em>的时候就会需要标明<em>摄像头</em>的序号,如果有两个以上<em>摄像头</em>那就按照1往后排。 下面附上代码里面注释有详细描述。 #!/usr/bin/env pyt...
VMware虚拟Ubuntu,插入USB摄像头后,摄像头无法正常显示画面的解决办法
问题描述 在Windows系统下,使用VMware虚拟出Ubuntu16.04系统后,插入<em>摄像头</em>,在VMware的虚拟机设置中的可移动设备连接好USB<em>摄像头</em>后,系统中的/dev目录下出现了video*文件,一直正常。当使用Linux系统下的茄子软件或者V4l2编程时,发现<em>画面</em>无法<em>显示</em>,但是程序却不会报错。 解决办法 关闭虚拟机中已<em>打开</em>的系统,对该虚拟系统进行设置。<em>打开</em>虚拟机设置,找到“USB...
AndroidOpenCV摄像头预览全屏问题
直接贴代码 @Override public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) { Mat dst = inputFrame.rgba(); //Log.e(TAG,"orientation : " + this.getRequestedOrien...
OpenCV获取摄像头数据并显示在窗口里 Python实现
import cv2clicked = False def onMouse(event, x, y, flags, param): global clicked if event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: clicked = TruecameraCapture = cv2.VideoCapture(0) cv2.namedWindow('MyWi
FFmpeg读取摄像头用OpenCV显示
Environment Ubuntu 16.04 GCC 5.4 CMake 3.9.6 OpenCV 3.3.1 Source code#include #include extern "C" { #include #include "avforma
OpenCV重复播放摄像头视频,循环播放摄像头(视频)文件,循环播放视频中某一段视频
OpenCV中使用<em>摄像头</em>录像并保存并不难实现,本文针对<em>摄像头</em>实时帧<em>画面</em>进行记录,并重复播放 视频文件的读取和处理方法类似,首先,本文对<em>摄像头</em>进行采集和实时帧<em>画面</em><em>显示</em>。 #include #include using namespace std; using namespace cv; int main(){ VideoCapture vcap(0); if(!vcap.isOpene
OpenCV实践之路——MFC与OpenCV联合打开摄像头
在之前的一篇博客中已经记录了如何<em>打开</em>一张图片,能<em>打开</em>图片之后,自然就是尝试<em>打开</em><em>摄像头</em>。在之前<em>打开</em>图片的时候已经知道了怎么应用按钮控件和图片控件,虽然都没记录。。。最最重要的是,知道了怎么让MFC与OpenCV的数据交互——Mat与CImage相互转换。有了之前的基础,<em>打开</em><em>摄像头</em>就可以得心应手了。还是直接上代码,然后再说问题: void CMFCtestDlg::OnBnClickedButton
C#读取摄像头并对图像做简单处理--AVICap32篇
硕士研三找完工作后就开始投入紧张忙碌的论文生涯,现在我在忙大论文的工程。前期好多的实验和理论,头都大了,好在通过搞这些东西,收获了不少心得。 写一下在用C#读取<em>摄像头</em>并做处理的Demo心得吧。 如果我们需要读取<em>摄像头</em>,并且还要对其中的某帧图像进行处理,比如说取出其中的某个像素点坐标的对应的像素色彩值,RGB或者灰度值。有以下几种方法: (1)我们第一个想到的就是使用大名鼎鼎的Opencv。确
PyQt5 + openCV 实现笔记本摄像头实时采集(完整代码)
前段时间学习了人脸识别和语音交互,想要集成到一个UI上。 人脸识别采用<em>opencv</em>的经典模块,语音交互使用图灵机器人+谷歌的speech recognition+win32com.clent.Dispatch 最初打算使用pygame做UI来集成,但是发现CV2捕捉的frame是ndarray格式,pygame的<em>显示</em>图形是pygame.surface格式 如果采用笨办法,CV2处理图片,保存...
树莓派安装opencv打开摄像头实现实时传输
OpenCV简介:<em>opencv</em>是一个开源的计算机视觉库,是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。(扩展阅读) 其实安装与使用OpenCV库非常简单,平常做图像处理算法处理的时候大家经常习惯用MATLAB,虽然MATLAB具有强大的工具箱,但是无法达到实时的效果,这一点小编一点也不喜欢,在这篇文章中,
qt5.8 + opencv3.2读取摄像头视频 -----初试
简单的读取<em>摄像头</em>程序,<em>摄像头</em>为笔记本自带,过程中问题总结: 1.使用cvCreateCameraCapture(0)获取<em>摄像头</em>视频-----读到数据为IplImage格式 网上copy的代码 cvNamedWindow( "Example2", CV_WINDOW_AUTOSIZE ); //创建窗口,(名字,默认大小) IplImage * frame = new IplImage;
【Java Opencv系列】4.3读取摄像头显示
4.3读取<em>摄像头</em>并<em>显示</em> 本节内容代码下载链接:http://download.csdn.net/detail/u012343179/9797850 在testOpencv项目的imageIO包下新建CameraBasic窗体程序: 在窗体中拖放一个label和一个button 代码如下: package imageIO; import java.awt.Even
opencv,调用摄像头画面进行canny处理
注意canny处理的一定是灰度图像,所以先转灰度图像再处理 #include   using namespace cv; using namespace std;  //定义视频中的帧图像,灰度帧图像和边缘检测图像 Mat frame, frame_gray, frame_canny; int a = 70; //cvCreateTrackbar的回调函数  
网络安全之一网络安全基础理论下载
网络安全之一网络安全基础理论,了解病毒木马的传播原理和危害 掌握计算机安全操作的注意事项 了解常见协议的安全性问题 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/jiaoteng1112/2108389?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jiaoteng1112/2108389?utm_source=bbsseo[/url]
卡巴斯基 key生成软件 kaba key下载
以后就不用再那么费力地找key了呵呵 软件可以更新的 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/yvoilee/2149403?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/yvoilee/2149403?utm_source=bbsseo[/url]
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