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boost多线程与CUDA编程问题
qq_18668575
2017-12-07 01:31:20
PC:4核8线程,GPU(NVIDIA GeForce GTX 960M):5个SM,每个SM128个SP,共640个SP
程序中通过boost库来开8个线程,,每个线程中调用CUDA的CUFFT库来做处理。
请问8个线程对应的GPU资源怎么分配?CUDA核函数中线程块的大小,线程数,共享内存和流如何设置才能使GPU的性能发挥到最佳。先谢谢了!
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boost多线程与CUDA编程问题
PC:4核8线程,GPU(NVIDIA GeForce GTX 960M):5个SM,每个SM128个SP,共640个SP 程序中通过boost库来开8个线程,,每个线程中调用CUDA的CUFFT库来做处理。 请问8个线程对应的GPU资源怎么分配?CUDA核函数中线程块的大小,线程数,共享内存和流如何设置才能使GPU的性能发挥到最佳。先谢谢了!
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qq_18668575
2017-12-18
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顶顶顶顶顶顶顶顶顶
qq_18668575
2017-12-13
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过了这么久都木有人回复啊
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CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
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