oracle数据库大批量update操作记录

今天在操作Oracle里两个表的<em>数据</em>时，遇到个<em>问题</em>，记录一下 A表是源表，B表是复制过来的表 1、create table B as select * from A，创建B表 2、清空B表某个字段的值，<em>update</em> B set col='' ，然后 更改表B某个字段的<em>数据</em>类型 3、然后将B表的<em>数据</em>更新与原来的一样，此时，如果用 <em>update</em> B set B.kqid=(select A.

DB2解决大数据量操作日志已满的问题

DB2 delete大<em>数据</em>表中的部分<em>数据</em>经常会产生很大日志，造成<em>数据</em>库日志空间满的情况。 现总结几种解决方法如下： 1、细分delete区间    增加where条件，确保每次delete事务只删除少量<em>数据</em>，以执行次数换执行安全； 2、delete期间不记日志    commit     alter table tabname activate not logged intially 

mysql同时更新大量数据

mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录<em>update</em>一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。 mysql 批量更新共有以下四种办法 1、.replace into 批量更新 replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y'); 2、insert into ...on du...

Oracle表删除大量数据后查询变慢问题

Oracle 表删除<em>大量</em><em>数据</em>后，即使表中只有几行记录，但用select count(*) from table 来查询发觉都不会马上出来，原因是该表的空间大了，查询起来很慢。解决的方法是把该表所占用的表空间缩小，或者说释放表空间。 alter table XXXX move; 这样处理后就释放了表空间了。但是释放表空间后，表的行号rowid会发生变化，而基于rowid的索引则会变成无效。因此该操

ORACLE数据库更新大批量数据案例

对<em>数据</em>库大批量<em>数据</em>两张表联合更新的一次经历 大约5W行<em>数据</em>，且对ID创建了索引，更新耗费大概12分钟，及其耗时间，于是百度了一下，写了一个游标如下 declare cursor cur is--声明游标cur select B.openid，A.ID ROW_ID FROM C_CLIENT_VIP A ,VIP_OPENID B WHERE A.ID=B.ERPID ...

PostgreSQL基本调优知识，Update效率优化

好久没有写博客了，之前的公司太忙了，今天开始写，特此记录。 一、EXPLAIN介绍 使用EXPLAIN PostgreSQL为每个收到的查询设计一个查询规划。选择正确的匹配查询结构和<em>数据</em>属性的规划对执行效率是至关重要要的，所以系统包含一个复杂的规划器来试图选择好的规划。你可以使用EXPLAIN命令查看查询规划器创建的任何查询。阅读查询规划是一门艺术，需要掌握一定的经验，本节试图涵

对大量数据的update优化操作

最近做的项目，上线后出了不少<em>问题</em>，所以我就经常去查<em>数据</em>库<em>数据</em>，翻各种日志等，但是在查询的时候发现好蛋疼，有些地方的时间是写 “2016-08-11 20:13:02”这种格式，有些地方的时间是写 “1470917582000”这种格式，然后多张表<em>数据</em>进行对比的时候就很蛋疼，我得不停进行时间转换，恶心得不行。最后实在忍不了，我要统一时间格式 （由于时间都是单独一个字段记录，所以比较好处理），两种格式，

hive 数据倾斜实际问题中总结

1.<em>数据</em>倾斜原因 a.大表（2.8G）与小表关联（580K） b.大表（2.8G）与大表（3.0G）关联 首先谈论大表与小表的关联导致<em>数据</em>倾斜<em>问题</em>  实例如下： 大表<em>数据</em>格式： 小表<em>数据</em>格式： 关联语句 hive>select  *  from report_tour_spot_detail s join report_tour_msg_detail r  

oracle数据库数据量较大时更新数据较慢问题

这今天在研究kettle工具，是一款国外纯java开发的开源ETL工具，抽取<em>数据</em>确实非常方便，大家有空可以去下载下来试试看，方便之处在于它不用安装，解压完了就能直接用了（必须提前配置jdk和jre环境到系统环境中）。今天要说的不是这款软件，<em>问题</em>是由使用这个软件引起的，我在抽取<em>数据</em>后需要完成一个更新操作语句如下： <em>update</em> case_person_saxx a set a.case_id=(s

DB2删除大表数据

通过delete 语法删除<em>数据</em>时，<em>数据</em>库会记录日志，效率很低。 对于不需要记录日志的表，可以通过下面SQL清空表中<em>数据</em>，瞬间可以完成。 alter table activate not logged initially with empty table;

Oracle表删除大量数据(千万)后查询变慢问题(原因分析)

Oracle表删除<em>大量</em><em>数据</em>(千万)后查询变慢<em>问题</em>(原因分析)

mysql大批量更新数据

大批量的更新<em>数据</em>如果再使用传统的（<em>update</em>）方法一条一条的更新，效率是很慢的，而且性能差，也很容易造成阻塞。这里给大家分享两种方法：1：使用mysql 自有的语句构建批量更新 UPDATE tble SET price = CASE id WHEN 16 THEN 7.6 WHEN 19 THEN 8.86 WHEN 20 THEN 9 END WHERE id IN (1

postgres数据库优化（处理大表）

最近项目要改成网络版，这样原项目肯定不适合，特别是<em>数据</em>库方面，网络版用户会很多，检测到的<em>数据</em>会更多，估算了下，某些表可能超出表的最大容量，因此要对<em>数据</em>库进行优化。 <em>数据</em>库优化主要包括包括对冗余字段的处理，提高查询性能和大表的处理，针对冗余字段，初步看了下，主要是有的字段根本没用到，这个可能是在原来设计的时候考虑太复杂，而现实项目中根本没有用，可以通过重新定义表，删除没有用的字段来处理...

mysql大批量数据更新

批量更新操作常用的方式如下： 1.replace into 本质是先delete重复<em>数据</em>，然后再insert<em>数据</em>，非空字段会设置成默认值，极其危险慎用，可能清空<em>大量</em><em>数据</em> replace into tst (id,attr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y'); 2.insert into 只更新主键id记录的需要更新的字段，其他字段不清除。如果主键id不...

从一张大表读取数据，如何解决性能问题（数据库相关八）

1.项目背景 当<em>数据</em>库单表<em>数据</em>量达到一定程度时，<em>数据</em>查询变得很慢很慢，建立索引已经无法提高查询速度时，该如何对查询速度进行优化呢？ 以单表的<em>数据</em>量达到八千万<em>数据</em>， 由于之前的架构设计，<em>数据</em>库设计的原因，直接导致<em>数据</em>库服务器负载过高，cpu 使用率接近百分百， 后端迟迟无法返回<em>数据</em>给前端或返回<em>数据</em>时间高达20-30s，前端不停的请求<em>数据</em>，进一步导致<em>数据</em>库负载增高，差点死亡。   2.临时...

oracle 几十万的数据单表多个字段快速更新的方法

merge into 要修改的表名  别名1 using （select  要修改的字段1，要修改的字段2,  关联的字段 from 表名） 别名2 on (别名1.关联字段 = 别名2. 关联字段) when matched  then <em>update</em>  set  别名1.字段 = 别名2.字段  别名1.字段 = 别名2.字段...

Oracle大数据量更新方法

实际工作中我们有时会遇到，需要对一些超级大（BT）的表进行<em>数据</em>更新（更悲剧的是有时需要关联更新，就是依据一张大表的<em>数据</em>来更新另一张表的<em>数据</em>）我们通常的更新方法可能在性能效率上遭遇瓶颈，下面就笔者遇到的一个案列进行记录分享。 首先我们来看下需求： 一张玩家首登表：account_first_login（此表中有account,login_date,login_region字段）一张玩

oracle 如何解决表间大数据量的复制select into table1 from table2

利用cursor及fetch将一个表中符合条件的记录拷贝到另一个表中 今天看了一下匿名块、函数、过程等，想起原来用过光标cursor及fetch，也是快忘得差不多了，那今天就来试试把一个表里面的<em>数据</em>拷贝到另外一个结构完全相同的表里面，不过，有一个条件就是原表的ID必须为5的倍数的才能够被插入，否则不取。 先来复习一点东西： 1、匿名块的格式基本就如下面所示 [declare] /...

Oracle批量、大量Update方法总结

一、业务场景：   （1）主从两个表，主表Student，有字段id、name、sex，从表Boy，有字段id、name，主从表同一对象id相同   （2）从表Boy的name属性被业务修改，定时批量处理主表，以维持主表name属性与从表一致   二、表结构 1、主表 Student 2、从表 Boy   三、建表SQL（DDL）   1、主表 Student -- ...

提升mysql大数据插入或者更新数据条目的执行效率

我在做项目的时候有这么个需求，我需要对每天产生的16000条<em>数据</em>进行批量的更新修改， 首先我们先在<em>数据</em>表里面查询新的<em>数据</em>条目是否已经在现有的表里存在，如果存在就执行<em>update</em>方法，如果不存在就直接执行insert方法 我的做法就是 for(循环16000条<em>数据</em>){ String sql = "select * from user where userid=? and uname=? an

【mysql 删除大表中的数据】如何删除100G以上的大表中的数据

两个删除策略： 1、慢的方法是写脚本定时任务带where的delete语句 慢慢删除 范围定小一点 锁的时间很短 客户端无感； 2、快的方法就是找个业务空的时候 新建表 程序往新表中插入 然后把老表中需要的记录让新表中插入； 看到mysql文档有一种解决方案：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/delete.html 简单的翻译下：

oracle 大批量删除数据分批commit

一切以代码说话，CREATE OR REPLACE PROCEDURE prc_del_big_rec(i_tablename IN VARCHAR2,                                            i_condition IN VARCHAR2,                                            i_count     ...

oracle中一个表update慢的优化

案例简述 <em>数据</em>库：10.129.130.179 用户：tlstat_newbg_studio 语句：   <em>update</em> DY_USER_ANALYSIS_LEVEL set LOGON_CNT_GUID = LOGON_CNT_GUID + to_number(0) where ST

Oracle优化：大量数据插入或更新

最近遇到的一个面试题，印象很深记录如下： 面试官：现在有一张表<em>数据</em>量达很大，要把里面记录时间的那行更新到当前最新日期，每次更新都很卡，机器变慢影响业务，怎么优化。 我的想法是：<em>大量</em>的<em>数据</em>更新肯定会写记录，而<em>大量</em>的写记录又会触发lgwr,所以机器变卡的原因是内存暂满还有在写重做日记。如果操作是添加日志组或增大日志的大小，又或者调整SGA里面各种池的大小，其实也是没有用，顶多就是延迟发生故障。

Trafodion 增量更新统计信息

在前一篇文章中，http://blog.csdn.net/post_yuan/article/details/74375294， 我们已经介绍过如何使用一个单独的样例表来更新统计信息。使用样例表进一步可以做增量<em>数据</em>统计信息的更新。在新的版本中，Trafodion有一套增量更新统计信息的策略，避免用户自己单独创建样例表+CQD的方式来做增量更新统计信息。关于增量更新统计信息介绍，可参考Trafodio

大表的update更新（转）

因为业务需要对一张大表的一个列值进行<em>update</em>更新，表中有<em>数据</em>一亿多条，为了更新这一亿多条<em>数据</em>，我做了一下尝试，给各位同学留个前车之鉴。 表名：test 列名：name varchar2（50） 方法一： 直接对大表<em>update</em>， 语句：<em>update</em> test set name=replace(name,chr(13),’’)； 结果：执行12个小时候，sql仍未执行完成，于是在执行12个小时之...

大数据表分页的性能问题

当一个表有100W条记录的时候，我们把这个表的<em>数据</em>以分页的形式显示在页面上的时候就会有性能<em>问题</em>。 对于php+mysql的方案，我们对分页的初级解决方法是：select id ,title from contents order by id limit 100,10;这是我们常用的简单方法，这种方法到了100W<em>数据</em>就开始慢了。 改进1:我们在原表（id,title,abstract,conte

数据库大数据处理---复制（SQLServer)

复制?    复制起初并不是用于作为高可用性功能而设计的，实际上复制的概念就像其名称一样，用于复制<em>数据</em>。比如将某个库中的<em>数据</em>“复制”到另一个库，到另一个实例中，由OLTP复制到OLAP环境中，由某<em>数据</em>中心复制到位于地球另一侧的另外一个<em>数据</em>中心中。因此，由于复制所提供的功能，复制可用被用来剥离负载，用于做<em>数据</em>冗余，直至把复制用于作为高可用性拓扑中的一个环节。（切记，复制的功能可以被用做高可用性，而不...

大量数据导出到 Excel 表的问题

<em>大量</em><em>数据</em>导出到 Excel 表的<em>问题</em>-基于 POI常用导出方式比较内存消耗情况简单总结与分析测试代码： 常用导出方式 HSSFWorkbook SXSSFWorkbook 比较内存消耗情况 测试导出 6 万条记录，观察导出的过程中，内存的消耗情况： HSSFWorkbook SXSSFWorkbook 简单总结与分析 SXSSFWorkbook 消耗的内存比较少，主要原因是它...

分享一个最新的快速向表中插入大量数据Oracle中append与Nologgin的作用介绍，以防自己忘记吧

当需要对一个非常大的表INSERT的时候，会消耗非常多的资源，因为<em>update</em>表的时候，oracle需要生成 redo log和undo log;此时最好的解决办法是用insert, 并且将表设置为nologging;当把表设为nologging后，并且使用的insert时，速度是最快的，这个时候oracle只会生成最低限度的必须的redo log，而没有一点undo信息。如果有可能将index也...

大批量更新数据mysql批量更新的四种方法

转载一篇大批量更新mysql<em>数据</em>的办法，为了便于阅读根据原文做了缩减。 mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录<em>update</em>一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。 mysql 批量更新共有以下四种办法 1、.replace into 批量更新 replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'

大数据应用1：Spark分析处理Oracle大表

0、制造测试<em>数据</em> https://blog.csdn.net/lizhangyong1989/article/details/45013509   生产一千万条测试<em>数据</em>总共四个字段，每次插入一百万的<em>数据</em>耗时110秒左右 create table TestTable as select rownum as id, to_char(sysdate + rownum / 24 / 3600,...

更新大数据的表结构的缓和做法

场景前些天遇到一个<em>问题</em>，要往线上<em>数据</em>库中<em>数据</em>量比较大的表格里添加新的字段，以及赋上默认值，执行的时间比较长，如果直接在原表格的基础上直接执行sql,害怕会将表格甚至是<em>数据</em>库弄成死锁。和团队兄弟聊了聊找到了一种办法，不知道的也可以借鉴一下。解决办法复制表结构到临时表CREATE TABLE t_bdcards_temp LIKE t_bdcards;给临时表格添加一个字段ALTER TABLE t_...

hive大数据数据倾斜原因与解决方案总结

在做Shuffle阶段的优化过程中，遇到了<em>数据</em>倾斜的<em>问题</em>，造成了对一些情况下优化效果不明显。主要是因为在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和，优化是基于这些Counters得出的平均值，而由于<em>数据</em>倾斜的原因造成map处理<em>数据</em>量的差异过大，使得这些平均值能代表的价值降低。Hive的执行是分阶段的，map处理<em>数据</em>量的差异取决于上一个stage的reduce输出，所以如何将<em>数据</em>均匀的

Oracle表字段更新存储过程效率优化思路

Oracle存储过程优化思路以及思路下优化效果比较

千万数据量的表怎么做更新

比如，我有一个t1表，想更新c1字段，就是一个<em>update</em> t1 set c1=1;但是t1表有1600万行。如何做才能更快？！我们知道如果直接执行上述语句的话，对于千万级<em>数据</em>量而言肯定是会直接卡死的，所以优先考虑采用存储过程    如下：CREATE  PROCEDURE `<em>update</em>_t1`()BEGIN    declare i int;         set i = 0;      w...

VB 利用UPDATE语句批量更新数据表中的数据

VB 利用UPDATE语句批量更新<em>数据</em>表中的<em>数据</em> VB 利用UPDATE语句批量更新<em>数据</em>表中的<em>数据</em>

oracle 百万条数据 update所有记录时的 sql 执行效率问题

需求: 有一张临时表 , <em>数据</em>总数100w条, 其中 50w条 , state = 1 50w条 , state = 0 因为<em>数据</em>无用 , 所以需要 更新 所有<em>数据</em>的 state 为 1 ; 环境 <em>数据</em>库 : oracle 11g 操作系统 : win10 开发工具: PL/SQL 方案: ...

Mysql遍历大表（Mysql大量数据读取内存溢出的解决方法）

转自：http://jamie-wang.iteye.com/blog/1873447 转载内容： ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

oracle 循环更新表的数据

DECLARE P_INT NUMBER(19); BEGIN  P_INT := 1;  FOR L_RECORD IN (SELECT region_name,region_id FROM region_last where region_type=2 ORDER BY region_id ASC) LOOP    //查询region表的内容     UPDATE h

oracle锁表问题和用plsql 去update数据问题

2016年9月10日 每周一篇博客                遇到oracle的事务锁                                    1.查看锁住的表                1）、 SELECT b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode                        

关于大数据批量更新的问题(高性能)

当你批量操作<em>数据</em>的时候，常常会使用到<em>update</em> table1 from table2）的这种方式。这种方式是最简洁的。 但当你从excel或者ＣＳＶ文件更新海量<em>数据</em>时，再使用这种方法，那性能是不是好，字符串拼接又何其之多，大<em>数据</em>是不是需要分组更新？ 我不想去检测各种方法的速度，因为我个人比较认可以下方式，欢迎大家批评与指正。 我需要使用到的类主要是SqlCommandBuilder。

php数据库导出大量数据到EXECL表格

自己封装的<em>数据</em>库导出<em>数据</em>到EXECL表格的类，详见下面代码： 这个类可以一次性写入<em>大量</em>的<em>数据</em>到CSV（此文件可以使用excel程序打开）文件中， 我试了一下，3秒钟大概写入了2W多条<em>数据</em>到CSV文件 &amp;amp;amp;amp;amp;lt;?php Class DownloadCsv{ /** * 实例化DownloadCsv类的时候初始化的句柄 * @param $fp */ pr...

频繁更新Oracle表更新速度问题解决

频繁更新Oracle表更新速度<em>问题</em>解决

PHP中批量更新数据表中多条记录

class test { /** * 创建像这样的查询: "IN('a','b')"; * * @author wengxianhu * @created to 2013-05-27 * @param mix $item_list 列表数组或字符串,如果为字符串时,字符串只接受数字串 * @para

大量数据表的优化方案

1、对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null最好不要给<em>数据</em>库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充<em>数据</em>库。 备注、描述、评论之类的可以设置

大数据||导出Hive表中的数据

导出Hive表中的<em>数据</em>方式由很多种。一下就介绍一下方式一：在hive的命令行内insert overwrite local directory '/opt/datas/hive_emp_exp' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '\n' select * from em...

db2快速清空大表

下面两种方法： 1、通过导入空<em>数据</em>文件替换表<em>数据</em> import from empty.del of del replace into table_name 2、alter table table_name active not logged initially with empty table

并发更新处理

转载地址： http://blog.csdn.net/gnicky/article/details/51324821 先来就库存超卖的<em>问题</em>作描述：一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动，而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购一个商品。然而，作为活动商品，库存肯定是很有限的，如何控制库存不让出现超买，以防止造成不必要的损失是众多电子商务网站程

在oracle大表中删除数据

declare cursor mycursor is SELECT ROWID FROM TEST WHERE XXX=XXXX order by rowid; &amp;lt;--------按ROWID排序的Cursor，删除条件是XXX=XXXX，根据实际情 况来定。 type rowid_table_type is table of rowid index b...

oracle插入大量数据优化方式

1. 使用绑定变量优化插入速度 未优化前代码如下 create table t(x int); create or replace procedure proc1 as begin for i in 1 .. 100000 loop execute immediate 'insert into t values('||i||')'; commit; end ...

ORACLE RAC集群大范围delete大表与insert&update同时执行导致活动会话数飙升

    2018年6月7日 21：30左右，客户一oracle rac 11.2.0.3集群<em>数据</em>库活动会话数短时间内飙升，经过分析发现，客户应用21:26:00首先发起对一张12G，6700万条<em>数据</em>的大表进行大范围删除，同时集群2个节点还同时对delete的表进行insert——很奇葩的是，有一个匿名存储过程块除了有对delete表的insert，还包含对另一张表的<em>update</em>，由于delete执...

Oracle大数据量迁移

prompt 生成历史表，使用nologging create table his_test nologging as select * from test; prompt 检验新旧表的<em>数据</em>量是否一致 select count(1) from test; select count(1) from his_test; prompt 清空旧表，保留索引、注释、权限等 truncate table te...

Delete删除表数据时对性能的影响分析

上一篇博客中提到，当我们用delete删除<em>数据</em>时，因为无法降低高水位，对表做全表扫描时会带来<em>数据</em>库性能<em>问题</em>，而truncate可以大大改善这一状况，下面来看测试 SQL> conn zlm/zlm Connected. --创建表之前先记录下剩余表空间大小 SQL> select * from dba_free_space where tablespace_name='

SqlAdapter.Update() 某些情况下数量翻倍的问题。

1、界面上行编辑保存：             if (myds.HasChanges())             {                 DataSet dsModify = this.myds.GetChanges();                 if (dsModify != null)                 {                   

mysql 大量数据快速，添加索引

几百万的<em>数据</em>，mysql快速高效创建索引 有一个<em>问题</em>，一张表有3百万条记录，随着时间的增加，记录量会更多，此时查询速度很慢。在创建此表前没有未相应字段添加索引，所以此时需要为表添加索引。但是因为<em>数据</em>量大的原因，索引添加不成功，想了很多办法，终于在短时间内解决了。 　　办法如下： 　　1、进入mysql界面。mysql -uroot -hlocalhost -plovelive

oracle BLOB的insert和update 终极解决方案

以下就对HTML_INFO表的blob类型的detail操作   一：insert操作： QueryRunner qr = new QueryRunner(OracleUtil.oraDs); conn.setAutoCommit(false); //切记要把AutoCommit设置为FALSE 第一步：insert into html_info values(HTM

Mysql 插入数据库太大导致异常

之前由于公司业务需要，经常将几w，甚至几十w的手机号作为一条<em>数据</em>写入<em>数据</em>库 发现<em>数据</em>库出错，无法正常写入<em>数据</em>库 查询资料后发现最大可能的原因是 <em>数据</em>量超过了mysql默认允许的最大<em>数据</em>包大小 修改my.ini 增加一行 ： max_allowed_packet = 70M 重启mysql服务 <em>问题</em>立马解决

oracle大数据表（千万级）修改，删除优化技巧【转】

oracle大<em>数据</em>表（千万级）修改，删除优化技巧 运行下面的SQL delete  from idwsq11.SH30_PRCSS_EXCTN_LOG e where deriv_prcss_time_stamp 省略其他信息。。。。。 为啥老外自己不做呢？ 其实冤枉他了，他删除了的 不过等了半小时还没完，不耐烦了，然后kill了给我删除。 explain plan for dele

JDBC PreparedStatement 批量更新数据注意的问题

PreparedStatement 批量更新<em>数据</em>可以提升程序执行效率，缩短程序运行时间，但是在实际工作中运用时，发现要注意以下几个<em>问题</em>： 系统环境： JDK1.6.0_21 Oracle10g Eclipse3.6.1 用到的jar包： ojdbc6.jar commons.logging-1.1.1.jar commons-dbcp-1.4....

Oracle 的数据批量读取

有这么一个大表假设数亿条记录，纯<em>数据</em>文本百Gb以上，批量读取的话咋整？ SQLLoader，算是一个选择吧。嗯，开并行，<em>数据</em>表本身也许已经partition过了。可是如果自己批量unload<em>数据</em>应该怎么做呢？多线程并行是个好主意，但是怎么并行呢？如果你在想什么数字主键均分的想法，那你也许不会有好的结果。原因，主键的值域范围不一定是均匀分布的，这会造成你某些工作线程很忙，有些却草草结束了。深层次的

定时任务update锁表问题

今天用Quartz搞一个定时查询并更新表的Job。碰到一个更新总是锁表的<em>问题</em>。直到现在还不明白。最后把执行的操作都放到一个事务中，在执行外用com.commit()为提交，解决了<em>问题</em>，操作不再锁表。今天只写两行不过瘾，还是多写几行。参照别人的已经写好的这个定时器框架功能，之所以称之为框架，是因为，它是由表加一些共用类加quartz包来构建成：在表中插入执行的Job类名称，执行的expressi

mongodb大表数据迁移

遇到的情况时也一张表<em>数据</em>类型不是long，不能直接计算，又不能随便改主表，所以先拉临时表，先查主表总条数，分成10页，分别插入到10张临时表，插入前先删除临时表<em>数据</em>，这样，第一步对临时表进行聚合统计，再把所以临时表<em>数据</em>再进行一次聚合得到想要的<em>数据</em>。写了2天，把部分代码贴在下面。测试时插入2000万，耗时40分钟，每分钟大约50万条。网络传输大约需要1M/s,cpu,内存消耗正常 当日条数分拆成11...

mysql的插表以及更新操作导致的死锁问题

一.mysql的死锁： 是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。 表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB; 二..开发过程中碰到的场景： 1.为了提高存储过程查询速度的效率，在一张表(A)的status中新增了一个普通索引； 2.整个过程大致两个过程： a.内除处理把表A中

Oracle如何快速操作千万级大表数据

oracle操作大<em>数据</em>表(快速删除千万级<em>数据</em>)

Oracle：高效插入大量数据经验之谈

前提：在做insert<em>数据</em>之前，如果是非生产环境，请将表的索引和约束去掉，待insert完成后再建索引和约束。 　　insert into tab1 select * from tab2; commit; 　　这是最基础的insert语句，我们把tab2表中的<em>数据</em>insert到tab1表中。根据经验，千万级的<em>数据</em>可在1小时内完成。但是该方法产生的arch会非常快，需要关注归档的产生量，及时

数据库操作不当，使用for update修改数据 锁住表

利用plsql连接oracle<em>数据</em>库， 可以查询出来<em>数据</em>，在sql语句后面加上for <em>update</em>就查询不出来<em>数据</em>了解决办法：1.查询出来<em>数据</em>库中锁住的表select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode    from v$locked_object a,dba_objects b  where b.object_id = a.obje...

快速删除大数据量表

需求： 要清空表中<em>数据</em>，现有一个100w以上的表，开始使用delete from t_name进行删除，发现太慢了，足足等了8分钟，如果<em>数据</em>更大，则无法想象。 可用如下方法进行删除 假设要删除的源表为SOURCE_T 1、生成中间表 create table SOURCE_T_M as select * from SOURCE_T where id = '111' --随便指定一条符合条...

MySQL大数据量表根据非索引字段检索优化

MySQL大<em>数据</em>量表根据非索引字段检索优化项目背景 在项目业务中经常会出现根据非索引字段查询<em>数据</em>的场景。如根据根据订单支付状态查询未支付或者已支付的的订单信息进行一些业务处理。 假设订单表支付状态列有两个值（1-已支付/0-未支付），实际项目中由于此字段仅有两个值是不适合加索引的，所以当我们仅根据支付状态字段查询订单信息的时候其实是进行的全表扫描。如下图所示： 执行该SQL耗时如下

【Oracle】——大数据下分页方法

最近工作非常的轻松，只是做了一些小功能oracle显示分页，但是要求随着<em>数据</em>量的加大，不能影响系统的查询速度，这也就是要求小编在所有的解决方案中选择最好的一项。 小编先提供两种常用的分页方法 方法一、 SELECT * FROM (SELECT ROWNUM AS rowno,t.* FROM t_test t WHERE t.rowno <=20) t_t

MySQL 大数据量文本插入

导入几万条<em>数据</em>需要等好几分钟的朋友来围观一下！ 百万条<em>数据</em>插入，只在一瞬间。呵呵夸张，夸张！！ 不到半分钟是真的！   插入指令： load data infile 'c:/wamp/tmp/Data_OutFile.csv' replace into table data_1 character set utf8 fields terminated by ',' enclos

DB2删除大数据量数据

   平常删除<em>数据</em>库中表<em>数据</em>都用delete语句，但是在DB2中删除大<em>数据</em>量会报Error Code: -964, SQL State: 57011的错误,这是由于在用delete删除<em>数据</em>时会产生<em>数据</em>库事务日志，但是<em>数据</em>库配置的日志文件空间太小造成的。 解决方法可以增加日志空间或者在删除表内容的时候让其不产生事务日志。    可以用如下命令修改日志文件大小: <em>update</em> db cfg ...

使用python遍历mysql中有千万行数据的大表

最近工作中遇到了一个<em>问题</em>：将mysql的<em>数据</em>同步到elasticsearch中，现在有很多方案， logstash-jdbc ， elasticsearch-jdbc ， go-mysql-elasticsearch，本来原来是使用logstash-jdbc的，但是由于其配置文件是基于ruby语法的，导致遇到<em>问题</em>需要查很多资料，加上logstash调试困难...

oracle巨大表的数据删除的方法，20分钟搞定

oracle巨大表的<em>数据</em>删除的方法，20分钟搞定  一个客户的日志表，已经有3000多千万的记录了，容量大约30G，打算维护一下，看了一下字段，发现日志是按日期记录的，打算只保留3个月的日志就好了。第一个思路：按条件查出来，直接DELETE试了一下delete from NTLS_LOGS  where to_char(START_TIMES,yyyy-mm-

update字段执行效率慢的解决办法

<em>update</em>字段时，执行效率慢可以换成下边这种方式： 解决办法： 用merge into tableA using (括号里面是你需要的字段，来自于其它表的<em>数据</em> 比如 tableB) on(tableA 跟tableB 的关联条件) when matched then <em>update</em> set tableA.id=tableB.id ; 这是句式，下边用案列来证明及 这个句式的具体使用...

大数据sqlserver数据库表数据迁移

今天真汗颜啊。。。。由于我的一不小心，我把几百万条<em>数据</em>给删了，囧。客户的几年重要<em>数据</em>就这样没了，我当时愁的，还好后来找回来了。对于大<em>数据</em>的操作，大家一定要慎重操作。    在SQLServer2005中，想从一个<em>数据</em>库服务器迁移一个<em>数据</em>表的<em>数据</em>到另一<em>数据</em>库服务器的表中，大家一般会怎么做呢？    我先来说说我今天的做法：（因为自己的笔记本上没有装软件，不能截图给大家看了，大家可以自己动手操作下） ...

[MySQL]解决读取大数据慢的问题

方案一：两张表或者两张表以上的，分开查询 1、从同一个表读取的<em>数据</em>尽量用一个sql语句解决； 2、从多个表读取的，每个表分别用一个sql语句读取，sql语句中尽量不要使用表连接； 3、过后将所有<em>数据</em>进行处理整合输出 方案二：一张表的，使用索引 尽量使用索引最左前缀原则。 方案三： 将需要用到的<em>数据</em>先放到一个临时表里面 方案四： 使用循环查<em>数据</em>，限制每次查的条数 方案五： 使用...

MySQL 大数据量优化

目录 字段类型优化 索引优化 查询 SQL 存储引擎 升级硬件 读写分离 <em>数据</em>缓存 垂直分表 水平分表 当 MySQL 单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化。 字段类型优化 1、除非单表<em>数据</em>未来会一直不断上涨(例如网络爬虫)，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度 2、一般以整型值为主的表在 千万级以下，字符串为主的...

Oracle 并发更新大表

-- Start 如果你有一个很大的表要更新，千万别想着一次搞定，如果你这么干了，你会发现需要很长时间，最后的结果也不一定成功，为什么呢? 第一，Oracle 需要锁定整个表，这个过程中极有可能发生死锁。第二，Oracle 需要更多的日志文件用于回滚。第三，一旦发生点小<em>问题</em>会导致一个老鼠害一锅汤。那该怎么办呢？答案是分段执行，少量多次并发执行，下面是一个简单的例子。 DECLARE l

Oracle大表数据导出导入

实有房屋<em>数据</em>和水电<em>数据</em>存放在不同用户下，为了BI展现，现在将所需的表统一迁移到census_bi库下面。 其中水电表<em>数据</em>量较大，通过ssis传输效率太低。 大<em>数据</em>表导出 exp census_dc/password@census_bi file=x:\census\DC_FW_DL_CBSJ.dmp tables=(DC_FW_DL_CBSJ) direct=y buffer

手把手教你-----巧用Excel批量生成SQL语句，处理大量数据

在做系统或者做项目的时候，经常会遇到这样的要求：用户给我们发过来一些<em>数据</em>，要求我们把这些<em>数据</em>导入到数 据库中，对于少量的<em>数据</em>来说，用最原始的方法就可以解决，直接在SQL里面用语句来实现，但是如果有成千上万条的 <em>数据</em>呢？如果你还继续单独写SQL语句，估计写个几十条你就会有跳楼的冲动，其实有两种简单的方法：    1、将Excel的<em>数据</em>整理好，通过SQL的导入功能直接导入到<em>数据</em>库中，但是要保证数

oracle大数据表复制备份个人经验

[b]前提：[/b] <em>数据</em>库仓库A（就拿oracle11g为例）中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有<em>数据</em>5千万以上，ldm_table1中的<em>数据</em>是从其他库B（<em>数据</em>源）中抽取过来的，前期业务理解不够或者需求有变，<em>数据</em>有变动需要重新从B中抽取<em>数据</em>到A库表ldm_table1中。 重新抽取<em>数据</em>前想把原来的ldm_ta...

【Top-k问题】如何从海量数据中找出前k大数

1． <em>问题</em>描述 在大规模<em>数据</em>处理中，常遇到的一类<em>问题</em>是，在海量<em>数据</em>中找出出现频率最高的前K个数，或者从海量<em>数据</em>中找出最大的前K个数，这类<em>问题</em>通常称为“top K”<em>问题</em>，如：在搜索引擎中，统计搜索最热门的10个查询词；在歌曲库中统计下载率最高的前10首歌等等。 2． 当前解决方案 针对top k类<em>问题</em>，通常比较好的方案是【分治+trie树/hash+小顶堆】，即先将<em>数据</em>集按

ORACLE一次大量数据删除导致问题的处理

由于项目运行时间较久，导致ORACLE表中记录数太多，对这个表（以下称table1）的操作也比较多，包括查询更新，最后导致对table1的操作消耗cpu猛增，最后网站不能访问。 由于知道是这个<em>问题</em>，所以就打算将历史<em>数据</em>备份，仅留最近一个月的<em>数据</em>在table1中。 1、方案1:根据某个与时间相关的字段，一年一年的删除 delete from table1 where data_id like

oracle大数据量迁移快速导出：利用sqluldr2导出数据的方法

亲测使用的是windows10 64位系统首先下载sqluldr2.exe windows系统可以点击链接下载 百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1A9OUi4WlNT61XZzw-dpGZw 密码: 7mza也可自行百度安装包下载后根据系统使用对应安装包1、首先将sqluldr2.exe复制到到$ORACLE_HOME的bin目录，即可开始使用    在CMD中执行...

oracle for update造成的Oracle锁表与解锁

我遇到的情况： 当使用select语句查询表时，后面跟着for <em>update</em> ， select * from table for <em>update</em> 当修改表中<em>数据</em>，但是没有commit就关掉PL/SQL，下次再打开，执行带for <em>update</em>的sql语句，就会卡死    一、锁表 查看锁表进程SQL语句：  select * from v$session t1, v$locked...

MySQL命令update set：修改表中的数据

<em>update</em> set命令用来修改表中的<em>数据</em>。 <em>update</em> set命令格式：<em>update</em> 表名 set 字段=新值,… where 条件; 举例如下： mysql> <em>update</em> MyClass set name='Mary' where id=1; 例子1，单表的MySQL UPDATE语句： UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name 

大数据量插入更新方案

流程图 原始表： CREATE TABLE PRODUCTS ( PRODUCT_ID VARCHAR(50) PRIMARY KEY, PRODUCT_NAME VARCHAR(100), category VARCHAR(100) )ENGINE=InnoDB; INSERT INTO PRODUCTS VALUES (‘1’,‘空调’,‘电器’); INSERT INTO PRODUCTS...

mysql 中update 把一个数据集中的某些字段的值批量更新到另一个表中。

-- 添加开票时  把开票中的票据类型赋值到收费计划中的票据类型字段 <em>update</em> sfjh a inner join (select c.contract_id,c.bill_type from kp c where c.id='#{id}') b on a.contract_id = b.contract_id set a.bill_type = b.bill_type  ...

教你如何调整Mysql中insert、update、delete的顺序来以提高效率

MySQL还允许改变语句调度的优先级，它可以使来自多个客户端的查询更好地协作，这样单个客户端就不会由于锁定而等待很长时间。改变优先级还可以确保特定类型的查询被处理得更快。 我们首先应该确定应用的类型，判断应用是以查询为主还是以更新为主的，是确保查询效率还是确保更新的效率，决定是查询优先还是更新优先。 下面我们提到的改变调度策略的方法主要是针对Myisam存储引擎的，对于Innodb存储

并发的更新同一个表，使用事务预防并发问题的三个实现

答案是，看你怎么实现了。 1. 比较蠢的实现。 A事务：select将要变更的<em>数据</em>，在内存中对将要更新的字段进行运算，最后使用<em>update</em> Table set value=calculateResult where id='';的方式更新这条记录。 B事务，也用同样的方式实现更新。 并发的时候，AB事务并发会产生<em>问题</em>，比如原始value=400，A、B两个事务都要增

jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的)

jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的) 最近需要网页添加多个倒计时. 查阅网络,基本上都是千遍一律的不好用. 自己按需写了个.希望对大家有用. 有用请赞一个哦! //js //js2 var plugJs={     stamp:0,     tid:1,     stampnow:Date.parse(new Date())/1000,//统一开始时间戳     ...

实现缓存WebView中的图片的demo下载

Android WebView 图片缓存 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/chenshaoyang0011/5130315?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/chenshaoyang0011/5130315?utm_source=bbsseo[/url]

1985-2009年美赛优秀论文.part11下载

该压缩包包含了从1985年到2009年的MCM/ICM优秀论文（包括特等奖论文），总共310MB，而且所有论文都按年份和A、B、C题归类，对想要参加2010年美赛或对数模有兴趣的同学很有帮助！由于压缩包太大，我的上传权限只有20MB，故我分块上传，共有13块。 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/hustccb/2009346?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/hustccb/2009346?utm_source=bbsseo[/url]

半导体器件与工艺（黄如老师）下载

半导体器件与工艺（黄如老师）for CMOS device 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/qiuchao1986/2260170?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qiuchao1986/2260170?utm_source=bbsseo[/url]

文章热词 机器学习教程 Objective-C培训 交互设计视频教程 颜色模型 设计制作学习

相关热词 mysql关联查询两次本表 native底部 react extjs glyph 图标 java学习中常见的问题 java学习中遇到的问题