社区
CUDA
帖子详情
CUDA中例程运行不成功
imafoool
2017-12-20 11:04:40
初学cuda,运行第一个程序kernel.cu,发生错误,提示“应输入表达式”
在网上找了半天也没找到正确的解决方法,求大神帮下忙
...全文
1574
4
打赏
收藏
CUDA中例程运行不成功
初学cuda,运行第一个程序kernel.cu,发生错误,提示“应输入表达式” 在网上找了半天也没找到正确的解决方法,求大神帮下忙
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
4 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
imafoool
2018-01-26
打赏
举报
回复
helloXSM
2018-01-08
打赏
举报
回复
遇到同样问题,楼主解决了吗
imafoool
2017-12-24
打赏
举报
回复
imafoool
2017-12-21
打赏
举报
回复
一个
成功
运行
的
CUDA
小例子
忙活了很久,终于编译并
成功
运行
了一个自己的
CUDA
例程
,里面有三个小测试程序,包括Hello
CUDA
!、修改矩阵、矩阵块加
树莓派OpenCV 3.41安装里面有C++测试
例程
Opencv安装教程以及C++的测试
例程
。已经
成功
的在我板上
运行
成功
。
Windows驱动开发系列之一:小白入门经典
Windows驱动程序开发比较复杂,我将带领大家一起领略内核模式下编程的奥妙。您将真正掌握内核编程的原理与技术,将技术水平提升一个档次,学会核心技术。您将掌握Windows驱动开发的基本技术;灵活应用IRP、IO堆栈、设备栈、派遣函数等;您将掌握Windows驱动的分层技术,了解WDM驱动的基本原理您将掌握Windows驱动开发
中
的各种回调
例程
:完成
例程
、取消
例程
、DPC
例程
、APC
例程
、等等。具体内容包括但不限于:Windows驱动开发小白入门,Windows内核架构与驱动开发的基本概念,VS2015+VMware(win10x64)双机调试驱动,Win10x64
中
安装WDM驱动,驱动程序的基本结构(NT,WDM),Windows内存管理,Windows内核函数,驱动程序的派遣函数,驱动程序的同步处理,IRP的同步,定时器,驱动程序调用驱动程序,分层驱动程序
Tensorflow 1.6 GPU版 适用于python3.5
Tensorflow 1.6 GPU版 适用于python3.5。 安装步骤(Windows 7 64bit 测试通过): 1.下载并安装tensorflow_gpu-1.6.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 2.安装
CUDA
® Toolkit 9.0。完成后可
运行
deviceQuery
例程
来检测是否
成功
连接GPU。若
成功
,请把
Cuda
路径名称(即系统变量
CUDA
_PATH的值)添加到用户的 PATH环境变量
中
。 3.安装cuDNN v7.0。然后把cudnn64_7.dll所在的目录添加到 PATH环境变量
中
。 4.在python控制台
中
运行
import tensorflow as tf。若不报错则说明安装
成功
。 注意:若CPU不支持AVX指令集,则可适用的最高版本Tensorflow GPU见以下链接: Python3.6:https://download.csdn.net/download/wudalongqiang/10309555 Python3.5:https://download.csdn.net/download/wudalongqiang/10309550
TensorFlow GPU 1.6 安装包 for Windows Python3.6
Tensorflow 1.6 GPU版 适用于python3.6。 安装步骤(Windows 7 64bit 测试通过): 1.下载并安装tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 2.安装
CUDA
® Toolkit 9.0。完成后可
运行
deviceQuery
例程
来检测是否
成功
连接GPU。若
成功
,请把
Cuda
路径名称(即系统变量
CUDA
_PATH的值)添加到用户的 PATH环境变量
中
。 3.安装cuDNN v7.0。然后把cudnn64_7.dll所在的目录添加到 PATH环境变量
中
。 4.在python控制台
中
运行
import tensorflow as tf。若不报错则说明安装
成功
。 注意:若CPU不支持AVX指令集,则可适用的最高版本Tensorflow GPU见以下链接: Python3.6:https://download.csdn.net/download/wudalongqiang/10309555 Python3.5:https://download.csdn.net/download/wudalongqiang/10309550
CUDA
580
社区成员
2,919
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
CUDA
CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章