OPENCV + CUDA 如何传递 GpuMat src[3] 数组给kernal函数?? [问题点数:50分]

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OpenCV+CUDA入门教程之五---GpuMat详解
目录 一、简介 二、构造<em>函数</em> 二、<em>GpuMat</em>::upload、<em>GpuMat</em>::download 三、<em>GpuMat</em>与PtrStepSz、PtrStep 四、深复制与浅复制 五、其他成员<em>函数</em> 一、简介 <em>GpuMat</em>可以从其命名看出,它是“GPU”版本的Mat,绝大部分接口和Mat相同,功能也类似。 和Mat相比,<em>GpuMat</em>多了两个成员<em>函数</em>upload和download,分别...
怎么用C++(或者可以结合opencv)把图像的像素数据读到二维数组?
opencv
cuda kernel中访问cv::cuda::Gpumat的方法
高性能的图像算法通常使用GPU加速,OpenCV中的cuda模块提供了常用的算法<em>函数</em>,可直接在GPU中运行。对于复杂的应用,cuda模块中的<em>函数</em>无法满足要求,这时需要自己写cuda kernel。 以下代码为cuda kernel中访问OpenCV的数据结构cv::cuda::Gpumat的示例: #include &lt;cuda_runtime.h&gt; #include &lt;op...
c++ opencv读取,处理,并保存图片
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { char fileName[50]; char windowName1[50]; char windowName2[50]; cv::Mat <em>src</em>; for(int i=0;i!=2;i++){ sprintf_s(fileName, &amp;amp;amp;amp;quot;D:\\images\\<em>src</em>_%d.png...
opencv 打开视频或摄像头并按格式保存图片,读取图片
#include &amp;lt;opencv2/imgproc/imgproc.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;opencv2/highgui/highgui.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;opencv.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;stdio.h&amp;gt; using namespace cv; using names...
OpenCV3 读取摄像头并保存图像
#include &amp;amp;lt;io.h&amp;amp;gt; #include #include &amp;amp;lt;opencv2/opencv.hpp&amp;amp;gt; using namespace std; using namespace cv; /* <em>函数</em>说明 将int类型的参数追加到字符类型 输入: @param Location 为文件所在的位置 @param num 为...
OpenCV+CUDA入门教程之六---访问GpuMat的每一个元素
目录 一、<em>CUDA</em>极简入门教程 二、访问<em>GpuMat</em>的每个元素 一、<em>CUDA</em>极简入门教程 本部分只是<em>CUDA</em> 的一个超级简单且不完整的内容,关于<em>CUDA</em>配置和编程,请参考官方文档或其他教程。 1、Kernel Kernel是在GPU上执行的<em>函数</em>,访问的数据都应该在显存中;<em>函数</em>没有返回值,需用void作为返回类型;语法和C++相同,也能使用C++的一些标准库<em>函数</em>(因为这些库<em>函数</em>有GPU实...
利用opencv让摄像头获取实时图像并保存图像,进行二值化处理
刚接触opencv有很多不懂,忘各位细心讲一下
VS+OpenCV实现图像读取,格式化转换,储存、摄像头获取图片等操作
文章主要内容实现 (1)在Windows下搭建VS+OpenCV平台。 (2)实现图像读取,格式化转换,储存等操作。 (3)实现图像感兴趣的区域截取。 (4)读取并输出某个像素点的RGB数据。 (5)能使用摄像头获取图片。 1.在Windows下搭建VS+OpenCV平台: (2)实现图像读取,格式化转换,储存等操作: (3)实现图像感兴趣的区域截取。 (4)读取并输出某个像素点的R...
Pitfalls of using opencv GpuMat data in CUDA kernel code
Please note that cv::cuda::<em>GpuMat</em> and cv::Mat using different memory allocation method. cv::cuda::<em>GpuMat</em> the data in is Nvidia Gpu Ram, but cv::Mat store in normal Ram. The cv::Mat allocated mem...
OpenCV3.3+CUDA9.0+Cmake3.9 环境搭建
使用Cmake编译opencv源码遇到如下错误 CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files
C++ Opencv Mat、GpuMat、Mat_之间的转换
C++ Opencv Mat、<em>GpuMat</em>、Mat_&lt;Point2f&gt;之间的转换 // 1, Mat 和 <em>GpuMat</em> 相互转换 // 1.1 Mat 转为 <em>GpuMat</em>,加一个括号就可以了 Mat a; <em>GpuMat</em> b(a); // b是一个<em>GpuMat</em> // 1.2 同理 <em>GpuMat</em>转为 Mat <em>GpuMat</em> a; Mat b(a); // b是一个Mat // ...
opencv+cuda关于GpuMat数据转递问题
萌新刚刚接触opencv+cuda不久,还不是很熟练,现在碰到了一个问题,想向论坛各位大佬求教。。 实际问题中我想定义一个<em>GpuMat</em>类型的<em>数组</em>,例如cv::cuda::<em>GpuMat</em> cu_proj;
opencv绘制//byte 数组保存的JPEG图片问题
int mSize = Read(bufferimage,10000); 从网络获取jpeg数据保存到下面<em>数组</em>内 并返回数据的实际大小。 BYTE bufferimage;//保存着640*280的
opencv3如何通过按键获取摄像头图片,或是根据时间间隔获取图片?
自己找的程序可以通过waitkey按键后退出程序并保存图片,但是希望实现的是不退出程序,按一次键获取一张图片并保存当前帧,或者是每隔5s获取一张图片并保存当前帧。还望大神指点。 while (!sto
Opencv将数组转化成图像显示出来的方法
楼主是硬件方向,FPGA+ARM架构。最近FPGA加速处理比较火,楼主打算加速下图像处理算法,于是想到了<em>OPENCV</em>。 刚接触,不知道在<em>OPENCV</em>中怎么把一个灰度图像<em>数组</em>转化成图像显示出来,查了好多帖子都答非所问,于是自学了下站长的《<em>OPENCV</em>入门》。 软件环境:win7 64bit                  vs2013+opencv3.1  x64环境下Debug
opencv将图像转换成二维数组再将数组数据传给新图像
#include&amp;lt;iostream&amp;gt; #include&amp;lt;fstream&amp;gt; #include &quot;cv.h&quot; #include &quot;highgui.h&quot; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { cout &amp;lt;&amp;lt; &quot;进入系统-----------&amp;gt;&quot; &amp;lt;&amp;lt;
图像识别与处理之Opencv——图像数据获取与存储(imread()和imwrite()函数
一、 读写图像文件将图像文件读入内存,可以使用 imread()<em>函数</em>; 将 Mat 对象以图像文件格式写入内存,可以使用imwrite()<em>函数</em>。1.1 读图像文件——imread() imread()<em>函数</em>返回的是 Mat 对象,如果读取文件失败,则会返回一个空矩阵,即 Mat::data 的值是 NULL。执行 imread()之后,需要检查文件是否成功读入,你可以使用 Mat::empty()
Python3.6-opencv3.3 读取,转化灰度图,保存,以及二维数组创建黑色正方形并转化成BGR格式
print("welcome to python-opencv") #读取一张图片 import cv2 import numpy as np #读取图片 image = cv2.imread("0.jpg") #窗口显示 cv2.imshow("Image",image) #灰度图 grayimage = cv2.imread('0.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) #或者以
opencv3之截取静态图片的脸部区域
首先有看了我前面几篇的博文的话,应该懂了,我为啥要先从大的照片中识别出人脸区域,有了这个我们才能去截取出我们想要的人脸部分,才能为后面的人脸识别做基础。然后需要opencv3.4自己自带的模型文件,在我们安装好的opencv目录下有,这里就不分享了。#include &amp;lt;iostream&amp;gt;#include &amp;lt;string&amp;gt;#include &amp;lt;opencv2/core/c...
OpenCV 数组存储图片像素值,便于后期图像处理
    刚开始接触到OpenCV,本身是想学借助OpenCV的库来进行图像处理学习的,后来发现OpenCV将所有的东西都集成起来了,对于打算学习图像处理来说这样反而不是什么好事;    在我看来,图像处理基本基于对像素值得处理,那么我们尽可能的用<em>数组</em>来存储像素值,对于OpenCV来说不便于按照我们的做法来对图片进行处理。但是OpenCV给我们集成了cv::Mat::at这样一个结构,用于读取图片的...
openCV图像与数组互相转换
智能车比赛中,可以把单片机采集到的图像数据存储起来,发到电脑上,使用该程序可以利用opencv来对图像进行处理。 输入灰度图得到<em>数组</em>  ​//输入灰度图像,返回<em>数组</em> vector&amp;lt;vector&amp;lt;int&amp;gt;&amp;gt; Mat2Array(Mat image) { //得宽高 int w = image.cols; int h = image.rows; vector&amp;...
使用OpenCV采集摄像头的视频并保存为文件
OpenCV的VideoCapture功能强大,它封装了各种不同的API,见videoio.hpp enum VideoCaptureAPIs {        CAP_ANY          = 0,            //!&amp;lt; Auto detect == 0        CAP_VFW          = 200,          //!&amp;lt; Video For Wi...
opencv读取图像时图像数组的存储方式,以及如何访问每一个点的像素
使用opencv读取图像时图像的排列方式是一个三维<em>数组</em>,但并非是三维<em>数组</em>按照[r:[[]] g:[[]] b:[[]]] 然后组合的方式存储。 图片的存储方式可以理解成有个长 * 宽 的矩阵 矩阵的每一个点包括[b, g, r]三个点的数据 是按照[b, g, r][b, g, r] 的方式存储 #include &lt;iostream&gt; #include &lt;opencv...
使用python+opencv开启摄像头不断获取帧图片并将图片保存在文件夹中
做图像处理时,图片采集是第一步,本文详细介绍了如何使用python和opencv开启摄像头,不断获取图片并将图片保存在预设的文件夹中
OpenCV_CUDAGpuMat数据结构
一 、GUPMat 概述      在使用OpenCV_<em>CUDA</em> 编程中会遇到<em>GpuMat</em>数据结构,该数据结构是GPU内存容器。          在GUP中,类<em>GpuMat</em>是存储2D数据。类<em>GpuMat</em> 的特点:(1)它的数据不是连续的,在每一行末尾额外填充数据;(2)它包含下面数据项:      --data: GPU内存指针数据开始;      --step:距离之间的数据是两个连续
基于opencv在gpumat上用opengl加速绘制实例
在opencv读取的图片,转化为gpumat,用opengl绘制,并在图片上绘制矩形。使用cuda加速。
opencv+cuda关于GpuMat数据转递问题
萌新刚刚接触opencv+cuda不久,还不是很熟练,现在碰到了一个问题,不知道有没有大佬知道解决方法 实际问题中我想定义一个<em>GpuMat</em>类型的<em>数组</em>,例如cv::cuda::<em>GpuMat</em> cu_proj[10][128]; 然后<em>传递</em>给核<em>函数</em>的时候就显示如下错误 error : no suitable constructor exists to convert from "cv::cuda::<em>GpuMat</em> [10][128]" to "cv::cuda::PtrStepSz" 我网上搜到的都是单个<em>GpuMat</em>的<em>传递</em>,不知道我这种情况有没有解决方法呀?以及如果有,在核<em>函数</em>中应该怎么索引呢?我试过cu_proj[x][y](i, y),也显示错误: error : no operator "[]" matches these operands 感激不尽!
ubuntu下C,C++,opencv cuda编程
我的第一个Ubuntu下的c程序。 1.首先确认你有gcc编译器 在终端输入gcc --version查看你的gcc版本.如图,如果没有错误出现就说明已安装 2.用终端创建一个.c的新文件 在终端中键入 vim hello.c(文件名任取,不过需要以 .c 为扩展名)。 3.创建后按i进入编辑模式输入以下代码,然后esc退出编剧模式,英文状
CUDA三维数组维数大小限制
<em>CUDA</em>新手,分配了一个544*191*1080大小的三维<em>数组</em>,然后使用时出现:Access violation reading location 0xffffffffffffffff.请问是因为<em>数组</em>分配太大了超出限制了吗?
OpenCV Mat对象使用数组数据块初始化
OpenCV的官网介绍Mat对象,共列出了25种基本的初始化方法。 其中,对于使用<em>数组</em>数据块的初始化方法官方给出的例子是 ``` double m[<em>3]</em>[<em>3]</em> = {{a, b, c}, {d, e, f}, {g, h, i}}; Mat M = Mat(3, 3, CV_64F, m).inv(); ``` _但是我这样初始化我的Mat对象,数据为什么不对呢 double m[][<em>3]</em> = {{1, 2, 3}, {3, 0, 9}, {1, 3, 8}}; Mat M(3, 3, CV_8U, m); 这样的方式初始化的Mat对象数据根本就不是m<em>数组</em>里面的数据啊。请教高手解答啊 _
OpenCV中GPU模块(CUDA)函数
The OpenCV GPU module is a set of classes and functions to utilize GPU computational capabilities. It is implemented using NVIDIA* <em>CUDA</em>* Runtime API and supports only NVIDIA GPUs.   1.      getCudaE...
opencv的GPU编程(一)
最近在做人脸检测的速度优化工作,对<em>OPENCV</em>下利用GPU加速人脸检测做了一些了解,现对齐进行梳理,了解下大概,主要内容来自 <em>OPENCV</em> tutorial on GPU 首先,是关于<em>OPENCV</em>上GPU的一些说明。1.GPU有自己的内存,当你把Mat类型数据从硬盘读入到系统内存后,为了使用GPU模块,还必须将数据上传到GPU,GPU计算完后,再将计算结果下载下来,上传和下载一般比较耗时,因此不
OpenCV学习笔记(四十四)——初探GPU
好久没有更新啦,感觉最近没有什么特别的收获值得和大家分享,还是有些懒,TLD结束了也没有写个blog做总结。还是和大家分享一下OpenCV的一个大家很少接触的模块吧——GPU。这个部分我接触的也是很少,只是根据教程和大家简单交流一下,如果有高手有使用心得,欢迎多多批评。 OpenCV的GPU模块只支持NVIDIA的显卡,原因是该部分是基于NVIDIA的<em>CUDA</em>和NVIDIA的NPP模块实现的。而
opencv Mat与Vector、Mat与数组、Vector与数组之间互转 详解
1、Mat与vector互转 reshape()<em>函数</em>返回的Mat,即是修改通道、行、列后的矩阵,是原矩阵,并没有进行矩阵的拷贝操作,这个在官方文档中介绍到了。 #include &lt;opencv2/opencv.hpp&gt; using namespace cv; using namespace std; /***************** Mat转vector ******...
opencv mat格式数据与数组的转化
参考网址 mat→<em>数组</em> OpenCV中Mat与二维<em>数组</em>的相互转换 在OpenCV中将Mat(二维)与二维<em>数组</em>相对应,即将Mat中的每个像素值赋给一个二维<em>数组</em>。 全部代码如下: #include &lt;iostream&gt; #include &lt;opencv2/core/core.hpp&gt; #include &lt;opencv2/highgui/highgui.hp...
【opencv】+【cuda c】 编译相关
项目代码是opencv和cuda c混合编程,编译平台 vs2012+cuda 8.0+opencv 3.1.0 1、编译为静态库,编译引用该库的测试代码时,代码报错:无法解释的外部符号,均为cuda c编写的<em>函数</em>接口。可能除了引用静态库的lib本身,还需要引用cuda c的源码文件,那这样还编译库干嘛?编译动态库是可以。 2、opencv到cuda c的参数<em>传递</em>,通过cv::cuda::Gp...
OpenCV中Mat与数组(一维或者二维)的相互转换
1、Mat转一维<em>数组</em> Mat mat; //方法1,vector std::vector&amp;lt;uchar&amp;gt; array(mat.rows*mat.cols); if (mat.isContinuous()) array = mat.data; 或者 std::vector&amp;lt;uchar&amp;gt; array; if (mat.isContinuous()) { arra...
cuda opencv GPU模块的使用出错
#include #include #include #include #include #include #include int main() { int num_devices = cv::gpu::getCudaEnabledDeviceCount(); if (num_devices << "There is no devoce" << std::endl; return -1; } int enable_device_id = -1; for (int i = 0; i < num_devices; i++) { cv::gpu::DeviceInfo dev_info(i); if (dev_info.isCompatible()) { enable_device_id = i; } } if (enable_device_id < 0) { std::cerr << "GPU module isn't built for GPU" << std::endl; return -1; } cv::gpu::setDevice(enable_device_id); cv::Mat <em>src</em>_image = cv::imread("test.jpg"); cv::Mat dst_image; cv::gpu::<em>GpuMat</em> d_dst_img; cv::gpu::<em>GpuMat</em> d_<em>src</em>_img(<em>src</em>_image);//upload <em>src</em> image to gpu //为什么从这以后的代码不执行了 printf("abcd");//测试使用 //cv::gpu::cvtColor(d_<em>src</em>_img, d_dst_img, CV_BGR2GRAY); //d_dst_img.download(dst_image);//download dst image to cpu //cv::imshow("test", dst_image); cv::imshow("test", <em>src</em>_image); cv::waitKey(5000); return 0; } 我感觉我配置的环境应该没问题啊,
CUDA+Vector测试程序
/* * Copyright 徐洪志(西北农林科技大学.信息工程学院). All rights reserved. * Data: 2012-4-15 */ // // 此程序是演示了vector型数据如何拷贝入、出显存 #include #include #include using namespace std; //////////////////////////////////
【opencv3.3】VS2015+opencv3.3 GPU模块编译(包含opencv_contrib模块)
据官方说法,目前还不是太稳定的算法模块都在opencv_contrib里边,由于不稳定,所以不能在release版本里发行,只有在稳定以后才会放进release里边。但是这里边有很多我们经常要用的算法,比如SIFT,SURF等(在xfeatures2d 模块里边)。官网提供了说明,可以把opencv_contrib扩展模块添加编译到已安装的opencv3里边。 同时我们还需要编译opencv的G
opencv怎么开启GPU加速
我在网上搜索了很多关于<em>OPENCV</em>用GPU加速的例子,是用cmake编译opencv,勾选上with cuda,可是实际上我做了,编译后就无法使用了。有人说不需要重新编译的,只要设置一下cuda环境,
[OpenCV] GpuMat and Mat, compare cvtColor perforemence
IntroductionI am going to measure the performence of my two GT650M and compare GPU with CPU version.code segments#include #include using namespace std;#include #inclu
初探OpenCV+GPU
转自:yang_xian521 OpenCV的GPU模块只支持NVIDIA的显卡,原因是该部分是基于NVIDIA的<em>CUDA</em>和NVIDIA的NPP模块实现的。而该模块的好处在于使用GPU模块无需安装<em>CUDA</em>工具,也无需学习GPU编程,因为不需要编写GPU相关的代码。但如果你想重新编译OpenCV的GPU模块的话,还是需要<em>CUDA</em>的toolkit。 由于GPU模块的发展,使大部分<em>函数</em>使用起来和
OpenCV GPU 简单遍历图像
OpenCV GPU 简单遍历图像
CUDA+OPENCV混合编程之访问GpuMat中的每一个像素
<em>CUDA</em>+OpenCV混合编程 CMAKELISTS.txt怎么写
Opencv的GPU操作汇总(一)
参考链接http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/gpu/gpu-basics-similarity/gpu-basics-similarity.html#gpubasicssimilarity Mat对象仅仅存储在内存或者CPU缓存中。为了得到一个GPU能直接访问的opencv 矩阵你必须使用GPU对象 <em>GpuMat</em>...
基于opencv的gpu与cpu对比程序,代码来自opencv的文档中
原文链接: http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/gpu/gpu-basics-similarity/gpu-basics-similarity.html 代码中有错误,关于<em>GpuMat</em> OpenCV代码中没有对其进行操作符运算的重载,所有编译的时候有错误。对于<em>GpuMat</em>的运算只能调用相关函...
CUDA并行编程之四】矩阵相乘
前面介绍了基本的Cuda编程的相关知识,那么这一篇在此基础之上来看看GPU在处理数据计算上的高效能,我们拿矩阵相乘来作为例子。 1.CPU上执行矩阵相乘以及性能。 2.GPU上执行矩阵相乘以及性能。 3.性能对比。
CUDA学习--矩阵乘法的并行运算
1. <em>CUDA</em>学习步骤 CPU实现 a*b = c 的矩阵乘法(矩阵尺寸是n*m的,n和m大于1000) 下载 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,安装好cuda 将cpu代码移植到cuda。将CPU值传入GPU,使用cuda计算,与cpu结果对比。 优化思路1:将矩阵分块进行计算 优化思路2:使用share memory进行优化 优化思路3:将数
OpenCV中Mat像素访问和赋值的问题
想调用opencv中的inpaint<em>函数</em>。关于inpaintMask,我想通过遍历<em>src</em>Image中的每一个像素,当这个像素的三个通道值皆为0时,将inpaintMask该位置像素值置非0。 可是遍历和赋值像素的时候,VS会报错,麻烦各位帮我看看问题所在,谢谢!代码附在了下面,很简单,不难看懂! ``` #include #include #include #include using namespace cv; using namespace std; #define WINDOW_NAME1 "【原始图】" #define WINDOW_NAME2 "【修补后】" Mat <em>src</em>Image1, inpaintMask; int main(int argc, char ** argv) { Mat <em>src</em>Image = imread("1.jpg"); if(!<em>src</em>Image.data) { printf("读取照片错误,请确定目录下是否有imread<em>函数</em>指定的图片存在!\n"); return false; } <em>src</em>Image1 = <em>src</em>Image.clone(); inpaintMask = Mat::zeros(<em>src</em>Image1.size(), CV_8UC1); for(int u1 = 0; u1 < <em>src</em>Image.rows; u1++) for(int v1 = 0; v1 < <em>src</em>Image.cols; v1++) { if( <em>src</em>Image.at(u1,v1)[0] == 0 && <em>src</em>Image.at(u1,v1)[1] == 0 && <em>src</em>Image.at(u1,v1)[2] == 0 ) { inpaintMask.at(u1,v1)[0] = 255; } } // 显示原图 imshow(WINDOW_NAME1, <em>src</em>Image1); Mat inpaintedImage; inpaint(<em>src</em>Image1, inpaintMask, inpaintedImage, 3, INPAINT_TELEA); imshow(WINDOW_NAME2, inpaintedImage); waitKey(); return 0; } ```
【学习OpenCV】opencv gpu 编程笔记 编码技巧
1、编程思路:通过 gpu版本的cv库<em>函数</em>,但有一些限制
opencv Mat之间赋值(复制)
opencv Mat之间赋值 浅拷贝 //注意:浅拷贝 - 不复制数据只创建矩阵头,数据共享(更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生同样的作用) Mat a; Mat b = a; //a "copy" to b Mat c(a); //a "copy" to c 深拷贝 //注意:深拷贝 Mat a; Mat b = a.clone(); //a copy to
初始化Mat的几种方法
1. 调用Mat的构造<em>函数</em>或者create<em>函数</em>,如:   // make a 7x7 complex matrix filled with 1+3j. Mat M(7,7,CV_32FC2,Scalar(1,3)); // and now turn M to a 100x60 15-channel 8-bit matrix. // The old content will be dealloc
GPU上的变量赋值
用__device__定义一个变量,给他赋值,但是在核<em>函数</em>里使用这个值的时候,一直是0,为什么呢?新手求帮忙
OpenCV3的GPU模块编译
OpenCV3的GPU模块需要手动重新编译才可以使用。本文介绍了编译OpenCV3 + GPU模块的方法。
ubuntu14.04 下安装GPU版本的OpenCV3.2(CUDA支持)步骤与一些问题
参考http://blog.csdn.net/wzmsltw/article/details/52718472 最近想对现在使用的跟踪程序进行加速,发现自己安装的opencv,没有支持<em>CUDA</em>,查了资料才知道opencv安装时很多选项要修改。 安装对cuda支持的opencv,需要之前安装好cuda,安装完cuda同时也附带了opencl的库,可以安装opencv对opencl的支持 首先安
ubuntu16.04下opencv3.3 GPU(CUDA)加速
虽然网上已经有一部分在ubuntu下配置opencv gpu加速的教程,但是随着opencv迭代到3.3.0,发现之前的教程或多或少都已经不管用了,也存在许多坑,这次配置的时基于最新的opencv3.3.0,写下这篇博文记录下配置的经过。 1.准备1.安装好ubuntu16.04 2.安装配置好opencv3.3.0 配置教程 3.安装好cuda8.0 4.安装QT creator(可选)2
Opencv3.4与Opencv_contrib模块联合编译,生成使用CUDA加速的Opencv GPU模块
出于稳定性考虑,Opencv3官方一直没有加入Opencv2中存在的模块,比如像feature2d模块,其中包含了SURF、SIFT这些经典的图像算法。如果想要在Opencv3中使用这些算法,要自己动手从Opencv_contrib模块中编译生成库使用。而今天想要说的重点是用Opencv3.4与Opencv_contrib模块联合编译,生成能够使用<em>CUDA</em>加速的GPU模块,也就是俗称的Opencv...
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、PDF搜索网站推荐 对于大部
linux系列之常用运维命令整理笔录
本博客记录工作中需要的linux运维命令,大学时候开始接触linux,会一些基本操作,可是都没有整理起来,加上是做开发,不做运维,有些命令忘记了,所以现在整理成博客,当然vi,文件操作等就不介绍了,慢慢积累一些其它拓展的命令,博客不定时更新 顺便拉下票,我在参加csdn博客之星竞选,欢迎投票支持,每个QQ或者微信每天都可以投5票,扫二维码即可,http://m234140.nofollow.ax.
Vue + Spring Boot 项目实战(十四):用户认证方案与完善的访问拦截
本篇文章主要讲解 token、session 等用户认证方案的区别并分析常见误区,以及如何通过前后端的配合实现完善的访问拦截,为下一步权限控制的实现打下基础。
比特币原理详解
一、什么是比特币 比特币是一种电子货币,是一种基于密码学的货币,在2008年11月1日由中本聪发表比特币白皮书,文中提出了一种去中心化的电子记账系统,我们平时的电子现金是银行来记账,因为银行的背后是国家信用。去中心化电子记账系统是参与者共同记账。比特币可以防止主权危机、信用风险。其好处不多做赘述,这一层面介绍的文章很多,本文主要从更深层的技术原理角度进行介绍。 二、问题引入  假设现有4个人
程序员接私活怎样防止做完了不给钱?
首先跟大家说明一点,我们做 IT 类的外包开发,是非标品开发,所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改,而这种需求修改很容易造成扯皮,进而影响到费用支付,甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么,怎么保证自己的薪酬安全呢? 我们在开工前,一定要做好一些证据方面的准备(也就是“讨薪”的理论依据),这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发
网页实现一个简单的音乐播放器(大佬别看。(⊙﹏⊙))
今天闲着无事,就想写点东西。然后听了下歌,就打算写个播放器。 于是乎用h5 audio的加上js简单的播放器完工了。 欢迎 改进 留言。 演示地点跳到演示地点 html代码如下`&lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html&gt; &lt;head&gt; &lt;title&gt;music&lt;/title&gt; &lt;meta charset="utf-8"&gt
Python十大装B语法
Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用,必将使代码更为精炼、高效,同时也会极大提升代码B格,使之看上去更老练,读起来更优雅。 1. for - else 什么?不是 if 和 else 才
数据库优化 - SQL优化
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断: 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长
2019年11月中国大陆编程语言排行榜
2019年11月2日,我统计了某招聘网站,获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息,提取编程语言关键字,并统计如下: 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 c/c++ 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7
通俗易懂地给女朋友讲:线程池的内部原理
餐厅的约会 餐盘在灯光的照耀下格外晶莹洁白,女朋友拿起红酒杯轻轻地抿了一小口,对我说:“经常听你说线程池,到底线程池到底是个什么原理?”我楞了一下,心里想女朋友今天是怎么了,怎么突然问出这么专业的问题,但做为一个专业人士在女朋友面前也不能露怯啊,想了一下便说:“我先给你讲讲我前同事老王的故事吧!” 大龄程序员老王 老王是一个已经北漂十多年的程序员,岁数大了,加班加不动了,升迁也无望,于是拿着手里
经典算法(5)杨辉三角
写在前面: 我是 扬帆向海,这个昵称来源于我的名字以及女朋友的名字。我热爱技术、热爱开源、热爱编程。技术是开源的、知识是共享的。 这博客是对自己学习的一点点总结及记录,如果您对 Java、算法 感兴趣,可以关注我的动态,我们一起学习。 用知识改变命运,让我们的家人过上更好的生活。 目录一、杨辉三角的介绍二、杨辉三角的算法思想三、代码实现1.第一种写法2.第二种写法 一、杨辉三角的介绍 百度
腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?
昨天,有网友私信我,说去阿里面试,彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static?他被难住了,因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶,今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题,我们一起来看看。 腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹? 在互联网职场论坛,一名程序员发帖求助到。二面腾讯,其中一个算法题:64匹
面试官:你连RESTful都不知道我怎么敢要你?
面试官:了解RESTful吗? 我:听说过。 面试官:那什么是RESTful? 我:就是用起来很规范,挺好的 面试官:是RESTful挺好的,还是自我感觉挺好的 我:都挺好的。 面试官:… 把门关上。 我:… 要干嘛?先关上再说。 面试官:我说出去把门关上。 我:what ?,夺门而去 文章目录01 前言02 RESTful的来源03 RESTful6大原则1. C-S架构2. 无状态3.统一的接
SQL-小白最佳入门sql查询一
一 说明 如果是初学者,建议去网上寻找安装Mysql的文章安装,以及使用navicat连接数据库,以后的示例基本是使用mysql数据库管理系统; 二 准备前提 需要建立一张学生表,列分别是id,名称,年龄,学生信息;本示例中文章篇幅原因SQL注释略; 建表语句: CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `
项目中的if else太多了,该怎么重构?
介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统,类似QQ和微信哈,就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // dosho
漫话:什么是平衡(AVL)树?这应该是把AVL树讲的最好的文章了
这篇文章通过对话的形式,由浅入深带你读懂 AVL 树,看完让你保证理解 AVL 树的各种操作,如果觉得不错,别吝啬你的赞哦。 1、若它的左子树不为空,则左子树上所有的节点值都小于它的根节点值。 2、若它的右子树不为空,则右子树上所有的节点值均大于它的根节点值。 3、它的左右子树也分别可以充当为二叉查找树。 例如: 例如,我现在想要查找数值为14的节点。由于二叉查找树的特性,我们可...
“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,
程序员:我终于知道post和get的区别
IT界知名的程序员曾说:对于那些月薪三万以下,自称IT工程师的码农们,其实我们从来没有把他们归为我们IT工程师的队伍。他们虽然总是以IT工程师自居,但只是他们一厢情愿罢了。 此话一出,不知激起了多少(码农)程序员的愤怒,却又无可奈何,于是码农问程序员。 码农:你知道get和post请求到底有什么区别? 程序员:你看这篇就知道了。 码农:你月薪三万了? 程序员:嗯。 码农:你是怎么做到的? 程序员:
《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的,看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU
开源并不是你认为的那些事
点击上方蓝字 关注我们开源之道导读所以 ————想要理清开源是什么?先要厘清开源不是什么,名正言顺是句中国的古代成语,概念本身的理解非常之重要。大部分生物多样性的起源,...
加快推动区块链技术和产业创新发展,2019可信区块链峰会在京召开
      11月8日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办,科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。   区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力,电力解决了人类基本的生活需求,互联网彻底改变了信息<em>传递</em>的方式,区块链作为构造信任的技术有重要的价值。   1
程序员把地府后台管理系统做出来了,还有3.0版本!12月7号最新消息:已在开发中有github地址
第一幕:缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统,我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦: 第一场:团队招募 为了应对地府管理危机,阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统,于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好,地府都是满格,哈哈!!! 经常会有外行朋友问:看某网站做的不错,功能也简单,你帮忙做一下? 而这次,面对这样的需求,这个程序员
网易云6亿用户音乐推荐算法
网易云音乐是音乐爱好者的集聚地,云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地,实现用户千人千面的个性化推荐,为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践,以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开: AI 算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的 AI 思考 从 2013 年 4 月正式上线至今,网易云音乐平台持续提供着:乐屏社区、UGC
【技巧总结】位运算装逼指南
位算法的效率有多快我就不说,不信你可以去用 10 亿个数据模拟一下,今天给大家讲一讲位运算的一些经典例子。不过,最重要的不是看懂了这些例子就好,而是要在以后多去运用位运算这些技巧,当然,采用位运算,也是可以装逼的,不信,你往下看。我会从最简单的讲起,一道比一道难度递增,不过居然是讲技巧,那么也不会太难,相信你分分钟看懂。 判断奇偶数 判断一个数是基于还是偶数,相信很多人都做过,一般的做法的代码如下
《C++ Primer》学习笔记(六):C++模块设计——函数
专栏C++学习笔记 《C++ Primer》学习笔记/习题答案 总目录 https://blog.csdn.net/TeFuirnever/article/details/100700212 —————————————————————————————————————————————————————— 《C++ Primer》习题参考答案:第6章 - C++模块设计——<em>函数</em> 文章目录专栏C+...
8年经验面试官详解 Java 面试秘诀
    作者 | 胡书敏 责编 | 刘静 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 本人目前在一家知名外企担任架构师,而且最近八年来,在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官,前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里,就将结合本人的面试经验,针对Java初学者、Java初级开发和Java开发,给出若干准备简历和准备面试的建议。   Java程序员准备和投递简历的实
面试官如何考察你的思维方式?
1.两种思维方式在求职面试中,经常会考察这种问题:北京有多少量特斯拉汽车? 某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼? 深圳有多少个产品经理? 一辆公交车里能装下多少个乒乓球? 一
so easy! 10行代码写个"狗屁不通"文章生成器
前几天,GitHub 有个开源项目特别火,只要输入标题就可以生成一篇长长的文章。背后实现代码一定很复杂吧,里面一定有很多高深莫测的机器学习等复杂算法不过,当我看了源代码之后这程序不到50
知乎高赞:中国有什么拿得出手的开源软件产品?(整理自本人原创回答)
知乎高赞:中国有什么拿得出手的开源软件产品? 在知乎上,有个问题问“中国有什么拿得出手的开源软件产品(在 GitHub 等社区受欢迎度较好的)?” 事实上,还不少呢~ 本人于2019.7.6进行了较为全面的 回答 - Bravo Yeung,获得该问题下回答中得最高赞(236赞和1枚专业勋章),对这些受欢迎的 Github 开源项目分类整理如下: 分布式计算、云平台相关工具类 1.SkyWalk
MySQL数据库总结
文章目录一、数据库简介二、MySQL数据类型(5.5版本)三、Sql语句(1)Sql语句简介(2)数据定义语言DDLcreate,alter,drop(3)数据操纵语言DMLupdate,insert,delete(4)数据控制语言DCLgrant,revoke(5)数据查询语言DQLselect(6)分组查询与分页查询group by,limit四、完整性约束(单表)五、多表查询六、MySQL数
20行Python代码爬取王者荣耀全英雄皮肤
引言 王者荣耀大家都玩过吧,没玩过的也应该听说过,作为时下最火的手机MOBA游戏,咳咳,好像跑题了。我们今天的重点是爬取王者荣耀所有英雄的所有皮肤,而且仅仅使用20行Python代码即可完成。 准备工作 爬取皮肤本身并不难,难点在于分析,我们首先得得到皮肤图片的url地址,话不多说,我们马上来到王者荣耀的官网: 我们点击英雄资料,然后随意地选择一位英雄,接着F12打开调试台,找到英雄原皮肤的图片
中年危机,35 岁定律,见鬼去吧!
中年危机,35 岁定律,相信你都听说过,每次触及还会让你感到丝丝焦虑,毕竟时间这把杀猪刀不会放过任何一个人。中年危机或 35 岁定律是客观存在的,你迟早都会遭遇的,那你是否有信心战胜它呢? 中年危机之所以让人害怕,一则是你没有把握打赢这场遭遇战,再则中年是一个输不起的阶段。古人云:知己知彼,百战不殆。恐惧,主要源自对敌人和自己的不了解,不知道敌人的优劣势,也不清楚自己的长短板,常常以己之所短攻彼...
程序设计的5个底层逻辑,决定你能走多快
阿里妹导读:肉眼看计算机是由CPU、内存、显示器这些硬件设备组成,但大部分人从事的是软件开发工作。计算机底层原理就是连通硬件和软件的桥梁,理解计算机底层原理才能在程序设计这条路上越走越快,越走越轻松。从操作系统层面去理解高级编程语言的执行过程,会发现好多软件设计都是同一种套路,很多语言特性都依赖于底层机制,今天董鹏为你一一揭秘。 结合 CPU 理解一行 Java 代码是怎么执行的 根据冯·诺...
张小龙-年薪近3亿的微信之父,他是如何做到的?
张小龙生于湖南邵东魏家桥镇, 家庭主要特点:穷。 不仅自己穷,亲戚也都很穷,可以说穷以类聚。爷爷做过铜匠,总的来说,标准的劳动阶级出身。 家有兄弟两人, 一个小龙,一个小虎。 小虎好动,与邻里打成一片, 小龙好静,喜好读书。 “文静的像个妹子。”张小龙的表哥如是说。 穷文富武,做个读书郎是个不错的选择。 87年至94年, 华中科技大学本硕连读。 本科就读电信系, 不喜欢上课
阿里靠什么武功秘籍渡过“双十一“的天量冲击
双十一大概会产生多大的数据量呢,可能大家没概念,举个例子央视拍了这么多年电视新闻节目,几十年下来他存了大概80P的数据。而今年双11一天,阿里要处理970P的数据,做为一个IT人,笔者认为今年”双十一“阿里最大的技术看点有有以下两个: 阿里的数据库,也就是刚刚拿下TPC冠军的OcceanBase,处理峰值也达到了骇人听闻的6100万次/秒, 阿里核心系统百分百上云了。 如果把信息系统比做一个武
西游记团队中如果需要裁掉一个人,会先裁掉谁?
2019年互联网寒冬,大批企业开始裁员,下图是网上流传的一张截图: 裁员不可避免,那如何才能做到不管大环境如何变化,自身不受影响呢? 我们先来看一个有意思的故事,如果西游记取经团队需要裁员一名,会裁掉谁呢,为什么? 西游记团队组成: 1.唐僧 作为团队teamleader,有很坚韧的品性和极高的原则性,不达目的不罢休,遇到任何问题,都没有退缩过,又很得上司支持和赏识(直接得到唐太宗的任命,既给
iOS Bug 太多,苹果终于坐不住了!
开源的 Android 和闭源的 iOS,作为用户的你,更偏向哪一个呢? 整理 | 屠敏 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 毋庸置疑,当前移动设备操作系统市场中,Android 和 iOS 作为两大阵营,在相互竞争的同时不断演进。不过一直以来,开源的 Android 吸引了无数的手机厂商涌入其中,为其生态带来了百花齐放的盛景,但和神秘且闭源的 iOS 系统相比,不少网友...
究竟你适不适合买Mac?
我清晰的记得,刚买的macbook pro回到家,开机后第一件事情,就是上了淘宝网,花了500元钱,找了一个上门维修电脑的师傅,上门给我装了一个windows系统。。。。。。 表砍我。。。 当时买mac的初衷,只是想要个固态硬盘的笔记本,用来运行一些复杂的扑克软件。而看了当时所有的SSD笔记本后,最终决定,还是买个好(xiong)看(da)的。 已经有好几个朋友问我mba怎么样了,所以今天尽量客观...
Zookeeper的基本命令大全
1、列出节点 ls path ls -s path //包含该节点的详细信息,如子节点总数等 2、查看节点状态 stat path cZxid = 0x14f //创建节点的ID ctime = Thu Nov 07 01:02:53 CST 2019 //节点的创建时间 mZxid = 0x14f //修改节点ID mtime = Thu Nov 07 01:02:53 CST 2019 ...
Android中xml解析下载
详细的关于XML解析,可用于JAVA和Android等等 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/coolchenp/3735383?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/coolchenp/3735383?utm_source=bbsseo[/url]
C# 4.0图解教程下载
C# 4.0图解教程,图灵系列,质量有保障! 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/qzliang1120/4594280?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qzliang1120/4594280?utm_source=bbsseo[/url]
RamDisk内存虚拟分区下载
让WinXP可以利用到4G以上的内存空间,把未被XP发现的内存空间虚拟成硬盘逻辑分区的软件。合理设置后,可以提高系统效率和物理内存利用率。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/dj0379/5092167?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/dj0379/5092167?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的