如何查询不包含若干关键词的记录

mannxp 2018-01-31 08:20:16

如图所示:
原材料列记录大约有数万条。
关键词记录大约有数千条。
如何查出不包含任何一个右侧关键词的原材料记录。
如图中绿色
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mannxp 2018-02-01
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这样写不行。因为关键词有上千个,这样写查询语句太长了。谢谢!
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with t1 as
(select '粉状减水剂' as "原材料", '粉状' as"关键字"  FROM DUAL
union all
select '粉状粘合剂','粘合剂' FROM DUAL
UNION ALL
SELECT '粉状增合剂','石膏'FROM DUAL
UNION ALL
SELECT '氨基磺酸',NULL FROM DUAL
UNION ALL
SELECT '葡萄糖酸钠',NULL FROM DUAL
UNION ALL
SELECT '白砂糖',NULL FROM DUAL
UNION ALL
SELECT '木钙',NULL FROM DUAL
UNION ALL
SELECT '氟石膏粉',NULL FROM DUAL)
SELECT  T1."原材料"  FROM T1 WHERE  NOT EXISTS(
SELECT 1 FROM(
SELECT DISTINCT T1."原材料" FROM T1 , (SELECT "关键字" FROM T1 ) B
WHERE  instr(T1."原材料" , B."关键字")>0)P
WHERE P."原材料" =T1."原材料" )

/*
   	原材料
1	氨基磺酸
2	葡萄糖酸钠
3	白砂糖
4	木钙

*/
写法不简便,待优化
liu志坚 2018-02-01
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引用 4 楼 mannxp 的回复:
@liuzhijian2008x 我觉得存储过程确实是个办法。 存储过程的大致写法什么样?谢谢!
外层循环 原材料每一行 都去匹配 内层巡检 关键词 匹配到了的,直接跳出内层到外层 执行下一行的巡检 内层循环跑完了都没有匹配到的就是你需要的数据,输出 。 这个会有点慢。毕竟 要巡检查这么多次 查询条件又是 %关键词% 走不了索引的。
mannxp 2018-02-01
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@liuzhijian2008x 我觉得存储过程确实是个办法。 存储过程的大致写法什么样?谢谢!
liu志坚 2018-02-01
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这个逻辑单个sql很难搞定。写个存储过程,建个中间临时用的表存放几千个关键字,然后循环判断是否存在,查找到存在就直接下一条,所有都不存在就输出。
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MySQL 教程MySQL 是流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。在本教程中,会让大家快速掌握 MySQL 的基本知识,并轻松使用 MySQL 数据库。什么是数据库?数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:1.数据以表格的形式出现2.每行为各种记录名称3.每列为记录名称所对应的数据域4.许多的行和列组成一张表单5.若干的表单组成databaseRDBMS 术语 在我们开始学习MySQL 数据库前,让我们先了解下RDBMS的一些术语:数据库: 数据库是一些关联表的集合。数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。冗余:存储两倍数据,冗余降低了性能,但提高了数据的安全性。主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。外键:外键用于关联两个表。复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的关系型可以理解为表格的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格: 表头(header): 每一列的名称;列(col): 具有相同数据类型的数据的集合;行(row): 每一行用来描述某条记录的具体信息;值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;键(key): 键的值在当前列中具有唯一性。MySQL数据库MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL 是开源的,目前隶属于 Oracle 旗下产品。MySQL 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式。MySQL 可以运行于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等。MySQL 对PHP有很好的支持,PHP 是目前流行的 Web 开发语言。MySQL 支持大型数据库,支持 5000 万条记录的数据仓库,32 位系统表文件最大可支持 4GB,64 位系统支持最大的表文件为8TB。MySQL 是可以定制的,采用了 GPL 协议,你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。Redis 教程REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统,是跨平台的非关系型数据库。Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库,并提供多种语言的 API。Redis 通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。

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