高通VR SDK中如何获取Svr核心类的实例

丛力夫 2018-02-02 09:15:57

高通VR SDK中如何获取Svr核心类的实例

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cong力夫 2018-02-02

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Qcom VR SDK中核心脚本为SvrManager，是一个单例类，楼主可以通过SvrManager.Instance获取SvrManager的实例。

下注时，人们经常犯天真的错误，每次都试图选择获胜的一方，而不考虑支付金额或赔率。然而，为了最大化赢款，假设一个人有足够的钱下注多次，那么特定的赌注是赢还是输就无关紧要了。相反，你需要考虑下注的期望值。有很多情况下，一个赌注可能会导致一个胜利，但会有一个负的期望值，所以从长远来看，这种行为会导致净损失。这种思维模式可能有点反直觉，所以回顾一下这种方法论背后的数学(关于概率)是很重要的。在任何建筑项目的设计开发阶段，花费大量时间的任务之一是生成有效的家具布局方案。

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(1) main1_AOA_VMD.m 核心功能：使用阿基米德算法算术优化算法(AOA) 优化变分模态分解(VMD) 的关键参数（惩罚因子α和模态数K），对多通道信号进行自适应分解。关键步骤：用AOA优化VMD参数（最小化包络熵）用最优参数执行VMD分解绘制分解结果（IMF分量）读取4个Excel文件（0.xlsx~3.xlsx）的振动信号数据数据预处理（替换0值为4）对每个信号通道：保存原始信号和VMD分解结果 (2) main2_AOA_VMD_BiLSTM.m 核心功能：对比普通BiLSTM 和 AOA-VMD-BiLSTM 在故障诊断中的性能：方案1：原始信号 → BiLSTM分类方案2：VMD分解信号 → BiLSTM分类关键步骤：普通BiLSTM（20个隐藏单元） AOA-VMD-BiLSTM（100个隐藏单元）加载main1生成的信号数据划分训练集/测试集（70%/30%）构建两个BiLSTM模型：评估指标：准确率/精确率/召回率/F1分数绘制混淆矩阵和性能对比曲线

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