Qualcomm推出人工智能引擎 AI Engine。

东风玖哥 2018-03-22 04:53:31
最近几年,人工智能应用日益普及,个人语音助手一类的人工智能应用,为我们带来了令人惊叹的体验。为了让你更好地用上人工智能,Qualcomm在今年 MWC 上推出了 Qualcomm人工智能引擎 AI Engine。

然而……到底什么是 AI Engine?简单说,AI Engine 就是在骁龙移动平台上加速终端侧人工智能用户体验实现的硬件与软件组件的集合。

高效运行终端侧人工智能需要多核异构计算。因为不同人工智能应用场景的功耗和对运算资源的需求各不相同,仅靠单颗人工智能内核无法以最佳方式解决,所以需要可编程的异构计算。

举个例子,Hexagon 向量处理器、Adreno GPU、Kryo CPU 就像三个各有所长的乐手,不同的曲目需要不同类型的乐手,有的擅长高音,有的擅长低音,只有根据曲目合理乐手搭配,方能呈上一场精彩合唱。
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shen_wei 2018-04-13
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AI 美颜让你美得“不露痕迹”,轻轻松松拍美照。
Snapdragon Neural Processing Engine (SNPE) 是 Qualcomm 提供的一套完整的解决方案,旨在优化和加速神经网络模型在 Qualcomm 骁龙(Snapdragon)移动平台上的运行。SNPE 支持多种神经网络框架,如 TensorFlow、Caffe、ONNX 等,并提供了高效的推理引擎和工具链,帮助开发者在移动设备上实现高性能的人工智能应用。 Snapdragon Neural Processing Engine (SNPE) 是由高通公司(Qualcomm)开发的一套软件开发工具包,其目的在于为开发者提供一系列优化和加速神经网络模型在高通骁龙移动平台上的运行能力。随着人工智能技术在移动设备上的普及和重要性的日益增加,SNPE成为了推动移动AI应用发展的关键工具。 SNPE支持多种流行的深度学习框架,包括但不限于TensorFlow、Caffe以及ONNX(开放神经网络交换格式),这使得开发者能够利用他们已有的模型和知识,将这些模型转换并部署在骁龙处理器上。这样的支持为开发者提供极大的便利,因为它们不必从零开始构建模型,而是可以在现有的成果基础上进行优化和调整。 SNPE的核心组件之一是其高效的推理引擎,推理引擎是深度学习模型执行前向传播计算的部分,它负责处理输入数据并生成预测结果。在移动设备上运行复杂的神经网络模型时,高效的推理引擎是至关重要的,因为它能够确保应用运行流畅且电池消耗合理。 此外,SNPE还提供了一系列工具链,这些工具链包括模型转换工具、调试工具和性能分析工具,它们帮助开发者在模型转换、调试和优化等阶段中更有效地工作。例如,模型转换工具可以将特定框架的模型转换为SNPE可以识别和运行的格式,而性能分析工具则允许开发者了解模型在特定硬件上的运行效率,进而作出相应的调整。

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